原文發(fā)表于：
覃京燕.人工智能對交互設(shè)計的影響研究，包裝工程，2017年10月刊，38（20）：27-31，2017.
摘要：目的人工智能對交互的感知方式及認知邏輯影響較大，交互設(shè)計的方法、交互設(shè)計的流程、認知心智模型、交互技術(shù)及交互界面的表現(xiàn)方式在人工智能的影響下，已經(jīng)發(fā)生顛覆式改變。交互設(shè)計面對新的技術(shù)變化，需要從技術(shù)哲學(xué)與創(chuàng)新思維及設(shè)計技法方面進行新的探索。方法通過文獻綜述人工智能的發(fā)展歷史，對比研究人類智能與人工智能的差異關(guān)系，結(jié)合無人駕駛車產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的交互設(shè)計等案例分析，提出混合智能的概念，辨析人工智能與人類智慧混合作用于交互設(shè)計所帶來的變化。結(jié)論混合智能對交互設(shè)計方法流程、設(shè)計細則、設(shè)計評判都會有新的特征表現(xiàn)，通過人工智能產(chǎn)品交互設(shè)計，印證人工智能對交互設(shè)計帶來的深刻影響。
關(guān)鍵詞：人工智能；混合智能；交互設(shè)計
中圖分類號TB472
Impactionof Artificial Intelligence on Interaction Design
QINJing-yan, HAO Ze-yu
(University of Science &Technology Beijing, Beijing100083, China)
ABSTRACT:Artificial Intelligence(AI) is another intelligence different from the HumanIntelligence created in the 60 years. AI impacts and creates a new sense andinfluences the interaction design method, flow processes, perception mentalmodel, interactive technology and interactive interface presentation ways in adisruptive innovation. Through the autonomous vehicle Product ServiceSystem(PSS) interaction design and other case study, the paper analyzes theevolution of AI trough literature review and comparative research between AIand HI(Human Intelligence). Finally, the paper proposes the concept of HybridIntelligence to do the hybrid interaction design. Hybrid Intelligence whichmerges AI and HI plays an important role in the transformation of interactiondesign methods, processes, design guidelines and design critics.
KEYWORDS: artificial intelligence; hybrid intelligence;interaction design
交互設(shè)計可以通過人工智能，實現(xiàn)“所想即所得”，“所用即所見”，“所見即所聞”的生態(tài)烏托邦，物盡其才，人盡其用。在眾需、眾創(chuàng)、眾產(chǎn)、眾籌、眾包、眾銷、眾評、眾媒、眾智[1]的萬物互聯(lián)的情況之下，人工智能通過用戶研究與用戶交互行為模式的分析，心智模型與感知認知邏輯的推理，智能匹配信息表達的方式，用戶體驗與評價緊密結(jié)合，產(chǎn)生交互的前饋與反饋，最終影響交互設(shè)計方法。
（注：關(guān)于眾需、眾創(chuàng)、眾產(chǎn)、眾籌、眾包、眾銷、眾評、眾媒、眾智的生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新設(shè)計理論，圖表發(fā)表于：
覃京燕，SoLoMo網(wǎng)絡(luò)中的敏捷交互設(shè)計方法研究，清華大學(xué)，第三屆交互設(shè)計國際會議，pp.251-259. 2013年11月17日，http://www.icid2013.info/ ISBN：978-7-5344-7516-0（本文系國家自然科學(xué)基資助項目（71173012），教育部新世紀人才計劃（00022418）的階段性研究成果。））
1
1 人工智能的發(fā)展歷程
交互設(shè)計的發(fā)展與交互技術(shù)緊密相關(guān)，人工智能是其中重要的交互技術(shù)，擴展了交互設(shè)計的視野與維度。人工智能的萌芽與發(fā)展繁榮，同時伴隨人機交互技術(shù)與交互設(shè)計的發(fā)展，從以人機交互技術(shù)為導(dǎo)向，到以人為中心的體驗設(shè)計，再到關(guān)注意識，采用人工智能增強情境感知、意識感知與情緒感知，最終形成以意義為中心的交互設(shè)計方法[1]。交互設(shè)計的3個階段見圖1。
（注：以意義為中心的設(shè)計方法，出自本人在2015年發(fā)表的論文：
覃京燕. 大數(shù)據(jù)時代的大交互設(shè)計，包裝工程，第36卷第8期，ISSN1001-3563,2015年4月20日，pp.1-5.(本文系國家自然科學(xué)基金面上項目資助（71173012），新世紀優(yōu)秀人才計劃（NCET-13-0666），北京科技大學(xué)本科教改重點項目（JG2013Z05）的階段性研究成果。)）
（注：本人在2005年撰寫博士論文過程中，反思“以人為中心”的設(shè)計方法的來源及使用條件，從中國哲學(xué)思維中得到啟示，又結(jié)合西方科技哲學(xué)的可行之處，提出“以意義為中心”的設(shè)計方法，經(jīng)過10年的思考，從辭、變、象、占四個方面，思考信息交換價值、界面交流媒介、功能交互手段與內(nèi)容交通評測，系統(tǒng)架構(gòu)“以意義為中心”的設(shè)計方法。通過十二年的設(shè)計實踐，檢測本理論的合理性。另，在“功能交互手段”，除了“反饋”還有“前饋”，在“身心意”的認知邏輯方面，也增加了“意識、潛意識、前意識”等多個內(nèi)容，在映射方法方面，也已經(jīng)延伸到“隱喻轉(zhuǎn)喻隱轉(zhuǎn)喻”，“關(guān)聯(lián)預(yù)測想象”等十一個維度的高維低維的多重轉(zhuǎn)化，既包含物質(zhì)交換，也包含信息交流，能量交通等各個方面。）
1）交互界面的萌芽期與初創(chuàng)期對應(yīng)人工智能的誕生（1623—1958年與1959—1969年）。1623—1958年，交互界面處于萌芽階段，阿蘭·圖靈、約瑟夫·利克萊德、約翰·麥卡錫、道格拉斯·恩格爾巴特、伊凡·沙日爾蘭德、馬文·明斯基、艾倫·凱、戴維·史密斯等學(xué)者開始探索具有人工智能的“所見即所得”（WhatYou See Is What You Get, WYSIWYG）的人機界面[2]。交互特點體現(xiàn)為專業(yè)性強，人機界面只能用手操作鍵盤的方式輸入數(shù)據(jù)和命令信息，界面輸出只能為靜態(tài)字符。交互語言為非自然的計算機程序語言。操作步驟復(fù)雜，邏輯關(guān)系復(fù)雜，拷貝粘貼等關(guān)鍵操作未簡化，易出錯，具備很強的黑箱特點。交互界面語言采用命令語言驅(qū)動操作界面，如DOS操作系統(tǒng)，交互邏輯與流程復(fù)雜，信息架構(gòu)為單向線性結(jié)構(gòu)，反饋差，功能任務(wù)為單線程的單一任務(wù)。
2）交互界面的奠基期對應(yīng)人工智能的關(guān)鍵啟蒙時期（1970—1983年）。從1970—1973年學(xué)術(shù)界出版了幾本與計算機相關(guān)的人機工程學(xué)專著，1976年“人機交互”首次出現(xiàn)在參考文獻中；之后工業(yè)設(shè)計、語言學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)、認知學(xué)、社會學(xué)、人類學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科，慢慢介入人機交互技術(shù)的發(fā)展，影響了計算機、網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能、分布計算、虛擬現(xiàn)實等信息通訊技術(shù)，同時也孕育了交互設(shè)計的誕生，交互界面向圖形用戶界面演進，對于視覺語言的研究開始與計算機程序語言緊密結(jié)合。赫伯特·西蒙、斯圖爾特·卡德、托馬斯·P·莫蘭、艾倫·紐厄爾、拉里·特斯勒、提姆·莫特等人，闡釋了認知科學(xué)、用戶心理、計算機人工智能與人機交互和界面隱喻等的關(guān)系，并對以用戶為中心的設(shè)計過程[2]貢獻卓著。
3）交互界面的發(fā)展期對應(yīng)人工智能的波動瓶頸期（1984—1994年）。20世紀80年代初期，在計算機科學(xué)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、人工智能、虛擬現(xiàn)實等方面，出版了包括《人機交互心理學(xué)》[2]在內(nèi)的大量專著、期刊和雜志。桌面隱喻、直接操縱等加入到人機交互設(shè)計開發(fā)過程中，迭代式可用性測試成為交互設(shè)計流程中不可或缺的部分?！爸R處理”的“專家系統(tǒng)”，進行人工智能的智能程序核心信息處理。杰夫·霍金斯[2]等人提到的信息輸入輸出的人工智能黑箱模式影響了交互模式行為，決定了交互設(shè)計的流程及信息架構(gòu)。
4）交互界面的提高期與人工智能的二次繁榮期（1995—2011年）。1995年，互聯(lián)網(wǎng)開始徹底商業(yè)化?；ヂ?lián)網(wǎng)的屏內(nèi)網(wǎng)站內(nèi)容交互成為交互設(shè)計的主要類型。便攜式計算機與手機的結(jié)合，為智能手機的迅猛發(fā)展提供了契機；虛擬現(xiàn)實、普適計算、新一代網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)進入
游戲領(lǐng)域，軟件應(yīng)用也有了游戲化的發(fā)展趨勢，交互設(shè)計發(fā)展出移動交互和游戲交互兩大類型。可穿戴計算、普適計算、云計算、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，更是在2009—2014年間迅猛發(fā)展。人機系統(tǒng)除了形式語言這種人工語言之外，更多采用了類自然語言和自然語言來進行交互，由此TUI實體交互界面、NUI自然交互界面、BCI腦機接口等交互類型誕生。交互設(shè)計強調(diào)“以人為中心”[2]，關(guān)注用戶體驗和情感化設(shè)計。
5）交互界面的繁榮期與人工智能的井噴爆發(fā)期（2012年至今）。強調(diào)基于大數(shù)據(jù)的算法與人工智能。電子商務(wù)與人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識計算等結(jié)合，形成商業(yè)智能和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，為商業(yè)模式帶來了新變化，與用戶交互環(huán)境緊密相關(guān)的情境感知與意識感知有了深入系統(tǒng)的研究。數(shù)字虛擬世界除了模擬人類物理世界，同時也通過人工智能、新型材料和能源技術(shù)，使得代表物理的原子與代表數(shù)字信息的比特同時融合出現(xiàn)，產(chǎn)生了自適應(yīng)、自我修復(fù)等功能。真實與虛擬現(xiàn)實更為緊密共生，如“影子網(wǎng)絡(luò)”、特斯拉新型能源版、4D打印材料、生物分子材料等。交互界面不僅能夠所見即所得，而且還可所需即所見，交互過程與界面呈現(xiàn)更為精簡，所思即所得，交互流程與耗時更為實時便捷。凡所想之事，必能在交互界面中有所得。交互形式形式多樣，包括存在感、遙在性、共在性等，人機交互界面產(chǎn)生了很多新興發(fā)展方向，如NUI自然交互界面、TUI實體交互界面、MI材料交互、BCI腦機接口、OUI有機用戶界面、可穿戴計算等。人機交互出現(xiàn)了融合交叉。交互特點：所思即所需，所需即所見，所見即所得（WYSIWYG），參與式設(shè)計與眾創(chuàng)模式成為主流，交互界面依賴與大數(shù)據(jù)、萬聯(lián)網(wǎng)及人工智能進行創(chuàng)新與精簡。
（注：向所有先哲先賢致敬。本人始終相信，在萬物萬象之下，人類創(chuàng)造人為世界，總是受精神層面的引導(dǎo)，所以在關(guān)注皮相之下，更為關(guān)注真相和心相。計算機、機器人、人工智能，不斷從一維聽覺二維視覺三維觸覺四維味覺五維嗅覺六維意識等層面，在七維八維九維十維引導(dǎo)下，思考與踐行六根六識六塵在變易、不易、簡易的所有。）
（注：此圖出自本人論文，感謝愛徒吳文昊繪制內(nèi)容。
覃京燕. 大數(shù)據(jù)時代的大交互設(shè)計，包裝工程，第36卷第8期，ISSN1001-3563,2015年4月20日，pp.1-5.(本文系國家自然科學(xué)基金面上項目資助（71173012），新世紀優(yōu)秀人才計劃（NCET-13-0666），北京科技大學(xué)本科教改重點項目（JG2013Z05）的階段性研究成果。)）
2 人工智能的類型和特點
人工智能發(fā)展60年的時間，以腦認知科學(xué)為基礎(chǔ)，從機器感知到模式識別，從自然語言處理與理解，到知識工程專家系統(tǒng)到知識圖譜新感知新認知邏輯，從無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)點到有故事有組織結(jié)構(gòu)的智能內(nèi)容，從人機交互的點界面，再到現(xiàn)在的“容器計算”[3]，從弱人工智能到強人工智能和通用智能，再到人類智能與人工智能融合的混合智能，人工智能作為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的學(xué)科，與思維科學(xué)的理論形成相輔相成的關(guān)系，最終影響與設(shè)計思維緊密相關(guān)的交互設(shè)計。
人工智能發(fā)生了從非智能化向智能化的轉(zhuǎn)化，通過通用人工智能，超人工智能[3]、類人工智能、強人工智能、弱人工智能，產(chǎn)生拋卻原生生理、原生情感和原生意念的理智邏輯；從牛頓思維向量子思維轉(zhuǎn)化，計算的科學(xué)范式[4]從黑箱向白箱灰箱轉(zhuǎn)化；在數(shù)據(jù)即服務(wù)、算法即服務(wù)、人工智能即服務(wù)、預(yù)測即服務(wù)[5]階段，從預(yù)測下一個目標，到診斷下一個行為，終極目標是通過人工智能自動化做決策，元數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)、信息、知識、體驗和智慧的演進變化過程中，各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、信息架構(gòu)、知識圖譜、體驗?zāi)Ｊ脚c認知范式都起到重要作用，而智慧最終演化激發(fā)用戶的行為，則需要算法作為一種服務(wù)形式，將云端的大數(shù)據(jù)與個人自我量化的小數(shù)據(jù)結(jié)合，找到引爆點，進而形成內(nèi)部構(gòu)成元素向外部影響因素轉(zhuǎn)化的內(nèi)外交互行為和交互系統(tǒng)，將交互設(shè)計的領(lǐng)地從物理信息空間延伸到數(shù)字賽博空間，進一步再延續(xù)到智能思維空間。算法經(jīng)濟之下的設(shè)計研究見圖2。
圖2 算法經(jīng)濟之下的設(shè)計研究
Fig.2Design study under the context of algorithm economy
（注：讓大數(shù)據(jù)石油發(fā)揮價值的是算法。這個時代真是算法為王的時代。）
3 人工智能對交互設(shè)計的影響
人工智能逼近奇點，以另一種智能的方式，帶給人機交互新的啟示。作為“黑箱”的大腦并不關(guān)注人類智能的“感知補償”和“心智模型”[6]，進入大腦進行計算的都是不問出處的腦電波信號，這種用來交互的信號存在多種不確定性和多樣性的表達方式，而決策這種方式的最終認知焦點塌縮狀態(tài)，是人們的情感內(nèi)心。為人類創(chuàng)造了一種新的“感知”方式的人工智能，在扁平化的政治、經(jīng)濟、文化和技術(shù)發(fā)展環(huán)境中，生產(chǎn)者、生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系都已發(fā)生了變化，交互設(shè)計面對新的設(shè)計對象，在設(shè)計哲學(xué)、設(shè)計方法和設(shè)計原則上都需要作出相應(yīng)的調(diào)整[1]。
3.1 人工智能對交互流程與交互模型的優(yōu)化
人工智能可以分析設(shè)計過程及各設(shè)計階段的任務(wù)，尋求符合科學(xué)規(guī)律與大眾常識的設(shè)計程序與效率最優(yōu)解。交互設(shè)計的全流程分為明確設(shè)計任務(wù)、方案設(shè)計、技術(shù)設(shè)計和施工設(shè)計4個大階段，明確各階段的主要工作任務(wù)和目標，在此基礎(chǔ)上建立產(chǎn)品開發(fā)的進程模式，探討產(chǎn)品全壽命周期的優(yōu)化設(shè)計，進行一體化開發(fā)策略，是人工智能所擅長的部分。
3. 2 人工智能對交互行為邏輯與認知心智模型的輔助決策
人工智能可以探索形成研究解決設(shè)計問題的邏輯步驟，根據(jù)心智模型和模式判斷，提出應(yīng)遵循的工作原則。人工智能可以以系統(tǒng)工程分析、綜合、評價、決策的解題步驟，貫徹于交互設(shè)計的各階段，使問題逐步深入擴展，多方案求最優(yōu)解，在大數(shù)據(jù)中找到更有效率更有成效的問題及解決方案的匹配關(guān)系。
3.3 人工智能對創(chuàng)新設(shè)計思維的重塑
人工智能強調(diào)交互過程中，產(chǎn)品設(shè)計里設(shè)計人員創(chuàng)新能力的重要性，人工智能能夠快速并很好地判斷創(chuàng)新方案是否有近似的想法，知識產(chǎn)權(quán)的保護式創(chuàng)新的問題，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)DL等分析創(chuàng)新思維規(guī)律，研究并促進各種創(chuàng)新技法在設(shè)計中的運用。在大數(shù)據(jù)時代，PB級規(guī)模、實時在線、多源異構(gòu)、混雜敏捷以及需要并行處理，是大數(shù)據(jù)的特征，人工智能可以有效地處理大數(shù)據(jù)流、信息流、知識流、物資流和資金流這些交互元素，并利用這些數(shù)據(jù)，從系統(tǒng)、信息、控制和協(xié)同、耗散、突變等方面形成顛覆式的創(chuàng)新思維。
3.4 人工智能對交互情境預(yù)演的案例大數(shù)據(jù)參考
人工智能擅長通過對比研究，分析各種現(xiàn)代的設(shè)計理論和方法，并且能夠還原每種設(shè)計方法所適用的最佳情境與語境。人工智能主要采用系統(tǒng)工程、創(chuàng)造工程、價值工程、優(yōu)化工程、相似工程、人機工程、工業(yè)美學(xué)等在設(shè)計中的應(yīng)用，實現(xiàn)產(chǎn)品的科學(xué)合理設(shè)計，提高產(chǎn)品的綜合競爭能力。
3.5 人工智能對關(guān)注用戶體驗的生態(tài)全系統(tǒng)設(shè)計的多維支撐
人工智能可以深入剖析人類的思維模式，組合探索更有成效的創(chuàng)新設(shè)計思維及設(shè)計方法，對以目標為導(dǎo)向，以任務(wù)達成為目標的交互設(shè)計而言，非常實用見效。同時人工智能還將情感計算、人格計算、社會計算、文化計算等科技人文的方法，引入到對用戶人群的認知行為療法CBT（情感、行為、思想）研究中，研究人類的體驗?zāi)Ｊ脚c體驗愿景、生活形態(tài)、消費心理與滿意度反饋，進行精準的開發(fā)型設(shè)計、擴展型設(shè)計和反求設(shè)計等，或者對癥下藥尋找規(guī)律，通過設(shè)計解決針對性的問題，或者無中生有創(chuàng)造新的消費文化，或者治未病發(fā)現(xiàn)規(guī)律，激發(fā)人類想象力，突破認知極限和囚徒困境，思考探索人類發(fā)展的大問題，進行生態(tài)可持續(xù)的創(chuàng)新設(shè)計。
3.6 人工智能催生交互式敘事的群體智慧
人工智能可以利用大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)，形成對實時數(shù)據(jù)流的智能分析，建立具有知識圖譜的設(shè)計信息庫。用系統(tǒng)工程方法編制設(shè)計目錄，同時開源部分開放數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的活態(tài)生產(chǎn)與實時消費分析，精準計算供給側(cè)需求，把設(shè)計過程中所需的大量信息規(guī)律地加以分類、排列、儲存，便于設(shè)計者查找和調(diào)用，同時采用量子思維和量子計算，構(gòu)建靈活不確定并多樣化的敏捷交互設(shè)計需求，滿足微觀層面用戶個體的MC大規(guī)模客戶定制，同時又能夠借助互聯(lián)網(wǎng)形成萬物互聯(lián)的群體智慧。
3.7 人工智能對造物方法與制造生產(chǎn)方式的影響
人工智能能夠快速捕捉制造與設(shè)計的模式方法，針對有模式的造物方法，能夠進行機器學(xué)習(xí)，把握規(guī)律，并能夠?qū)⒎侵悄苄畔⑥D(zhuǎn)化為智能信息，進行自適應(yīng)自適配自組裝的人工智能輔助設(shè)計的形式，自動化設(shè)計并制作常規(guī)性的有規(guī)律性的案例，批量規(guī)模知識產(chǎn)品和智慧產(chǎn)品，解放交互設(shè)計師的能力，并且能夠?qū)GC用戶自產(chǎn)生內(nèi)容提升為PGC專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容以及OGC組織生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)內(nèi)容，形成生產(chǎn)者、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)工具的新的大交互關(guān)系，并且在新的關(guān)系中建立新的社會契約關(guān)系，形成新的價值規(guī)律，不僅包含實體經(jīng)濟產(chǎn)品，還包含虛體經(jīng)濟產(chǎn)品，如知識經(jīng)濟產(chǎn)品以及服務(wù)系統(tǒng)的價值交換規(guī)律。
3.8 人工智能對新型人機共生關(guān)系的促進作用
人工智能連接工程師的心智模型、設(shè)計師的心智模型和用戶的心智模型，在各種關(guān)系中靈活調(diào)整匹配相互的作用力與影響力，合理分配權(quán)利與付出義務(wù)，達成非零和博弈的動態(tài)平衡，在目標、動機、條件與結(jié)果之間達成最優(yōu)解決方案。既滿足對用戶身份的快速識別定位，也能夠靈活根據(jù)交互的方式與內(nèi)容，確定交互行為模式，還能夠在交互的人事物條目之下，匹配映射各種人機交互、人事交互、人際交互、人境交互的交互場景、頭腦風(fēng)暴反映出的交互愿景與交互情感，孕育激發(fā)創(chuàng)新意識、社會責(zé)任共識和協(xié)同共創(chuàng)思維，并尋找到主體與客體之間達成目標的最優(yōu)路徑。根據(jù)用戶的體驗反饋，分析優(yōu)化和測試改進交互流程與交互體驗結(jié)果，形成新的人機共生關(guān)系。
為了避免人工智能所帶來的同質(zhì)化，筆者在算法方面提出“驚喜計算”，增加人類智能HI所帶來的維度與視角的邏輯推理變化，加強人機融合共生的交互關(guān)系。同時將人工智能的算法應(yīng)用到無人駕駛車的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的交互設(shè)計中，體現(xiàn)無人駕駛的智能性、移動性、社交性、聯(lián)動性。無人駕駛車交互設(shè)計中的主要界面見圖3。
圖3 無人駕駛車交互設(shè)計中的主要界面
Fig.3 Mainpages for autonomous vehicle interaction design
（注：感謝郝澤宇愛徒所做的無人駕駛車產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)交互設(shè)計，為本論文提供了案例支持。）
4結(jié)語
人工智能輔助之下的交互設(shè)計，突破了圖形用戶界面的“屏內(nèi)窗口”WIMP模式的界限，不僅通過隱喻、轉(zhuǎn)喻、隱轉(zhuǎn)喻等多種語言表達方式，進行信息空間與賽博空間的認知遷移，而且更將目光轉(zhuǎn)向了人類的情感與意識空間，進行生命3.0[7]模式的情境感知、意識感知和情緒感知的計算；通過對大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測，從交互的愿景層面，進行“治未病”的生態(tài)系統(tǒng)交互設(shè)計，改變了交互的科學(xué)認知范式。
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論文撰寫后記：
1、文中提到的“驚喜計算”實際上是“surprise computing”，既包含“驚喜計算”，也包含“驚嚇計算”，包含兩個方面，一個方面是全譜系的概率，另一個方面來自認知理論的“我不知道所不知道的”部分，來自于維度的突破，并不能涵蓋在概率里面。“surprise computing”對于人工智能的同質(zhì)化趨勢有一定的化解的作用。
2、人工智能的出現(xiàn)，挑戰(zhàn)了人類“感知-認知-行為”的關(guān)系，在感知通道缺失的情況下，仍然有認知的運算，沒有自我本我超我的主客體之分的人工智能，對“用戶體驗”以及“以人為中心”的設(shè)計方法是一種根本上的不同表現(xiàn)存在，還需要在多個維度進行探索。
3、世界有可計算的部分，也有不可計算的部分。生命3.0 Life3.0在情境感知計算、意識感知計算和情緒感知計算（context awareness computing, conscious awareness computing, emotion awareness computing）三方面存在可以計算的模式，但仍然需要人類智能（Human Intelligence）的介入，構(gòu)成開放式的具有生物活性的生態(tài)智能系統(tǒng)，生生不息。
4、起心動念，緣起性空，人工智能或者模仿人類，或者無中生有自成一格。都需要在比卦之中獲得一種新的定位與方向的確定。認知成為焦點，計算才可塌縮映射。算不算得出來，也存在于其中。
目前北京科技大學(xué)工業(yè)設(shè)計系的研究小組在人工智能方面的實踐案例，還不足以支撐上述所想，構(gòu)建起合適的案例去驗證其在一定范圍之內(nèi)的準確性。但介于理工科和人文藝術(shù)兩者之間的設(shè)計學(xué)科，鼓勵這種思維的想象。期待與大家一起探索。
