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經(jīng)常跟數(shù)據(jù)、報(bào)表打交道的人都知道，現(xiàn)代企業(yè)中無論什么崗位，都需要或多或少掌握一些數(shù)據(jù)分析的技能，尤其是財(cái)務(wù)、人力、業(yè)務(wù)這些“表哥表姐”們，不懂SQL，Excel不精通，VBA不敢碰，這些都是橫亙在面前的一道坎。
而我經(jīng)常說一句話：掌握一個(gè)好的工具就是成功的一半。
而數(shù)據(jù)分析的工具，往往會隨著時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件等因素而不斷更新迭代，比如Excel，雖然目前Excel還能應(yīng)付大部分工作場景，但一旦面對大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜表格，根本就搞不定，在效率問題上，大部分人受限于Excel的高技巧功能，無法自由快速的做表格做分析。
所以學(xué)習(xí)一門新的數(shù)據(jù)分析工具，要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，盡量避免浪費(fèi)時(shí)間去學(xué)習(xí)那些即將會被淘汰的工具，那么現(xiàn)在應(yīng)該學(xué)什么工具呢？
我通常會推薦大家用BI上手分析，因?yàn)锽I上手簡單好學(xué)，避免了大部分人因?yàn)閷W(xué)習(xí)成本太大而停滯不前，同時(shí)BI在做報(bào)表、做分析性圖表時(shí)，比Excel效率高不少，再也不用被VBA和復(fù)雜公式的折磨，不用花大部分的時(shí)間在數(shù)據(jù)處理上。
尤其是自助式BI，簡單來說，就是將數(shù)據(jù)分析工作落地到業(yè)務(wù)手中，業(yè)務(wù)一旦有了需求變化，不必再向IT部門扯皮，大大提高業(yè)務(wù)效率。
只要IT為業(yè)務(wù)準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)人員就能自己根據(jù)業(yè)務(wù)需求來完成分析，操作難度就像Excel中的數(shù)據(jù)透視表，這就是我今天想給大家推薦的工具——FineBI。
首先，F(xiàn)ineBI是目前市場占有率最高的國產(chǎn)自助式BI，是一套完整的數(shù)據(jù)解決方案，將企業(yè)的數(shù)據(jù)有效整合，能簡單快速的生成各種酷炫的可視化數(shù)據(jù)報(bào)表，做有目的性的數(shù)據(jù)分析。
更簡單的理解，就是一個(gè)更加高級的Excel數(shù)據(jù)透視表，選擇要呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)字段，即可立馬呈現(xiàn)可視化。
有了這一款工具之后，IT部門只需要將數(shù)據(jù)按照業(yè)務(wù)模塊分類準(zhǔn)備好，業(yè)務(wù)部門即可在瀏覽器前端通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊拖拽操作，就能得到自己想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，上手簡單，可視化庫豐富，可以充當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺。
1、數(shù)據(jù)整合，打通數(shù)據(jù)源
FineBI能夠從各種數(shù)據(jù)源中抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等數(shù)據(jù)庫，還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維數(shù)據(jù)庫。
大數(shù)據(jù)前端分析，F(xiàn)ineBI可對接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大數(shù)據(jù)平臺。在對接方面有自己的分布式連接方案。
下圖是FineBI的數(shù)據(jù)連接窗口：
同時(shí)FineBI還支持導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)，支持從R語言腳本導(dǎo)入數(shù)據(jù)。所以基本能對接各類數(shù)據(jù)源，打通并整合。
2、數(shù)據(jù)處理，比Excel簡單十倍
做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)處理是最煩的，往往要占據(jù)50%~70%的時(shí)間。
有一次，從IT部那兒要來數(shù)據(jù)，分析公司產(chǎn)品銷售明細(xì)數(shù)據(jù)分析購買用戶的特征，并調(diào)整相應(yīng)的銷售策略。這個(gè)時(shí)候需要基于銷售清單數(shù)據(jù)，計(jì)算一些相應(yīng)的分析指標(biāo)，如每個(gè)人的消費(fèi)頻次，單筆消費(fèi)最大金額，最近一次消費(fèi)時(shí)間間隔（也就是RFM模型）。比如我還拿到了一些行業(yè)競爭數(shù)據(jù)，還需要根據(jù)同類型產(chǎn)品，做關(guān)聯(lián)分析和橫向?qū)Ρ确治?。我又不能把這些數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)源里處理，只得另建數(shù)據(jù)源，將表合并處理。
ETL處理能力是考量一個(gè)BI工具好壞的指標(biāo)之一 ，F(xiàn)ineBI的自助數(shù)據(jù)集，提供了新增列，分組統(tǒng)計(jì)，過濾，排序，上下合并，左右合并等功能，可視化操作。
3、數(shù)據(jù)可視化
在用excel做報(bào)表時(shí)，由于其基于單元格的橫向/縱向拓展特性，通常做出來的報(bào)表會是下圖這樣的，密密麻麻的文字和指標(biāo)，讓人看了抓不住重點(diǎn)，很難從其中獲取到有效信息：
但做報(bào)告時(shí)，我們需要做圖表做可視化，利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事。FineBI除了提供無限的圖表分析之外，還可以做可視化儀表板，對圖表進(jìn)行布局，分析，美化，類似一個(gè)信息圖，輕松構(gòu)建出一個(gè)報(bào)告。
因此FineBI做出來的故事儀表板是下圖這樣的，數(shù)據(jù)之間可進(jìn)行任意聯(lián)動、鉆取、跳轉(zhuǎn)等OLAP分析操作。
對于業(yè)務(wù)員或數(shù)據(jù)分析師，F(xiàn)ineBI四個(gè)基本模塊分別為：數(shù)據(jù)集、可視化、儀表板、應(yīng)用。典型工作流如下：
1、加工數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)集為數(shù)據(jù)容器，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集由管理員導(dǎo)入或連接數(shù)據(jù)庫獲取，作為普通業(yè)務(wù)員，您不會直接與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集交互，但仍需了解他們?；A(chǔ)數(shù)據(jù)集包含數(shù)據(jù)庫表、SQL數(shù)據(jù)集和Excel數(shù)據(jù)集，其中數(shù)據(jù)庫表和SQL數(shù)據(jù)集均需要通過連接數(shù)據(jù)庫獲取，Excel數(shù)據(jù)集可通過直接上傳獲取。
在管理員給您分配基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的權(quán)限后，您可以在商業(yè)智能系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備中查看到，如下所示：
業(yè)務(wù)員/數(shù)據(jù)分析師對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不滿意或需要再加工處理的，不必與管理員溝通，獨(dú)立創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集或添加Excel數(shù)據(jù)集。
一個(gè)數(shù)據(jù)集可以被業(yè)務(wù)員反復(fù)用來創(chuàng)建儀表板；可用于創(chuàng)建許多不同的自助數(shù)據(jù)集；來自一個(gè)數(shù)據(jù)集的組件可以顯示在許多不同的儀表板上。
2、創(chuàng)建可視化組件
可視化為從數(shù)據(jù)變?yōu)閳D表的過程，借助可視化效果，可以更輕松地理解見解，因?yàn)橄噍^于滿是數(shù)字的電子表格，大腦理解圖片的速度更快。
一個(gè)可視化效果可以在同一個(gè)儀表板出現(xiàn)多次；也可以顯示在許多不同儀表板中。
3、設(shè)計(jì)儀表板
儀表板代表一個(gè)自定義視圖，由若干可視化組件組成，它讓您能同時(shí)比較和查看多種數(shù)據(jù)，以便呈現(xiàn)某個(gè)事實(shí)或展現(xiàn)某個(gè)問題。儀表板是一個(gè)包含表格、圖形、文本等的畫布。
儀表板可用于：
4、與他人分享成果
FineBI 儀表板在設(shè)計(jì)完成后，可與個(gè)人、團(tuán)體、整個(gè)組織或公眾共享，通過創(chuàng)建公共鏈接無權(quán)限共享、掛出到系統(tǒng)目錄給用戶查看、直接分享給指定用戶等，此外，還支持 Finemobile 的 APP 或手機(jī)瀏覽器查看。
