國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)普遍關(guān)注智能制造升級(jí)問題，這是必然的發(fā)展趨勢(shì)。
（一）
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造的基石。對(duì)此，華為深信不疑，并進(jìn)行了大規(guī)模升級(jí)改造。2018年，華為投入超20億美元，致力于打造“數(shù)字化華為”。僅提高協(xié)作效率、打造“數(shù)字化會(huì)議室”一項(xiàng)，就投入近5億美元。
巨大的投入帶來顯著的效益：當(dāng)前，華為手機(jī)生產(chǎn)線上，所有的焊接、檢測(cè)等流程，都是由人工智能產(chǎn)線來完成的，柔性制造能力進(jìn)一步加強(qiáng)，2018年達(dá)成了上千億美元的收入。
作為制造企業(yè)，華為已經(jīng)走到了智能制造前沿。然而對(duì)照德國(guó)工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)，華為評(píng)估自身智能制造水平介于3.0~3.5之間，遠(yuǎn)未達(dá)到工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)。
（二）
想要促使數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作更進(jìn)一步，必須面對(duì)巨大的、普遍的挑戰(zhàn)，各行各業(yè)概莫能外：
一方面，工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用復(fù)雜；層出不窮、快速迭代的新技術(shù)帶來更大的風(fēng)口與更多的基于，也進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性，這讓智慧轉(zhuǎn)型中的制造業(yè)倍感壓力。
另一方面，工業(yè)領(lǐng)域積累了大量的數(shù)字資產(chǎn)，卻只在很少的領(lǐng)域得到應(yīng)用。根據(jù)中發(fā)智造對(duì)傳統(tǒng)制造行業(yè)的調(diào)研分析，當(dāng)下傳統(tǒng)制造行業(yè)所創(chuàng)造的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，只有不到十分之一能夠被感知、利用、收集、處理，超過九成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)仍在沉睡。
以華為為例，作為全流程的國(guó)際化科技企業(yè)，華為的供應(yīng)鏈涉及1.2萬家供應(yīng)商，這些供應(yīng)商分布于全球各地。面對(duì)如此復(fù)雜的供應(yīng)鏈，想要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提升工作效率，奠定智能制造的基礎(chǔ)，必須面對(duì)龐雜的數(shù)據(jù)處理問題。
（三）
作為科技公司，華為希望建立一座平臺(tái)，幫助制造業(yè)戰(zhàn)勝這些困難，而自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，則為搭建這樣的平臺(tái)提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。
將數(shù)字世界和物理世界進(jìn)行融合，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，也是朝著智能制造方向升級(jí)改造的第一步?；谶@樣的認(rèn)知，華為開發(fā)了數(shù)字化使能平臺(tái)，旨在通過這一平臺(tái)，解決數(shù)據(jù)應(yīng)用集成問題，實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用敏捷開發(fā)。
但是，僅僅依靠“平臺(tái)+AI”是不夠的，傳統(tǒng)制造業(yè)幾乎覆蓋各行各業(yè)，想要真正幫助這些制造企業(yè)，還必須有來者各行各業(yè)的生態(tài)伙伴提供的智力支持與經(jīng)驗(yàn)幫助。
（四）
為此，華為提出了“平臺(tái)+ AI +生態(tài)”戰(zhàn)略，融合生態(tài)伙伴的改造經(jīng)驗(yàn)與業(yè)務(wù)能力，提供更加可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。
華為數(shù)字化使能平臺(tái)，最大的亮點(diǎn)就在于：這里包含了159種預(yù)制的通用功能，蘊(yùn)含著豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)多來自國(guó)內(nèi)各行業(yè)里頂級(jí)的企業(yè)與領(lǐng)先的機(jī)構(gòu)。
這意味著，那些小型的、流程化的制造企業(yè)（比如日化企業(yè)、紡織企業(yè)或者食品企業(yè)），可以直接使用華為云提供的服務(wù)——即便沒什么數(shù)字轉(zhuǎn)型、智造升級(jí)的經(jīng)驗(yàn)，也可以輕松走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)的道路。
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