很多用AI輔助寫論文的朋友都遇到過這樣的困擾：AI生成的論文內(nèi)容看似專業(yè)，卻總感覺像一堆零散的拼圖碎片——文獻綜述與研究問題脫節(jié)，討論部分又常常偏離核心論點。問題不在于AI的能力，而在于我們給它的指令方式。
今天給大家整理出了一套深度優(yōu)化的DeepSeek指令，覆蓋從目錄生成到結(jié)論撰寫的全流程。這些指令不是簡單的單次提問，而是環(huán)環(huán)相扣的遞進式Prompt鏈，確保AI輸出的內(nèi)容始終保持主題一致、論證嚴謹。幫你節(jié)省試錯時間，趕緊收藏吧~
生成目錄
01
請基于論文題目《[輸入標題]》和您的研究領(lǐng)域，生成一個完整的論文目錄框架。要求采用'問題-方法-驗證'的遞進結(jié)構(gòu)，每個三級標題需要注明核心論證任務、需要回應的前文問題以及最低文獻支撐數(shù)量。在輸出時，請標注章節(jié)間的邏輯關(guān)系箭頭，例如用'2.3→3.1'表示章節(jié)之間的銜接關(guān)系。
研究背景
02
現(xiàn)在開始撰寫研究背景部分。根據(jù)目錄要求，本部分需要完成以下內(nèi)容：客觀陳述該領(lǐng)域近年的發(fā)展態(tài)勢，引用2021至2023年的國家級統(tǒng)計數(shù)據(jù)；指出領(lǐng)域內(nèi)持續(xù)存在的關(guān)鍵科學問題，引用2篇近三年頂級期刊文獻中的爭議性結(jié)論；段落之間的銜接必須通過文獻缺口自然過渡，避免使用任何連接詞。
研究問題
03
基于前文提出的背景問題，現(xiàn)在需要精確界定研究問題。要求采用'條件-缺口-目標'的結(jié)構(gòu)進行表述，并明確限定研究對象的時空范圍、變量的操作定義以及方法創(chuàng)新的邊界。引用文獻時，必須包含1篇方法論論文和1篇應用研究。
國內(nèi)研究現(xiàn)狀
04
根據(jù)上傳的中文文獻資料，分析國內(nèi)研究現(xiàn)狀。要求按研究方法分類評述近五年核心期刊論文，對每個研究分析其樣本特征的局限性、統(tǒng)計方法的缺陷以及結(jié)論推廣的難度。最后總結(jié)出3個尚未解決的問題，這些問題必須能在后續(xù)方法論部分找到改進方案。
國際研究進展
05
請根據(jù)上傳的文獻資料，分析國外研究進展。重點對比中外研究在實驗設計嚴謹性、數(shù)據(jù)透明度以及倫理審查標準方面的差異。繪制技術(shù)演進時間軸，標注國內(nèi)尚未掌握的關(guān)鍵技術(shù)。
研究設計
06
現(xiàn)在設計研究方案，要求直接回應文獻綜述中提出的3個問題。需要說明樣本量計算公式及參數(shù)設置，描述控制混淆變量的具體措施，并標注所有儀器的型號及精度、校準證書編號以及軟件版本哈希值。
數(shù)據(jù)分析
07
根據(jù)研究問題的特性，現(xiàn)在確定分析方法。對于定量研究，需明確正態(tài)性檢驗方法以及參數(shù)或非參數(shù)檢驗的選擇依據(jù)；對于定性研究，需說明編碼手冊來源以及編碼者間信度檢驗結(jié)果。所有分析必須與結(jié)果章節(jié)形成嚴格對應。
結(jié)果
08
請報告研究結(jié)果，要求按問題重要性排序呈現(xiàn)。每個結(jié)果必須包含完整的統(tǒng)計指標（如p值、置信區(qū)間、效應量）以及對應的方法章節(jié)編號。對于異常值，必須報告處理過程和敏感性分析結(jié)果。
討論
09
將研究結(jié)果與前人研究進行對話。對于支持性結(jié)果，需分析證據(jù)強度的提升；對于矛盾性結(jié)果，需從方法論差異的角度進行解釋。理論貢獻部分必須明確界定創(chuàng)新的邊界。
結(jié)論
10
請撰寫論文結(jié)論部分，需系統(tǒng)整合研究的理論價值與實踐意義。理論貢獻部分應呼應緒論的關(guān)鍵問題，結(jié)合討論部分的因果分析闡明理論拓展與機制，并界定適用范圍（引用2篇對比文獻），避免'填補空白'等表述。
實踐啟示要立足研究發(fā)現(xiàn)，提出可操作建議，包括應用場景、實施路徑和預期效益（引用2篇應用研究+1份政策文件），確保與政策協(xié)調(diào)。研究局限需聚焦方法學約束，用量化數(shù)據(jù)評估影響（引用1篇方法學文獻）。
未來方向應體現(xiàn)創(chuàng)新性，設計技術(shù)攻關(guān)路徑和理論深化問題（引用3篇最新技術(shù)預測報告）。全文需保持邏輯一致，引證文獻選自近五年核心期刊或權(quán)威報告。
終稿檢查
11
現(xiàn)在執(zhí)行終審校驗工作。首先進行邏輯驗證，隨機抽查3個結(jié)論并回溯至對應的方法部分；其次處理反AI痕跡，替換所有模板化句式并平衡主動與被動語態(tài)；最后確認數(shù)據(jù)可復現(xiàn)性，確保原始數(shù)據(jù)可追溯且代碼通過單元測試。
