還在為每個(gè)月20美元的Cursor訂閱費(fèi)發(fā)愁嗎?還在擔(dān)心代碼被上傳到國(guó)外服務(wù)器?今天給大家介紹一個(gè)既省錢又安全的神器組合 - Cline+DeepSeek V3。
作為一名經(jīng)常和AI工具打交道的開(kāi)發(fā)者,我最近被這個(gè)組合深深圈粉了。
不妨跟著我一起來(lái)體驗(yàn)下它的魅力。
說(shuō)實(shí)話,剛開(kāi)始聽(tīng)說(shuō)DeepSeek V3的時(shí)候,我是持觀望態(tài)度的。畢竟市面上Claude、OpenAI這些大模型已經(jīng)很強(qiáng)了。但實(shí)際體驗(yàn)后,真的被香到了!怎么在Cursor中使用最強(qiáng)開(kāi)源模型DeepSeek-V3?百萬(wàn) tokens 只要1毛!
這家伙不僅懂算法,寫(xiě)代碼也是一把好手。比如前幾天我拿它和Claude 3.5 做了個(gè)簡(jiǎn)單對(duì)比,用同樣的提示詞生成一段數(shù)據(jù)處理代碼。
DeepSeek/V3在代碼任務(wù)完成率上拿到了40%的好成績(jī),格式使用準(zhǔn)確率更是高達(dá)90%。
我還用 Deepseek 做了一個(gè)瀏覽器插件,響應(yīng)速度和準(zhǔn)確率非常之高。用 Curor和 Deepseek 30分鐘寫(xiě)了一個(gè) Chrome 瀏覽器智能 AI文摘工具
雖然在某些場(chǎng)景下還比不上OpenAI的o1模型,但考慮到價(jià)格優(yōu)勢(shì)(我們待會(huì)細(xì)說(shuō)),這個(gè)差距完全可以接受。
說(shuō)到Cline,它就像是給VSCode裝上了一個(gè)智能小助手。不用切換編輯器,直接在VSCode里就能和AI對(duì)話、生成代碼、自動(dòng)修復(fù)bug,簡(jiǎn)直不要太爽!
不過(guò)要用好這個(gè)組合,配置很關(guān)鍵。我來(lái)手把手教大家:
首先要在VSCode里安裝Cline插件:
或者打開(kāi)VSCode,按Ctrl+P調(diào)出命令面板,輸入:
ext install saoudrizwan.claude-dev
裝好后還需要一些配置。點(diǎn)擊VSCode左側(cè)的Cline圖標(biāo)(長(zhǎng)得像個(gè)機(jī)器人的東東),在設(shè)置頁(yè)面中:
// 關(guān)鍵配置項(xiàng)
{
'API Provider': 'OpenAI Compatible', // 選擇OpenAI兼容模式
'Base URL': 'https://api.deepseek.com', // DeepSeek的API地址
'API Key': 'your_api_key_here', // 你的DeepSeek API密鑰
'Model ID': 'deepseek-chat' // 使用的模型
}
找到對(duì)應(yīng)的API Provider: 一定記得是OpenAl Compatible 不是吧OpenAI! 別看錯(cuò)了!
對(duì)了,你可以在下方自定義提示詞,比如如果想讓AI用中文回答,可以加上'請(qǐng)使用中文回答'。
光說(shuō)不練假把式,我們來(lái)看個(gè)具體案例。前幾天我需要寫(xiě)個(gè)Python腳本,用來(lái)批量處理Excel文件并生成數(shù)據(jù)報(bào)表。以前這種任務(wù)至少要折騰半天,但用了這個(gè)組合后輕松很多。
我直接在VSCode里向AI描述需求:
# 需要一個(gè)腳本實(shí)現(xiàn)以下功能:
# 1. 讀取指定文件夾下所有Excel文件
# 2. 提取每個(gè)文件的銷售數(shù)據(jù),計(jì)算月度統(tǒng)計(jì)
# 3. 生成匯總報(bào)表并可視化
?? 把能勾選的都給勾選上:不然沒(méi)有編輯能力!
cline和 cursor 一樣自動(dòng)執(zhí)行工作流:
并在本地完成代碼的編寫(xiě):
DeepSeek V3給出的完整方案(部分代碼如下):
import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def process_excel_files(folder_path):
'''
處理指定文件夾下的所有Excel文件
'''
# 獲取所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
if not excel_files:
print('未找到Excel文件')
return
# 初始化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
all_data = []
# 處理每個(gè)文件
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
try:
# TODO: 根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)讀取數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel(file_path)
# TODO: 處理數(shù)據(jù)并添加到all_data
all_data.append(df)
except Exception as e:
print(f'處理文件 {file} 時(shí)出錯(cuò): {str(e)}')
if all_data:
# 合并所有數(shù)據(jù)
combined_df = pd.concat(all_data)
# TODO: 根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行月度統(tǒng)計(jì)
# monthly_stats = combined_df.groupby('Month').sum()
# TODO: 生成可視化圖表
# plt.figure(figsize=(10, 6))
# monthly_stats.plot(kind='bar')
# plt.title('月度銷售統(tǒng)計(jì)')
# plt.xlabel('月份')
# plt.ylabel('銷售額')
# plt.show()
# TODO: 生成匯總報(bào)表
# report_path = os.path.join(folder_path, 'sales_report.xlsx')
# monthly_stats.to_excel(report_path)
# print(f'報(bào)表已生成: {report_path}')
if __name__ == '__main__':
# TODO: 請(qǐng)?zhí)峁〦xcel文件夾路徑
folder_path = 'path/to/excel/files'
process_excel_files(folder_path)
整個(gè)過(guò)程相當(dāng)絲滑,Cline幫我自動(dòng)創(chuàng)建了文件并安裝了所需的依賴包。甚至以前要手動(dòng)pip install的步驟,它都幫我搞定了。而且當(dāng)我想調(diào)整圖表樣式時(shí),只要在對(duì)話框里說(shuō)明需求,它就能智能地修改代碼。
別以為它只會(huì)寫(xiě)Python,前端開(kāi)發(fā)也是把好手。比如最近在做一個(gè)仿小紅書(shū)的Vue項(xiàng)目,需要一個(gè)1:1還原。我只需要向它描述界面需求:
// 描述界面需求
- 頁(yè)面標(biāo)題: '小紅書(shū)瀑布流'
- 頁(yè)面結(jié)構(gòu): 小紅書(shū)瀑布流展示圖文形式
- 功能展示: 支持下拉刷新
它立馬就給出了一個(gè)完整的Vue組件,包含了所有所需功能。最神奇的是,它不光生成代碼,還會(huì)自動(dòng)處理組件之間的關(guān)系,幫我解決可能出現(xiàn)的沖突。
說(shuō)到最爽的部分 - 成本。我算了下,用這套組合每天高強(qiáng)度coding 8小時(shí),一個(gè)月下來(lái)API調(diào)用費(fèi)用也就20來(lái)塊錢。而且服務(wù)器在國(guó)內(nèi),速度賊快,不用擔(dān)心科學(xué)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。
當(dāng)然,它也有一些小缺點(diǎn)。比如在處理圖片相關(guān)的任務(wù)時(shí)還不夠智能,有時(shí)候需要配合其他工具。但瑕不掩瑜,對(duì)于大多數(shù)開(kāi)發(fā)場(chǎng)景來(lái)說(shuō),這個(gè)組合已經(jīng)足夠好用了。
其實(shí)選擇開(kāi)發(fā)工具就像談戀愛(ài),重要的是找到適合自己的。
如果你也在尋找一個(gè)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、性能可靠的AI編程助手,不妨試試這個(gè)組合。
畢竟省下的那20美元,夠請(qǐng)自己喝好多杯奶茶了
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