人工智能（AI）或許是近些年來最熱的詞之一了，從接連打敗李世石和柯潔的Alphago，到Amazon、京東、小米競相推出的智能音箱，再到Uber、Google和百度都在研制的無人駕駛汽車，我們能感受到人工智能切實的來到了我們周邊。
在醫(yī)療領域，人工智能的發(fā)展也是如火如荼。據統(tǒng)計，醫(yī)療行業(yè)占人工智能應用市場規(guī)模的 1/5，并且市場額將于2025年達到276億美元。
AI 和醫(yī)療領域的關系
AI，全稱為Artificial Intelligence，也就是我們口中的人工智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等，可以對人的意識、思維的信息過程進行模擬。
“在AI出現之前，我們很多的醫(yī)療建設進程都非常緩慢，大家一直在為醫(yī)療場景尋求合適的技術，AI的出現是關鍵的拐點。大量的醫(yī)學知識需要人工智能來數字化、智能化。這是一項浩大的工程。”
眾所周知，醫(yī)療領域最突出的問題就是優(yōu)質醫(yī)療資源不足，尤其是當國家進入老齡化社會之后，對醫(yī)生的需求量日益增加。但醫(yī)療人才的培養(yǎng)體系和速度又遲遲跟不上，單單一個醫(yī)學院學生系統(tǒng)的課程培養(yǎng)也需要五年時間，種種因素導致了現在醫(yī)療資源不平衡、看病難等問題。
于是，人們開始寄希望于機器。因為一旦能夠實現機器看病，供給量將會無限增加。所以出現了“人工智能＋醫(yī)療”的組合。
除了能緩解漏診誤診問題、彌補資源供需缺口、提供健康顧問服務，醫(yī)療人工智能還有提升制藥效率、提升外科手術精準度的價值。
AI在醫(yī)療行業(yè)的應用
目前，人工智能在醫(yī)療行業(yè)應用得最廣泛成熟有如下五個領域：
1、人工智能+醫(yī)學影像
因為醫(yī)生的個人習慣、教育背景和執(zhí)業(yè)醫(yī)院等因素導致了不同地區(qū)不同醫(yī)院的影像診斷報告標準不一樣。智能影像識別是將人工智能技術具體應用在醫(yī)學影像的診斷上，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷，效率更高、準確率更高。
2、人工智能+藥物挖掘
智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究，通過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。目前仿制藥占我國國產藥的 95%左右，主要原因在于國內藥企研發(fā)能力偏弱，人工智能在藥物挖掘的應用有望改變國內藥物研發(fā)創(chuàng)新不足的格局。
3、人工智能+個人健康管理
當然，一個事物的新生演化往往都伴隨著質疑和挑戰(zhàn)，AI也不外如此。
比如，數據是智能醫(yī)療的基礎，但目前醫(yī)療健康數據的標準化、統(tǒng)一化和智能化尚有待提升。
比如，AI全面應用后，關于倫理和情感的需求如何滿足等等，都是未來人工智能需要解決的問題。
但不可否認的是，人工智能技術在未來必將會逐漸替代部分醫(yī)療行業(yè)中的工作，大大提高醫(yī)療診療手段。
7月17號，中國藥聞發(fā)布了人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新推進會在京召開的新聞，人工智能已成為引領未來的戰(zhàn)略性技術。
隨著新產品研究費用增加，醫(yī)療領域人工智能創(chuàng)業(yè)公司數量的增長，對人工智能醫(yī)療器械產業(yè)發(fā)展和監(jiān)管提出了更高的要求。
人工智能賦能醫(yī)療，為我們呈現了一個美好前景。只有企業(yè)各方響應政府，形成合力，智能醫(yī)療才能行得更穩(wěn)，走得更遠，真正造福于人類。
