醫(yī)療領(lǐng)域一直以來都是AI的絕佳落地場景。10月14日，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）發(fā)布報告《AI醫(yī)療：亞洲的發(fā)展空間、能力和主動健康的未來》（以下簡稱《報告》）指出：AI正在亞洲醫(yī)療領(lǐng)域不斷崛起，以滿足其地域性的需求與挑戰(zhàn)。該《報告》以與亞洲各國醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)行業(yè)專家、領(lǐng)軍企業(yè)進(jìn)行訪談、研究、實(shí)地考察走訪等調(diào)研方式，評估了AI被用于醫(yī)療服務(wù)在亞洲地區(qū)所產(chǎn)生的價值和前景。其中，百度CDSS基層案例以其廣泛落地及有效使用成為報告重點(diǎn)分析與推薦的案例。
《報告》認(rèn)為，在醫(yī)療人力資源短缺的背景下，亞洲許多國家面臨醫(yī)療資源緊張的難題——據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)估算，到2030年，亞洲地區(qū)需達(dá)到超過1200萬名醫(yī)療從業(yè)人員，比當(dāng)前增長70%以上。其次，醫(yī)療支出不足也是另一大嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。除發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體以外，亞洲其余國家和地區(qū)的人均醫(yī)療支出不足經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）標(biāo)準(zhǔn)的四分之一，而AI技術(shù)則正在有效縮小亞洲醫(yī)療發(fā)展差距。
另一方面，亞洲地區(qū)的醫(yī)療發(fā)展正受益于一線醫(yī)務(wù)人員在AI技術(shù)下得到的巨大助力，以及“人機(jī)交互”等全新診療手段帶來的專業(yè)輔助。除此之外，亞洲諸多國家也正“以其本國醫(yī)療方面的挑戰(zhàn)”作為落地目標(biāo)，用公私合作的方式快速促進(jìn)著AI創(chuàng)新。無論是新加坡利用AI技術(shù)對全民“高血脂、高血糖、高血壓”減少方面的努力，還是印度對于嬰兒死亡率減少所做的推動，或是日本在老齡化問題上的應(yīng)用等，都讓亞洲對AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用充滿著迫切的需求與巨大的市場。
正如《報告》中描述的那樣，一方面，AI切實(shí)提高了亞洲地區(qū)醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)能力和效率，另一方面，亞洲地區(qū)巨大的需求和市場也推動著AI醫(yī)療的快速發(fā)展與實(shí)現(xiàn)。近年來，世界各國都在進(jìn)行人工智能的重要戰(zhàn)略布局，而實(shí)際上，AI技術(shù)發(fā)展的60多年，經(jīng)歷浪潮趟過低谷，兩起兩落，并在2016年帶著令人振奮的技術(shù)突破與商業(yè)發(fā)展從低谷中走來。
回溯AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展：自1959年計算機(jī)診斷的數(shù)學(xué)模型創(chuàng)建，開創(chuàng)了計算機(jī)輔助診斷的先河后，1966年“計算機(jī)輔助診斷”（Computer Aided Diagnosis，CAD）的概念便被正式提出；到了1968年左右， 醫(yī)學(xué)“專家系統(tǒng)”研制成功，并首次采用了知識庫、推理機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等，自此形成了一整套專家系統(tǒng)開發(fā)理論。其后，專門為醫(yī)療領(lǐng)域設(shè)計的“專家系統(tǒng)”不斷發(fā)展，到了90年代“計算機(jī)輔助診斷”系統(tǒng)知識庫已儲備了22000種疾病和5000種癥狀信息。而中國在70年代末，便開創(chuàng)了首款自己的醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)，隨后迅速發(fā)展并被廣泛應(yīng)用。到了2006年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法帶來突破，工業(yè)界迅速將技術(shù)發(fā)展至各個行業(yè)，其中也包括醫(yī)療。AI+醫(yī)療的“風(fēng)口”在全世界吹拂多年，近年來更是在亞洲“風(fēng)生水起”。更多醫(yī)健領(lǐng)域科技前沿，請關(guān)注動脈網(wǎng)！
談到用AI提升亞洲地區(qū)醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)能力、緩解醫(yī)療資源不足問題，《報告》以中國公司百度為例，介紹了其以AI為驅(qū)動打造的“臨床輔助決策系統(tǒng)”（CDSS）。目前，該系統(tǒng)已覆蓋了中國16個省市自治區(qū)近千家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，通過標(biāo)準(zhǔn)化的診斷流程、科學(xué)的治療方案推薦輔助醫(yī)生作出臨床診斷決策?！皬尼t(yī)學(xué)影像分析到臨床輔助決策、從院內(nèi)診療流程管理到院外健康管理、從賦能醫(yī)生到賦能藥企等，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛和深入，能夠幫助促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，實(shí)現(xiàn)資源共享，提高基層醫(yī)生診療效率和醫(yī)療服務(wù)水平?！卑俣菴TO王海峰博士如是指出。
此外，《報告》中MIT科技評論分析人員在對百度及其落地案例的走訪中了解到：在中國，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)本應(yīng)該是人民健康的第一道防線。然而，由于基層醫(yī)療水平相對有限，多數(shù)患者都更傾向于到三級醫(yī)院看病，以獲得規(guī)范的專業(yè)治療。這就進(jìn)一步加劇了“中國醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性失衡”：基層醫(yī)院門可羅雀，醫(yī)療資源閑置，而三級醫(yī)院則人滿為患，長期超負(fù)荷運(yùn)作。
面對上述問題，AI驅(qū)動的CDSS已經(jīng)在中國許多地區(qū)顯露出了其獨(dú)有的價值?！秷蟾妗凡蓪懥税俣菴DSS的落地案例。北京市平谷區(qū)（平谷區(qū)位于北京市東北部，有46萬人口）衛(wèi)健委信息中心主任焦俊峰表示，在百度CDSS的幫助下，當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療機(jī)構(gòu)能夠更好地滿足整個行政區(qū)域的醫(yī)療需求，服務(wù)包括18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的居民。焦俊峰談到，國家要求基層承擔(dān)66種常見病的診療，這對于基層醫(yī)生是有一定難度的，而且當(dāng)?shù)赜邢薜幕鶎俞t(yī)生數(shù)量也不能滿足居民日益增長的醫(yī)療需求。百度CDSS定位于提升基層醫(yī)院的診療能力，這與國家的要求高度一致，二者的目的都是讓基層醫(yī)療承擔(dān)更多的診療任務(wù)、更好地服務(wù)于基層群眾。談及CDSS落地以來的效果，焦俊鋒大加贊賞?！斑@個系統(tǒng)對于癥狀識別的準(zhǔn)確性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我們的預(yù)期，獲得了醫(yī)生和患者的高度評價。以前基層醫(yī)生能看的病人、能看的病比較少，所以診療經(jīng)驗也比較有限，CDSS部署以后，醫(yī)生的能力提高了，人們也因此越來越認(rèn)可我們當(dāng)?shù)氐尼t(yī)生了?，F(xiàn)在越來越多的患者來基層醫(yī)院看病，而不像以前那樣不分病情輕重就徑直去大醫(yī)院?！?/p>
北京平谷區(qū)社區(qū)醫(yī)院應(yīng)用百度CDSS系統(tǒng)輔助診療
據(jù)了解，百度CDSS的可解釋性建立在醫(yī)學(xué)自然語言處理（NLP）和知識圖譜（KG）技術(shù)之上，這兩項技術(shù)也是CDSS最終成功的關(guān)鍵因素?！秷蟾妗凡稍L百度智慧醫(yī)療總經(jīng)理黃艷表示：“醫(yī)學(xué)自然語言處理技術(shù)和知識圖譜技術(shù)奠定了百度AI醫(yī)療的基礎(chǔ)。自然語言處理技術(shù)能夠自動識別病歷和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中的實(shí)體以及實(shí)體之間的關(guān)系，將其整合入醫(yī)學(xué)知識圖譜。這種對于醫(yī)學(xué)知識的編譯和理解很復(fù)雜且高度結(jié)構(gòu)化，如果沒有醫(yī)學(xué)專家和人工智能工程師的密切合作，是很難實(shí)現(xiàn)的。” 更多醫(yī)健領(lǐng)域科技前沿，請關(guān)注動脈網(wǎng)！
《報告》還針對亞洲AI醫(yī)療發(fā)展趨勢指出預(yù)防性診療策略的重要性。在未來，醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)將更加側(cè)重健康和福祉，AI將通過識別疾病征兆并追蹤健康狀況，在促進(jìn)“主動健康”中發(fā)揮主導(dǎo)作用；而同時，醫(yī)療系統(tǒng)還必須堅持以人為本。從倫理角度考慮，科技必須是醫(yī)生和醫(yī)療從業(yè)者的輔助工具。為保障醫(yī)療系統(tǒng)的問責(zé)制，最終決策權(quán)必須牢牢掌握在人類手中。AI開發(fā)人員應(yīng)當(dāng)確保醫(yī)生、患者能夠準(zhǔn)確解讀和理解科技，這樣醫(yī)生和患者才會持續(xù)信任科技，并樂于在醫(yī)療領(lǐng)域使用人工智能。
關(guān)于《麻省理工科技評論》1899年在美國麻省理工學(xué)院創(chuàng)刊，是世界上歷史最悠久、也是影響力最大的技術(shù)商業(yè)類雜志。內(nèi)容覆蓋廣泛，涉及互聯(lián)網(wǎng)、通訊、計算機(jī)技術(shù)、能源、新材料、生物醫(yī)學(xué)和商務(wù)科技幾大領(lǐng)域，重點(diǎn)關(guān)注新興科技及其對商業(yè)和社會的巨大影響，為超過300萬科技領(lǐng)域的專業(yè)人士及商業(yè)領(lǐng)袖提供前沿資訊和深入行業(yè)趨勢研究分析。
.AI 與云企業(yè)的 AI 進(jìn)程和上云之旅是密不可分的。連接 AI 與云的方法并不單一，許多企業(yè)選擇使用私有云，而其他一些企業(yè)則采用混合云。·53% 的受訪者認(rèn)為廠商鎖定是全世界范圍內(nèi)很多公司面對的一個問題。·當(dāng)前尚在探索AI的企業(yè)更有可能使用私有云(44% 正在探索，27% 已使用)，而當(dāng)前已經(jīng)在部署 AI 的企業(yè)則更可能使用混合云(38% 已使用，26% 正在探索)或混合多云(17% 已使用，8% 正在探索)。
