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          2016年上半年大數(shù)據(jù)方向就業(yè)形勢(shì)重磅出爐




          一、大數(shù)據(jù)介紹


          1
          大數(shù)據(jù)概述

          對(duì)于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力,洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。


          大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。



          從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式技術(shù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。


          2
          大數(shù)據(jù)的價(jià)值

          現(xiàn)在的社會(huì)是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì),科技發(fā)達(dá),信息流通,人們之間的交流越來(lái)越密切,生活也越來(lái)越方便,大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物 阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云在演講中就多次提到,未來(lái)的時(shí)代將不是IT時(shí)代,而是DT的時(shí)代,DT就是數(shù)據(jù)科技 (Data Technology)。 


          大數(shù)據(jù)浪潮,洶涌來(lái)襲,與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣,這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命,更是在全球范圍加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器?,F(xiàn)代關(guān)系學(xué)之父德魯克有言,預(yù)測(cè)未來(lái)最好的方法,就是去創(chuàng)造未來(lái)。而“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,則是當(dāng)下領(lǐng)航全球的先機(jī)。


          “大數(shù)據(jù)”(Big Data)指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)?!按髷?shù)據(jù)”之“大”,并不僅僅在于“容量之大”,更大的意義在于:通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析,發(fā)現(xiàn)新的知識(shí),創(chuàng)造新的價(jià)值,帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”。


          大數(shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個(gè)個(gè)難題的答案,給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)價(jià)值與機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)同時(shí)也給企業(yè)的IT系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過(guò)不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況,我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù),解決他們的難題,靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求。


          大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:


          1. 對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

          2. 做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型

          3. 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值


          3
          大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)方向

          大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個(gè)大的技術(shù)方向:


          • 方向一、Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向 

          • 方向二、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向 

          • 方向三、大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向


          精通任何方向之一者,均會(huì) “ 前(錢(qián))”途無(wú)量。


          三個(gè)方向中,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開(kāi)發(fā)工程師為例,Hadoop入門(mén)薪資已經(jīng)達(dá)到了 8K 以上,工作1年可達(dá)到 1.2W 以上,具有2-3年工作經(jīng)驗(yàn)的hadoop人才年薪可以達(dá)到 30萬(wàn)—50萬(wàn),一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司,所以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)也是進(jìn)大公司的捷徑!


           大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)技能是:Hadoop, Linux, Oracle, Jquery, Spark, Storm, Servlet, Python,Nginx, Memcached, Matlab, Scala , Maven等。



          二、職位需求情況

          1
          分布:一線(xiàn)以及沿海活躍


          北風(fēng)網(wǎng)通過(guò)持續(xù)觀(guān)察前程無(wú)憂(yōu)與智聯(lián)招聘需求,在20166月大數(shù)據(jù)相關(guān)職位需求量,北京為21,511 個(gè),穩(wěn)居榜首,職位量占比高達(dá)25.1%,上海與深圳雖然拿下第二與第三,但是數(shù)量相差甚遠(yuǎn)。前十名也全部都是一二線(xiàn)城市,由此可以得出,大數(shù)據(jù)的發(fā)展,當(dāng)前最活躍于偏向于發(fā)達(dá)一線(xiàn)城市以及沿海地區(qū)。


          2
          數(shù)量:IT、教育、咨詢(xún)房地產(chǎn)是趨勢(shì)

          從各行業(yè)發(fā)布的數(shù)量上來(lái)看,以計(jì)算機(jī)軟件職位需求量最大,互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)、IT服務(wù)/系統(tǒng)/數(shù)據(jù)/維護(hù),緊隨其后,并且三者相差不大,由此可以看出,計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、IT類(lèi)的職位需求的空缺一直很大,對(duì)于很多求職者而言,這是一個(gè)非常大的機(jī)遇。排名前四的與第五的數(shù)據(jù)相差很大,一方面是傳統(tǒng)崗位數(shù)量的飽和,另一方面也就是新興行業(yè)人才的稀缺。同時(shí)已經(jīng)可以看出大數(shù)據(jù)在咨詢(xún)、房地產(chǎn)、教育等行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)一個(gè)小的趨勢(shì),未來(lái)這些行業(yè)或?qū)⒊霈F(xiàn)巨大的需求(或許這以一切的數(shù)據(jù)現(xiàn)象反映了當(dāng)前國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀)。


          3
          7個(gè)月的職位量:增長(zhǎng)趨勢(shì)

          從近7個(gè)月職位發(fā)布的數(shù)量上來(lái)看,受春節(jié)的影響,1~2月數(shù)量呈遞減趨勢(shì)之外,其他幾個(gè)月的數(shù)量都在穩(wěn)定增長(zhǎng),據(jù)北風(fēng)網(wǎng)預(yù)估,到20169月,會(huì)增長(zhǎng)到185,148 個(gè)。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,大數(shù)據(jù)行業(yè)人才的需求,還在不斷增長(zhǎng),對(duì)于這個(gè)行業(yè)的就業(yè)者而言,以后的發(fā)展空間可想而知。


          三、職位薪資情況

          1
          8K起步


          從薪資水平上來(lái)看,5-8K是起步,20K以上的在2015年僅占2.4%,而在2016年卻是增長(zhǎng)到了21.5%%,由此可以看出,大數(shù)據(jù)其實(shí)也就是這一年始真正的發(fā)展。不論是平均最高月薪還是平均最低月薪,2016年在2015年的基礎(chǔ)上都有明顯的增長(zhǎng)。平均月薪的增長(zhǎng)意味著大數(shù)據(jù)進(jìn)入了越來(lái)越多人的視線(xiàn),專(zhuān)業(yè)人才難求,平均月薪瘋長(zhǎng),大數(shù)據(jù)不火都不行。


          2
          薪資排名:無(wú)錫成為黑馬逆襲

          從具體薪資地域排名分布上來(lái)看,無(wú)錫由于新興的IT企業(yè)較多居榜首,上海與北京緊隨其后,相差也不大,同樣,排名靠前的也均為一二線(xiàn)城市,由此可以看來(lái),大數(shù)據(jù)行業(yè)的崛起是一二線(xiàn)城市開(kāi)始,逐漸延伸到周邊,當(dāng)然,這些只是企業(yè)招聘時(shí)候發(fā)布的薪資標(biāo)準(zhǔn),不過(guò)這也不難看出,其人才的缺口居高。


          3
          行業(yè)薪資分布:IT、咨詢(xún)、教育行業(yè)居高

          分析了大數(shù)據(jù)行業(yè)薪資的發(fā)展與現(xiàn)狀,我們?cè)賮?lái)看看各行業(yè)的薪資水平,整體來(lái)看,排名靠前的還是以互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)職位為主,當(dāng)然一些服務(wù)行業(yè)的工資水平高有一部分是因?yàn)橛刑岢稍诶锩?,這個(gè)是依靠個(gè)人能力,較低的是一些比較傳統(tǒng)的行業(yè),新興行業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了很多行業(yè)卻也讓這些傳統(tǒng)行業(yè)不得不改變固有的發(fā)展模式。


          四、職位技能需求


          1
          學(xué)歷需求現(xiàn)狀:大專(zhuān)最多,本科次之

          2
          工作經(jīng)驗(yàn)需求現(xiàn)狀:半數(shù)企業(yè)經(jīng)驗(yàn)不限

          從工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,69.1%的企業(yè)對(duì)求職者的要求是經(jīng)驗(yàn)不限,這很大一部分說(shuō)明的人才的稀缺,這對(duì)于應(yīng)屆大學(xué)生而言,無(wú)疑是一大機(jī)遇,因?yàn)槠髽I(yè)對(duì)于工作經(jīng)驗(yàn)要求的低,而應(yīng)屆大學(xué)生只需要通過(guò)培訓(xùn)就能掌握該崗位應(yīng)有的技能,就能輕松上崗拿高薪,這也充分說(shuō)明當(dāng)下學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)絕對(duì)是千載難逢的黃金時(shí)間點(diǎn)。


          3
          職位技能圖譜



          五、職位發(fā)展前景

          1
          2016薪資趨勢(shì)


          近兩年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展迅速,相對(duì)應(yīng)的帶動(dòng)了很多行業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)作為新興行業(yè)之一,半年來(lái)的人才需求在也是居高不下,薪資情況歷來(lái)也是求職者所關(guān)注的重點(diǎn),從表格來(lái)看,前六個(gè)月的發(fā)展都比較平緩,這主要是由于招聘季節(jié)因素和中國(guó)傳統(tǒng)節(jié)假日因素春節(jié)所致,所謂需求不旺,而后幾個(gè)月則有較大增長(zhǎng),可以很明顯的看出,6~8是企業(yè)招聘人才的活躍期,當(dāng)然這也和年中跳槽、高校畢業(yè)等因素有關(guān)。


          2
          工作經(jīng)驗(yàn)VS薪資范圍


          我們都說(shuō),工作經(jīng)驗(yàn)與薪資范圍密不可分,大數(shù)據(jù)行業(yè)也是如此,相對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)屆生,大數(shù)據(jù)行業(yè)的應(yīng)屆生工資要高很多,并且隨著工作年份的增長(zhǎng),其工資范圍也在不斷的增長(zhǎng),并且其幅度遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)崗位,一般只要有一些工作經(jīng)驗(yàn),起薪范圍就能夠迅速?gòu)?strong>6,777增長(zhǎng)到12,807 ,實(shí)現(xiàn)翻倍,因此人們常說(shuō)的 成就高薪,只要你有夢(mèng)想,在大數(shù)據(jù)的世界里就會(huì)變得有無(wú)數(shù)種可能。


          3
          職位級(jí)別VS薪資范圍



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