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近日，百度董事長李彥宏抱著對(duì)人工智能發(fā)展極其樂觀態(tài)度表示，AI可以讓人類實(shí)現(xiàn)“永生”：

每一個(gè)人說的話，干的事，甚至你的記憶、情感、意識(shí)等都可以數(shù)字化存儲(chǔ)下來，放在網(wǎng)盤或者其他的云端。然后機(jī)器可以學(xué)習(xí)出來你的思維方式，遇到新問題，通過技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)實(shí)還原，這樣你就可以與后人進(jìn)行超越時(shí)空的對(duì)話。

百度董事長李彥宏

機(jī)器真的能模仿人的思維方式來使我們意識(shí)永生嗎？

人工智能早期開拓者之一、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、1994年圖靈獎(jiǎng)獲得者Raj Reddy，對(duì)此持相反觀點(diǎn)。

年近85歲的Reddy教授相信，人工智能會(huì)成為人類的得力助手，輔助未來人類變得更聰明、更強(qiáng)大，而非人機(jī)融合甚至人類放棄肉體進(jìn)入虛擬空間永生；人工智能的未來在于，它將自我完善與發(fā)展，而不再依賴人類發(fā)明的算法與知識(shí)的灌輸，因此人類的知識(shí)將不再重要。

但同時(shí)，他也對(duì)人工智能將塑造的那個(gè)徹底顛覆我們現(xiàn)有認(rèn)知的世界提出了警示，當(dāng)我們所有的生理特征可以隨意改變時(shí)，我們的教育、道德與倫理也都將徹底改變，未來社會(huì)將與現(xiàn)在完全不同：

1、所見非所得：過去我們的教育告訴我們“所見即所得”，但在未來，指紋識(shí)別、臉部識(shí)別等等生理特征將不再是一個(gè)會(huì)被當(dāng)作是社會(huì)信用認(rèn)證的特征，所見不再是所得。

而當(dāng)你不再能依賴聲音或臉來分辨出坐在你對(duì)面或者電話那頭的人的身份，甚至不能分辨出對(duì)面是人還是人工智能時(shí)，我們認(rèn)知這個(gè)世界的方式會(huì)被極大變革，未來的孩子都會(huì)明白，我們眼睛看到的、耳朵聽到的，并不是事實(shí)的真相。

2、另一半人該怎么辦？傳統(tǒng)的教育是教授聽說讀寫，教授計(jì)算，教授認(rèn)知世界的不同方式，但在未來，人工智能在這方面一定會(huì)比我們做得更好，它將成為我們的個(gè)人助理，來幫助我們更好的認(rèn)識(shí)世界。

在這種情況下，人類的作用是什么？人類需要通過教育學(xué)習(xí)什么？我們能在什么方面超越人工智能？這將是一個(gè)巨大的待解決的問題。而這個(gè)世界上還有一半的人是半文盲狀態(tài)，當(dāng)我們以極快速度進(jìn)入人工智能助理的世界時(shí)，這一半的人該怎么辦？

完整視頻請(qǐng)下載造就APP觀看。

完整視頻中，Raj Reddy還對(duì)以下問題做出了詳細(xì)回答：

1. 深度學(xué)習(xí)的下一步是什么？

2. AI的決策會(huì)比人類做得更好嗎？

3. 人類的定義會(huì)因此被改變嗎？

4. 中美的人工智能行業(yè)有何不同與相同之處？

Raj Reddy：你說的是非常重要的問題，因?yàn)槲覀兛偸鞘褂妹娌刻卣鱽碜R(shí)別人類。但在未來可能做不到了，因?yàn)槊娌刻卣骱苋菀赘淖儭Ｆ鋵?shí)人們已經(jīng)可以做很多面容上的改變了，如果你通過一個(gè)媒介來看另一個(gè)人，比如通過視頻會(huì)議，其實(shí)你完全不知道另一邊的人是誰，因?yàn)槟憧梢允褂肁I換臉。這樣一來，“所見即所得”并不是一件確定的事情了。這就是未來的趨勢(shì)，基本上這件事是肯定會(huì)發(fā)生的，那時(shí)我們的世界也會(huì)是另一個(gè)世界，100年后的是非概念，和現(xiàn)在的觀念是不同的。

ZAO app已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一鍵換臉

我們上過一門課叫批判性閱讀，你會(huì)覺得是“所讀即所得”，而未來的孩子們，當(dāng)他們看到一張臉時(shí)，他們知道，那可能是任何人。在未來，人臉不能作為任何證據(jù)了，也許我們也不再需要這些證據(jù)，這對(duì)未來的社會(huì)不再重要。

Raj Reddy：其實(shí)是恰恰相反，在過去我們捕捉知識(shí)，然后把它們編進(jìn)程序；而在未來計(jì)算機(jī)將可以進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，傳統(tǒng)意義上的編程將不復(fù)存在。

在上世紀(jì)五六十年代，一切都是人類對(duì)知識(shí)的編碼，現(xiàn)在都是自我組織的自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)，沒有任何人類干預(yù)。舉一個(gè)電話系統(tǒng)的例子，最初在上世紀(jì)二三十年代，如果我給你打個(gè)電話，有人接了我的電話，把線插進(jìn)你的電話對(duì)應(yīng)的接口中，我們才能通話成功，這需要一個(gè)接線員。于是有人指出，如果技術(shù)沒有改變，世界上一半的人口將成為接線員。道理在這里也是一樣，在未來，AI系統(tǒng)不會(huì)遵循50或60年前的想法，而是經(jīng)歷一個(gè)完整的范式轉(zhuǎn)換。我們需要的是一個(gè)能夠自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。

Raj Reddy：其實(shí)這兩者沒有區(qū)別，我們通過數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就是知識(shí)。唯一的問題是，人類沒有能力發(fā)現(xiàn)去發(fā)現(xiàn)這些知識(shí)？只有機(jī)器才能找到它們。

在過去，我必須在我所見所聞中發(fā)現(xiàn)知識(shí)并記錄下來，這并不是一個(gè)完美的狀態(tài)；現(xiàn)在有了更多的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)也可以自我學(xué)習(xí)，這才是學(xué)習(xí)的意義，即發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

計(jì)算機(jī)在這方面能夠做得比人類好得多，是因?yàn)槿祟惔竽X有一個(gè)根源上的限制，我們稱之為有限理性。

赫伯特·西蒙是人工智能領(lǐng)域的奠基人之一，他因?yàn)檫@一理論而獲得諾貝爾獎(jiǎng)。

赫伯特·西蒙，1978年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、1975年圖靈獎(jiǎng)得主

這一理論說的是，人類在面臨大量數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)困惑，于是他們?nèi)拥袅撕芏嘈畔?，只是用了一點(diǎn)來搞清楚該怎么做。而計(jì)算機(jī)可以利用上百萬倍的數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來發(fā)掘知識(shí)解決問題。最終，解決問題的是知識(shí)。

但問題是，知識(shí)是怎么來的？人類獲取知識(shí)，而計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)知識(shí)，這是區(qū)別所在。并非數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)，而是人類獲取知識(shí)和計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)知識(shí)的區(qū)別，他們都是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)。

Raj Reddy：這個(gè)問題的答案既肯定又否定，從根本上而言這是人類將扮演樣的角色的問題。

即使是現(xiàn)在，世界仍有一半的人口不能閱讀，也就是半文盲。如果你給中國西部的一些人一份報(bào)紙，他們也許能讀懂些其中的一些漢字，但是他們不理解我們所說的話術(shù)和技巧。全世界還有一半的人是半文盲，仍舊無法通過閱讀獲知世界發(fā)生的事情，那么問題就變成了：人類在這個(gè)世界上還有什么用？

當(dāng)計(jì)算機(jī)擁有如此多的知識(shí)時(shí)，對(duì)我來說，意味著即使我是文盲，但我的電腦很聰明，它將確保我知道我需要知道的一切，并在我耳邊低語：“不要去那里，不要那樣做，不要吃這個(gè)， 這個(gè)有毒?！边@在以前都是不可能的，現(xiàn)在即使是不識(shí)字的人也能表現(xiàn)得很聰明，即使他們沒有受過教育，所以是把古典教育變成了計(jì)算機(jī)助理。

在古典教育中，你學(xué)習(xí)的是字母和單詞，漢語是很難的，現(xiàn)在你在用中文發(fā)短信的時(shí)候不用把字寫出來，你只需要打幾個(gè)符號(hào)或筆畫，電腦會(huì)根據(jù)規(guī)律給出預(yù)測(cè)，你只需要點(diǎn)擊選擇就可以了。這就是將要發(fā)生的事情，也就是人們甚至不需要學(xué)習(xí)我們?cè)?jīng)學(xué)過的東西，去學(xué)習(xí)怎么寫每個(gè)字，理解其中的復(fù)雜性，因?yàn)橛?jì)算機(jī)將替你做這些。

現(xiàn)在的問題是，受教育這一觀念會(huì)被改變，教育不再是那些乘法加法、閱讀寫作等等，因?yàn)殡娔X會(huì)幫你做這些 ，現(xiàn)在你需要把自己提升到電腦無法做到的層次上。

Raj Reddy：你必須定義意識(shí)是什么。我們有一位教授（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授Lenore Blum）做了一個(gè)很有意思的演講，叫《有意識(shí)的圖靈機(jī)》。

Lenore Blum，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授

在演講中，她認(rèn)為人類之所以有意識(shí)，是因?yàn)榇竽X中有九個(gè)功能區(qū)，而其中多數(shù)是休眠狀態(tài)，只有一到兩個(gè)是激活的，它們就在你的短期記憶中，這就是意識(shí)。意識(shí)就是無論你在關(guān)注什么，總有事情是我雖然沒有在關(guān)注，但在無形中我仍在考慮這件事。

所以說，意識(shí)是組成人類的一部分，是一直存在的。

那我們就要問，計(jì)算機(jī)的自我意識(shí)是什么？當(dāng)計(jì)算機(jī)比人類更有意識(shí)時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？

當(dāng)然，我不知道什么叫更有意識(shí)，因?yàn)橐庾R(shí)根據(jù)定義，就是我們關(guān)注的事情。如果你在關(guān)注某件事 你就對(duì)它有意識(shí)。比如，我不關(guān)注有颶風(fēng)的事情，而我的電腦關(guān)注到了這一點(diǎn)，它就能告訴我這件事。，因此，人類意識(shí)和機(jī)器意識(shí)可以相互協(xié)作以保障人類的安全。

從這個(gè)意義上說，這個(gè)問題取決于你對(duì)意識(shí)的定義。

編輯&采訪 | 李瑩；翻譯 | 一成；校對(duì) | Lily

視頻 | 金松；版面 | 穎仔

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