從“阿爾法狗”大勝李世石，到不久前“阿爾法星”在游戲競技《星際爭霸2》中完勝，人工智能技術(shù)洶涌而來，也引發(fā)了學(xué)界對這一技術(shù)進(jìn)行軍事應(yīng)用的一波熱議。筆者日夜所思，作拋磚引玉之論。
例如，在講解《賣火柴的小女孩》一課的過程中，當(dāng)學(xué)生對課文內(nèi)容有一定了解之后，教師就可以將角色扮演這一形式引入進(jìn)來，讓學(xué)生以小組為單位，對課文進(jìn)行改編，并將改編好的課本劇以角色扮演的方式進(jìn)行情景再現(xiàn)，在這其中不僅可以彰顯學(xué)生的主體地位，也能使學(xué)生站在不同的視角下對文章內(nèi)容進(jìn)行重新審視，使其的理解程度大大加深，使教學(xué)效果得以進(jìn)一步的深化。
近年來，諸城市將造林綠化、美化環(huán)境作為實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，深入開展綠滿城鄉(xiāng)五大行動，鼓勵工商資本下鄉(xiāng)造綠，持續(xù)發(fā)力經(jīng)濟(jì)林基地建設(shè)，促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。2017年，諸城擁有林地面積45萬畝，林木覆蓋率、城市建成區(qū)綠化覆蓋率分別達(dá)到39.8%和44.6%。該市扎實推進(jìn)綠滿城鄉(xiāng)五大行動，規(guī)劃布局了300多個造林綠化項目，注重發(fā)揮工商資本在資金、技術(shù)、管理、人力要素的優(yōu)勢，示范引領(lǐng)特色經(jīng)濟(jì)林向規(guī)?；l(fā)展。
縱觀技術(shù)發(fā)展史，有兩個很有趣的“套路”。
一則，每當(dāng)一種新技術(shù)出現(xiàn)的時候，發(fā)明者總是想選取一些博人眼球的方法來展示或“證明”自己，否則便很難得到資金投入下一步發(fā)展。當(dāng)年有蒸汽火車和馬車比速度，現(xiàn)在輪到人工智能和人類頂級玩家比“智力”——硬件變了，套路是一樣的。技術(shù)界一片歡呼雀躍。但對于游戲玩家而言，計算機(jī)打游戲贏了人類，是很正常的事。就像人類跑步肯定跑不過汽車，算加減法肯定算不過計算器。
二則，輿論對于某項新奇技術(shù)通常也會走向兩個極端。一種是，認(rèn)之為奇技淫巧，嘩眾取寵，故極端排斥，嚴(yán)酷打壓。采取這種態(tài)度的，大多數(shù)是擔(dān)心被該項技術(shù)搶走飯碗。另一種是，不但對新技術(shù)盲目樂觀，甚至將之宣揚(yáng)成“救世主”，可包打天下，改變一切已有規(guī)則，冠以“顛覆性”“革命性”的頭銜。特別是對于一些與普通大眾認(rèn)知水平相距較遠(yuǎn)的技術(shù)，后一種表現(xiàn)居多。對“人工智能”的看法就屬于后者。畢竟，看過《終結(jié)者》系列電影的普羅大眾，要遠(yuǎn)多于研究深度學(xué)習(xí)算法的專家。甚至有人提出，既然計算機(jī)已經(jīng)能打贏即時戰(zhàn)略游戲，那未來豈不是可以輕松指揮真實的戰(zhàn)爭？然而，就現(xiàn)實來看，這一場景的實現(xiàn)仍極為遙遠(yuǎn)。
不可否認(rèn)，人工智能未來在軍事領(lǐng)域的運(yùn)用將越來越多。但在最核心的指揮決策上，它永遠(yuǎn)只能是輔助角色。因為，現(xiàn)實戰(zhàn)爭的復(fù)雜性和殘酷性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何的游戲，是人工智能也無法應(yīng)對的。
首先說復(fù)雜性。不論是圍棋還是“星際爭霸”，游戲都是經(jīng)過高度抽象和簡化的，和真實戰(zhàn)場環(huán)境差別極大。比如，地形地物被高度簡化。實際環(huán)境中，一個小土坑就很可能被用作新的火力點，擋住一個排的進(jìn)攻，在游戲中，則不存在這種情況。再比如，對作戰(zhàn)單元的主觀能動性和作戰(zhàn)人員士氣的模擬仍極為困難，“兵敗如山倒”和“背水一戰(zhàn)”等場景，很難用算法來描述。如我志愿軍一個戰(zhàn)士打退美軍一個排輪番沖擊的場景，也絕不可能在游戲中出現(xiàn)。因為，按殺傷力、射程、射擊頻率等要素模擬，單兵是沒有機(jī)會取勝的。
其次說殘酷性。戰(zhàn)爭的殘酷性其實是另一種內(nèi)在復(fù)雜性，也存在于兩個方面。一種是情感上的。在窮盡人性之前，似乎很難建立一個算法模型來描述戰(zhàn)爭造成的殘酷。另一種則是博弈規(guī)則上的。不論是下棋還是游戲，都有公式化的規(guī)則體系。但戰(zhàn)爭最大的特點就在于沒有規(guī)則。敵人是和你一樣積極主動的“人”，斗爭中針尖對麥芒，為求勝利而無所不用其極。
為了更好地指導(dǎo)學(xué)生開展認(rèn)識實習(xí)，指導(dǎo)教師將學(xué)生們分組，分別進(jìn)入車間和廠區(qū)教室學(xué)習(xí).由于實習(xí)學(xué)生人數(shù)眾多，為保障學(xué)習(xí)效果并對裝置影響最小，實習(xí)學(xué)生共分成3個大組，每組30人左右，采用輪休制方式學(xué)習(xí)，任意時間在車間的人數(shù)大約為30人.每天2大組學(xué)生中，一組學(xué)生在廠區(qū)教室進(jìn)行分組討論和學(xué)習(xí)，另一組學(xué)生分布在各個車間采用現(xiàn)場學(xué)習(xí)和跟班巡檢方式實習(xí).車間實習(xí)主要安排學(xué)生在車間巡檢、控制室學(xué)習(xí)，學(xué)生們通過生產(chǎn)現(xiàn)場細(xì)心觀察，達(dá)到了更好的實習(xí)效果.
回到技術(shù)本身看，深度學(xué)習(xí)算法依賴可數(shù)據(jù)化的“題庫”。但對實現(xiàn)戰(zhàn)場指揮而言，建立“題庫”本身就是一個難題。讓人工智能讀懂戰(zhàn)例，是非常具有挑戰(zhàn)性的研究項目。目前的深度學(xué)習(xí)算法，尚不能應(yīng)付此類任務(wù)。
因此，前所提“用人工智能代替人來指揮”這種想法，其實是非?！安豢茖W(xué)”的。
一是混淆了戰(zhàn)爭觀。戰(zhàn)爭解決的是人的矛盾和沖突，戰(zhàn)爭的哲學(xué)是人的哲學(xué)，不是機(jī)器的哲學(xué)。沒有人的文明，不是文明；由機(jī)器指揮的戰(zhàn)爭，已經(jīng)不是戰(zhàn)爭。即便如《終結(jié)者》和《黑客帝國》中呈現(xiàn)的那樣，“天網(wǎng)”和Matrix已經(jīng)成為比人類更高級的新物種，人類則變成其奴隸乃至能量來源。但由此爆發(fā)的沖突已經(jīng)不是戰(zhàn)爭，而是類似于非洲草原上角馬對抗獅群的本能行為。戰(zhàn)爭觀的混淆，會對戰(zhàn)爭目的、性質(zhì)、對象認(rèn)知不清，導(dǎo)致把科學(xué)幻想中的場景當(dāng)成真實而沉迷其中，反而對眼前的敵人和實際的短板視而不見。
二是助長了不學(xué)無術(shù)之風(fēng)。作為指揮員，如果頭腦里面沒有一張通天徹地的地（海、空、天）形圖，沒有一套自己切實掌握的武器性能詳表，沒有一個明確清晰的部署任務(wù)能力清單；不掌握敵人的調(diào)動變化，不針對上述問題開展積極主動的學(xué)習(xí)研究，反而寄希望于人工智能技術(shù)的發(fā)展來輔助甚至代替指揮員作決策，則是懶惰和愚蠢的想法。人工智能技術(shù)的確能夠把指揮員從一些基礎(chǔ)計算和常規(guī)統(tǒng)計中解放出來。但正所謂先有“人工”，后有“智能”。指揮員自己不下苦功，機(jī)器怎么會有智能？指揮員自身學(xué)識技能的豐富積淀和靈活運(yùn)用，是任何機(jī)器都無法代替的。
三是帶偏了人工智能發(fā)展方向。適當(dāng)?shù)摹办偶肌?，有助于提高某項技術(shù)的發(fā)展運(yùn)用。但為了“炫技”而搞研究，則必然背離科技發(fā)展的初衷。當(dāng)下，急需解決的人工智能技術(shù)發(fā)展問題有很多。比如，開發(fā)更安全可靠的機(jī)械加工、化工設(shè)備，減少人為操縱失誤造成的爆炸和傷亡。一項技術(shù)的誕生，是為了服務(wù)人類，而不是讓人成為技術(shù)的奴隸。當(dāng)然，人工智能有其特殊性：幾乎從這一技術(shù)誕生開始，就有人幻想通過推動其發(fā)展，讓機(jī)器擁有智慧，變成某種高于人類的“神”，從而解決人類暫時解決不了的問題和困難，甚至淘汰人類……如果人工智能忙著“戰(zhàn)勝人”而不是“服務(wù)人”，那么，這項技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)南轅北轍了。
其實，人工智能在軍事上的應(yīng)用，還有很多值得研究發(fā)展的領(lǐng)域。比如，需要將并不復(fù)雜的算法與現(xiàn)實的復(fù)雜問題深度結(jié)合。諸如，對某個具體目標(biāo)體系的快速分析和聯(lián)合火力組織；對空情的智能監(jiān)視；對戰(zhàn)場空間內(nèi)數(shù)以百計的戰(zhàn)機(jī)航線的自動規(guī)劃與協(xié)調(diào)；對海量作戰(zhàn)物資的監(jiān)管分析；等等。這些技術(shù)工程的實施推進(jìn)，可實實在在提高軍事工作效率。再比如，把以單純識別分析判斷為主的人工智能與機(jī)械自動化結(jié)合，實現(xiàn)智能化領(lǐng)域的“知行合一”。可以制造能夠在密林中進(jìn)退自如、自動識別并挖掘回收地雷的機(jī)器人；對戰(zhàn)機(jī)飛行錯誤操作的及時糾偏；等等。從而，讓我們的戰(zhàn)士少流血，讓我們的裝備更可靠。
