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          再見(jiàn)Cursor! Cline DeepSeek

          還在為每個(gè)月20美元的Cursor訂閱費(fèi)發(fā)愁嗎?還在擔(dān)心代碼被上傳到國(guó)外服務(wù)器?今天給大家介紹一個(gè)既省錢又安全的神器組合 - Cline+DeepSeek V3。

          作為一名經(jīng)常和AI工具打交道的開(kāi)發(fā)者,我最近被這個(gè)組合深深圈粉了。

          不妨跟著我一起來(lái)體驗(yàn)下它的魅力。

          初識(shí)DeepSeek V3:一匹黑馬的崛起

          說(shuō)實(shí)話,剛開(kāi)始聽(tīng)說(shuō)DeepSeek V3的時(shí)候,我是持觀望態(tài)度的。畢竟市面上Claude、OpenAI這些大模型已經(jīng)很強(qiáng)了。但實(shí)際體驗(yàn)后,真的被香到了!怎么在Cursor中使用最強(qiáng)開(kāi)源模型DeepSeek-V3?百萬(wàn) tokens 只要1毛!

          這家伙不僅懂算法,寫(xiě)代碼也是一把好手。比如前幾天我拿它和Claude 3.5 做了個(gè)簡(jiǎn)單對(duì)比,用同樣的提示詞生成一段數(shù)據(jù)處理代碼。

          DeepSeek/V3在代碼任務(wù)完成率上拿到了40%的好成績(jī),格式使用準(zhǔn)確率更是高達(dá)90%。

          我還用 Deepseek 做了一個(gè)瀏覽器插件,響應(yīng)速度和準(zhǔn)確率非常之高。用 Curor和 Deepseek 30分鐘寫(xiě)了一個(gè) Chrome 瀏覽器智能 AI文摘工具

          雖然在某些場(chǎng)景下還比不上OpenAI的o1模型,但考慮到價(jià)格優(yōu)勢(shì)(我們待會(huì)細(xì)說(shuō)),這個(gè)差距完全可以接受。

          Cline:讓VSCode秒變AI編程助手

          說(shuō)到Cline,它就像是給VSCode裝上了一個(gè)智能小助手。不用切換編輯器,直接在VSCode里就能和AI對(duì)話、生成代碼、自動(dòng)修復(fù)bug,簡(jiǎn)直不要太爽!

          不過(guò)要用好這個(gè)組合,配置很關(guān)鍵。我來(lái)手把手教大家:

          首先要在VSCode里安裝Cline插件:

          或者打開(kāi)VSCode,按Ctrl+P調(diào)出命令面板,輸入:

          ext install saoudrizwan.claude-dev

          裝好后還需要一些配置。點(diǎn)擊VSCode左側(cè)的Cline圖標(biāo)(長(zhǎng)得像個(gè)機(jī)器人的東東),在設(shè)置頁(yè)面中:

          // 關(guān)鍵配置項(xiàng)
          {
              'API Provider': 'OpenAI Compatible',  // 選擇OpenAI兼容模式
              'Base URL': 'https://api.deepseek.com',  // DeepSeek的API地址
              'API Key': 'your_api_key_here',  // 你的DeepSeek API密鑰
              'Model ID': 'deepseek-chat'  // 使用的模型
          }

          找到對(duì)應(yīng)的API Provider: 一定記得是OpenAl Compatible 不是吧OpenAI! 別看錯(cuò)了!

          對(duì)了,你可以在下方自定義提示詞,比如如果想讓AI用中文回答,可以加上'請(qǐng)使用中文回答'。

          真實(shí)案例分享:Python自動(dòng)化腳本開(kāi)發(fā)

          光說(shuō)不練假把式,我們來(lái)看個(gè)具體案例。前幾天我需要寫(xiě)個(gè)Python腳本,用來(lái)批量處理Excel文件并生成數(shù)據(jù)報(bào)表。以前這種任務(wù)至少要折騰半天,但用了這個(gè)組合后輕松很多。

          我直接在VSCode里向AI描述需求:

          # 需要一個(gè)腳本實(shí)現(xiàn)以下功能: # 1. 讀取指定文件夾下所有Excel文件 # 2. 提取每個(gè)文件的銷售數(shù)據(jù),計(jì)算月度統(tǒng)計(jì) # 3. 生成匯總報(bào)表并可視化

          ?? 把能勾選的都給勾選上:不然沒(méi)有編輯能力!

          cline和 cursor 一樣自動(dòng)執(zhí)行工作流:

          并在本地完成代碼的編寫(xiě):

          DeepSeek V3給出的完整方案(部分代碼如下):

          import os
          import pandas as pd
          import matplotlib.pyplot as plt
          
          def process_excel_files(folder_path):
              '''
              處理指定文件夾下的所有Excel文件
              '''
              # 獲取所有Excel文件
              excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
              
              if not excel_files:
                  print('未找到Excel文件')
                  return
          
              # 初始化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
              all_data = []
          
              # 處理每個(gè)文件
              for file in excel_files:
                  file_path = os.path.join(folder_path, file)
                  try:
                      # TODO: 根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)讀取數(shù)據(jù)
                      df = pd.read_excel(file_path)
                      # TODO: 處理數(shù)據(jù)并添加到all_data
                      all_data.append(df)
                  except Exception as e:
                      print(f'處理文件 {file} 時(shí)出錯(cuò): {str(e)}')
          
              if all_data:
                  # 合并所有數(shù)據(jù)
                  combined_df = pd.concat(all_data)
                  
                  # TODO: 根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行月度統(tǒng)計(jì)
                  # monthly_stats = combined_df.groupby('Month').sum()
                  
                  # TODO: 生成可視化圖表
                  # plt.figure(figsize=(10, 6))
                  # monthly_stats.plot(kind='bar')
                  # plt.title('月度銷售統(tǒng)計(jì)')
                  # plt.xlabel('月份')
                  # plt.ylabel('銷售額')
                  # plt.show()
          
                  # TODO: 生成匯總報(bào)表
                  # report_path = os.path.join(folder_path, 'sales_report.xlsx')
                  # monthly_stats.to_excel(report_path)
                  # print(f'報(bào)表已生成: {report_path}')
          
          if __name__ == '__main__':
              # TODO: 請(qǐng)?zhí)峁〦xcel文件夾路徑
              folder_path = 'path/to/excel/files'
              process_excel_files(folder_path)

          整個(gè)過(guò)程相當(dāng)絲滑,Cline幫我自動(dòng)創(chuàng)建了文件并安裝了所需的依賴包。甚至以前要手動(dòng)pip install的步驟,它都幫我搞定了。而且當(dāng)我想調(diào)整圖表樣式時(shí),只要在對(duì)話框里說(shuō)明需求,它就能智能地修改代碼。

          前端開(kāi)發(fā)也不在話下

          別以為它只會(huì)寫(xiě)Python,前端開(kāi)發(fā)也是把好手。比如最近在做一個(gè)仿小紅書(shū)的Vue項(xiàng)目,需要一個(gè)1:1還原。我只需要向它描述界面需求:

          // 描述界面需求 - 頁(yè)面標(biāo)題: '小紅書(shū)瀑布流' - 頁(yè)面結(jié)構(gòu): 小紅書(shū)瀑布流展示圖文形式 - 功能展示: 支持下拉刷新

          它立馬就給出了一個(gè)完整的Vue組件,包含了所有所需功能。最神奇的是,它不光生成代碼,還會(huì)自動(dòng)處理組件之間的關(guān)系,幫我解決可能出現(xiàn)的沖突。

          開(kāi)發(fā)成本大降80%

          說(shuō)到最爽的部分 - 成本。我算了下,用這套組合每天高強(qiáng)度coding 8小時(shí),一個(gè)月下來(lái)API調(diào)用費(fèi)用也就20來(lái)塊錢。而且服務(wù)器在國(guó)內(nèi),速度賊快,不用擔(dān)心科學(xué)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

          當(dāng)然,它也有一些小缺點(diǎn)。比如在處理圖片相關(guān)的任務(wù)時(shí)還不夠智能,有時(shí)候需要配合其他工具。但瑕不掩瑜,對(duì)于大多數(shù)開(kāi)發(fā)場(chǎng)景來(lái)說(shuō),這個(gè)組合已經(jīng)足夠好用了。

          寫(xiě)在最后

          其實(shí)選擇開(kāi)發(fā)工具就像談戀愛(ài),重要的是找到適合自己的。
          如果你也在尋找一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、性能可靠的AI編程助手,不妨試試這個(gè)組合。

          畢竟省下的那20美元,夠請(qǐng)自己喝好多杯奶茶了

          想要自己嘗試的同學(xué),可以通過(guò)以下鏈接獲取相關(guān)資源:

          • Cline插件: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=saoudrizwan.claude-dev
          • DeepSeek官網(wǎng): https://www.deepseek.com/
          • Cline項(xiàng)目主頁(yè): https://github.com/cline/cline

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