這篇文章在老喻的公眾號，名字是《灰度認知，黑白決策》，但后來不知什么原因刪掉了。感謝宋化雨同學(xué)及時發(fā)給我這個保留的版本。自己總結(jié)和提煉一下，算是和上一篇認知閉環(huán)的姐妹篇。最主要的目的還是把自己認為重要的提煉出來，方便自己以后復(fù)習(xí)。
你可能是個認知高手，但未必是個決策高手；你善于拍板，卻未必是個行動高手；你雷厲風(fēng)行，卻可能呆頭呆腦。
所以，如圖所示，我們可能陷入以下五種困境：
一、我們需要通過四個節(jié)點，形成一個閉環(huán)，才能完成一次認知決策，我們需要建立某種連貫性，這一點并不容易；
二、好不容易做到第一點了，我們還得在不同的節(jié)點快速切換。
在“感知節(jié)點”，我們需要敏感、好奇；在“認知節(jié)點”，我們需要計算各種可能性的概率，得出期望值；在“決策節(jié)點”，我們要毫不猶豫選最大期望值那個按鈕；在“行動節(jié)點”，我們要像沖進瓷器店的大象。
正因為難度巨大，我們需要在所有環(huán)節(jié)中擁有最重要的武器，那就是：“不要臉”
1、“感知”不要臉。像一個孩子似的感知這個世界，喜歡就要，痛了就哭，開心了就笑，小孩的臉，六月的天；
2、“認知”不要臉。在我們構(gòu)建決策樹，以及為一個分支賦予權(quán)重的時候，一定不要在意別人怎么看。除非是可信度極高的專業(yè)人士。甚至對于專業(yè)人士，你最好都找上三個PK交流一下。
3、“決策”不要臉。這就是《原則》里70%有價值的東西。的確，投資如戰(zhàn)場，慈不帶兵，軍令如山倒。
4、“行動”不要臉。你理智上決定了的事情，情感上必須要接受，行動上必須要忠誠?，F(xiàn)實中我們總是在背叛自己。
5、“循環(huán)”不要臉。當(dāng)你完成上面這個閉環(huán)之后，要像鑒賞文物、解剖木乃伊一樣與己無關(guān)、興致盎然?！栋⒏收齻鳌氛f：你得丟開以往的事，才能不斷繼續(xù)前進。
自動思維，其最簡形式是單純聯(lián)結(jié)（ pure association）。例如，環(huán)境中的某些事物“把某個想法帶進頭腦”，這是一種單純聯(lián)結(jié)；又如，某個想法激起了另一個想法或記憶，這也是單純聯(lián)結(jié)。人類絕大部分的思維都是聯(lián)想性的。
控制性思維，是指人們有意識地假設(shè)一些事物或經(jīng)歷，并基于這些假設(shè)的術(shù)語來看待我們的經(jīng)歷。因此，控制性思維是一種“如果……那么……”的思維。當(dāng)能夠提前把可能遇到的狀況以及相應(yīng)的應(yīng)對方式想好，就能避免很多的自動化反應(yīng)，從而減少不必要的失誤。
這兩個思維和思考快與慢的系統(tǒng)一與系統(tǒng)二很類似，也借鑒了清單革命的做法，提前把清單列出來，把假設(shè)和應(yīng)對方式列出來，可以讓結(jié)果更大概率地發(fā)生。
概率化思維，會把那些大腦中無用的舒適區(qū)關(guān)掉，給出簡潔明晰的指令。認知的目的正是在于行動.
要做到在混沌的不確定性的世界中，最大程度地掌握自己的命運，有以下關(guān)鍵點：
1、承認“我不知道”
真正聰明的人所必需的聰敏，即蘇格拉底說的“我知道我的無知”。
承認不知道，很多時候帶來更大收益。
如馬克.吐溫所說：“不是因為你不知道什么事情會給你帶來麻煩，反而是那些你認定確信不移的一些事情會導(dǎo)致你的困境。”
我們要破除先入為主，消除一些對完美故事的追求，打破模式假設(shè)，拒絕因果或者關(guān)聯(lián)性的簡單描述。你甚至要去除“類比”等完美推理的誘惑。
世界由隨機事件構(gòu)成，即使你對其運行原理、過往數(shù)據(jù)了若指掌，也只能用于解釋，而非預(yù)測。
2、一切皆概率
幾乎每一個你有意識做出的決定都與概率相關(guān)。
如法國數(shù)學(xué)家拉普拉斯所言：“人生中最重要的問題，在絕大多數(shù)情況下，真的就只是概率問題。”
懂得這一點的人，屈指可數(shù)。
3、質(zhì)疑一切
獨立思考、質(zhì)疑一切是創(chuàng)造之魂。
1、 質(zhì)疑過去。如基金的風(fēng)險警告：過往業(yè)績不代表未來表現(xiàn)。艾森豪威爾說過，事物更接近于它們現(xiàn)在的狀況，而不管以前曾經(jīng)是什么狀況；
2、 質(zhì)疑自己。大多時候，你永遠在自己的邊界之內(nèi)，你的見解、觀點，都無法擺脫情緒和主觀的偏見；
3、 質(zhì)疑“質(zhì)疑本身”。我們質(zhì)疑一切，但絕非為了質(zhì)疑而質(zhì)疑。亨利·龐加萊說過：懷疑所有事和相信所有事是兩個同樣方便的解答，兩者都免除了反思的必要。
4、 質(zhì)疑，其實是一個重新思考的過程。我們未必要重復(fù)發(fā)明輪子，但是很多時候，需要對一些問題從頭思考一遍。這就是為什么馬斯克造火箭，一方面請來最好的技術(shù)專家，一方面他也要從頭讀一遍《火箭原理》。
4、不相信事情的確定性
大腦討厭“不確定性”。神經(jīng)學(xué)家大衛(wèi)·洛克認為，當(dāng)人的確定性面對威脅時，大腦會引發(fā)類似承受了物理攻擊一樣的神經(jīng)疼痛。總之，我們的大腦隨時都在尋求確定的答案。
加扎尼的研究結(jié)論是：在大腦左半球存在一個“解譯器”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。大腦左半球具有持續(xù)不斷地解譯能力，這意味著它“總是在尋找規(guī)則和原因，即使它們不存在”。
如果你無法擺脫對確定性的依賴，當(dāng)你還沒開始思考的時候，就已經(jīng)把自己騙過去了。
不相信事情的確定性，另外一種呈現(xiàn)形式是：你要相信運氣這回事。
這看起來和前面似乎有些矛盾，其實不然。前面是指，用“命運”來指揮自己的未來。
后者是說：假如你看起來做對了什么事情，別將其總結(jié)為自己的英明神武，大多是時候你只是因為運氣好。
即使事情已經(jīng)發(fā)生了，你也要低估“結(jié)論”和“總結(jié)”之類的確定性。
正所謂：事前不諸葛，事后不得瑟。
5、在或然性下思考問題
在或然性下思考問題，主動選擇正確的思維模式。即：灰度思考。
灰度，是指非“非黑即白”。我們?nèi)松拇蠖鄷r候，需要在迷霧中做出決策。
即使是一個很好的網(wǎng)球手也會犯許多錯誤：目標是應(yīng)關(guān)注如何盡可能地打好這一個球，而不是或者擔(dān)心弄糟或者擔(dān)心分數(shù)的多少。
阻礙我們在或然性下思考問題的是：
1、 不懂得概率，不知道選擇對自己勝率最大的選項；
2、 假如沒有一個非黑即白的按鈕，就不知道如何下手；
3、 賭徒般的僥幸心理；
4、 過于注重單場的結(jié)果，而非正確行為的持續(xù)性。
面對現(xiàn)實世界的不確定性因素，我們需要以概率的形式來描述選項。
很多時候，條件含混，數(shù)據(jù)單薄，迷霧重重，信息迷離，我們也必須按下快門，做出決策。
假如我們依照概率游戲規(guī)則，做出了好的決策，同樣可能會帶來壞的結(jié)果；而某些不遵循概率計算的行為，反倒中了獎。
但你同樣要堅持做對的事情。否則，骰子不斷扔下去，錯誤的行為終究會受到概率的懲罰。
將一個看起來未必復(fù)雜的公式，“內(nèi)化為自己的思維方式”，你需要做到：
1、誠實，別騙別人，更別騙自己
2、關(guān)注持續(xù)性行為帶來的長期收益，而不是短期的得失
3、打好每一桿，別在意上一桿的成績有多好或多差
4、小心某個細微變量的致命傷害（黑天鵝事件）
6、量化一切
通過量化減少不確定性。
看起來完全沒有蹤跡可循的無形之物，是可以量化的。
一切皆可量化，量化是為了決策，量化是為了最后的黑白分明。
1、以定性說明的抽象事物
2、量化的目的并不是為了獲取精確數(shù)值，它直接為決策服務(wù)——掌握了解不確定性，控制降低風(fēng)險，為決策提供依據(jù)。
3、真正的量化過程不需要無限精確。
4、如果一項量化的工作與決策無關(guān)，那么它就是沒有價值的。
步驟分解方法如下：
第一步：需要首先明確待量化的內(nèi)容，找出核心問題；
第二步：把一個籠統(tǒng)的問題層層分解、剝離，并對其做出清晰的定義；
第三步：使用適合的量化方法獲得對決策有價值的信息。
7、量化是為了決策和行動
你必須有一個黑白分明的結(jié)論，否則你就無法執(zhí)行。你就是辦公室的boss，你就是十字路口的將領(lǐng)，無論對錯，哪怕走錯了是死路一條，你也要指出一條路。
投資家LILU說：“僅靠跑動是無法進球的。在碰到絕佳機會時，進行決定性射門很重要?！?/p>
大多數(shù)人在大多時候，對于認知判斷，其實是西瓜皮式的，自暴自棄的，未曾量化、沒有評估選項，更無決策樹的概念。
要么是遲遲不肯邁出一步。
當(dāng)你得出選項后，就不要猶豫，按照計算前行。
當(dāng)一個人不愿意、或不能夠做某事時，他就會含混其詞。思考與行動緊密關(guān)聯(lián)，行動也是在大腦驅(qū)動下進行的。
概率化思維，會把那些大腦中無用的舒適區(qū)關(guān)掉，給出簡潔明晰的指令。
而認知的目的，恰恰在于采取行動。
8、坦然接受結(jié)果的不確定性
科學(xué)都是樂觀的，概率也不例外。
假如你的正確計算遇到了糟糕的結(jié)果，那就再來一次。
修正計算，檢驗結(jié)果，在你還有最后一口氣之前，你仍有仍骰子的權(quán)利。
運氣就是你的行事方式。隨著時間的推移，你不斷扔骰子，根據(jù)大數(shù)定律，你的運氣最終會穩(wěn)定下來。
接受不確定性，是指對各種可能進行考慮。不確定性的另一面，即“可能性”。
計算未來概率的人，更多思考未來，推演每種可能行動選項的結(jié)果，猶如圍棋里的“假如-就”推理、概率思維、邏輯分析等等。
取得巨大的好結(jié)果時，歸功于好運氣，而非智力。
這樣做的好處是，你又可以回到本文第一步之起點：我不知道。
史密斯論述到：有些人認為，成功是自然而然且自己理所應(yīng)得的，對于這種觀念的危害性，提出“英才教育”的社會學(xué)家邁克爾?楊曾這樣評論道：“如果精英們相信(而且越來越多的精英們傾向于持有這種觀點)，成功來源于自己的品質(zhì)….。他們就會變得自命不凡、沾沾自喜?！?/p>
取得好結(jié)果后歸功于運氣，不只是謙遜，這可能更接近事實，也能帶自己去到循環(huán)的原點，進入下一個循環(huán)。同時避免自我意識的過度膨脹，阻礙真正的進步，這需要把內(nèi)驅(qū)動力從外部記分卡變成內(nèi)部記分卡，并讓自己養(yǎng)成延遲滿足的習(xí)慣。
延遲滿足：忍受不確定性，不在意暫時的“塌陷”結(jié)果。也能不太在意短期的得失，著眼于長期的成果，避免自我膨脹或挫敗感。
內(nèi)部計分卡。用事物的本質(zhì)、而非他人的目光，用未來的結(jié)果、而非暫時的榮辱，來影響你的決策和行為。
9、該擁抱的風(fēng)險
巴菲特說：我愿意承擔(dān)風(fēng)險,但只在成功概率很大的時候才會去冒險。
10、避免掛掉的風(fēng)險與反脆弱
我們要學(xué)會躲避某些概率極小、但會殺死我們的事情；我們要刻意制造一些盡管概率極小、但幾乎沒有成本、而一旦命中就能中大獎的事情（當(dāng)然不是買彩票）。
塔勒布在《反脆弱》中提到了一種“杠鈴策略”：由兩個極端條件組成，中間空無一物，而不是單獨的中庸模式。一頭保穩(wěn)妥，一頭冒險。
AlphaGo使用兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：
第一種是策略網(wǎng)絡(luò)，目標是選擇在哪里落子。
第二種則是價值網(wǎng)絡(luò)，價值網(wǎng)絡(luò)的作用是衡量走這一步對最終輸贏的影響
善于學(xué)習(xí)的人和機構(gòu)，是把自己的認知決策系統(tǒng)，變成了一個阿爾法狗，不僅學(xué)會“像高手那樣思考”，有更廣闊的思維寬度，還能反復(fù)訓(xùn)練，強化計算的深度，更重要的是還能無休止地反饋、強化、重復(fù)。
概括而言，在認知環(huán)節(jié)，個人或者機構(gòu)可以發(fā)力的地方是：
1、拉大畫面，有些時候，你會發(fā)現(xiàn)，卡住自己的，可能只是一個很小的分枝。這就是所謂的用一個更大的“解決”，令原來那個問題無需解決了?，F(xiàn)實中的“降維打擊”也是類似的意思；
2、計算力。阿爾法狗證明了，想象力有時候就是更深的計算力；
3、反饋系統(tǒng)。確切說是“深度學(xué)習(xí)”的能力。能根據(jù)現(xiàn)實情況及時調(diào)整自己，以提升贏的概率。
結(jié)論1：你無法改變運氣，但你可以改變運氣的運氣；（條件概率）
結(jié)論2：把自己帶到優(yōu)勢的境地，是一切努力的第一步。
段永平認為，所謂的“道”就是Do right things，也就是做正確的事；“術(shù)”則是Do things right，也就是把事情做正確。不斷選擇做正確的事，降低失敗的概率。良好的生活習(xí)慣和思維習(xí)慣，讓自己可以置身于最優(yōu)條件概率中。
這個世界屬于既懂概率，又懂創(chuàng)造條件概率的人。
人生算法，有兩種反饋機制，一個是閉環(huán)與閉環(huán)之間傳遞反饋，另外一種是愿景和夢想，不要為短暫的阻隔，或者沒有及時得到響應(yīng)而茫然，幫助我們穿越不確定的漫漫黑夜。如亞馬遜的貝佐斯所言，追尋那些不改變的東西。
在這個模式圖中：
內(nèi)環(huán)的滾雪球，就是要找到你有概率優(yōu)勢的模式，然后不斷地下注；
外環(huán)的“西西弗斯的勞作”，就是你在小概率劣勢下，用時間和激情扭轉(zhuǎn)局面。時間仍然是稀缺的，激情的持續(xù)也相當(dāng)艱難。所以一個宏大得幾乎無法實現(xiàn)的愿景和意義感，是支持穿越這一切的重要力量，也能吸引許多人結(jié)伴同行。。。
