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          把DeepSeek部署在你的電腦上(保姆級(jí)教程)

          最近做的一個(gè)視頻,講了DeepSeek的本地部署,在全網(wǎng)取得了600萬(wàn)+的播放量,大家對(duì)DeepSeek的本地部署很熱情。視頻發(fā)出后,看到評(píng)論區(qū)還有一些疑問(wèn),我整理了一下文字版本,補(bǔ)充了更多細(xì)節(jié)。

          一、什么情況下,適合把大模型部署在自己電腦上?

          把大模型部署在自己的電腦上,有很多好處,但我要先潑一盆冷水。

          如果你之前沒(méi)用過(guò)AI產(chǎn)品,或者平時(shí)用AI也不多,不推薦搞本地部署。有更簡(jiǎn)單的方法,可以讓你用上AI。

          想用DeepSeek,可以直接在手機(jī)的軟件商城,下載DeepSeek的手機(jī)APP。

          或者用瀏覽器,搜索DeepSeek的網(wǎng)頁(yè)版。這樣是最簡(jiǎn)單的,并且背后的AI都是一樣的。

          本地部署適合以下情況:

          ① 電腦配置較高,有獨(dú)立顯卡。② 有私密的數(shù)據(jù)需要處理,擔(dān)心泄密。③需要和本地工作流結(jié)合,處理高頻任務(wù)或復(fù)雜任務(wù)。④ 日常使用量大,調(diào)用API需要收費(fèi),本地部署能省錢(qián)。⑤ 想要在開(kāi)源模型基礎(chǔ)上,做個(gè)性化的定制版本。

          這么說(shuō)有點(diǎn)復(fù)雜,我用DeepSeek總結(jié)了下,APP或網(wǎng)頁(yè)與本地部署的使用場(chǎng)景。

          二、大模型本地部署基本步驟
          第一步:安裝ollama
          本地部署首先要安裝ollama,你可以把它理解為,一個(gè)裝AI的盒子,把AI裝在盒子里,方便管理。
          1. 首先在瀏覽器搜索ollama,會(huì)出現(xiàn)ollama官網(wǎng),點(diǎn)擊進(jìn)入。
          2. 進(jìn)入官網(wǎng)后,點(diǎn)擊中間的Download。
          3. 根據(jù)自己的電腦類(lèi)型,選擇不同版本。
          蘋(píng)果電腦選最左邊(藍(lán)色框),Windows系統(tǒng)選最右邊(紅色框),之后點(diǎn)擊下載(綠色框)。
          4. 下載后,點(diǎn)擊安裝。
          如果桌面出現(xiàn)了ollama圖標(biāo),說(shuō)明軟件安裝成功。圖標(biāo)就是下圖的羊駝。
          特別說(shuō)明:最好安裝在C盤(pán),安裝在其它盤(pán),需要重新配置環(huán)境變量。

          第二步,選擇要安裝的模型
          5. 還是在剛剛的ollama官網(wǎng),點(diǎn)擊右上角紅框的位置。
          6. 在彈出的界面,點(diǎn)擊紅框的“Models”選項(xiàng)
          7. 點(diǎn)擊選擇deepseek-r1
          8. 選擇不同參數(shù)的模型
          這里的數(shù)字越大,參數(shù)越多,性能越強(qiáng),1.5b代表模型具備15億參數(shù)。
          我的電腦16G顯存,運(yùn)行14b參數(shù)模型時(shí),需要大約11.5G顯存。如果是1.5b版本,2G以下的顯存就可以運(yùn)行,甚至不需要獨(dú)立顯卡,核顯就可以。如果是32b參數(shù)的,就需要32G顯存啦,可以根據(jù)自己的電腦性能選擇。
          下面選擇1.5b參數(shù)做示范。
          9. 復(fù)制命令
          選擇1.5b參數(shù)后,復(fù)制紅框中的命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”。
          第三步,安裝模型
          10. 打開(kāi)命令行
          同時(shí)按下鍵盤(pán)上的Win和R鍵,彈出如下窗口。
          在彈出的窗口中,輸入cmd,點(diǎn)擊確定,打開(kāi)命令行,就像下面這樣。
          11. 輸入下載命令
          在打開(kāi)的命令行里,輸入上面復(fù)制的命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”。
          點(diǎn)擊鍵盤(pán)上的“Enter”鍵,模型會(huì)自動(dòng)下載。
          12. 與模型對(duì)話
          下載成功后,就可以與模型對(duì)話啦。
          此時(shí)大模型安裝在你的電腦上,就算斷網(wǎng)也可以繼續(xù)用,也不用擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露。
          第四步,后續(xù)運(yùn)行模型
          這里還有一個(gè)問(wèn)題,當(dāng)你關(guān)閉電腦后,下次再打開(kāi)ollama。會(huì)發(fā)現(xiàn)點(diǎn)擊ollama的圖標(biāo),電腦沒(méi)反應(yīng)。
          因?yàn)槟泓c(diǎn)擊圖標(biāo),只是啟動(dòng)了ollama,想要和大模型聊天,還是需要打開(kāi)命令行。
          13. 繼續(xù)通過(guò)命令行和大模型聊天
          同時(shí)按下鍵盤(pán)上的Win和R鍵,在彈出的窗口里輸入cmd,點(diǎn)擊確定打開(kāi)命令行。在命令行界面,輸入剛剛的命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”。因?yàn)槟阒耙呀?jīng)下載過(guò),這次無(wú)需下載,可以直接和模型聊天。
          三、安裝Open-WebUI(可以不看)
          注意:前面的步驟,已經(jīng)完整了。Open-WebUI只是讓交互界面更好看,可以不必安裝。且建議不熟悉電腦的朋友,先不要安裝Open-WebUI。
          Open-WebUI有比較多的依賴(lài)項(xiàng),安裝過(guò)程中容易出問(wèn)題。如果安裝半天沒(méi)完成,容易打擊到學(xué)習(xí)AI的熱情,這也是為什么我做的視頻里,沒(méi)有講Open-WebUI安裝步驟的原因。
          如果執(zhí)意要安裝,則安裝步驟如下:
          14. 首先安裝docker
          可以用docker來(lái)管理操作系統(tǒng)界面,比直接安裝Open-WebUI更方便。
          在瀏覽器輸入docker并搜索,點(diǎn)擊進(jìn)入官網(wǎng)。

          15. 根據(jù)你的電腦系統(tǒng),下載docker桌面版,并安裝運(yùn)行。

          安裝完成后,需要重新啟動(dòng)電腦,才能正常使用docker。重新啟動(dòng)后,如果你的桌面上出現(xiàn)了docker的圖標(biāo),就表示安裝成功了。

          16. 安裝Open-WebUI
          瀏覽器搜索Open-WebUI,進(jìn)入官網(wǎng),并復(fù)制紅框中的命令。

          按照上面提到的步驟,打開(kāi)命令行,輸入復(fù)制的命令,等待安裝完成。
          17. 運(yùn)行Open-WebUI
          雙擊docker的桌面圖標(biāo),打開(kāi)軟件。點(diǎn)擊紅框端口,即可運(yùn)行Open-WebUI。

          初次訪問(wèn)時(shí),需要注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)。這些信息會(huì)儲(chǔ)存在你的電腦里。
          18. 開(kāi)始對(duì)話
          在界面左上角,選擇你的模型,就可以開(kāi)始對(duì)話啦。
          Open-WebUI這部分的安裝過(guò)程比較簡(jiǎn)略,如果出現(xiàn)報(bào)錯(cuò),需要具備通過(guò)瀏覽器搜索問(wèn)題原因,并修復(fù)的能力。確實(shí)不建議,不熟悉電腦的新手嘗試。
          五、其它問(wèn)題

          如何查看我電腦上裝了多少個(gè)模型?
          打開(kāi)命令行,輸入:ollama list,紅框里就是對(duì)應(yīng)模型。

          如何刪除模型?
          在命令行輸入,ollama rm + 模型名稱(chēng),例如:ollama rm deepseek-r1:1.5b,就會(huì)自動(dòng)刪除對(duì)應(yīng)模型。

          ollama還有其它功能嗎?
          命令行輸入ollama,展示出ollama的其它功能。
          比如:輸入“ollama stop”是停止模型運(yùn)行,“run + 模型名”是運(yùn)行對(duì)應(yīng)模型。
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