本文屬于“高手思維系列”文章，介紹的是第3位高手：硅谷鋼鐵俠埃隆·馬斯克。
埃隆·馬斯克
企業(yè)家、工程師、慈善家
PayPal、特斯拉、SpaceX太空探索技術(shù)公司、Solarcity創(chuàng)始人
《財(cái)富》“2013年度商業(yè)人物”榜首
很多人都聽說過“第一性原理”。
這一原理因埃隆·馬斯克而廣為人知。這位硅谷鋼鐵俠締造了太多商業(yè)傳奇：掀起美國在線支付革命的Paypal、風(fēng)靡全球的電動(dòng)汽車特斯拉、致力于建造火星基地的SpaceX、顛覆出行方式的Hyperloop超級(jí)高鐵。
他的成功創(chuàng)業(yè)史，無一不跟“第一性原理”有關(guān)，于是這一概念首先在硅谷創(chuàng)業(yè)圈內(nèi)無人不知無人不曉。
隨后，這一概念漂洋過海來到中國，瞬間變得炙手可熱。引發(fā)無數(shù)媒體、大號(hào)大咖爭(zhēng)相報(bào)道和解說，熱鬧非凡。
作為吃瓜群眾的一員，我們除了看熱鬧，發(fā)現(xiàn)這么一個(gè)新奇而牛X的概念，肯定也想過如何“學(xué)而習(xí)之”。
于是，我們會(huì)搜一搜資料，這里看一點(diǎn)，那里看一點(diǎn)。你慢慢對(duì)“第一性原理”有了初步了解。茶余飯后的談資有了，跟朋友聊天也能顯擺下，甚至還能建議別人嘗試用一用。
對(duì)大多數(shù)人來說，學(xué)習(xí)就到此為止了。
但是，這樣就夠了嗎？
遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。不信，你可以試一試，你能立即系統(tǒng)闡述下“第一性原理”嗎？
由于我們?nèi)鄙傧到y(tǒng)和深度的認(rèn)知，所以攝入的信息都凌亂地散布在腦海中。
其來有自思維學(xué)院一直提倡：學(xué)習(xí)一定要用方法，這樣能花更少時(shí)間構(gòu)建更加體系和深刻的認(rèn)識(shí)。
下面，我們看看如何構(gòu)建體系化的認(rèn)知。
首先，我們要明確什么是第一性原理。
按目前最普遍的說法，第一性原理（First Principles）既是一個(gè)哲學(xué)概念，也是一個(gè)物理學(xué)概念。
哲學(xué)概念最早由古希臘哲學(xué)家亞里士多德提出，被描述為“在每一系統(tǒng)的探索中都存在第一性原理，這是一個(gè)最基本的命題或假設(shè)，不能被省略或刪除，也不能被違反?！?/p>
物理學(xué)概念是量子力學(xué)中的一個(gè)術(shù)語，從頭算（ab-initiocalculation），指的是計(jì)算過程只使用最基本的數(shù)據(jù)，不添加任何經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。
但第一性原理并非只存在于哲學(xué)和物理學(xué)中，每個(gè)專業(yè)領(lǐng)域里，幾乎都有專屬的第一性原理。
上面太難看懂，舉幾個(gè)例子：
歐幾里得《幾何原本》的第一性原理：1.兩點(diǎn)之間必可連成一條直線。2.直線可以任意延長。3.已知圓心及半徑可做一圓。4.所有直角皆相等。5.過直線外一點(diǎn)，有且僅有一條直線與已知直線平行。歐幾里得根據(jù)這5個(gè)不證自明的第一原理，一共推出了465個(gè)定理，從而建立起了幾何學(xué)。
愛因斯坦《相對(duì)論》的第一性原理：光速不變、相對(duì)性原理。
達(dá)爾文《物種起源》的第一性原理：遺傳變異、優(yōu)勝劣汰。
牛頓的第一性原理：力和慣性。
美國獨(dú)立宣言的第一性原理：人人生而平等。
經(jīng)濟(jì)學(xué)的第一性原理：人性自私、看不見的手。
一句話概括，第一性原理就是世界上所有事物運(yùn)行的最本質(zhì)規(guī)律。在人類史上留下重大影響的思想家，大多都是第一性原理的使用者。
學(xué)習(xí)之前，我們首先要做初步判斷：學(xué)習(xí)這個(gè)對(duì)我有價(jià)值嗎？如果有價(jià)值，才值得花費(fèi)時(shí)間和精力學(xué)習(xí)；如果沒有價(jià)值，不如找更有價(jià)值的事做。
如何判斷呢？要弄清楚這個(gè)概念是怎么產(chǎn)生的？誰提出來的？在什么場(chǎng)景下提出來的？要解決什么樣的問題？
我們知道，這個(gè)概念是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者埃隆·馬斯克發(fā)揚(yáng)光大的，國內(nèi)很多商界大咖也很推崇這種思維方式，對(duì)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)都非常重要。
基于此，再去判斷這個(gè)概念跟自己的關(guān)系。如果你的工作需要大量創(chuàng)新，或者你正在創(chuàng)業(yè)，又或者你僅僅是喜歡思考。那么，你都應(yīng)該學(xué)習(xí)第一性原理。
當(dāng)判斷完價(jià)值后，就進(jìn)入全面學(xué)習(xí)的階段了。
前文已經(jīng)說過，學(xué)習(xí)一定要用方法，才能構(gòu)建更加系統(tǒng)和深刻的認(rèn)識(shí)。所以，這里采用其來有自思維學(xué)院獨(dú)創(chuàng)的“關(guān)鍵詞法”進(jìn)行理解。
把“第一性原理”當(dāng)做一個(gè)關(guān)鍵詞，圍繞這個(gè)關(guān)鍵詞展開認(rèn)識(shí)。
先呈上完整結(jié)構(gòu)圖，圖文對(duì)照，更加形象易懂。
1. 第一性原理的“外部聯(lián)系”
首先，看關(guān)鍵詞的“外部聯(lián)系”。外部聯(lián)系，是指事物的價(jià)值、作用或影響。
“第一性原理”的“外部聯(lián)系是：產(chǎn)生重大的、顛覆性的創(chuàng)新。
舉個(gè)爛大街的例子。
埃隆·馬斯克想造電動(dòng)車，需要用到電池。然而市面上電池太貴，要600美元/每千瓦時(shí)，用不起。馬斯克不服輸，想自己造。
這時(shí)人們開始潑冷水：“行不通的。你看松下這么厲害的公司，也無法再降低成本，你就算再改良，最多也就降到590美元或580美元?！?/p>
馬斯克不信邪，拿出了看家法寶：第一性原理。開始思考。
電池是由什么材料組成的？這些材料的市場(chǎng)價(jià)格是多少？研究一下發(fā)現(xiàn)，電池就是鈷、鎳、鋁、碳加上一些聚合物組成。這些材料按市場(chǎng)價(jià)算，成本只需要80美元。
之后的流程就清楚了，找一群聰明的人，用一種聰明的方式組合這些材料，就能得到白菜價(jià)的電池。
這就是運(yùn)用第一性原理產(chǎn)生的顛覆性創(chuàng)新。
2. 第一性原理的“內(nèi)部構(gòu)成”
再次，看關(guān)鍵詞的“內(nèi)部構(gòu)成”。內(nèi)部構(gòu)成，是指事物的組成、構(gòu)件。
學(xué)習(xí)“第一性原理”，是希望最終運(yùn)用，所以把它拆解為運(yùn)用的步驟，共分3步。
第1步，確認(rèn)問題難度。
在上面例子中，原來的電池賣600美元，昂貴的成本注定難以大規(guī)模量產(chǎn)。想要商業(yè)化量產(chǎn)，必須大幅降低成本，不只是降低10-20美元。如果在傳統(tǒng)電池上進(jìn)行微調(diào)，無法解決問題，所以馬斯克只能另找出路，想出完全創(chuàng)新的辦法。
從這里，可以看出，第一性原理解決的都是傳統(tǒng)套路無效的重大問題。
第2步，找到第一性原理。
在上面例子中，馬斯克確定了降低電池成本是一個(gè)高難度問題。所以，他只能去找降低電池成本的第一性原理。
他將電池抽象為一堆物質(zhì)的組合，找到了電池的第一性原理。他將成本抽象為這堆物質(zhì)的價(jià)格，找到了成本的第一性原理。
第3步，演繹運(yùn)用。
當(dāng)馬斯克找到了電池和成本的第一性原理后，以此為原點(diǎn)開始了演繹思考。
組成電池的物質(zhì)，其實(shí)就是鈷、鎳、鋁、碳等材料。這些材料，在倫敦金屬交易所一查，成本只要80美元/每千瓦時(shí)。
于是，馬斯克就這樣找到了電池成本的最低值。
3. 第一性原理的“其來有自”
最后，看關(guān)鍵詞的“其來有自”。其來有自，是指事物的由來、成因。
為什么要找第一性原理的其來有自呢？
因?yàn)楫?dāng)你確認(rèn)這個(gè)方法很好，想運(yùn)用的時(shí)候，你不得不考慮，這個(gè)方法在什么具體場(chǎng)景下使用？每一個(gè)步驟又包含哪些動(dòng)作？關(guān)鍵是我們能不能用起來？
在這一步當(dāng)中，最重要的是：怎么找到第一性原理？
可以從兩個(gè)維度上看。
一個(gè)維度是歸納法。第一性原理大多是歸納得出的。這里，我們首先要知道，什么是歸納？歸納的對(duì)象是什么？歸納有什么好處和壞處？回答了這些問題，就能對(duì)“歸納”有深刻的理解，同時(shí)也相應(yīng)加深了對(duì)第一性原理的理解。
另一個(gè)維度是自己和別人。第一性原理可以由自己親自去做歸納找出來，也可以直接使用別人已經(jīng)總結(jié)好的。
找第一性原理的過程，其實(shí)就是一層層剝開事物表象，發(fā)現(xiàn)本質(zhì)的過程。
4. 第一性原理 VS 類比法
要想深刻理解一個(gè)概念，常常要對(duì)比它的反面概念。
與“第一性原理”相反的概念，叫“類比法”。
先上結(jié)構(gòu)圖，方便直觀理解：
“類比法”的外部聯(lián)系是微創(chuàng)新，相對(duì)于重大創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新。
“類比法”的內(nèi)部構(gòu)成包括兩方面。一方面是橫向類比，另一方面是縱向類比。
橫向類比，就是看到別人好的東西直接拿過來使用，或者只經(jīng)過微小改動(dòng)。
這在商業(yè)上極為常見。例如，國內(nèi)打車軟件借鑒的是國外打車軟件Uber的模式。國外Airbnb盛行后，國內(nèi)也出現(xiàn)大量C2C出租平臺(tái)。目前大火的共享單車模式，也是數(shù)不清的競(jìng)爭(zhēng)者互相模仿。
縱向類比，是指借鑒歷史的經(jīng)驗(yàn)。不可否認(rèn)，借古鑒今會(huì)對(duì)我們有許多啟發(fā)。然而，它也存在局限。由于人類社會(huì)的進(jìn)步，歷史上很多東西必然存在缺陷、錯(cuò)誤甚至愚蠢的地方。
我們看幾個(gè)讓人大跌眼鏡的名人預(yù)言：
以上并不是說“類比法”不好，只是表明在某些情況下，類比法有局限，無法解決一些重大問題。
綜合以上，總結(jié)下對(duì)“第一性原理”的認(rèn)識(shí)。第一性原理的本質(zhì)實(shí)際上是從具象到抽象。用另一個(gè)詞可能更好理解，叫從個(gè)性到共性。運(yùn)用第一性原理，就是將事物抽象到最本質(zhì)，再還原到具象，也就是從共性回到個(gè)性。
以上，就是我們對(duì)于“第一性原理”的理解。
多說一句。在學(xué)習(xí)“第一性原理”這一步，我們應(yīng)該是不先入為主、不帶主觀屏蔽地去理解，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)真正充分的、完全的理解。這是理解任何事物的原則。
1. 第一性原理真的萬能嗎？
通過前文，我們做到了完全理解，接下來的步驟是“跳出來看”。
所謂“跳出來看”，就是要站在一個(gè)批判者的角度思考：第一性原理真有那么好嗎？是不是所有問題都能用它解決？
相比類比法，第一性原理能帶來更大的創(chuàng)新。那為什么目之所及采用類比法的仍然居多呢？為什么擅用第一性原理的牛人鳳毛麟角呢？
因?yàn)檫\(yùn)用第一性原理做出重大創(chuàng)新太難了。
人類文明發(fā)展到今天的高度，是幾千年無數(shù)前人積累的結(jié)果。從千年尺度來看，我們每一年都只能進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)，不斷延續(xù)著以往的經(jīng)驗(yàn)。
這在科學(xué)領(lǐng)域體現(xiàn)得尤為明顯。任何一個(gè)科學(xué)領(lǐng)域，任何一點(diǎn)規(guī)律的發(fā)現(xiàn)，都非常非常困難。無數(shù)科學(xué)家一輩子的心血付出，才能換來人類總文明的一丁點(diǎn)進(jìn)步。
只有像牛頓、愛因斯坦、埃隆·馬斯克等等這樣的超級(jí)牛人，才能真正運(yùn)用第一性原理完成顛覆性創(chuàng)新。反觀我們普通人，可能類比法才更加實(shí)用。
所以，基于對(duì)自身的認(rèn)知，從效能、效率、可行性等維度審視，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)：只有當(dāng)某件事無法通過“類比法”解決，才有使用“第一性原理”的必要。就像馬斯克造汽車，他用第一性原理重造了電池，卻沒有重造車輪，因?yàn)闆]必要。
2. 學(xué)以致用
學(xué)習(xí)要學(xué)以致用。當(dāng)完全理解并批判性吸收“第一性原理”后，我們就應(yīng)該在實(shí)際生活工作中把它用起來，借以改變自己的認(rèn)知或行為。
一種應(yīng)用方法，是應(yīng)用“第一性原理”這種思維方式——從具象到抽象再到具象。當(dāng)碰到一個(gè)問題時(shí)，先考慮這件事的本質(zhì)是什么，然后再回到具體事情上。
比如你跟某人聊天，這時(shí)就可以思考：溝通的本質(zhì)是什么？找到本質(zhì)，再看這次溝通是否符合溝通的本質(zhì)。
再比如提到供給側(cè)改革，你也可以思考：供給側(cè)的本質(zhì)是什么？改革的本質(zhì)是什么？
另一種應(yīng)用方法，是刻意積累最本質(zhì)的東西。
你可以在某個(gè)專業(yè)領(lǐng)域中積累，比如經(jīng)濟(jì)學(xué)、營銷學(xué)、管理學(xué)中的第一性原理。也可以積累高手使用的第一性原理，化為己用。
當(dāng)我們挖掘到一個(gè)領(lǐng)域的第一性原理，就找到了這個(gè)領(lǐng)域的本質(zhì)規(guī)律，看待事物的角度、深度就會(huì)有巨大提升。
最后，再用結(jié)構(gòu)圖總結(jié)下“第一性原理”，希望帶給大家啟發(fā)和幫助。
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