大數(shù)據(jù)文摘出品
作者：蔣寶尚、趙偉
封面：Motherboard
人工智能的黑暗面能有多黑？
這邊DeepFake帶來(lái)的余震還沒(méi)有被平息，本周又一AI偏門(mén)應(yīng)用曝光，一鍵直接“脫掉”女性的衣服!
顯然，已經(jīng)不能說(shuō)它是擦邊球的應(yīng)用了。
這是一款名為DeepNude的應(yīng)用，次標(biāo)題被稱為“AI X光”，只需要給它一張照片，即可借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，自動(dòng)“脫掉”衣服。原理雖然理解門(mén)檻高，但是應(yīng)用起來(lái)卻毫不費(fèi)力，因?yàn)閷?duì)于使用者來(lái)說(shuō)，無(wú)需任何技術(shù)知識(shí)，一鍵即可獲取。
之前這款應(yīng)用提供客戶端版和網(wǎng)頁(yè)版，你可以選擇支付50美元付費(fèi)使用，也可以選擇使用免費(fèi)版，區(qū)別是免費(fèi)版獲得的圖片會(huì)出現(xiàn)較大水印。
可能由于太過(guò)受“歡迎”，服務(wù)器過(guò)載，文摘菌在獲取過(guò)程中發(fā)現(xiàn)這一應(yīng)用已經(jīng)宕機(jī)，DeepNude官方推特也表示已經(jīng)暫時(shí)下線。
不過(guò)，有不少媒體在APP上線期間已經(jīng)有人做了測(cè)評(píng)，技術(shù)效果針對(duì)女性，效果非常逼真。
據(jù)網(wǎng)友測(cè)試，假若你上傳了一張男性的照片，最后生成的圖片會(huì)被替換成女性的身體，且上傳照片皮膚越裸露，最后的圖片就會(huì)越真實(shí)。
雖然因?yàn)榉?wù)器原因已經(jīng)下線，但還是在國(guó)內(nèi)外引起了軒然大波。
有吃瓜群眾這樣說(shuō)：
有好奇者如下：
還有從法律角度解讀這件事情的如下：
也有小伙伴稱這像是一款騙你交錢(qián)的軟件。
創(chuàng)作者：我不是偷窺狂
此消息最初是由科技媒體Motherboard曝出。他們用幾十張照片進(jìn)行測(cè)試，發(fā)現(xiàn)如果輸入《體育畫(huà)報(bào)泳裝特輯》（Sports Illustrated Swimsuit）的照片，得到的裸體照片最為逼真。
但這一技術(shù)還有缺點(diǎn)，多數(shù)照片（尤其是低分辨率照片）經(jīng)過(guò)DeepNude處理后，得出的圖像會(huì)有人工痕跡；而輸入卡通人物照片，得出的圖像是完全扭曲的。
也就是說(shuō)軟件并非完美無(wú)瑕。大多數(shù)圖像和低分辨率圖像會(huì)產(chǎn)生一些視覺(jué)偽像。DeepNude在一些使用奇怪的角度、燈光或衣服的照片處理上完全失敗。從上面也可以看出，當(dāng)我們用它處理卡通角色杰西卡兔子的圖像時(shí)，它的圖像極為扭曲，甚至有點(diǎn)可怕。
這已經(jīng)不是一個(gè)兔子了
DeepNude的創(chuàng)建者阿爾貝托（Alberto）表示，該軟件由開(kāi)源算法pix2pix創(chuàng)建，訓(xùn)練數(shù)據(jù)僅為1萬(wàn)張女性裸圖。這一算法與之前的人工智能換臉技術(shù)DeepFake算法相似，也和無(wú)人車(chē)技術(shù)所使用的算法相似。
阿爾貝托說(shuō)，他的靈感來(lái)源于20世紀(jì)60年代和70年代期在雜志出現(xiàn)過(guò)的X射線眼鏡等小玩意廣告。DeepNude的標(biāo)志是一個(gè)戴著螺旋眼鏡的男人，就是對(duì)這些廣告的致敬。
“大約兩年前，我發(fā)現(xiàn)了人工智能的潛力并開(kāi)始學(xué)習(xí)其基礎(chǔ)知識(shí)。當(dāng)我發(fā)現(xiàn)GAN網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)滋斓恼掌D(zhuǎn)換成夜間照片時(shí)，我便意識(shí)到它也可以將一張穿衣服的照片轉(zhuǎn)換成一張不穿衣服的照片。終于，我發(fā)現(xiàn)了！我意識(shí)到X射線眼鏡是可能的！樂(lè)趣和激情的推動(dòng)下，我做了第一次嘗試，并獲得了有趣的結(jié)果。”
正如創(chuàng)作者表示，該軟件的開(kāi)發(fā)完全是出于“有意思”和好奇心。他自稱：“我不是偷窺狂。我是技術(shù)的愛(ài)好者。”但是接受采訪的過(guò)程中，他表示：“吸取了之前的教訓(xùn)（來(lái)自其它創(chuàng)業(yè)公司）和經(jīng)濟(jì)上的問(wèn)題，我問(wèn)我自己是否可以在這個(gè)算法上獲得經(jīng)濟(jì)回報(bào)?！?/p>
“造假”背后的技術(shù)支撐：DeepFakes
“造假”技術(shù)如此成熟，離不開(kāi)一個(gè)名為DeepFakes的軟件被匿名開(kāi)源發(fā)布。它本質(zhì)上是一種使用AI深度學(xué)習(xí)，能夠?qū)⒁粡垐D片中人的臉換到其他圖片上的技術(shù)。通過(guò)這種技術(shù)，我們可以創(chuàng)建一個(gè)非常逼真的“假”視頻或圖片，“換臉”因此得名。
這項(xiàng)技術(shù)對(duì)硬件和視頻、換臉人圖片的質(zhì)量、數(shù)量要求極高。在硬件方面，盡量1060往上，內(nèi)存至少8G，這只是標(biāo)配，當(dāng)然低于這個(gè)配置也能運(yùn)行，但是效果怎么樣就不好說(shuō)了。而且在標(biāo)準(zhǔn)配置下，圖片訓(xùn)練時(shí)間至少為6小時(shí)。
其實(shí)，視頻在此技術(shù)下也是被拆分為圖片了，所以它和換臉人的圖片要求基本一樣，視頻要清晰，但是也不用過(guò)分清晰。視頻中要出現(xiàn)一個(gè)人的人臉，如果有其他人的臉，需要把它去掉。
有了數(shù)據(jù)和質(zhì)量的要求，如果你想自己訓(xùn)練一個(gè)AI換臉模型，需要3個(gè)步驟：一是提取數(shù)據(jù)，二是訓(xùn)練，三是轉(zhuǎn)換。其中第一和第三步都需要用到數(shù)據(jù)預(yù)處理，另外第三步還用到了圖片融合技術(shù)。所以主要包含的內(nèi)容有：圖像預(yù)處理、網(wǎng)絡(luò)模型、圖像融合。
具體原理思路為：對(duì)于每張臉，都訓(xùn)練一套編碼器和相應(yīng)的解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。編碼時(shí)，使用的是第一個(gè)人的圖片。而解碼時(shí)，卻是使用第二個(gè)人的解碼器。
也就是說(shuō)，既然我們想要將兩張臉互換，那么我們可以設(shè)計(jì)兩個(gè)不同的解碼網(wǎng)絡(luò)，也就是使用一個(gè)編碼網(wǎng)絡(luò)去學(xué)習(xí)兩張不同人臉的共同特征，使用兩個(gè)解碼器去分別生成他們。
圖片來(lái)自簡(jiǎn)書(shū)，具體來(lái)源見(jiàn)文末
如上圖，也就是設(shè)計(jì)一個(gè)輸入端或者說(shuō)一個(gè)編碼器，分別輸入兩個(gè)不同的臉，然后兩個(gè)輸出端或者說(shuō)兩個(gè)解碼器，這樣我們就可以通過(guò)隱含層來(lái)分別生成兩張不同的人臉了。
對(duì)于訓(xùn)練部分，這個(gè)網(wǎng)站用《復(fù)仇者聯(lián)盟》里面的明星來(lái)做訓(xùn)練很容易，畢竟有大量的網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)圖片視頻。
圖片不足時(shí)，還可以從現(xiàn)有視頻中提取。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練并學(xué)習(xí)了關(guān)于每個(gè)人面部的特征之后，它自己就能預(yù)測(cè)出這個(gè)人還沒(méi)擺出來(lái)的姿勢(shì)。
比如，訓(xùn)練生成John Oliver。
在此技術(shù)出現(xiàn)之前，人們想換個(gè)臉只能依賴手動(dòng)PS。這就要花費(fèi)很多人工和時(shí)間，而且想在視頻里換個(gè)臉更難，每一幀都得換。
但自從這個(gè)叫做DeepFakes的軟件被匿名開(kāi)源發(fā)布后，一切都不一樣了。
當(dāng)然，DeepNude比以前的DeepFakes更容易使用，也更容易訪問(wèn)。對(duì)比DeepFakes需要大量的技術(shù)專業(yè)知識(shí)、龐大的數(shù)據(jù)集以及昂貴的GPU，DeepNude是一款面向消費(fèi)者的應(yīng)用，比大多數(shù)視頻游戲更容易安裝，只需點(diǎn)擊一下即可在30秒內(nèi)產(chǎn)生裸體圖片。
參考來(lái)源：
聯(lián)系客服
