今天是我們CLine系列視頻的第二集，主要是講解大家特別關(guān)心的Cline 的免費(fèi)模型，以及如何配置和使用它們，主要介紹6種我們經(jīng)常使用的方法。

Cline作為一款強(qiáng)大的AI工具，其魅力在于能夠連接多種AI模型，為用戶提供多樣化的智能體驗(yàn)。

然而，面對(duì)眾多模型和潛在的API費(fèi)用，許多用戶都希望能夠充分利用 免費(fèi)模型 來(lái)滿足日常需求。

本文將深入探討如何在 Cline 中配置和使用免費(fèi)模型，幫助你最大限度地發(fā)揮 Cline 的潛力，而無(wú)需擔(dān)心額外的費(fèi)用。

前言

在 Cline 中，免費(fèi)模型 主要分為3種情況：

1. 試用模型：新模型一般都會(huì)給大家試用一段時(shí)間或者一定的額度。這個(gè)需要大家多多關(guān)注最新的消息和咨詢。
2. 試用期模型：一些新的工具會(huì)有試用期，如Cursor試用期。
3. 開(kāi)源模型：一些開(kāi)源的模型，如LLama2、QWen等。
4. 聚合平臺(tái)：聚合平臺(tái)為了吸引大家使用，他們一般會(huì)提供一些免費(fèi)額度或者低速模型。

我們今天講的方法，包含上面的全部4種類型。

第一種方法：OpenRouter 的免費(fèi)模型

我們先來(lái)看看CLine的模型提供商列表，這里屬于聚合平臺(tái)的有OpenRouter、GCP Vertex(谷歌云平臺(tái))、AWS Bedrock(亞馬遜云平臺(tái))，它們都是各種模型代理的平臺(tái)。

我們以O(shè)penRouter 來(lái)講解如何配置使用免費(fèi)模型。

配置方法：

1. 注冊(cè) OpenRouter 賬號(hào)并獲取 API 密鑰，可以直接點(diǎn)擊上面的Get OpenRouter API Key。
2. 在Model中輸入free，在下拉列表中選擇尾部帶free的模型。
3. 然后驗(yàn)證一下是否可用，meta-llama/llama-3.1-70b-instruct:free這個(gè)是我驗(yàn)證了可以使用的模型。

第二種方法：Gemini 的免費(fèi)模型

最近Gemini 官方宣布，Gemini 的免費(fèi)額度已經(jīng)更新。在低頻次的使用情況下，這是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

配置方法：

1. 注冊(cè) Gemini 賬號(hào)并獲取 API 密鑰。直接郵箱注冊(cè)就行，不要其它驗(yàn)證。
2. 在Model中選擇最新的就可以使用。

第三種方法：Deepseek 的免費(fèi)模型

Deepseek初次注冊(cè)會(huì)贈(zèng)送10元，百萬(wàn)tokens的免費(fèi)額度。國(guó)產(chǎn)大模型的標(biāo)桿模型，支持中文。

配置方法:

1. 注冊(cè) Deepseek 賬號(hào)并獲取 API 密鑰。
2. Model 中選擇deepseek-chat就可以了。

這是我目前使用最多了一個(gè)方法。

第四種方法：使用GitHub的開(kāi)源模型

Github提供了許多開(kāi)源模型(
https://github.com/marketplace/models)，包括 Llama2、Qwen等。并且是全免費(fèi)的。通過(guò)api key進(jìn)行調(diào)用。

配置方法：

1. 注冊(cè)GitHub賬號(hào)，然后通過(guò)github的api key進(jìn)行調(diào)用。
2. 安裝Litellm，對(duì)Github的api進(jìn)行本地的封裝和轉(zhuǎn)發(fā)。

3. 在終端啟動(dòng)litellm，如圖。

4. 在Cline中選擇適配OpenAI接口，然后輸入你的本機(jī)地址。

5. Model選擇配置的。key隨意就可以了。

第五種方法：使用Huggingface的開(kāi)源模型

Huggingface同樣提供了許多開(kāi)源模型，包括 Qwen等。并且是全免費(fèi)的。通過(guò)api key進(jìn)行調(diào)用。

配置方法和Github類似：

1. 注冊(cè)Huggingface賬號(hào)，然后通過(guò)Huggingface的api key進(jìn)行調(diào)用。
2. 選擇模型，按圖上的標(biāo)注選。

3. 安裝Litellm，對(duì)Huggingface的api進(jìn)行本地的封裝和轉(zhuǎn)發(fā)。
4. 在Cline中選擇適配OpenAI接口，然后輸入你的本機(jī)地址。

5. Model選擇配置的。key隨意就可以了。

第六種方法：使用Ollama本地運(yùn)行的開(kāi)源模型

Ollama 是一個(gè)本地運(yùn)行 LLM 的工具，它允許你使用本地模型，而無(wú)需擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)連接問(wèn)題。不過(guò)對(duì)電腦的性能要求高，需要有GPU的支持。

1. 下載并安裝 Ollama

訪問(wèn) Ollama 官網(wǎng)https://ollama.com/下載對(duì)應(yīng)操作系統(tǒng)的版本并安裝。按提示進(jìn)行操作就可以了。

2. 下載模型:

• 使用 Ollama，可以通過(guò)命令行 ollama run <模型名稱> 下載模型，例如 ollama run llama2，注意選擇的模型大小。

3. 在 Cline 中配置本地模型服務(wù):

• Ollama: 啟動(dòng) Ollama 后，它會(huì)在 http://localhost:11434 監(jiān)聽(tīng)。在 Cline 的設(shè)置中，選擇 Ollama 作為提供商，并配置連接地址為 http://localhost:11434。

• 然后選擇需要的模型就可以了，已經(jīng)安裝的都會(huì)自動(dòng)顯示在下面。

使用免費(fèi)模型的注意事項(xiàng)