Disco Diffusion 是發(fā)布于 Google Colab 平臺(tái)的一款利用人工智能深度學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作的工具，它是基于 MIT 許可協(xié)議的開源工具，可以在 Google Drive 直接運(yùn)行，也可以部署到本地運(yùn)行，目前最新的版本是 Disco Diffusion v5.2。
主創(chuàng)是 Somnai（@Somnai_dreams）和 Adam Letts（@gandamu_ml），在 Chris Allen（@zippy731）、HostsServer（@HostsServer）和 Tom Mason（@nin_artificial）的協(xié)作下迭代到了今天的版本。
用白話講 Disco Diffusion 的基本工作就是把你給出的 Prompts（提示/描述）由文字信息變成圖像信息，把你用文字描述的畫面「畫」出來。實(shí)際操作也基本如此，很簡單，先來看幾張用 Disco Diffusion 生成的圖片。
圖片下方是我給出的 Prompts，Disco Diffusion 會(huì)根據(jù)這些內(nèi)容去生成畫面，并且每一次都會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果，這些還是我初期基本按默認(rèn)參數(shù)渲染的，所以精度其實(shí)不算太高，如果提高參數(shù)設(shè)置，做出更好的描述，你會(huì)得到質(zhì)量更高的圖片。下面就進(jìn)入教程環(huán)節(jié)吧。
準(zhǔn)備工作
注冊(cè)一個(gè)谷歌賬號(hào)。
入門教程
01. 使用瀏覽器打開 Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]（https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb）。
02. 點(diǎn)擊頁面右上角「登錄」按鈕，登入你的谷歌賬號(hào)。
03. 點(diǎn)擊「復(fù)制到云端硬盤」或點(diǎn)擊「文件」選擇「在云端硬盤中保存一份副本」。
04. 副本創(chuàng)建完成會(huì)出現(xiàn)「筆記本的副本已完成」彈窗，點(diǎn)擊「在新標(biāo)簽頁中打開」。
05. 單擊「“Disco Diffusion v5.2 [w/ VR Mode]”的副本」修改筆記本名稱（以下所有代碼可視為源文件/源代碼，此處是源文件的名稱，可按創(chuàng)作主題或其他方式命名，方便后期修改和區(qū)分）。
06. 修改 batch_name（圖片保存在云盤的名稱）；設(shè)置 steps，可按默認(rèn)值（通常 200 - 300 已經(jīng)足夠，若效果不符合預(yù)期可適當(dāng)調(diào)整）；設(shè)置 width_height（圖片尺寸，需是 64 的倍數(shù)，請(qǐng)勿設(shè)置過大尺寸，新手可按默認(rèn)設(shè)置）。
07. 點(diǎn)擊 Extra Settings 前面的小三角，設(shè)置 intermediate_saves（設(shè)置過程圖保存張數(shù)，設(shè)置為 0 渲染完成只保存最后一張圖，設(shè)置為 2，渲染完成會(huì)得到一張進(jìn)度 33%、一張 66% 和一張 100% 的圖片，數(shù)值越大數(shù)量越多，不影響渲染速度）。
08. 設(shè)置 Prompts（在這里輸入描述畫面的語句，格式為"XXXX, XXXX, XXXX."，建議在其他地方編輯好直接粘貼過來，保留最前和最后的引號(hào)，使用一個(gè) Prompt 即可，不要求是完整的句子，可以是長短句或單詞，可參考默認(rèn)結(jié)構(gòu)，前置詞描述畫作類別，中間描述畫面內(nèi)容，后接參考風(fēng)格的藝術(shù)家，另外可以增加整體風(fēng)格的詞匯或者其他內(nèi)容，emoji 也可以）。
09. 設(shè)置 display_rate（渲染預(yù)覽圖的刷新頻率，建議設(shè)置為 5，每過 5 個(gè) steps 更新一次預(yù)覽圖），設(shè)置 n_batches（以這個(gè)主題渲染的圖片張數(shù)，因?yàn)槊看武秩镜慕Y(jié)果都是不同的，所以可以設(shè)置多張圖片，一張渲染完成后會(huì)接著渲染下一張，已經(jīng)渲染完成的會(huì)自動(dòng)保存，可按需要設(shè)置）。
10. 點(diǎn)擊「代碼執(zhí)行程序」選擇「全部運(yùn)行」。
11. 彈出「筆記本需要高 RAM」的窗口，點(diǎn)擊「確定」。
12. 彈出「您還在設(shè)備面前嗎？」的窗口，點(diǎn)擊「進(jìn)行人機(jī)身份驗(yàn)證」，按指令進(jìn)行驗(yàn)證。
13. 彈出「允許此筆記本訪問您的 Google 云端硬盤文件嗎？」的窗口，點(diǎn)擊「連接到 Google 云端硬盤」。
14. 彈出「登錄 - Google 賬號(hào)」窗口，選擇你的谷歌賬號(hào)，點(diǎn)擊「允許」。
15. 回到 Disco Diffusion 的頁面你會(huì)發(fā)現(xiàn)每段代碼前面都有個(gè)中間有個(gè)三角形的圓，外面在轉(zhuǎn)圈圈的就是在運(yùn)行當(dāng)前的代碼，運(yùn)行完成后前面會(huì)出現(xiàn)一個(gè)綠色的小勾，第一次運(yùn)行需要等待幾分鐘，稍等片刻你會(huì)看到在「4. Diffuse!」的末尾會(huì)出現(xiàn)一張充滿噪點(diǎn)的圖，就表示開始渲染了，圖片上方的 Batches 會(huì)顯示你的渲染總進(jìn)度，下方顯示的是當(dāng)前這張圖的渲染進(jìn)度，后面有預(yù)計(jì)的渲染時(shí)間，網(wǎng)頁最下方會(huì)顯示運(yùn)行時(shí)間計(jì)時(shí)。
16. 過幾分鐘可能還會(huì)出現(xiàn)一次「您還在設(shè)備面前嗎？」的彈窗，點(diǎn)擊「進(jìn)行人機(jī)身份驗(yàn)證」，按指令進(jìn)行驗(yàn)證，之后就可以慢慢渲了。（steps 設(shè)置為 250 實(shí)際上渲染只到 240，因?yàn)槟J(rèn)跳過了 10 個(gè) steps，如果 display_rate 設(shè)置為了 5，那么圖片下方的進(jìn)度條每增加 5 個(gè) steps 圖片就會(huì)刷新一次，在這里右擊是可以直接保存當(dāng)前的圖片的，當(dāng)然按你的設(shè)置也會(huì)根據(jù)進(jìn)度自動(dòng)保存圖片到你的谷歌云盤）
17. 之后你便可以在 Google Drive（https://drive.google.com）直接查看保存的圖片了，在 AI - Disco_Diffusion - images_out 相應(yīng)的文件夾里，若設(shè)置了 intermediate_saves 會(huì)多出一個(gè) partials 的子文件夾，里面是過程圖。所有的圖片都是隨著進(jìn)程實(shí)時(shí)更新的，每完成一個(gè)進(jìn)度就會(huì)自動(dòng)保存一張，在這里可以把圖片下載到本地。Colab Notebooks 這個(gè)文件夾里保存的是你的源文件。
進(jìn)階教程
除了直接用文字描述的方式，Disco Diffusion 也可以在一張圖片的基礎(chǔ)上做渲染，你可以選擇自己拍攝的照片、涂鴉的畫作或是之前渲染的圖片作為一個(gè)起點(diǎn)，再配合 Prompts 描述變成一個(gè)全新的作品。
基礎(chǔ)的操作是一致的，我們只需要多一個(gè)步驟，就是在 Settings 里寫入 init_image。首先我們需要把使用的圖片上傳到 content 中，這里有兩種操作方式。
方式一
01. 點(diǎn)擊左側(cè)的第四個(gè)「文件」圖標(biāo)展開文件窗口。（如果是新建的文件可能會(huì)出現(xiàn)入門教程第 11、12 步的彈窗，確定加驗(yàn)證就可以了）
02. 點(diǎn)擊文件窗口上方第一個(gè)「上傳到會(huì)話存儲(chǔ)空間」圖標(biāo)，選擇你要上傳的圖片并點(diǎn)擊「打開」，圖片就會(huì)開始上傳（你也可以把圖片直接拖進(jìn)文件窗口的空白處）。
03. 上傳完成后圖片會(huì)顯示在文件窗口的列表中，找到你要使用的圖片并點(diǎn)擊文件名后方的三個(gè)小圓點(diǎn)，選擇「復(fù)制路徑」。
方式二
01. 進(jìn)入 Google Drive 登入你的賬號(hào)，在云端硬盤左側(cè)依次點(diǎn)擊 AI - Disco_Diffusion - init_images 進(jìn)入文件夾。
02. 把圖片直接拖進(jìn)文件窗口的空白處（你也可以在空白處右擊選擇上傳文件）。
03. 打開或新建 DD 文件，按方式一打開左側(cè)文件窗口，在列表中依次展開 drive - MyDrive - AI - Disco_Diffusion - init_images，找到你要使用的圖片并點(diǎn)擊文件名后方的三個(gè)小圓點(diǎn)，選擇「復(fù)制路徑」。
若在文件窗口找不到 drive 文件夾，請(qǐng)點(diǎn)擊文件窗口第三個(gè)「裝載 Google 云端硬盤」圖標(biāo)，并按提示操作，載入你的 Google 云端硬盤，若文件夾還未出現(xiàn)，請(qǐng)點(diǎn)擊文件窗口第二個(gè)「刷新」圖標(biāo)。
04. 找到 Settings - Init Settings - init_image，將路徑粘貼在此處。
05. 設(shè)置 init_scale（默認(rèn)值為 1000，數(shù)值越小變化越大）；設(shè)置 skip_steps（默認(rèn)值 100，就是將你的圖片處理為初始噪點(diǎn)后，直接從 101 步開始使用 Prompts 渲染，建議設(shè)置為總步數(shù)的一半左右）。
06. 按照入門教程設(shè)置其他內(nèi)容并運(yùn)行代碼即可。
高階教程
高階玩法就是各種擺弄參數(shù)了，大家可以參考 Disco Diffusion 內(nèi)的 Tutorial 部分，這里對(duì)部分參數(shù)做了一些解釋，也可以研究一下 Zippy's Disco Diffusion Cheatsheet v0.3（https://docs.google.com/document/d/1l8s7uS2dGqjztYSjPpzlmXLjl5PM3IGkRWI3IiCuK7g/edit） 這個(gè)文檔。
目前通過 v5.2 的版本我們不僅可以使用 DD 生成 2D 的圖像，還可以制作 3D 的內(nèi)容，包括視頻，甚至可以制作 VR 視頻。
本地運(yùn)行
上面提到過 Disco Diffusion 是可以本地運(yùn)行的，這邊有兩個(gè)教程，供大家參考。
Disco Diffusion AI Guide by Eliso（Win & Mac & Linux）
https://botbox.dev/disco-diffusion-guide
DDv5離線本地版出爐！ by @JZ_打個(gè)比方（Win）
https://www.bilibili.com/video/BV1VL4y1V7Yv?share_source=copy_web
本地運(yùn)行可能需要至少 6GB 獨(dú)顯，僅支持 NVIDIA 顯卡。
學(xué)習(xí)資料
Zippy's Disco Diffusion Cheatsheet v0.3
https://docs.google.com/document/d/1l8s7uS2dGqjztYSjPpzlmXLjl5PM3IGkRWI3IiCuK7g/edit
Disco Diffusion Modifiers
https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-modifiers
Disco Diffusion 70+ Artist Studies
https://weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies
EZ Charts - Diffusion Parameter Studies
https://docs.google.com/document/d/1ORymHm0Te18qKiHnhcdgGp-WSt8ZkLZvow3raiu2DVU/edit
200 CLIP+VQGAN keywords on 4 subjects
https://imgur.com/a/SALxbQm
VQGAN+CLIP Keyword Modifier Comparison
https://creator.nightcafe.studio/vqgan-clip-keyword-modifier-comparison#results
Hitchhiker's Guide To The Latent Space: Community Notebook Document
https://docs.google.com/document/d/1ON4unvrGC2fSEAHMVb4idopPlWmzM0Lx5cxiOXG47k4/edit
使用技巧
關(guān)于渲染速度，取決于 GPU，使用免費(fèi)版的 Google Colab 我們會(huì)有機(jī)會(huì)匹配到 K80 和 T4 兩種 GPU，K80 的匹配頻率會(huì)略高一些，按默認(rèn)設(shè)置使用 K80 GPU 渲染一張圖片大概需要一個(gè)半小時(shí)左右，而使用 T4 GPU 大概只需要 15 分鐘左右。
我們可以在這里查看匹配的 GPU，如果你配到了 T4，最好不要輕易關(guān)閉程序，如果要改動(dòng) Prompts 或其他設(shè)置，可以先停止 4. Diffuse! 的運(yùn)行，點(diǎn)下那個(gè)轉(zhuǎn)圈的圓形，停止后修改你要修改的東西，修改過的項(xiàng)目都要再點(diǎn)一下那些項(xiàng)目前面的圓形按鈕，重新運(yùn)行單元格，改過的都運(yùn)行好以后，在重新運(yùn)行 4. Diffuse! ，就可以接著渲了，同時(shí)建議改了主題都把 batch_name 也改一下，這樣渲染的圖會(huì)保存在新的文件夾里。
關(guān)于 Google Colab，他有三個(gè)用戶分類，免費(fèi)用戶、Pro 用戶和 Pro+ 用戶，區(qū)別如下圖。
簡單說，就是付費(fèi)后限制會(huì)減少，效率會(huì)更高。免費(fèi)用戶每日有使用時(shí)長限制，這個(gè)限制是一個(gè)動(dòng)態(tài)的限制，每天略有不同，可能 2~8 小時(shí)不等，跟你賬戶的使用情況也有關(guān)系，當(dāng)日達(dá)到限額后需要從當(dāng)日首次使用服務(wù)開始計(jì)算 24 小時(shí)后恢復(fù)使用。上面也講到了關(guān)于 GPU 的分配，免費(fèi)用戶會(huì)被分配到 K80 和 T4 兩種 GPU，Pro 用戶會(huì)分配到 T4 和 P100，Pro+ 用戶是 P100 和 V100，速度是越來越快的，免費(fèi)用戶只能同時(shí)運(yùn)行一個(gè)項(xiàng)目，付費(fèi)用戶可以支持多開，Pro+ 用戶還支持后臺(tái)執(zhí)行，大家可以根據(jù)自身情況選擇方案。
關(guān)于上傳 init_image，我在進(jìn)階教程中給大家提供了兩種方式，其中直接在 Google Colab 上傳的圖片可視為一次性用途，當(dāng)關(guān)閉程序時(shí)上傳的圖片會(huì)自動(dòng)刪除，也就是說如果你關(guān)閉了程序，下次再打開文件這個(gè)圖片就沒了，如果你還要使用它就需要重新上傳。而上傳至 Google Drive 則不存在此問題，但是可能會(huì)需要你在運(yùn)行前先載入 Google Drive，也就是先連接到谷歌云盤再開始運(yùn)行程序。
關(guān)于防止斷連，當(dāng)頁面長時(shí)間沒有活動(dòng)時(shí) Google Colab 有可能會(huì)判定服務(wù)處于空閑狀態(tài)，如果你使用的是 Chrome 瀏覽器，可以在 Chrome 網(wǎng)上應(yīng)用店搜索 Colab Alive，安裝這款擴(kuò)展程序，它會(huì)定時(shí)幫你自動(dòng)打開和關(guān)閉資源窗口，使你的頁面處于活動(dòng)狀態(tài)。
關(guān)于 steps，經(jīng)過一段時(shí)間的實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn) steps 并不是設(shè)置的越高越好，而是需要根據(jù)你要的畫風(fēng)來判定，也許一般來講 250 是完全足夠的，你甚至不需要跑到 300，如果你選擇的藝術(shù)家風(fēng)格本身就不是那種寫實(shí)的，本身就不會(huì)有很多細(xì)節(jié)，那你 steps 設(shè)置的太高就會(huì)起到反作用，會(huì)慢慢脫離藝術(shù)家的風(fēng)格，我一度認(rèn)為 AI 沒有識(shí)別出那些藝術(shù)家，直到我回去看步驟圖，才發(fā)現(xiàn)也許是細(xì)節(jié)太多，銳化過頭了，中間的朦朧美才是畫家原本的風(fēng)格。所以要根據(jù)你要的風(fēng)格去設(shè)置 steps，一般情況可以按默認(rèn)，如果希望做一個(gè)寫實(shí)的或者很精細(xì)的畫面，并且你選擇的藝術(shù)家或描述是符合這個(gè)方向的，你可以提高 steps 的值。還有同樣的 steps 在不同的 prompts 里呈現(xiàn)的效果是不同的，與你的關(guān)鍵詞有關(guān)。還是建議通常設(shè)定 250-300 足矣，有些畫風(fēng)不到 200 就已經(jīng)足夠了，具體可以自己判斷。
關(guān)于渲染過程中想臨時(shí)改動(dòng)設(shè)置或 Prompts 然后重新渲染，如果不想重新建一個(gè)文件也不想重新運(yùn)行整個(gè)程序，想直接改，是可以的，但是意味著你之前的設(shè)置不會(huì)保存在云盤，你之后的設(shè)置會(huì)覆蓋之前的設(shè)置，當(dāng)前渲染中的項(xiàng)目會(huì)提前停止，如果這不是問題可以這樣操作。
01. 點(diǎn)擊「4. Diffuse!」前面轉(zhuǎn)圈的圓形按鈕停止運(yùn)行「4. Diffuse!」。
02. 更改設(shè)置或 Prompts。（注意所有更改過的項(xiàng)目都需要點(diǎn)擊那個(gè)單元前面的圓形按鈕單獨(dú)運(yùn)行一遍以更新設(shè)置）
03. 建議修改 batch_name，修改后重新渲染的文件會(huì)保存在新的文件夾里（如果不修改，新的圖會(huì)存在原來的文件夾內(nèi)并覆蓋舊的圖）。建議重新運(yùn)行 Extra Settings，運(yùn)行后新的過程圖會(huì)保存在新文件夾的子文件夾里（如果不運(yùn)行，新的圖會(huì)存在原來的文件夾內(nèi)并覆蓋舊的圖）。
04. 所有修改過的地方都單獨(dú)運(yùn)行過以后，重新點(diǎn)擊「4. Diffuse!」前面的圓形按鈕，開始轉(zhuǎn)圈表示正常運(yùn)行。
關(guān)于 init_image，我們姑且先把它稱為參考圖，大致上可以把 init_scale 理解為參考圖的模糊程度，數(shù)值越大，參考圖越清晰，數(shù)值越小，參考圖越模糊，通過 init_scale 的大小來控制參考圖的模糊程度，模糊后的圖片會(huì)被處理為初始噪點(diǎn)圖，skip_steps 是設(shè)置跳過步數(shù)的，也就是用來定義你希望你的參考圖在整個(gè)渲染過程中所占的比例，可以簡單理解為你希望從多少步開始讓 AI 在參考圖的基礎(chǔ)上使用你的 prompts 進(jìn)行創(chuàng)作，那么跳過的步數(shù)越小，prompts 所占的比重就越大，跳過的步數(shù)越多，prompts 所占的比重就越小。
可以簡單理解為 init_scale 控制參考圖的模糊程度，skip_steps 控制 AI 的創(chuàng)作時(shí)間。通過這兩項(xiàng)參數(shù)的組合，加上參考圖的內(nèi)容，你可以相對(duì)自由的控制包括且不限于畫面的色調(diào)、布局、元素之間的關(guān)系等要素。你也可以通過在參考圖上呈現(xiàn)主次關(guān)系來指導(dǎo) AI 工作，可簡單理解為相同面積內(nèi)細(xì)節(jié)高的元素比細(xì)節(jié)低的元素更具有穩(wěn)定性，面積大的比面積小的更具有穩(wěn)定性等等，畫面占比小且細(xì)節(jié)少的元素會(huì)被做出較大的調(diào)整及變化甚至消失。
關(guān)于 width_height，也就是圖片尺寸，數(shù)值必須是64的倍數(shù)，也就是 64、128、192、256、320、384、448、512、576、640、704、768、832、896、960、1024、1088、1152、1216、1280、1344、1408、1472、1536、1600、1664、1728、1792、1856、1920、1984、2048、2112、2176、2240、2304、2368、2432、2496、2560、2624、2688、2752、2816、2880 等，注意圖片尺寸越大、steps 越高，需要的顯存就越大，如果設(shè)置的過大可能會(huì)導(dǎo)致 CUDA 報(bào)錯(cuò)，提示顯存已滿，需要把尺寸或 steps 改小再渲染。 如果想得到大尺寸的圖片，建議使用人工智能圖片放大工具比如 Topaz Gigapixel AI 來進(jìn)行放大，會(huì)在保留細(xì)節(jié)甚至是增強(qiáng)細(xì)節(jié)的情況下將圖片放大，或者你可以付費(fèi)升級(jí)賬戶。
關(guān)于運(yùn)行狀態(tài)，程序在運(yùn)行過程中有可能會(huì)出現(xiàn)假死狀態(tài)，表現(xiàn)為服務(wù)器狀態(tài)顯示忙碌、網(wǎng)頁最下方出現(xiàn)紅色感嘆號(hào)，計(jì)時(shí)停止，顯示已完成、5. Create the video 前方出現(xiàn)紅色感嘆號(hào)、網(wǎng)頁左下角提示無法保存、進(jìn)度條消失等等，其實(shí)極有可能這時(shí)候是處于假死狀態(tài)，你需要觀察預(yù)覽圖是否還在變化，如果可以觀察到預(yù)覽圖還在變化更新，說明渲染還在繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，一切正常，不需要操作，等到渲染下一張圖片時(shí)有可能恢復(fù)正常，如果沒有恢復(fù)，只要看到預(yù)覽圖在實(shí)時(shí)更新，就表示渲染在正常進(jìn)行，因此我建議將 display_rate 設(shè)置為 5 或更低，這樣可以更快的看到畫面的變化情況。
另外，有的情況預(yù)覽圖也會(huì)消失不顯示，這時(shí)候如果你設(shè)置了 intermediate_saves 也就是保存過程圖片，可以去云盤查看 partials 文件夾內(nèi)是否有新進(jìn)度的圖片出現(xiàn)，如果在不顯示預(yù)覽的之后依然有新進(jìn)度的圖片保存在云盤，說明渲染在正常進(jìn)行。所以也建議大家都設(shè)置一下 intermediate_saves，可以設(shè)置為5或更高，越高存儲(chǔ)進(jìn)度圖的頻率越高。
關(guān)于報(bào)錯(cuò)，如果你完全按照教程操作，正常來講是不會(huì)報(bào)錯(cuò)的，如果報(bào)錯(cuò)了，首先有可能是網(wǎng)絡(luò)問題，其次有可能是因?yàn)閰?shù)設(shè)置問題，比如圖片尺寸設(shè)置的過大，新手建議設(shè)置參考默認(rèn)設(shè)置，變化不要太大，有些設(shè)置過大會(huì)導(dǎo)致需要更大的顯存支持，有可能會(huì)超過配給你的 GPU 限額，因而導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)。另外還有可能是 prompt 撰寫錯(cuò)誤，比如填寫位置錯(cuò)誤，格式錯(cuò)誤等，注意把內(nèi)容放在教程內(nèi)所示的位置，并按要求填寫，使用英文并不要隨意添加符號(hào)及數(shù)字，如果要使用權(quán)重請(qǐng)把要增加權(quán)重的內(nèi)容在第一個(gè)描述后加上逗號(hào)，并在新的引號(hào)內(nèi)填寫新內(nèi)容及權(quán)重。
如果遇到報(bào)錯(cuò)無法解決，建議點(diǎn)擊 代碼執(zhí)行程序 - 重新啟動(dòng)并運(yùn)行所有單元格，或點(diǎn)擊磁盤后方的小三角點(diǎn)擊 管理會(huì)話 - 終止會(huì)話 - 代碼執(zhí)行程序 - 全部運(yùn)行，或打開 DD 原始鏈接重新復(fù)制一個(gè)文件，重新設(shè)置并運(yùn)行，或嘗試重新連接網(wǎng)絡(luò)后再試。
新手請(qǐng)參考教程設(shè)置參數(shù)，不要設(shè)置與參考值偏差較大的參數(shù)，如果是非網(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致的報(bào)錯(cuò)，個(gè)人也找不到原因，建議重新建立文件并重新設(shè)置參數(shù)后再運(yùn)行。
以上就是本教程的全部內(nèi)容了，若有其他疑問，歡迎留言。
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