“做一名數(shù)據(jù)科學家是愉快的，和一群數(shù)據(jù)科學家工作是幸福的?！薄橙?/span>
數(shù)據(jù)科學家是所謂性感的職業(yè)稱呼，而并非真正的科學家。這一點在實際工作中也體現(xiàn)的比較明顯，銀行的數(shù)據(jù)科學家關注的是如何將技術與應用結合，最大化的發(fā)揮內外部數(shù)據(jù)價值。學術界的科學家更加關注底層算法的優(yōu)化和提升，間接為銀行提供更棒的輪子和引擎。
從模型角度，銀行數(shù)據(jù)科學家更關注應用級的模型，特征與參數(shù)選擇會比學習算法的優(yōu)化更重要，另外數(shù)據(jù)準備也會花費更多的時間。業(yè)界有人宣稱借助新的機器學習工具，低水平的人就能搞定一個風控模型，其實原理很簡單，建模過程還需要一個高水平的人在準備數(shù)據(jù)。
對銀行數(shù)據(jù)科學家來說，行業(yè)理解要遠大于技術因素，深耕業(yè)務才能了解真實的痛點。如果一家Fintech公司光強調技術，卻根本沒有能力讓企業(yè)買單，那這家公司實際上有很大的風險，更何況技術本身也未必經得起專業(yè)人士的考量。降維打擊有成功的潛力，但更需要工匠精神的細致與打磨，沒有捷徑。其實越是技術出身，越應該懂得謙遜與敬畏，要追求合作共贏，回歸初心，做好支持和輔助，這才是通常所說empower的真諦。
銀行應該建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)科學團隊，面向總分行提供全方位的數(shù)據(jù)科學服務。數(shù)據(jù)科學團隊是一支特種兵小隊，涉及人員主要分為三類：第一類是業(yè)務分析與建模人員，熟悉業(yè)務需求，把握應用場景，能力覆蓋傳統(tǒng)評分建模以及業(yè)務分析模型設計；第二類是數(shù)據(jù)科學人員，包括數(shù)據(jù)開發(fā)、復雜網(wǎng)絡計算、數(shù)據(jù)產品實現(xiàn)和新型算法研究的能力；第三類是具備數(shù)據(jù)領域全棧綜合能力的隊長，兼具咨詢和研發(fā)的橫向縱向能力，綜合發(fā)揮導演、編劇和監(jiān)制的作用，能夠在客觀條件下把控交付進度和質量。第三類人員俗成“首席數(shù)據(jù)科學家”，壓力很大，大家多多支持。
這支數(shù)據(jù)科學團隊應當秉持開放的精神，歡迎更多的人一起來參與數(shù)據(jù)分析挖掘。大數(shù)據(jù)時代，我們看重的是增量文化，就是通過協(xié)作創(chuàng)造更多的崗位和機會，而并非傳統(tǒng)背景下的零和游戲，誰也不會取代誰。數(shù)據(jù)科學團隊會幫助大家學習與進步，共同成長。因此開放的內容包括數(shù)據(jù)、工具、技術，還包括數(shù)據(jù)產品的解決方案。在建立有效的驗證評審機制之上，讓更多的人來加入到專業(yè)化的工作之中。
與此同時，銀行零售、風險、信用卡、審計、法規(guī)等部門也需要建立專屬的數(shù)據(jù)團隊，滿足部門內部個性化的需求?？绮块T數(shù)據(jù)團隊之間的合作是最讓人期待的部分，專業(yè)人士的對接往往會取得事半功倍的效果。新時期銀行的“變”，最重要的是科技驅動改變?？萍家暯桥c業(yè)務視角下的數(shù)據(jù)團隊，承擔各自不同的角色與分工，共同完成數(shù)據(jù)價值鏈條的構建與完善。
數(shù)據(jù)科學團隊的開放對組織來說是好事，但對個人來說意味著巨大的壓力。團隊要保持足夠的技術領先，才能有資格去討論開放。數(shù)據(jù)科學團隊具備創(chuàng)新的氣質，要求每個成員具備足夠的“專業(yè)”能力。專業(yè)性體現(xiàn)在多個層面，在團隊、部門、企業(yè)多個層級建立專業(yè)能力認知并非易事，但這只是基礎。一個有理想的數(shù)據(jù)科學團隊，應該在金融行業(yè)方面、在技術和學術領域方面都獲得尊重和信任。有了足夠的專業(yè)能力，才能在數(shù)據(jù)科學工作的多個干系方之間贏得認可，進而掌控好交付的進度和水準。
構建專業(yè)能力，并非一朝一夕之功，需要勤奮與刻苦。數(shù)據(jù)科學家，應該讓學習成為一種習慣。近期部門內部對應屆生建立了導師制度，在每位導師身上都有很多的知識值得大家去請教和學習。因為抹不開面子而不去向其他同事學習，其實是一件很吃虧的事情。建立良好的學習氛圍，定期總結并分享工作經驗，讓大家都能獲得成長。每位成員都擁有跳槽的能力，同時又認可團隊的文化，在個人和團隊之間獲得平衡，這樣才是數(shù)據(jù)科學團隊的建設目標。
通常來說，能力與個性往往成正比，能力越大，脾氣越大。對于具備創(chuàng)新氣質的團隊，需要尊重成員個性化的發(fā)展需求，在確保整體目標完成的基礎上，允許個人選擇工作內容甚至是研究性的課題，從而讓個人價值能夠持續(xù)得到認可與提升。團隊打好硬仗的前提是個人成長訴求的滿足，個人與團隊、個人與企業(yè)的發(fā)展需要產生共鳴。換句話說，就是讓每個成員擁有足夠的專業(yè)性，同時又能開心的工作。
回歸主題，做數(shù)據(jù)科學家無疑是開心的，實現(xiàn)個人價值的提升。與一群數(shù)據(jù)科學家工作是幸福的，來與時代一起共舞吧。因此，誠摯歡迎業(yè)界優(yōu)秀人才加盟光大銀行，如有意向，請發(fā)送簡歷到tianjiang@cebbank.com，或在本公眾號進行留言。
1、結合銀行業(yè)務領域重點任務，通過數(shù)據(jù)分析支持精準營銷、客戶服務、智能風控、運營優(yōu)化等工作。
2、負責數(shù)據(jù)挖掘領域的工作，參與數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)產品研發(fā)的規(guī)劃、設計及實施。
3、結合前沿技術探索業(yè)務智能化應用場景，參與銀行大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項目的研究與落地。
1、35周歲以下，全日制碩士研究生以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計等相關專業(yè)。
2、作為核心團隊成員參與過金融數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘項目，有實際項目成果者優(yōu)先考慮。
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘過程，具備獨立完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模及驗證、數(shù)據(jù)分析報告等任務的能力。
4、熟練掌握SAS、Python、R等一種或一種以上的分析工具，能夠嘗試將機器學習、深度學習技術與金融應用場景進行結合應用。
5、具有較強的邏輯分析能力，同時對新知識、新事物具有強烈的鉆研精神，思路清晰、思維縝密。
6、誠實正直，良好的團隊合作精神和溝通能力，具備較強的創(chuàng)新意識及自我驅動能力，具備領導力者優(yōu)先考慮。
