AI 熱浪席卷而來(lái)

“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代 …… 我們正走向天堂，我們正走向地獄” 英國(guó)作家查爾斯·狄更斯寫于小說(shuō)《雙城記》的這段話用在任何時(shí)候都不顯過(guò)時(shí)，尤其是在當(dāng)下看來(lái)。

自從去年 11 月底 ChatGPT 問(wèn)世以來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)乃至整個(gè)世界都從未如此喧騰過(guò)。在同一個(gè)事物上，最樂(lè)觀與最悲觀 的看法奇妙地共存，且都有業(yè)界大佬各自站臺(tái)。

有人說(shuō)這是革命性技術(shù)，將會(huì)助力人類成為神；有人說(shuō)這項(xiàng)技術(shù)本身沒(méi)有創(chuàng)新，只是大力出奇跡，沒(méi)那么神奇；有人說(shuō) AI 將要失控，人類面臨終結(jié)……

不管怎樣，由 GPT 技術(shù)帶起的這股熱浪已經(jīng)席卷了互聯(lián)網(wǎng)，大廠爭(zhēng)著搞自己的大模型，小廠則想方設(shè)法地讓 AI 給自己省錢。原畫設(shè)計(jì)師、程序員們則在擔(dān)心自己的飯碗是否保得住。

不過(guò)，對(duì)更多人來(lái)說(shuō)，心里不免有兩個(gè)疑問(wèn)：我應(yīng)該相信什么？我要做什么？

AIGC 或許是很好的答案，現(xiàn)在讓我們回到技術(shù)本身先來(lái)回答第一個(gè)問(wèn)題。

當(dāng)我們談?wù)?AIGC 的時(shí)候，究竟在談?wù)撌裁?/h1>

AIGC，其全稱是 AI-Generated Content，意即人工智能生成內(nèi)容。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是向 AI 服務(wù)提出問(wèn)題，然后 AI 會(huì)直接給出答案。這個(gè)過(guò)程有別于搜索之處，就在于搜索是將已有內(nèi)容按照相關(guān)度排序，由用戶自己決定并采納。

GC 類業(yè)務(wù)其實(shí)在互聯(lián)網(wǎng)上是由來(lái)已久。在只能瀏覽文字的 web 1.0 時(shí)代，由少數(shù)門戶網(wǎng)站的專業(yè)團(tuán)隊(duì)制作內(nèi)容，稱為 PGC 模式。到了 圖像和視頻豐富的 web 2.0 時(shí)代，普通用戶大量貢獻(xiàn)內(nèi)容，稱為 UGC 模式。

掀起 AIGC 熱潮的，是一幅名為《太空歌劇院》的數(shù)字藝術(shù)獲獎(jiǎng)作品。這畫作之所以火出圈，不是因?yàn)楂@獎(jiǎng)，而是因?yàn)閯?chuàng)作者 Jason Allen 是使用 AI 工具 Midjourney 創(chuàng)作出來(lái)的。

Jason Allen 在一段時(shí)期內(nèi)可以說(shuō)是飽受爭(zhēng)議，這到底體現(xiàn)的是 AI 的能力還是人的創(chuàng)意？隨著 AI 工具被廣泛使用，大家發(fā)現(xiàn)這件事就是效率革新，本質(zhì)上就跟機(jī)器取代手工一樣?！短崭鑴≡骸窡o(wú)意間成為了 AIGC 模式的首次成功路演。

《太空歌劇院》

當(dāng) ChatGPT 問(wèn)世時(shí)，已經(jīng)沒(méi)有人再懷疑 AI 的能力，而是轉(zhuǎn)向探討如何使用自然語(yǔ)言就實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的飛越。這些成功的 AI 技術(shù)，從底層實(shí)現(xiàn)來(lái)說(shuō)，就是深度學(xué)習(xí)造就的大模型，所以即將到來(lái)的也是模型即服務(wù)的時(shí)代。

只要算力充足，模型使用的數(shù)據(jù)越多，訓(xùn)練出來(lái)的結(jié)果就越準(zhǔn)確，這也是各大廠紛紛開(kāi)展大模型軍備競(jìng)賽的原因。大模型說(shuō)到底還是基礎(chǔ)設(shè)施，在它之上許多應(yīng)用創(chuàng)新有了可想象的空間。

現(xiàn)在不論是互聯(lián)網(wǎng)還是傳統(tǒng)行業(yè)，最感興趣的就是如何利用 AIGC 給自己的業(yè)務(wù)賦能。所以選擇相信技術(shù)的力量，就可以回答第二個(gè)問(wèn)題，我們能夠做到什么。

AIGC 如何為我們賦能

夸夸其談總是容易的，能用好 AIGC 才是真本事。在《AIGC 未來(lái)已來(lái)》書中，列舉了十種以上應(yīng)用與業(yè)務(wù)場(chǎng)景，涵蓋語(yǔ)言文學(xué)、視聽(tīng)、藝術(shù)、工業(yè)、教育等多個(gè)領(lǐng)域。不論你從事何種行業(yè)，都可以從這些事例中得到啟發(fā)。

在此，我想選擇三個(gè)比較典型的業(yè)務(wù)進(jìn)行說(shuō)明，即文本內(nèi)容創(chuàng)作、視頻生成、軟件開(kāi)發(fā)。

文本內(nèi)容創(chuàng)作

文本內(nèi)容可以粗略分為兩大類：結(jié)構(gòu)化文本與非結(jié)構(gòu)化文本。結(jié)構(gòu)化文本通常是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或是有規(guī)范格式，例如證券市場(chǎng)報(bào)道、體育賽事報(bào)道、會(huì)議紀(jì)要等。非結(jié)構(gòu)化文本則注重創(chuàng)意，例如文學(xué)、小說(shuō)、營(yíng)銷文案等內(nèi)容。

網(wǎng)紅應(yīng)用 ChatGPT 就已經(jīng)有許多應(yīng)用于結(jié)構(gòu)化文本的成功案例，對(duì)于創(chuàng)意寫作者，它也能提供極具價(jià)值的參考。騰訊 AI Lab 發(fā)布的智能創(chuàng)作助手文涌（Effidit）的 2.0 版本就能實(shí)現(xiàn)故事續(xù)寫、自動(dòng)糾錯(cuò)、內(nèi)容潤(rùn)色等。因?yàn)榫W(wǎng)文是我國(guó)特色產(chǎn)業(yè)，手握大量一手?jǐn)?shù)據(jù)的公司，也能訓(xùn)練出優(yōu)秀的非結(jié)構(gòu)化文本模型。

Effidit

視頻生成

視頻從本質(zhì)上說(shuō)，就是 N 幀圖像在時(shí)間尺度上的次遞顯示，再與音頻數(shù)據(jù)通過(guò)時(shí)間戳進(jìn)行同步。AI 生成圖像已經(jīng)有比較成熟的工具，有上文提及的 Midjourney，還有 OpenAI 公司推出的 DALL-E2，開(kāi)源的 Stable Diffusion。它們大多能做到快速出圖，畫質(zhì)精美，且原創(chuàng)性高。

但視頻生成的復(fù)雜度在于，它是包含多個(gè)維度的。 首先是要有好的故事內(nèi)容，然后是貼合內(nèi)容的圖像，再加上符合場(chǎng)景的音樂(lè)等。以 AIGC 的方式生成視頻，就是要對(duì)多款 AI 工具組合使用，發(fā)揮出最佳效果來(lái)。

在電影、游戲、廣告等行業(yè)，借助視頻生成 AIGC，一定會(huì)有極其豐富的內(nèi)容呈現(xiàn)。

軟件開(kāi)發(fā)

程序員這工作曾被認(rèn)為是腦力密集型職業(yè)，但如今 AI 已經(jīng)可以勝任部分初中級(jí)程序員的工作。GitHub 與 OpenAI 合作，推出了代碼編寫大殺器——Copilot X。它有一項(xiàng)炫酷的功能，用自然語(yǔ)言描述需求，Copilot 就能直接生成代碼。當(dāng)然，這是得益于它對(duì)接了 GPT-4 的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

Copilot X

對(duì)于只會(huì) CRUD 的程序員來(lái)說(shuō)，抓緊升級(jí) AIGC 技能是當(dāng)務(wù)之急。不過(guò)好消息是，現(xiàn)階段的 AIGC 代碼生成工具還并非盡善盡美，在代碼結(jié)構(gòu)、準(zhǔn)確性上仍然不足，需要高水平的程序員進(jìn)行審查并調(diào)整。

所以程序員要擔(dān)心的不是 AI 是否會(huì)讓自己失業(yè)，而是如何借助 AI 讓自己成為“十倍速”工程師。

下一個(gè)年薪百萬(wàn)的職業(yè)

除了對(duì)現(xiàn)有工作的效率提升，AIGC 也催生出了一些新興的工作機(jī)會(huì)，其中的代表就是提示詞工程師（Prompt Engineer）。硅谷已有公司為這樣的職位開(kāi)出了相當(dāng)于百萬(wàn) RMB 的年薪。

這份工作就是以自然語(yǔ)言向 AI 描述創(chuàng)意和需求，引導(dǎo) AI 逐步生成內(nèi)容。提示詞工作做得好，AI 就等于一支高水平的資深工程師團(tuán)隊(duì)，這當(dāng)然是任何公司都?jí)裘乱郧蟮?。但這百萬(wàn)年薪也不是那么好拿的，我們可以用一個(gè)穿越小故事來(lái)類比一下這個(gè)難度是在哪里。

假如你夢(mèng)回大唐，穿越到 1347 年之前，立于江邊一座樓臺(tái)之上，眼前是紅霞滿天，一群野鴨振翅飛過(guò)。但穿越無(wú)法攜帶攝像設(shè)備，回來(lái)后你要跟 Stable Diffusion 描述并出圖?；叵肫鹉敲谰?，你情不自禁地脫口而出：“喲，好好看的夕陽(yáng)，好多好多鳥(niǎo)”。

這時(shí)，有另一位帥哥跟著你一塊回來(lái)，他朗聲吟誦道：“落霞與孤鶩齊飛，秋水共長(zhǎng)天一色?！?這位帥哥當(dāng)然就是千古流傳的名作《滕王閣序》的作者王勃，如果要競(jìng)爭(zhēng)一個(gè)提示詞工程師崗位，也許千年前的古詩(shī)人還更有競(jìng)爭(zhēng)力吧。

AI生成《滕王閣序》場(chǎng)景

從這個(gè)小故事里可以看出來(lái)，Prompt 能力并不是簡(jiǎn)單的用自然語(yǔ)言去表達(dá)，而是要做到精準(zhǔn)、簡(jiǎn)潔、傳神。這需要具備良好的語(yǔ)言文字能力、邏輯思維能力、學(xué)習(xí)能力，并與深厚的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，方能將 AIGC 的威力施展出來(lái)，拿下百萬(wàn)年薪。

從馬車夫到汽車司機(jī)

我很喜歡《AIGC 未來(lái)已來(lái)》書中關(guān)于馬車與汽車的比喻，我在此將其擴(kuò)展一下。如果你是一名馬車夫，當(dāng)汽車出現(xiàn)時(shí)，最好的選擇還是去考一個(gè)駕照成為汽車司機(jī)，而不是想著去另找一匹更快的馬。

話雖如此，但投入 AIGC 的過(guò)程中，自己過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)與技能難免要面臨重構(gòu)甚至舍棄。這也像騎馬一樣，再厲害的騎手第一次摸車時(shí)也不知道要怎么上路。那么這個(gè)轉(zhuǎn)變過(guò)程就要從最簡(jiǎn)單的起步開(kāi)始，學(xué)會(huì)換檔，到復(fù)雜路況行駛，直至自由駕馭。

我的建議是不妨拿起《AIGC 未來(lái)已來(lái)》，拋開(kāi)那些紛擾的爭(zhēng)論，靜心去弄明白 AIGC 是什么，以及自己可以用它來(lái)做什么。這本書未必能直接給出一份行動(dòng)指南，但它一定可以給你足夠的啟迪，找到前進(jìn)的方向。

是時(shí)候放下馬鞭了，握緊方向盤，踩下油門，高速前進(jìn)吧！