智能制造時代，企業(yè)如何制定人才戰(zhàn)略？

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不管是在離散的、當(dāng)前的智能制造發(fā)展的階段，還是說未來逐步在升級的數(shù)字化、智能化階段，它都需要交叉復(fù)合型的專業(yè)人才來推動。

當(dāng)前，隨著中國智能制造戰(zhàn)略的大力推進，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已成為制造企業(yè)的主要發(fā)展趨勢。其中，人才作為轉(zhuǎn)型升級的重要支撐，對智能制造發(fā)展起著非常關(guān)鍵的作用。同時，智能制造對人才業(yè)提出了更高的要求。

對企業(yè)而言，推進智能制造，不僅需要能對智能化設(shè)備和系統(tǒng)進行熟練操作的技能型人才，除此以外，企業(yè)要推進智能制造的規(guī)劃、實施與落地，還需要擁有跨學(xué)科背景的復(fù)合型人才，即具備通用性、專業(yè)性、融合性技能的人才。此前發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》預(yù)測，2025年制造業(yè)十大重點領(lǐng)域人才短缺將近3000萬。如何對傳統(tǒng)人才進行思維和技能的升級，如何培養(yǎng)嶄新的復(fù)合型人才，成為企業(yè)在智能制造時代生存和發(fā)展的關(guān)鍵。本期世界經(jīng)理人邀請了在芯屏網(wǎng)端等先進制造領(lǐng)域有豐富投資案例和經(jīng)驗的業(yè)內(nèi)專家—和君咨詢合伙人徐振群對這一話題進行詳細解讀。

世界經(jīng)理人：對中國制造企業(yè)來說，要做好智能制造轉(zhuǎn)型，需要具備怎樣類型的人才？為什么？

徐振群：我覺得最重要的就是交叉復(fù)合型的人才。其實智能制造它是分批次不斷進化的，一般按照智能化的程度，大體是可以分自動化階段、數(shù)字化階段和智能化階段。有的專家也會再增加一個過渡的階段，叫網(wǎng)絡(luò)化，在數(shù)字化和智能化階段中間。目前，在中國大多數(shù)的制造企業(yè)，且不說是自動化3.0，可能還是處在1.0和2.0階段。一提到制造，我們能夠想到的都是能冷冰冰的鋼鐵，事實上，我們印象中的這些都是在自動化階段。隨著數(shù)控機床的普及，硬件、軟件逐漸結(jié)合起來，所以從自動化到數(shù)字化的話，它會從機電一體化的融合，再升級到硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)的融合。往往我們在人才培養(yǎng)的體系，它并沒有特別強調(diào)這種交叉融合的能力，包括從職業(yè)教育、大學(xué)教育，很少去強調(diào)這種交叉融合的跨界的能力。到第三個階段，就是在智能化階段，完成了機電一體化、硬軟件一體化，需要更多的基于工業(yè)數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)來進行人才的全面培養(yǎng)。不管是在離散的、當(dāng)前的智造能制造發(fā)展的階段，還是說未來逐步在升級的數(shù)字化、智能化階段，它都需要交叉復(fù)合型的專業(yè)人才來推動。

世界經(jīng)理人：在企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型的不同階段，對人才提出了哪些相同或不同的要求？

徐振群：對人才不變的要求，首先是一定要能夠保持不斷學(xué)習(xí)，永遠年輕，永遠熱淚盈眶。第二，一定要基于對用戶需求的精準把握，基于產(chǎn)業(yè)效率的綜合提升來進行智能制造的創(chuàng)新，切勿追求噱頭，導(dǎo)致過度投入。因為說到底，制造業(yè)的每一分錢都是不容易的，它是一個成本控制的領(lǐng)域。

不同的要求是，很顯然，最直接的就是對各個專業(yè)領(lǐng)域的不同要求。在自動化階段，所需要的是機電一體化的復(fù)合型人才，他能夠把機械制造和電氣工程自動化，很好地融合在一起。他能夠替代大量的人的輔助工作，可以讓效率提升，這就是自動化階段。所有的自動化都是人們用眼睛能夠看到的，比如說一條產(chǎn)線上大概有一百個工位，如果這一百個工位都可以由機器人來替代的話，大家都能看到這條產(chǎn)線很壯觀。但還有很多看不到的地方，那就是從自動化進入到了數(shù)字化階段。

數(shù)字化階段對于人才的要求就是，它更偏向軟硬件一體化，這里的硬件就不再贅述了，軟件其實還包括了網(wǎng)絡(luò)通訊，像信息與通信工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等等。因此，數(shù)字化階段所要求的人才，是軟硬件一體化的復(fù)合型人才。

再進一步進階的話，到智能化階段，我用一個詞，叫“人機一體化”的復(fù)合型人才。這個階段所要求的，像數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)建模、概率論數(shù)理統(tǒng)計、圖像視頻處理、人工科學(xué)、人工智能等等能力，它更強調(diào)的是基于工業(yè)數(shù)據(jù)的一種人工智能的角度，去思考如何提高生產(chǎn)效率。

所以很顯然，在不同的階段，對于不同的專業(yè)領(lǐng)域，它是有不同要求的。像現(xiàn)在很多的985院校都在開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)，我覺得就很好，教育部也在提倡著新工科、新理科、新文科、新農(nóng)科。這些新的學(xué)科的定義，其實更多的是來自于交叉融合的領(lǐng)域，它不會像以前那么離散了。

我一直在強調(diào)交叉復(fù)合型的人才，是因為我覺得，未來所有的領(lǐng)域，如果能有一些突破性的先進技術(shù)發(fā)展的話，應(yīng)該都是在交叉復(fù)合領(lǐng)域。

世界經(jīng)理人：對企業(yè)來說，如何對傳統(tǒng)人才進行思維和技能的升級？如何培養(yǎng)嶄新的復(fù)合型人才？

徐振群：首先，我并不覺得交叉復(fù)合型的人才和傳統(tǒng)的專業(yè)技能人才，在培養(yǎng)上會有很多不同，或者是說在智能制造階段以及傳統(tǒng)制造階段，對于人才培養(yǎng)上會有很多不同。我覺得所有的人才培養(yǎng)應(yīng)該大體都是相似的，也就是這個人才首先要具備一個T字型的知識結(jié)構(gòu)。橫向就是他在各個領(lǐng)域都能夠有所涉獵，并且有一定的了解。縱向是他在相對精專的領(lǐng)域，是能夠有非常深的沉淀和積累的。

其次，從思維上講，對于絕大多數(shù)的企業(yè)而言，對于人才要做的是要解放思想—讓他們“因為看見，所以相信”。首先要在組織內(nèi)部形成觸動，特別是組織領(lǐng)袖的意識，要有這種思維。要讓他們能夠找到真正的“智能制造”是什么樣子，原來智能制造可以做成這樣子，你如果做到的話它可以帶來哪些好處。也就說，你要給他們一個最佳實踐的標桿，讓他們來實現(xiàn)對照。這就是“因為看見，所以相信”。

在技能層面的話，第一是在“干中學(xué)”。在“戰(zhàn)爭中學(xué)習(xí)戰(zhàn)爭”，這個可能是能夠讓士兵最快成長為一個將軍的路徑，否則的話，紙上談兵是很薄弱的。第二就是拜高人指路，能夠有一個很好的教練、導(dǎo)師、客戶群。第三就是上課，畢竟還是有一些也需要自研自悟的過程。

對于企業(yè)來講，不需要追求人才的全面性，但是要追求一個團隊的完整性。培養(yǎng)復(fù)合型人才，其實背后指向的是一個復(fù)合型的人才隊伍。一個人想具備那么多的能力是很難的，復(fù)合型的團隊就可以。

圖／徐振群

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