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          趙勇:人工智能為我們鍛造一雙火眼金睛 | 造就

          造就x 哈佛峰會(huì) 聯(lián)合呈現(xiàn)

          趙勇

          格靈深瞳CTO

          大家好,我叫趙勇,是一個(gè)計(jì)算機(jī)工程師。

          我們是專注在計(jì)算機(jī)視覺方面的人工智能公司,而我的理想之一就是能夠從視覺里面去挖掘洞見。

          我想先給大家解釋一下,什么是人工智能?


          這張照片是在哈佛大學(xué)的一個(gè)實(shí)驗(yàn)室里拍攝的。
           
          我曾經(jīng)有個(gè)導(dǎo)師叫做漢斯皮特·菲斯特,他希望了解人類大腦內(nèi)部這些神經(jīng)元到底是怎么連接起來的。
           
          于是他在哈佛大學(xué)做了一件事兒,發(fā)明了一個(gè)精度極其高的掃描儀,它能夠?qū)Υ竽X物體的三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行納米級(jí)別的掃描。
           
          我們看到的這張照片,是在不足一粒鹽大小的大腦組織里面,神經(jīng)元和神經(jīng)突觸的連接關(guān)系,當(dāng)這張照片被拍攝下來的時(shí)候,使用了一種計(jì)算機(jī)技術(shù),為每一個(gè)神經(jīng)元分配了一個(gè)顏色,方便人們?nèi)ダ斫馑?/span>
           
          當(dāng)這張圖生成的時(shí)候,他們覺得這張圖漂亮極了,很像彩虹,所以他們就把這個(gè)項(xiàng)目命名為Brainbow 。
           
          It's about a brain but it's like a rainbow, so it's brainbow.
           
          當(dāng)我們看到Brainbow的時(shí)候,讓我們感到非常非常震撼,我們非常希望知道在這每一個(gè)小小的神經(jīng)元里面,到底發(fā)生了什么,使得我們變成了如此不同的一種生物。

          整個(gè)IT行業(yè)的發(fā)展伴隨著編程技術(shù)的成熟,什么叫編程技術(shù)呢?

          讓計(jì)算機(jī)把程序員的策略和思維,或者是規(guī)劃,一個(gè)步驟一個(gè)步驟的實(shí)現(xiàn)出來,這個(gè)叫Programming,對(duì)吧。

          那么我們?nèi)?gòu)建一個(gè)人工的大腦,然后教這個(gè)腦子一些東西。

          如果我們的教育方法得當(dāng),教材比較合適的話,顯而易見,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)機(jī)器原來學(xué)會(huì)了一些東西,并且可以開始為我們服務(wù)了。

          這個(gè)東西就是人工智能。


          我自己的領(lǐng)域是聚焦在計(jì)算機(jī)視覺,我發(fā)現(xiàn)所有的攝像頭都非常非常的糟糕。
           

          舉一個(gè)例子,我有一個(gè)目標(biāo),希望能夠讓攝像頭像人的眼睛一樣,在很遠(yuǎn)的地方識(shí)別出來一個(gè)人,他是張三,他是李四。

          可是后來發(fā)現(xiàn),無論我們用多么清晰的攝像頭,我們遠(yuǎn)距離所拍攝到的人臉,都非常的不清晰。

           
          這個(gè)時(shí)候我明白,原來人的眼睛不是這么工作的,在我們視網(wǎng)膜上,我們90%的像素集中在一個(gè)非常小的點(diǎn)上,這個(gè)點(diǎn)叫黃斑。
           
          這個(gè)點(diǎn)有多小呢?如果你把眼球的中心和這個(gè)黃斑形成一個(gè)錐體的話,這個(gè)錐體的角度大概只有2.5度,只有這么小。
           
          如果10米以外站著一個(gè)人,你用眼睛盯著他的左眼,會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)你看不見他的右眼,當(dāng)你看著這個(gè)同學(xué)的時(shí)候,會(huì)發(fā)現(xiàn)如果視線不轉(zhuǎn)移,也看不清他旁邊那個(gè)同學(xué)。

          也就是說我們?nèi)祟惖囊曈X,它是非常聚焦的,它在每一個(gè)時(shí)刻幾乎把所有的分辨率都用來看清楚一個(gè)東西。
           
          然后根據(jù)這個(gè)內(nèi)容的變化,不停的掃描來看清所有的東西,所以根據(jù)這個(gè)原理,我們就發(fā)明了一種相機(jī),把它叫人眼相機(jī)。


          我們把人眼相機(jī)拿到清華大學(xué)的體育場上去,觀測在這個(gè)球場上踢球的同學(xué),我們?cè)噲D去抓住每一個(gè)人,并且把他們的面部拍攝下來,如果這個(gè)球員的面部照片在我們的數(shù)據(jù)庫里的話,我們就會(huì)非常精確的猜測出來,他是誰。
           
          這種技術(shù)可以幫助我們?cè)诤苓h(yuǎn)的距離拍攝,如果現(xiàn)在最優(yōu)秀的人臉識(shí)別技術(shù),可以在四五米的距離識(shí)別一張臉,那么我們可以在五十米外精確識(shí)別一張臉。
           
          還有一個(gè)非常有趣的地方,幾乎所有的動(dòng)物都有兩只眼睛,有兩只眼睛的目的是什么?
           
          當(dāng)我們的視線交疊,在那個(gè)地方的每一個(gè)物體都被兩個(gè)眼睛同時(shí)看到了,從不同的角度去觀察同一個(gè)物體,會(huì)幫助我們得到一個(gè)深度的概念,幫助我們?nèi)ブ亟ㄒ粋€(gè)三維立體的概念。
           
          所以我們也發(fā)明了一種同樣原理工作的攝像頭,它可以用多個(gè)眼睛去注視同一個(gè)場景,能夠恢復(fù)場景里每一個(gè)點(diǎn),這個(gè)物體在空間中的三維的位置,有了這些信息之后,我們就可以對(duì)它們的行為,做非常高精度的理解。
           

          比如說像這個(gè)例子里面,有很多人在一個(gè)房間里走來走去,但是我們可以清晰的知道他們的相對(duì)關(guān)系、位置關(guān)系、速度、加速度、身高,包括他們的肢體動(dòng)作。


          這個(gè)視頻我們是在街頭拍攝的,我們希望識(shí)別出來這里面的每一個(gè)東西,無論是汽車、自行車、行人,還是其他的非機(jī)動(dòng)車輛。

          我們訓(xùn)練了一個(gè)人工智能的模型,然后每天教它看不同牌子的車子,它是哪個(gè)廠商制造的,它是什么型號(hào)的,它是哪一年的款,它的車牌號(hào)碼是什么,里面的司機(jī)有沒有戴安全帶,它的車窗上貼沒貼年檢標(biāo),它的年檢標(biāo)有沒有過期。
           
          然后我們?cè)賹?duì)行人進(jìn)行觀測,他有沒有抱小孩,他有沒有背包,他有沒有留胡子,他有沒有戴眼鏡,所有的這些信息都會(huì)被我們解析下來。
           
          你可能要問為什么要做這些事情呢?


          這是一個(gè)經(jīng)典的好萊塢電影鏡頭,描述的是CIA或者FBI在美國的街頭巷尾,甚至全世界的任何一個(gè)角落里面,尋找一個(gè)嫌疑人,尋找一個(gè)恐怖分子時(shí)候的流程。
           
          我可以告訴你們那些東西都是吹牛的,這些事情根本就沒有發(fā)生過,即使在科技如此發(fā)達(dá)的美國。
           
          好萊塢一般會(huì)提前三十年,幫助我們把未來建設(shè)出來,但是要由誰來把這些未來實(shí)現(xiàn)呢?由我們這些命苦的工程師們。
           
          我今天可以很光榮的告訴大家,我們可以做到剛才你在這個(gè)視頻里看到的每一件事情。
           
          我們可以遠(yuǎn)距離的在茫茫人海中,找到每一個(gè)人的臉,認(rèn)出他們是誰,甚至可以認(rèn)出他所開的汽車品牌。

          然后根據(jù)我們大數(shù)據(jù),連接回來的結(jié)果,跟蹤每一輛汽車,每一個(gè)行人,每一張臉,在每一個(gè)國家,每一個(gè)城市,每一個(gè)街道里出現(xiàn)的頻率和順序。
           
          這樣的技術(shù)真的可以幫助我們,把整個(gè)世界上發(fā)生的每一件事情都記錄下來,重要的不光是記錄下來,而且是發(fā)掘里面的洞見,讓我們知道這個(gè)世界上,到底發(fā)生了什么事兒。
           
          這些技術(shù)不光是對(duì)安全行業(yè)非常有幫助,其實(shí)對(duì)我們的社會(huì)管理、智慧城市構(gòu)建,甚至對(duì)于我們?nèi)ふ乙粋€(gè)失蹤的孩子來說,都是非常有幫助的。
           
          我們也試圖把這樣的技術(shù)放在汽車上,讓汽車看得懂它周圍發(fā)生的事情,從此來做一個(gè)決策去開車,所以我們通過視覺系統(tǒng),發(fā)明了一套自動(dòng)駕駛的技術(shù)。

          我們的技術(shù)已經(jīng)在北京實(shí)現(xiàn),它可以幫助汽車在北京這樣非常不友好的交通的環(huán)境里,很安全的開一輛汽車了。
           

          今年的二月份,中央電視臺(tái)的《焦點(diǎn)訪談》節(jié)目報(bào)道了我們的這輛車。
           
          這是北京的三環(huán),記者坐在駕駛座上,但是他不能夠去碰這個(gè)車的任何東西,因?yàn)槲覀儼衍囋O(shè)置到了完全自動(dòng)駕駛的模式上。
           
          汽車?yán)@著北京的三環(huán)開了一圈,48公里,在這個(gè)路程的前半部分這位記者非常的害怕,他看到車子自己在行駛,方向盤自己在動(dòng),自己在換道、超車等等。
           
          他非常擔(dān)心自己被汽車殺掉,到了中程的時(shí)候,他才慢慢安定下來,到了最后一程的時(shí)候,我發(fā)現(xiàn)他睡著了。
           
          這就是人工智能技術(shù)可能對(duì)我們未來生活帶來的改變。


          我給大家分享另一個(gè)現(xiàn)實(shí)。

          如果把食道癌、胃癌跟腸癌算起來的話,消化道癌癥是殺死人類的第一大癌癥。

           
          但是非常不幸的是,在我們的食道里、腸道里,幾乎沒有什么感知細(xì)胞的,所以當(dāng)病變?cè)谏眢w內(nèi)部開始發(fā)生的時(shí)候,我們自己感覺不到,等我們感覺到的時(shí)候,往往都是癌癥晚期。
           
          所以我非常希望能夠發(fā)明一項(xiàng)技術(shù),它能夠在我們體內(nèi)告訴我們不知道的事兒,于是我在公司內(nèi)部啟動(dòng)了一個(gè)項(xiàng)目叫“內(nèi)幕消息者”,希望我們的身體里也有一些知道內(nèi)部消息的“人”,能夠告訴我們的健康有沒有出什么問題。
           
          我們已經(jīng)跟醫(yī)院合作了,這項(xiàng)技術(shù)是把一個(gè)攝像頭放到體內(nèi),它走一圈,然后看看你體內(nèi)有沒有可能病變的地方。
           
          現(xiàn)在我們的攝像頭已經(jīng)可以精確的去知道什么地方有息肉腺瘤,甚至是惡性腫瘤的存在,當(dāng)它發(fā)現(xiàn)有可疑時(shí),能夠引導(dǎo)設(shè)備去掐一塊肉下來,然后拿出體外做活檢。
           
          哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院去年發(fā)表了一個(gè)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)即使哈佛醫(yī)學(xué)院的醫(yī)生在做腸道內(nèi)窺鏡檢查的時(shí)候,也會(huì)漏掉6%到27%的病變。
           
          而現(xiàn)在我們用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),已經(jīng)可以把漏檢率降到1%以下,也就是說我們已經(jīng)超過哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院最好的醫(yī)生了。


          這張照片顯示的是銀河系,我為什么要選擇張照片呢?
           

          我可以給大家分享一下,今天我們發(fā)現(xiàn)銀河系大約有3000億顆恒星,非常非常多,可是你們知道我們?nèi)四X子里面有多少個(gè)神經(jīng)元嗎?

          可能要超過這個(gè)數(shù)字了,Brainbow項(xiàng)目現(xiàn)在的進(jìn)展結(jié)果告訴我們,每一個(gè)人的腦子,無論他聰明還是不聰明,大約都有兩千億到四千億個(gè)神經(jīng)元。
           
          這么一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)它意味著什么?它的潛力有多少?它是怎么工作的?這一直是一個(gè)現(xiàn)在還在解決的難題。
           
          我還想跟大家探討一個(gè)非常庸俗的話題叫奇點(diǎn),因?yàn)槲疫^去的一個(gè)同事,他寫了一本書叫《奇點(diǎn)臨近》,使社會(huì)引起了一場大辯論。


          什么叫奇點(diǎn)?

          在數(shù)學(xué)里面叫Singularity,在這里面是個(gè)比喻,它描述的是當(dāng)一些關(guān)鍵的因素快要到來的時(shí)候,當(dāng)翻過這個(gè)點(diǎn)的時(shí)候,世界就會(huì)有一個(gè)翻篇式的體驗(yàn)。
           

          什么叫翻篇式的體驗(yàn)?

          翻過去再也回不來了,這個(gè)世界就不一樣了。

           
          那么這個(gè)問題怎么來的呢?我給大家舉幾個(gè)例子。


          在工業(yè)革命發(fā)生以前,全世界有98%的人口是農(nóng)民,他們要靠在農(nóng)田里面耕作,才能夠養(yǎng)活自己。
           
          但是當(dāng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)生了以后,農(nóng)民的數(shù)量越來越少,都失去了工作,他們干什么去了呢?到城市里面找了份工作,變成了工人。
           
          用今天比較流行的話來說產(chǎn)業(yè)升級(jí)了,他們從農(nóng)民變成了工人,這個(gè)世界進(jìn)入到了工業(yè)世界。


          僅僅在120年前,全世界有一個(gè)非常流行的職業(yè)叫馬車夫,現(xiàn)在這些人只能在公園里面找到工作了,而且這個(gè)職業(yè)的人非常少。
           
          汽車司機(jī)的命運(yùn)在未來三十年后,可能也會(huì)發(fā)生變化,如果自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷成熟下去,也許就在十年之后,我們盼來的車不再是人類開的車了,而是自動(dòng)駕駛汽車。
           
          人工智能會(huì)帶來什么改變呢?其實(shí)已經(jīng)帶來了。


          我有一次去參觀一個(gè)大公司的呼叫中心,里面有幾千人在那邊工作,每個(gè)人都戴著耳麥,前面放著一本冊(cè)子,里面有五百個(gè)問題,標(biāo)準(zhǔn)答案都寫好了。

          他們只要經(jīng)過一兩天的培訓(xùn)就可以上崗,工作就是聽一個(gè)問題,然后迅速的找到答案,把這個(gè)答案念到電話那邊的顧客那兒去。
           
          而今天隨著語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,這樣的工作是完全可以被人工智能來取代的。

          很快,至少我是知道在美國,很多時(shí)候你給銀行、煤氣公司或者水公司打電話,回答你問題已經(jīng)不再是真的人了。
           
          那人的命運(yùn)是什么?
           
          我們的肌肉已經(jīng)被機(jī)器取代了,我們的腿已經(jīng)被車輪子取代了,我們就剩下腦袋了。
           
          我們總是說,腦袋越來越大了,四肢越來越弱了,如果腦袋都被人工智能取代了,那我們的命運(yùn)是什么呢?
           
          坦率地說大家不用擔(dān)心,作為一個(gè)人工智能的從業(yè)者,我給大家分享這么一個(gè)事兒。
           
          整個(gè)智能系統(tǒng)分為三個(gè)層次,感知、認(rèn)知、意識(shí)層次。
           
          什么是感知?比如視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、味覺,這些感覺是感知。
           
          有了感知你才會(huì)要做一些判斷,做一些推理,記住一些東西,這個(gè)層次叫認(rèn)知。
           
          但是在這兩個(gè)層次之上還有一個(gè)叫意識(shí)consciousness,意識(shí)負(fù)責(zé)什么的?它負(fù)責(zé)一些虛幻的東西,一些很飄的東西。


          比如說創(chuàng)造力,一個(gè)從來沒有發(fā)生過的事情,被你創(chuàng)造出來了,比如說哲學(xué),比如說藝術(shù)。
           
          創(chuàng)造力和想象力是我們意識(shí)層次里面非常重要的能力。
           
          在科研領(lǐng)域,目前為止對(duì)意識(shí)層次還沒有任何理解,所以從短時(shí)間來講,我們根本看不到任何機(jī)器取代人類大腦的跡象。
           
          不是短時(shí)間,我認(rèn)為五十年內(nèi)也不會(huì)發(fā)生,我們會(huì)有任何能力去產(chǎn)生有價(jià)值的意識(shí)。

          也就是說未來的人們,一定要去做有創(chuàng)造力的工作,有想象力的工作,能夠推出一個(gè)比昨天更好的產(chǎn)品的工作,這樣才能夠在這個(gè)世界上有立足之地 。
           

          所以呢,我認(rèn)為人工智能并不是一個(gè)新的奇點(diǎn),它也不會(huì)取代人類。
           
          它更多的是幫助我們?nèi)祟惿?jí),讓我們有一些工作效率變得更高,讓我們把一些事情做得更好,讓我們的生活變得更加便利,壽命變得更長,這是我對(duì)人工智能未來的展望。
           
          謝謝。

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