◆互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式普及引領(lǐng)未來
當(dāng)前，世界各國都在關(guān)注一個(gè)詞——“工業(yè)4.0”。工業(yè)4.0被認(rèn)為是第4次工業(yè)革命，旨在通過網(wǎng)絡(luò)互通信息，通過計(jì)算機(jī)、人工智能的應(yīng)用，使得生產(chǎn)、流通等各個(gè)環(huán)節(jié)都實(shí)現(xiàn)最高程度的自動(dòng)化。德國、美國等歐美各國都在積極部署，意在引領(lǐng)新一輪工業(yè)革命的潮流。
這場(chǎng)新工業(yè)革命的背景就是互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式普及。根據(jù)美國IT巨頭思科公司的統(tǒng)計(jì)，2000年約有2億人和物接入了互聯(lián)網(wǎng)。此后，隨著智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備的普及，2013年已經(jīng)增加至100億左右，而2020年接入互聯(lián)網(wǎng)的人和物則有望突破500億。
智能手機(jī)，并不僅僅是一個(gè)移動(dòng)電話。我們還可以用它來上網(wǎng)，訪問Twitter、Facebook、LINE等社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SNS），儼然成為了大眾日常生活的一部分。我們可以通過智能手機(jī)使用Google、Yahoo等搜索引擎來查找飯店，利用地圖功能來確認(rèn)所在具體位置，按照導(dǎo)航去飯店就餐。對(duì)于我們來說，智能手機(jī)不再是電話，而是互聯(lián)網(wǎng)，也就是接入網(wǎng)絡(luò)的必要設(shè)備。
◆物與物互聯(lián)的時(shí)代
如果說，智能手機(jī)是將人與人，人與物接入互聯(lián)網(wǎng)的話，那么傳感器則是將物與物互聯(lián)。隨著技術(shù)的創(chuàng)新、體積的小型化、價(jià)格的不斷下調(diào)，傳感器得以快速發(fā)展普及。目前，傳感器的數(shù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)。全球傳感器產(chǎn)量，從2007年的1000萬個(gè)開始，保持年均220％的增長(zhǎng)率，到了2012年已經(jīng)增至35億個(gè)。有研究專家認(rèn)為，到2020年左右，將開創(chuàng)一個(gè)每年生產(chǎn)1萬億個(gè)傳感器的時(shí)代，也就是“萬億傳感器社會(huì)”即將到來。通過傳感器，物與物自己就可以接入數(shù)字網(wǎng)絡(luò)。這就是當(dāng)前一個(gè)熱門話題——物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things：物體的互聯(lián)網(wǎng)）社會(huì)。
近些年來，通過互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，物流、醫(yī)療、公共服務(wù)、交通系統(tǒng)都得到了跨越式的改善，互聯(lián)網(wǎng)也開始向各行各業(yè)滲透。
在制造業(yè)領(lǐng)域也是如此，通過人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，開始大幅提升生產(chǎn)、流通環(huán)節(jié)的效率。同時(shí)，還有一個(gè)新的趨勢(shì)，那就是在以往賣出去之后的產(chǎn)品中嵌入了傳感器，可以使產(chǎn)品接入互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的智能化。從傳感器不斷地收集海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)），通過人工智能算法進(jìn)行分析，將分析結(jié)果反饋給消費(fèi)者，從而可以獲取更多的附加價(jià)值。
這些趨勢(shì)，尤其是歐美地區(qū)，德國的國家戰(zhàn)略，美國的制造業(yè)以及IT企業(yè)組建的企業(yè)聯(lián)盟中得到了充分的體現(xiàn)。
◆德國領(lǐng)跑，美國緊跟
最初的一大波浪潮來自德國。作為制造大國，德國在2013年4月，組建了一個(gè)來自政府、企業(yè)、大學(xué)以及研究機(jī)構(gòu)共同參與的大項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，舉國上下，推動(dòng)代表著第4次工業(yè)革命的工業(yè)4.0。明確發(fā)展制造的智能化與數(shù)字化，不僅僅是大企業(yè)，還將眾多中小企業(yè)納入發(fā)展范圍，加以廣泛推進(jìn)。
根據(jù)德國研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，隨著工業(yè)4.0的實(shí)施，德國國內(nèi)到2025年將帶來11萬億日元，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為1.7％的經(jīng)濟(jì)效果。
德國推出工業(yè)4.0之后不久，在美國以硅谷以一些頂級(jí)企業(yè)為代表，于2014年3月也有了重大舉措。GE（通用電氣）、IBM、Intel、思科等宣布組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟。該聯(lián)盟涉及領(lǐng)域橫跨航空、鐵道、石油天然氣、電力、醫(yī)療等許多產(chǎn)業(yè)，旨在通過互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，為消費(fèi)者提供智能服務(wù)。繼而，世界各國很多企業(yè)開始紛紛申請(qǐng)加入該聯(lián)盟。
工業(yè)4.0平臺(tái)的主要成員，一些德國企業(yè)開始加入美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟了。
“德國與美國不是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系么？”
于是，出現(xiàn)了諸多質(zhì)疑之聲。
但是，這些事件決非偶然。德國工業(yè)4.0項(xiàng)目旨在推動(dòng)工廠等制造車間的數(shù)字化和智能化。而美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟是著眼于更廣闊的產(chǎn)業(yè)鏈條整體的智能化。由于工廠是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條中的一個(gè)組成要素，所與，德國主要企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟參加企業(yè)，都并非是敵對(duì)的。
對(duì)兩大陣營來說，最重要的是，深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)，接入網(wǎng)絡(luò)。那樣一來，只有不斷地增加成員伙伴，不斷地互相探討研究，才能最快得到最佳效果。
這里，需要注意的是，謀劃發(fā)展這些技術(shù)的不僅僅是德國和美國，而是全世界的大多國家和地區(qū)。
◆全世界制造企業(yè)互聯(lián)的時(shí)代
打造全世界統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，搭建制造企業(yè)和產(chǎn)業(yè)界通過互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)的平臺(tái)。這個(gè)想法是美國硅谷一些IT企業(yè)所倡導(dǎo)的。
在基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字世界，如果將數(shù)字通信方式（協(xié)議）、數(shù)據(jù)分析算法都標(biāo)準(zhǔn)化之后，全世界互聯(lián)將變得更加容易可行，生產(chǎn)效果也將隨之提升。這里將之稱為國際標(biāo)準(zhǔn)和全球平臺(tái)。為了實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，就要統(tǒng)一規(guī)則。所以，坐在一起探討規(guī)則或標(biāo)準(zhǔn)化就是必須的一件事。因此，很多的企業(yè)不斷地加入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟中來。
德國、美國的一些代表性企業(yè)目前正在計(jì)劃打造”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“全球性平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為何能在當(dāng)今實(shí)現(xiàn)？
其中有多方面原因。最主要的是，當(dāng)前的機(jī)器的性能或潛力還沒有充分發(fā)揮出來，效率低下問題嚴(yán)重。而問題并非出現(xiàn)在單個(gè)機(jī)器上，而是系統(tǒng)上的問題，有些復(fù)雜性系統(tǒng)讓操作人員無法準(zhǔn)確判斷“如何減少低效率情況的發(fā)生？”而采用傳統(tǒng)方法來尋求對(duì)此類問題的改進(jìn)卻并不現(xiàn)實(shí)。所以，開始有人嘗試?yán)没诨ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)新的方法來解決此類問題。計(jì)算、信息通訊技術(shù)支持廣泛的儀表可視化、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和大數(shù)據(jù)分析，智能儀表價(jià)格大幅降低，使得大范圍配備和監(jiān)控工業(yè)機(jī)器得以實(shí)現(xiàn)。而且，隨著運(yùn)算能力不斷提高，遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)逐漸成熟，智能儀表的應(yīng)用范圍變得更加廣闊。如果把這些改變用于工廠的機(jī)器、設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)，那么將顛覆傳統(tǒng)的制造思維。
未來的工業(yè)都將聯(lián)網(wǎng)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，使制造業(yè)的數(shù)據(jù)流、硬件、軟件實(shí)現(xiàn)智能交互。未來的制造業(yè)中，由智能設(shè)備采集大數(shù)據(jù)之后，利用智能系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和可視化展現(xiàn)，形成“智能決策”，為生產(chǎn)管理提供實(shí)時(shí)判斷參考，反過來指導(dǎo)生產(chǎn)，優(yōu)化制造工藝。
智能設(shè)備可以在機(jī)器、設(shè)施、組織和網(wǎng)絡(luò)之間實(shí)現(xiàn)共享促進(jìn)智能協(xié)作，并將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)發(fā)送到智能系統(tǒng)。
智能系統(tǒng)包括部署在組織內(nèi)的機(jī)器設(shè)備，還包括互聯(lián)網(wǎng)中廣泛互聯(lián)的軟件。隨著越來越多的機(jī)器設(shè)備加入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，可以實(shí)現(xiàn)貫通整個(gè)組主和網(wǎng)絡(luò)的智能設(shè)備協(xié)同效應(yīng)。深度學(xué)習(xí)是智能系統(tǒng)內(nèi)機(jī)器聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)升級(jí)。每臺(tái)機(jī)器的操作經(jīng)驗(yàn)可以聚合為一個(gè)信息系統(tǒng)，以使得整套機(jī)器設(shè)備能夠不斷地自行學(xué)習(xí)，掌握數(shù)據(jù)和判斷能力。以往，在單個(gè)的機(jī)器設(shè)備上，這種深度學(xué)習(xí)的方式是不可能實(shí)現(xiàn)的。例如，從飛機(jī)上收集的數(shù)據(jù)加上航空地理位置與飛行歷史記錄數(shù)據(jù)，便可以挖掘出大量有關(guān)各種環(huán)境下的飛機(jī)性能的信息。通過這些大數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用，可以使整個(gè)系統(tǒng)更聰明，從而推動(dòng)一個(gè)持續(xù)的知識(shí)積累過程。當(dāng)越來越多的智能設(shè)備連接到一個(gè)智能系統(tǒng)之中后，結(jié)果將是系統(tǒng)不斷增強(qiáng)并能自主深度學(xué)習(xí)，而且變得越來越智能化。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵是通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能決策。當(dāng)從智能設(shè)備和智能系統(tǒng)采集到了足夠的大數(shù)據(jù)時(shí)，智能決策其實(shí)就已經(jīng)發(fā)生了。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，智能決策對(duì)于應(yīng)對(duì)系統(tǒng)越來越復(fù)雜且機(jī)器的互聯(lián)、設(shè)備的互聯(lián)、組織的互聯(lián)和龐大的網(wǎng)絡(luò)來說，十分必要。智能決策就是為了解決系統(tǒng)的復(fù)雜性。
當(dāng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大要素——智能設(shè)備、智能系統(tǒng)、智能決策與機(jī)器、設(shè)施、組織和網(wǎng)絡(luò)融合到一起的時(shí)候，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全部潛能就會(huì)體現(xiàn)出來。生產(chǎn)率提高、成本降低和節(jié)能減排所帶來的效益將帶動(dòng)整個(gè)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
所以說，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”代表了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級(jí)，增強(qiáng)了制造業(yè)的軟實(shí)力，使未來制造業(yè)向效率更高、更精細(xì)化發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)使得制造業(yè)從數(shù)字化走向了網(wǎng)絡(luò)化、智能化的同時(shí)，傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的界限也越來越模糊，工業(yè)和非工業(yè)也將漸漸地難以區(qū)分。
那么，未來我國企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)呢？為了不錯(cuò)過”工業(yè)4.0“和”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“發(fā)展機(jī)遇，我們應(yīng)該采取什么行動(dòng)呢？現(xiàn)在，就到了必須要考慮這件事的時(shí)刻了。
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