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          Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)一覽

          近期,Gartner公布了2019年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè),值此之際,本文總結(jié)回顧并簡(jiǎn)要分析了2017-2019三年的戰(zhàn)略趨勢(shì)變化。


          Gartner副總裁兼研究員David Cearley指出:在智能、數(shù)字、網(wǎng)格三大領(lǐng)域下的趨勢(shì)仍是未來(lái)持續(xù)創(chuàng)新和戰(zhàn)略的關(guān)鍵部分。而2019年除了這三個(gè)領(lǐng)域之外,“數(shù)字道德隱私”和“量子計(jì)算”首次納入Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)的名單中。此外,區(qū)塊、量子計(jì)算、增強(qiáng)分析和人工智能很有可能創(chuàng)造全新的商業(yè)模式。現(xiàn)由學(xué)術(shù)plus編譯,僅供參考。文章版權(quán)歸原作者所有,觀點(diǎn)不代表本機(jī)構(gòu)立場(chǎng)。

           





          貢獻(xiàn)者:Kasey Panetta

          發(fā)布日期:2018年10月15日

          編譯:學(xué)術(shù)plus 譚惠文

          原載:https://www.gartner.com


           



           Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì) 2017-2019

           

           


           2019 Gartner 十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì) · 發(fā)展重點(diǎn)


           

          區(qū)塊鏈,量子計(jì)算,增強(qiáng)分析和人工智能將顛覆并創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

           

          Gartner副總裁兼研究員David CearleyGartner 2018 Symposium / ITxpo會(huì)議上指出以下三個(gè)主題下的趨勢(shì)是持續(xù)創(chuàng)新的關(guān)鍵,也是下一步戰(zhàn)略的重要部分。


          • 智能/Intelligent:人工智能如何在幾乎所有現(xiàn)有技術(shù)中,并創(chuàng)建全新的類別。

          • 數(shù)字/Digital:融合數(shù)字世界和物理世界,創(chuàng)造一個(gè)身臨其境的世界。

          • 網(wǎng)格/Mesh:利用不斷擴(kuò)展的人員,企業(yè),設(shè)備,內(nèi)容和服務(wù)之間的聯(lián)系。

           


           

          2019 Gartner 十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì) · 詳解



          趨勢(shì)1:自主設(shè)備;趨勢(shì)2:增強(qiáng)分析;趨勢(shì)3:人工智能驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā);趨勢(shì)4:數(shù)字孿生;趨勢(shì)5:賦權(quán)邊緣;趨勢(shì)6:沉浸式技術(shù);趨勢(shì)7:區(qū)塊鏈;趨勢(shì)8:智能空間;趨勢(shì)9:數(shù)字道德和隱私;趨勢(shì)第10號(hào):量子計(jì)算。

           

           

          趨勢(shì)1:自主設(shè)備


          無(wú)論是汽車,機(jī)器人還是農(nóng)業(yè),都將使用AI來(lái)執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類完成的任務(wù)。智能的復(fù)雜程度各不相同,但所有自主事物都使用人工智能與他們的環(huán)境進(jìn)行更自然的交互。

           

          • 包含五種類型:機(jī)器人、車輛、無(wú)人機(jī)、家電、媒介。

          • 這五種類型占據(jù)四種環(huán)境:海洋,陸地,空中和數(shù)字空間。它們都具有不同程度的能力,協(xié)調(diào)和智能。例如,它們可以跨越在空中操作的無(wú)人機(jī),人工輔助在田地中完全自主地操作的農(nóng)業(yè)機(jī)器人。這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景,幾乎每個(gè)應(yīng)用程序,服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象都將采用某種形式的AI來(lái)自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作。諸如無(wú)人機(jī)群之類的協(xié)作自主事物將越來(lái)越多地推動(dòng)人工智能系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展

           

          注意:自主設(shè)備中AI驅(qū)動(dòng)的自主功能只適合用于狹義的機(jī)器智能,并不是人類大腦在決策,智力或通用學(xué)習(xí)方面的高級(jí)能力。

           


          趨勢(shì)2:增強(qiáng)分析

          趨勢(shì)2:增強(qiáng)分析



          數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在擁有巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)用來(lái)分析,并從中得出結(jié)論。然而,鑒于數(shù)據(jù)量,不可能探索所有可能的結(jié)論。這意味著企業(yè)可能會(huì)錯(cuò)過(guò)某些關(guān)鍵結(jié)論。

           

          增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮,因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家使用自動(dòng)算法來(lái)探索更多假設(shè)。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)改變了企業(yè)的分析方式。

           


          “到2020年,超過(guò)40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化” 

          增強(qiáng)分析可識(shí)別隱藏的模式,同時(shí)消除個(gè)人偏見(jiàn)。

           


          Gartner預(yù)測(cè),到2020年,超過(guò)40%的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,從而提高數(shù)據(jù)科學(xué)家的生產(chǎn)力。在公民數(shù)據(jù)科學(xué)家和增強(qiáng)分析之間,數(shù)據(jù)洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用,包括分析師,決策者和運(yùn)營(yíng)工作者。


           

          趨勢(shì)3:AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)



          AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)指的是:將AI嵌入到應(yīng)用程序中,并使用AI為開(kāi)發(fā)過(guò)程創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的工具,技術(shù)和最佳實(shí)踐。這一趨勢(shì)主要有以下三個(gè)發(fā)展路徑:

           

          • 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家(AI基礎(chǔ)設(shè)施,AI框架和AI平臺(tái))的工具擴(kuò)展到針對(duì)專業(yè)開(kāi)發(fā)人員社區(qū)(AI平臺(tái),AI服務(wù))的工具。借助這些工具,專業(yè)開(kāi)發(fā)人員可以將AI驅(qū)動(dòng)的功能和模型注入應(yīng)用程序,而無(wú)需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。


          • 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動(dòng)的功能,這些功能可以幫助專業(yè)開(kāi)發(fā)人員并自動(dòng)執(zhí)行與AI增強(qiáng)型解決方案開(kāi)發(fā)相關(guān)的任務(wù)。增強(qiáng)分析,自動(dòng)化測(cè)試,自動(dòng)代碼生成和自動(dòng)化解決方案開(kāi)發(fā)將加速開(kāi)發(fā)過(guò)程,并使更廣泛的用戶能夠開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序。


          • 支持AI的工具正在從協(xié)助和自動(dòng)化與應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)(AD)相關(guān)的功能演變?yōu)槭褂脴I(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和自動(dòng)化AD流程堆棧(從一般開(kāi)發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計(jì))的更高活動(dòng)。


          市場(chǎng)將從關(guān)注與開(kāi)發(fā)人員合作的數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)移到使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的開(kāi)發(fā)人員。這使更多的開(kāi)發(fā)人員能夠利用這些服務(wù),并提高效率。


           

          趨勢(shì)4:數(shù)字孿生



          數(shù)字雙胞胎是指現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)。數(shù)字雙胞胎也可以連接起來(lái)創(chuàng)建大型系統(tǒng)的孿生,例如發(fā)電廠或城市。數(shù)字孿生在當(dāng)今的語(yǔ)境中蘊(yùn)含的新的意義如下:

          • 模型的穩(wěn)健性,重點(diǎn)關(guān)注它們?nèi)绾沃С痔囟ǖ臉I(yè)務(wù)

          • 與現(xiàn)實(shí)世界的鏈接,可能實(shí)時(shí)用于監(jiān)控和控制

          • 應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析和人工智能來(lái)推動(dòng)新的商機(jī)

          • 能夠與他們互動(dòng)并評(píng)估“假設(shè)”情景


          重點(diǎn)在于物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字孿生,它可以通過(guò)提供有關(guān)維護(hù)和可靠性的信息,洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行,新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和提高效率來(lái)改善企業(yè)決策。數(shù)字孿生也逐步應(yīng)用于組織管理中,以創(chuàng)建組織流程模型,以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控并提高流程效率。


           

          趨勢(shì)5:賦權(quán)邊緣



          邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點(diǎn)設(shè)備。邊緣計(jì)算是一種拓?fù)?,其中信?/span>處理和內(nèi)容收集和交付更靠近信息源,并且保持本地流量將減少延遲。目前,該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開(kāi)連接或分布式功能。這種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。

           

          “技術(shù)和思維將人們與數(shù)百個(gè)邊緣設(shè)備聯(lián)系起來(lái)”

           

          到2028年,Gartner預(yù)計(jì)在邊緣設(shè)備中嵌入傳感器,存儲(chǔ),計(jì)算和高級(jí)AI功能將不斷增加。一般而言,智能將走向各種終端設(shè)備的邊緣,從工業(yè)設(shè)備到屏幕再到智能手機(jī)再到汽車發(fā)電機(jī)。

           


           趨勢(shì)6:沉浸式技術(shù)


          到2028年,改變用戶與世界互動(dòng)方式的會(huì)話平臺(tái),以及改變用戶如何看待世界的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR),混合現(xiàn)實(shí)(MR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等技術(shù)將帶來(lái)新的身臨其境的體驗(yàn)。AR,MR和VR 顯示出提高生產(chǎn)力的潛力,下一代VR能夠感知形狀并跟蹤用戶的位置和MR,使人們能夠查看和與他們的世界互動(dòng)。

           

          到2022年,70%的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用,25%將部署到生產(chǎn)中。會(huì)話平臺(tái)的未來(lái),從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人,將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道,使平臺(tái)能夠根據(jù)面部表情檢測(cè)情緒,并且他們將在交互中變得更加對(duì)話。


           

          趨勢(shì)7:區(qū)塊鏈


          區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式帳本,是由網(wǎng)絡(luò)中所有參與者共享的加密簽名,通過(guò)實(shí)現(xiàn)信任的方式,提供透明度和減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)間的摩擦,來(lái)重塑行業(yè),從而降低成本,縮短交易結(jié)算時(shí)間并改善現(xiàn)金流。區(qū)塊鏈允許公司跟蹤交易,而無(wú)需集中方(銀行)。這極大地減少了商業(yè)摩擦,并且從金融領(lǐng)域擴(kuò)展到政府,醫(yī)療保健,制造業(yè),供應(yīng)鏈等。

           

          然而,純區(qū)塊鏈模型尚不成熟,難以擴(kuò)展。企業(yè)應(yīng)該開(kāi)始評(píng)估該技術(shù),因?yàn)轭A(yù)測(cè)區(qū)塊鏈將在2030年之前創(chuàng)造3.1萬(wàn)億的商業(yè)價(jià)值。

           

           

          趨勢(shì)8:智能空間


          智能空間是物理或數(shù)字環(huán)境,人類和技術(shù)支持的系統(tǒng),在日益開(kāi)放、連接、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。隨著技術(shù)成為日常生活中更加集成的一部分,智能空間將進(jìn)入加速交付的時(shí)期。此外,隨著個(gè)人解決方案成為智能空間,其他趨勢(shì)如AI驅(qū)動(dòng)技術(shù),邊緣計(jì)算,區(qū)塊鏈和數(shù)字孿生正在朝著這一趨勢(shì)發(fā)展。

           

          智能空間要是先的5個(gè)關(guān)鍵擴(kuò)展維度是:開(kāi)放性,連通性,協(xié)調(diào)性,智能性和范圍。從本質(zhì)上講,智能空間正在發(fā)展,因?yàn)閱蝹€(gè)技術(shù)從孤島中產(chǎn)生,共同協(xié)作以創(chuàng)建協(xié)作和交互環(huán)境。智能空間最好例子是智能城市,其中結(jié)合商業(yè),住宅和工業(yè)社區(qū)的區(qū)域正在使用智能城市生態(tài)系統(tǒng)框架進(jìn)行設(shè)計(jì),所有部門都與社會(huì)和社區(qū)協(xié)作相關(guān)聯(lián)。

           


          趨勢(shì)9:數(shù)字道德和隱私


          消費(fèi)者越來(lái)越意識(shí)到他們的個(gè)人信息的價(jià)值,他們?cè)絹?lái)越關(guān)注公共和私人實(shí)體如何使用個(gè)人信息。而沒(méi)有做到這點(diǎn)的企業(yè)則面臨消費(fèi)者攻擊的風(fēng)險(xiǎn)。

           

          有關(guān)隱私的對(duì)話必須以道德和信任為基礎(chǔ)。

          談話應(yīng)該從“我們是否符合規(guī)則?”轉(zhuǎn)向“我們這樣做正確嗎?”

           

          政府越來(lái)越多地規(guī)劃或通過(guò)公司必須遵守的法規(guī),消費(fèi)者正在謹(jǐn)慎地保護(hù)或刪除有關(guān)他們自己的信息。公司必須獲得并保持與客戶的信任才能取得成功,并且他們還必須遵循內(nèi)部?jī)r(jià)值觀,以確保客戶對(duì)他們依舊保有信心。


           

          趨勢(shì)第10號(hào):量子計(jì)算


          量子計(jì)算是一種非經(jīng)典計(jì)算,它基于亞原子粒子的量子態(tài),它將信息表示為表示為量子位或“量子位”的元素。量子計(jì)算機(jī)是指數(shù)級(jí)可擴(kuò)展且高度并行的計(jì)算模型。

           

          雖然經(jīng)典計(jì)算機(jī)會(huì)以線性方式讀取庫(kù)中的每本書(shū),但量子計(jì)算機(jī)會(huì)同時(shí)讀取所有書(shū)籍。量子計(jì)算機(jī)理論上可以同時(shí)處理數(shù)百萬(wàn)次計(jì)算。其商業(yè)可用、價(jià)格合理、服務(wù)可靠的特點(diǎn)將徹底改變一些行業(yè)。









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