最近,DeepSeek火速出圈,一些讀者嘗試過(guò)后,覺(jué)得效果一般般,跟其它AI工具差別不大,一度懷疑自己用了個(gè)假DeepSeek。其實(shí)問(wèn)題就在于,很多人仍然在用GPT那套提示詞來(lái)玩DeepSeek,效果才會(huì)大打折扣。
DeepSeek不僅在模型訓(xùn)練上突破創(chuàng)新,在使用方式上跟GPT也有所不同,總的來(lái)說(shuō)就是更簡(jiǎn)單、更直接了。下面K哥整理了官方給出的7個(gè)使用技巧,列舉了示例,看完你就是DeepSeek高手了。
01
大家在使用GPT的時(shí)候,通常都是以“你是一個(gè)XXX,”作為開(kāi)頭,在使用DeepSeek時(shí),你只需要直接講出你的“目標(biāo)”和“場(chǎng)景”,引擎會(huì)自行完成語(yǔ)義理解。
舉個(gè)例子:
? 不當(dāng)提問(wèn):
“我想學(xué)編程,但不知道怎么做,能告訴我嗎?”
? 好的提問(wèn):
“作為零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者,如何快速入門(mén)Python編程?請(qǐng)推薦學(xué)習(xí)路徑和資源?!?/span>
02
盡量結(jié)構(gòu)化你的提問(wèn),如果問(wèn)題比較復(fù)雜,可以分點(diǎn)說(shuō)明背景、需求以及具體問(wèn)題。
舉例來(lái)說(shuō):
? 籠統(tǒng)的提問(wèn):
“幫我寫(xiě)一個(gè)代碼。”
? 結(jié)構(gòu)化提問(wèn):
“我需要用Python寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng),要求:
03
尤其是在一些專業(yè)性比較強(qiáng)的領(lǐng)域,如金融、法律、計(jì)算機(jī)、生物等等,使用關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)有助于AI識(shí)別和理解你想提問(wèn)的領(lǐng)域。
示例:
? 不好的提問(wèn):
“如何提高閱讀速度?”
? 關(guān)鍵詞提問(wèn):
“有哪些科學(xué)驗(yàn)證的 速讀技巧(如視幅擴(kuò)展、減少回視)?請(qǐng)?zhí)峁┯?xùn)練方法?!?/span>
04
當(dāng)你需要做數(shù)據(jù)分析、解題或者處理復(fù)雜問(wèn)題的時(shí)候,可以給出輸入/輸出案例,幫助AI更好的理解場(chǎng)景。
舉例來(lái)說(shuō):
? 抽象的提問(wèn):
“怎么處理數(shù)據(jù)?”
? 示例化的提問(wèn):
“我有一組銷(xiāo)售數(shù)據(jù),格式如下:
如何用Excel計(jì)算 7天移動(dòng)平均銷(xiāo)售額?請(qǐng)分步說(shuō)明公式?!?/span>
05
盡可能提出明確范圍的問(wèn)題,避免過(guò)于開(kāi)放的問(wèn)題,這樣AI的回答會(huì)更精準(zhǔn)、更有指導(dǎo)性。記得加上一句“用通俗的語(yǔ)言”,這樣輸出的內(nèi)容可讀性更強(qiáng)。
示例:
? 開(kāi)放提問(wèn):
“什么是人工智能?”
? 限定范圍提問(wèn):
“用通俗語(yǔ)言解釋人工智能的 核心技術(shù)分支(如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP),并說(shuō)明其實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景?!?/span>
06
復(fù)雜問(wèn)題拆解為多個(gè)小問(wèn)題,不要問(wèn)大而全的問(wèn)題、不要籠統(tǒng)提問(wèn)。
舉例:
? 大而全的提問(wèn):
“如何開(kāi)發(fā)一個(gè)電商App?”
? 分步提問(wèn):
07
DeepSeek支持追問(wèn)、驗(yàn)證的多輪交互方式,根據(jù)回答進(jìn)一步確認(rèn)或補(bǔ)充信息,你會(huì)得到更有建設(shè)性的回答。
舉例說(shuō)明:
初始提問(wèn):
“量子計(jì)算的基本原理是什么?”
追問(wèn)示例:
“您提到的'量子疊加’和傳統(tǒng)二進(jìn)制有何區(qū)別?能否舉例說(shuō)明?”
08
以上,就是官方給出的7個(gè)提問(wèn)技巧,如果你仍然覺(jué)得麻煩,那么最后給你一個(gè)通用提問(wèn)模板,只要記住這一個(gè)就夠了。
提問(wèn)模板:
使用示例:
祝賀你,擊敗了90%的人,現(xiàn)在已經(jīng)是DeepSeek高手了!
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