Janet是一位投資人，由于AI技術(shù)迭代實(shí)在太快，她想通過AI來快速、準(zhǔn)確且全面的閱讀行業(yè)最新論文。她以蘋果最新模型ReALM論文為例，通過Claude 3做了演示，親測(cè)好用。
推特鏈接：
https://twitter.com/genie0309/status/1775218832883552408
其設(shè)計(jì)的提示詞如下：
我們來分析一下這段提示詞（見加粗部份）：
1、“我是一個(gè)對(duì)xx感興趣的xx，但是沒有相關(guān)技術(shù)背景”（特別要提“沒有技術(shù)背景”），這符合我們之前分享的提示詞設(shè)計(jì)技巧「設(shè)定情境」，先給AI介紹你的背景和需求，這樣AI才能懂你。
然后，再介紹你的目的“我想請(qǐng)你幫我xx，以便xx”，讓AI知道你要的是什么。這些地方，均支持自定義，大家可根據(jù)自己的需求進(jìn)行修改。
2、7個(gè)方面給AI制定了閱讀框架，讓AI分別從研究目標(biāo)、新思路、實(shí)驗(yàn)、應(yīng)用、問題與挑戰(zhàn)、未來、不足、補(bǔ)充知識(shí)等角度進(jìn)行閱讀和輸出，并反復(fù)強(qiáng)調(diào)“請(qǐng)盡可能參考論文中的細(xì)節(jié)進(jìn)行分析”、“請(qǐng)引用關(guān)鍵數(shù)據(jù)加以說明”，這幾點(diǎn)提示很重要，它是壓制AI幻覺的關(guān)鍵提示詞。
3、“請(qǐng)用xx字對(duì)論文進(jìn)行解讀，在解讀過程中，請(qǐng)多引用論文中的細(xì)節(jié)內(nèi)容、關(guān)鍵數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果”，再次壓制AI幻覺，盡量讓AI的分析和輸出更多地來源于你的材料，而不是AI自己的邏輯。
4、“也請(qǐng)從xx角度，分析其給xx領(lǐng)域帶來的影響。如果論文中有一些技術(shù)概念我可能不太了解，也請(qǐng)給出通俗的解釋?！?strong>這里是對(duì)AI的拓展閱讀要求，是AI自己的思考，其生成的這部分回答，我們需要謹(jǐn)慎對(duì)待。建議結(jié)合自己的閱歷和專業(yè)知識(shí)進(jìn)行吸收，不能盲目全盤吸收。
5、6點(diǎn)輸出要求，這部分提示詞很好，在很多地方，大家可以直接使用。
效果真不錯(cuò)！非常全面，也基本準(zhǔn)確，語言通俗，非專業(yè)人士也能看懂，關(guān)鍵是很快。
過去我們要看論文，要么你有深厚的英語功底以及技術(shù)背景，直接讀原文；要么翻譯過來，讀譯稿；要么被迫去看一些自媒體的片段式解讀。現(xiàn)在通過AI輔助閱讀，閱讀效率和質(zhì)量都提升了許多。
這是用Claude 3（亞馬遜背景）來做的演示，那國(guó)內(nèi)的大模型呢？效果如何？我們先用最能打的Kimi來試下。
選取的主角，是近期登上PaperWithCode熱榜的多模態(tài)模型Mini-Gemini的論文，作者來自香港中文大學(xué)的終身教授賈佳亞團(tuán)隊(duì)。
有自媒體評(píng)論，這款視覺語言模型，可堪比GPT4+Dalle3的王炸組合，媲美Gemini Pro（詳見昨日文章）、GPT-4V。有這么神奇嗎？我們來一看究竟。
Kimi，你好，我是一個(gè)對(duì)人工智能技術(shù)特別感興趣的新媒體編輯，但是沒有相關(guān)的技術(shù)背景。我想請(qǐng)你幫我深入理解一篇最新發(fā)表的多模態(tài)模型研究論文，以便更好地把握該領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。請(qǐng)從以下7個(gè)方面對(duì)論文進(jìn)行詳細(xì)解讀：
1、論文的研究目標(biāo)是什么？想要解決什么實(shí)際問題？這個(gè)問題對(duì)于AI行業(yè)發(fā)展有什么重要意義？2、論文提出了哪些新的思路、方法或模型？跟現(xiàn)有的模型相比有什么特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)？請(qǐng)盡可能參考論文中的細(xì)節(jié)進(jìn)行分析。3、論文通過什么實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證所提出模型的有效性？實(shí)驗(yàn)是如何設(shè)計(jì)的？實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)果如何？請(qǐng)引用關(guān)鍵數(shù)據(jù)加以說明。4、論文的研究成果將給AI行業(yè)帶來什么影響？有哪些潛在的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)機(jī)會(huì)？作為媒體人我應(yīng)該關(guān)注哪些方面？5、未來在該研究方向上還有哪些值得進(jìn)一步探索的問題和挑戰(zhàn)？這可能催生出什么新的技術(shù)和商業(yè)機(jī)會(huì)？6、從critical thinking的視角看，這篇論文還存在哪些不足及缺失？又有哪些需要進(jìn)一步驗(yàn)證和存疑的？7、作為非技術(shù)背景的讀者，我應(yīng)該從這篇論文中學(xué)到什么，有哪些啟發(fā)？你認(rèn)為我還需要補(bǔ)充了解哪些背景知識(shí)？
請(qǐng)用1000-1500字左右的篇幅，對(duì)論文進(jìn)行深入解讀。在講述過程中，請(qǐng)多引用論文中的細(xì)節(jié)內(nèi)容、關(guān)鍵數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，幫助我清楚地理解論文的創(chuàng)新性貢獻(xiàn)。同時(shí)也請(qǐng)從技術(shù)和商業(yè)的角度，分析其給人工智能領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)界帶來的影響。如果論文中有一些技術(shù)概念我可能不太了解，也請(qǐng)給出通俗的解釋。
在回答格式上，請(qǐng)注意以下幾點(diǎn)：1、用三級(jí)標(biāo)題對(duì)應(yīng)以上7個(gè)問題，清晰劃分不同部分。2、使用Markdown格式，適當(dāng)加入列表、加粗等排版元素。3、引用原文時(shí)請(qǐng)使用blockquote的引用格式。4、關(guān)鍵術(shù)語首次出現(xiàn)時(shí)請(qǐng)加粗。5、使用中文書寫，學(xué)術(shù)名詞可以用英文補(bǔ)充。6、適當(dāng)插入圖表，幫助理解論文內(nèi)容。
謝謝!還不錯(cuò)，可以幫助我們快速理解Mini-Gemini模型的底層邏輯和亮點(diǎn)，以及其為什么能夠媲美谷歌的Gemini 1.5 Pro。
Kimi總結(jié)：
1）能夠懂用戶的提問，并提煉要點(diǎn)。盡管我發(fā)給Kimi的并非結(jié)構(gòu)化提示詞，但它還是理解到位了。
2）嚴(yán)格遵循論文材料做解讀，不自己亂聯(lián)想。
3）表述偏學(xué)術(shù)，語言高冷，AI味較濃，非專業(yè)人士理解起來有一定門檻。不過，我們可以通過提示詞技巧的「適當(dāng)引導(dǎo)」手法來解決這個(gè)問題，比如讓它用高中生能聽懂的語言來解釋。
文心總結(jié)：
1）相比Kimi，語言要通俗化很多，作為新媒體小編的我讀起來無障礙。
2）不過，它會(huì)脫離論文材料，做其他聯(lián)想。7個(gè)問題中只有問題4是需要聯(lián)網(wǎng)的，其他問題都不應(yīng)該聯(lián)網(wǎng)，可是文心一言在問題4、5、6、7的回答上都聯(lián)網(wǎng)或從它自己的數(shù)據(jù)庫(kù)里爬了信息。
3）穩(wěn)定性差。回答問題7時(shí)，文心一言在補(bǔ)充知識(shí)1處卡了很久都不響應(yīng)，直到我繼續(xù)發(fā)問后，才答復(fù)我。
4）又超綱了。我的要求是1000-1500字，這家伙又給我整了2500字。在我們多次測(cè)試中，這已經(jīng)屬于文心一言的常規(guī)操作了……
通義總結(jié)：
1）回答可用，但對(duì)用戶問題的理解與提煉還缺火候。
2）排版差，get不到Markdown格式。
3）未引用原文。這一點(diǎn)，我對(duì)3家的表現(xiàn)都比較失望，均未引用原文，與Claude 3的表現(xiàn)還有差距。
最后，來看下訊飛星火。
訊飛總結(jié)：
1）無法理解Markdown格式和排版，我就不為難它了。
2）與文心一樣，語言做了通俗化處理，便于用戶理解。
3）嚴(yán)格按照我的要求執(zhí)行，能做到這一步已經(jīng)非常了不起了。不信，你可以回頭去看看文心一言。
從整體結(jié)果來講，各大模型反饋給我的回答，基本都能用（翻譯不差+能支持上下文，就可以用），沒有特別明顯偏離論文的。
關(guān)鍵還是在于要有好的提示詞，今天帶大家拆解了AI讀論文的提示詞，趕快去試試吧~
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