百分點蘇萌：從數據到智能的躍遷

百分點董事長兼CEO蘇萌

作者 | 蘇萌

整理 | 周湘豫

2019年11月9日至10日，科技智庫「甲子光年」在北京舉行「甲子引力」大會。其中，在11月9日舉行的“數據智能”專場上，百分點董事長兼CEO蘇萌以“從數據到智能的躍遷”為主題展開了分享。

蘇萌認為，未來十年是數據智能的黃金十年，因為DT（Data Technology）時代沉淀了海量數據，企業(yè)、政府等都在挖掘數據資產價值，這將帶來更多商業(yè)機會。

對于數據智能的發(fā)展趨勢，他簡單總結成三個方向：實時性、交互性和自主性。

實時性意味著需要更多物聯(lián)網設備把數據實時采集起來，通過系統(tǒng)實時預測下一個故障何時發(fā)生；交互性意味著人和數據的交互，不再通過大量IT工程師及實操人員來做，而是業(yè)務人員可以直接跟底層交互；自主性是指，隨著數據沉淀越來越多，在感知、認知、決策過程中，機器能夠自主觸發(fā)代碼，實時做技術服務輸出。

演講實錄如下：

過去10年的4件事

非常高興有機會跟大家分享，今天給大家?guī)淼难葜v是《從數據到智能的躍遷》。大家知道，國內企業(yè)在過去的20年時間里，基本上完成了業(yè)務的數字化，并通過IT系統(tǒng)把數據沉淀了下來。

百分點在過去的十年中，主要做了四件事情：

第一件事情，幫助我們所服務的客戶來做業(yè)務數據化，充分利用大數據技術，將企業(yè)經營過程中產生的所有數據統(tǒng)一存儲與管理。

第二件事是把數據資產化，幫客戶搭建數據資產管理平臺，致力于構建數據標準化體系、提高數據資產價值，將原始的業(yè)務數據轉化成高質量、高價值的數據資產。

第三件事是做資產運營化，讓數據資產能真正驅動業(yè)務應用，幫助客戶實現(xiàn)從業(yè)務數據化到數據業(yè)務化，我們認為這是最有前途的。

第四件事情是將運營智能化，通過數據智能和認知智能等技術手段，讓運營能夠更加自動化和智能化。

過去十年時間里我們做了上面四件事情，這些事情給百分點帶來三個定位，我們希望把這三件事情做好：

第一個定位，做數字政府建設的賦能者，百分點目前在國內服務了超過兩百家部省市區(qū)級的數字政府業(yè)務，有的是垂直的，有的是橫向的。

第二個定位，做企業(yè)數字化轉型的技術合伙人。在過去十年時間里，我們服務了中國超過一萬家的企業(yè)進行數字化轉型，有的是本地化，有的是SaaS。

第三個是非常激動人心的事情，我們把自己定位成“新一代信息技術出海的先行者”，我們已經服務亞非、拉美、東南亞等超過20多個國家。

百分點是一家慢公司，一家堅持長期主義的、比較內斂的公司，這也是我們作為數據智能技術企業(yè)所希望成為的樣子。

我們經歷了行業(yè)周期的變化：百分點在2009年成立，經歷了2012年、2013年大數據的爆發(fā)期，2015年、2016年大數據的寒冬期，2017年、2018年的復蘇漸漸成長期，經歷過產業(yè)周期的我們積累了很多經驗，很希望跟大家分享一下在這個領域我們自己的思考。

未來10年的黃金機會

先說一下我們看到的機會：未來十年將是數據智能發(fā)展的黃金十年。

從四個角度來說：

首先是從IT時代過渡到DT時代的機遇。對于to B時代而言，IT時代、DT時代沉淀了非常多的數據，經過傳統(tǒng)IT系統(tǒng)建設的“數字政府”領域，面臨整體的智能化系統(tǒng)升級，這給了我們更多的商業(yè)機會。同時，DT技術也打通了區(qū)域技術代際的差異，新的技術帶來了新的機遇。

第二是具備海量數據資源潛力和巨大市場應用規(guī)模。中國國內數據資源非常豐富，很多企業(yè)和政府都在沉淀這些數據資產，自動化和智能化的應用需要海量的數據，在應用場景中快速迭代，因此巨大的市場規(guī)模也帶來了很好的機遇。

第三件事情是“一帶一路”倡議帶來了難得的國際市場機遇。跟隨“一帶一路”國家倡議，中國逐漸走向世界舞臺中央，很多海外國家想學習中國的國家治理模式和國家治理體系，以及想要借鑒中國的經驗和中國的能力，提供了非常廣闊的國際市場商業(yè)前景。利用新一代信息技術出海成為我們的機遇，我們在國內沉淀的數據智能技術產品和解決方案，在海外能夠快速復制，廣闊的市場同時意味著規(guī)模效應，帶來低成本和高收益。

第四是人才儲備和技術積累。在過去的十年時間里，由于中國to C行業(yè)快速發(fā)展，在很多領域吸引和培養(yǎng)了一大批優(yōu)秀的人才，在to C領域格局初定之后，這些人才逐漸開始向to B轉移。從中我們看到了很好的機遇，同時開源運動也給我們帶來非常多的借鑒經驗。

以上四方面是我們看到的中國目前的狀況。

再看未來，數據智能正在驅動各領域智能決策。我們不斷從更多的感知設備獲取產業(yè)數據，一開始是提高我們對于數據的認知能力，但我們最終且唯一的目的就是決策，讓數據更好幫我們決策。

在百分點過去服務的很多企業(yè)和政府實踐中，總結了兩條經驗：

第一條，數據智能決策需要行業(yè)專家，需要與更多的產業(yè)做融合。第二件事情是需要打破業(yè)務系統(tǒng)的煙囪，做多源異構數據的融合，是大小數據的融合，是內外部數據的融合，以及歷史數據和實時數據的融合。

究其原因，在于數據智能發(fā)展的動因主要來自客戶的業(yè)務需求，根本是要幫客戶解決實際場景問題，創(chuàng)造可量化、可衡量的價值。需要數據、技術的融合能力，以及結合專家智慧，共同形成適合不同應用場景的解決方案。

人類更加擅長歸納、推理、演繹，具備常識、經驗和直覺，能夠定義模型、算法，將人類的智慧賦予機器，這樣可以讓我們盡量少走彎路；同時，靠單點的數據或技術已經滿足不了客戶需求，一個客戶不愿意讓五個人來做一個事情，而是希望一個人來幫助他同時做五件事情，確切來說，最終是想要整體解決方案。

百分點已經貫通整個場景，從單點技術逐漸擴大到多款產品、多個維度，打通從前端營銷到后端供應鏈管理、數據優(yōu)化，再到前端的市場預測，這樣才能給客戶帶來更多更好且全面的解決方案，以及可衡量的價值，不然很難評價整體效果。

3個案例和3個趨勢

第一個是百分點的海外案例，體現(xiàn)了智慧決策在政府領域的價值。

安哥拉之前一直沒有統(tǒng)一的公民身份管理系統(tǒng)，大部分人口信息都記錄在紙上，查閱、管理都很困難。百分點為安哥拉政府搭建了一套智能化的國家級人口數據分析和決策系統(tǒng)。

但構建的過程很復雜，光靠我們自有的數據智能技術產品和解決方案很難做到。因此，我們聯(lián)合北大人口所、社科院、世界衛(wèi)生組織等機構，對人口管理相關的知識經驗進行分析，提取出適合安哥拉的人口管理和發(fā)展的模型公式，作為構建人口決策系統(tǒng)的基礎。

人口預測模型使用多種預測模型對未來幾年該國的人口規(guī)模和結構進行科學預測，通過調整不同的政策參數來模擬不同政策下的人口發(fā)展狀況，實現(xiàn)了以人口為核心的多維度智能數據分析，幫助政府部門洞察國家人口總數、人口增長率等現(xiàn)狀，并以可視化的方式分析預測其發(fā)展趨勢，輔助政府進行人口決策。

第二個案例是百分點在民生領域的案例。過去幾年我們一直試圖在尋找更重要的、更有意義的場景，我們把這個叫做強場景。民生領域涉及非常重大的社會問題，具有重大的社會意義。

國家在2018年機構改革后新組建應急管理部，主要負責安全生產類、自然災害類等突發(fā)事件和綜合防災減災救災工作，但之前的應急數據完全散落在不同領域、不同部門里，在工作中存在數據不全、缺乏數據安全保障和對應急業(yè)務的數據支撐不足的痛點。

為此，百分點基于數據智能技術產品和解決方案，匯聚了安監(jiān)、消防、海事、交通、環(huán)保、民政、水利等多個相關廳局的數據，對數據進行全生命周期的治理，形成應急數據地圖，構建數據全域覆蓋、分級匯聚、縱向聯(lián)通、統(tǒng)一管控的大數據體系。

并進一步做到了全面融合感知數據、社會及互聯(lián)網數據、應急管理內部數據及其他政府部門數據，實現(xiàn)了跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)的信息共享和資源統(tǒng)籌，并在此基礎上進行數據建模分析，針對不同突發(fā)事件進行分類管理，如臺風、?；?、火災等災害等，不僅實現(xiàn)應急一盤棋管理，提升災害應急處置效率，還將事后處置轉變?yōu)槭虑邦A測、預警。

第三個案例是百分點服務的企業(yè)客戶——中國最大的免稅品集團。我們在兩年時間中幫助客戶做了兩件事情，一是構建數據中臺，另一個是構建業(yè)務中臺。

以前的商業(yè)模式是前店后廠，不需要那么多數據。但現(xiàn)在需要用數據支撐決策，指導采購什么商品、提示庫存有多少，所有計劃管理到陳列都拉到數據中臺，因為中臺更靈活，更好應對前端應用的需求。

百分點為客戶搭建了底層數據中臺，可以將會員、交易、商品、營銷、店鋪，甚至地理位置等維度，形成一套中臺服務體系，有效促進業(yè)務的集成和協(xié)作，并為企業(yè)分析、進銷存管理提供基礎，滿足各種業(yè)務應用的數據和技術需求。在數據中臺構建的同時，還幫助客戶推進以數據驅動的業(yè)務流程智能優(yōu)化，比如：供應商的采購、發(fā)貨、門店庫存、品牌經營數據的業(yè)務生命周期流轉，以及門店間的協(xié)同采購，提高總部的供應商議價能力，物流規(guī)模效應得到了極大地釋放。

通過數據中臺、業(yè)務中臺可以幫助客戶實現(xiàn)更優(yōu)決策，以雙中臺提升招商采購、運營管理、市場營銷、物流配送的數字化運營效率。

最后，關于數據智能的未來發(fā)展，百分點總結了三個發(fā)展趨勢：

一是實時性。實時數據處理將越來越熱門，以往數據智能技術多用于處理T+1的數據，進行離線決策。現(xiàn)在的數據智能技術會在越來越多的實時業(yè)務決策中發(fā)揮作用。比如將設備信息通過物聯(lián)網采集起來，實時預測下一個故障發(fā)生在什么時候，就可以提前把部件準備好。

二是交互性。人機交互將更自然，以往數據智能技術主要運用于個別領域，被個別技術人員所掌握。而現(xiàn)在的趨勢是數據智能技術將廣泛運用到所有領域中，越來越多的非專業(yè)人士需要了解并運用數據智能輔助決策。這就要求人機交互更加自然，譬如問答、翻譯、閱讀理解等技術會逐步成熟，達到商用。比如百分點剛剛推出了商業(yè)智能系統(tǒng)（Clever BI），以前只能由數據庫操作人員或者技術人員做數據探索的工作，現(xiàn)在業(yè)務人員可以直接跟底層進行交互，通過自然語言讓機器理解，系統(tǒng)就能直接反饋出報表。

第三是自主性。隨著數據沉淀越來越多，在感知、認知、決策過程中，機器將越來越具有自主性，幫人做出更多選擇和判斷。以往數據智能技術只能執(zhí)行精確定義的任務，否則系統(tǒng)給不出任何建議，而將來系統(tǒng)會嘗試理解人的需求并給出解決方案，在不斷交互中修正理解和解決方案。

基于這三個趨勢，百分點在數據智能領域的技術路線，體現(xiàn)在以下三點：

一是以數據治理為核心的大數據全棧技術。百分點經過過去十年的發(fā)展，在基礎大數據組件方面非常成熟。

二是以自然語言處理和動態(tài)知識圖譜為核心的認知智能技術，將信息轉化為知識，通過人機交互，最終支持智能決策。

三是面向場景的端到端行業(yè)應用技術，緊密結合行業(yè)業(yè)務，落地到具體場景中，解決客戶實際問題。

百分點技術路線圖

百分點在過去十年里，一步一步穩(wěn)健地往前走，得到了很多人幫助，也得到了很多同行的認可。我們深刻地認識到，未來是共生的世界，一個項目一定會由很多合作伙伴共同來打造。百分點非常期待跟更多合作伙伴成為好朋友，合力打造技術共同體，一起用數據智能推動社會進步。

END.

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