大家好，今天是2019年1月7日，星期一，農(nóng)歷臘月初二，歡迎各位繼續(xù)與小智相約在本期的AI一周要聞。農(nóng)歷已經(jīng)步入臘月，春節(jié)前的最后一個月，從走心的一周要聞開始，話不多說，內(nèi)容走起來~
1. IBM展示2018年人工智能研究進展并預測未來趨勢
2. 加州大學伯克利分校研究發(fā)現(xiàn)人工智能進步威脅人們健康數(shù)據(jù)的隱私
3. 英國投資千萬英鎊研發(fā)可用于地下管道網(wǎng)絡檢修的微型機器人
4. 美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布《美國為何需要國家人工智能戰(zhàn)略及其前景》報告
5. CSRankings年度榜單公布，清華AI綜合排名全球第二
6. 以色列研究者使用機器學習助力RNA測序，精準鎖定癌細胞
1. IBM展示2018年人工智能研究進展并預測未來趨勢
1月3日消息，IBM在網(wǎng)上展示了其2018年人工智能領域取得的進展。IBM從AI的技術發(fā)展、技術應用以及增進對AI的信任等方面展示了所取得的多項進展，涵蓋語音和圖像識別、機器交互學習等方面。語音識別方面，IBM開發(fā)的AI系統(tǒng)不僅能回答簡單的問題，而且能夠理解對話人之間的爭論；圖像識別方面，開發(fā)出一種新型學習方法，不再需要學習成千上萬的標記圖像，僅需要少量的示例，就能準確識別圖像；通過一種首創(chuàng)的架構和算法實現(xiàn)機器的交互學習，兩個AI系統(tǒng)間能夠相互教學并開展合作，進一步提高了AI的學習效率；在回答開發(fā)式問題方面，采用一種新的方法，可以跨段落重新排列和組織材料，以生成更為準確的答案。消除AI偏見方面，提高算法的透明性方面也取得了許多進步，包括打破算法“黑箱”、增強神經(jīng)網(wǎng)絡抵御攻擊的能力等。涉及AI技術本身的進展包括，通過采用新的方法提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習訓練的效率，加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡推理速度，減少設計神經(jīng)網(wǎng)絡的工作量等。
在回顧進展的基礎上，IBM還預測了未來AI發(fā)展的3個趨勢。一是人工智能由相關性分析向因果關系的推理轉變。二是開發(fā)值得信任的人工智能將成為研究的焦點。三是量子計算的發(fā)展將為AI提供助力，量子科技將與AI的結合。
資料來源：科技部官網(wǎng)
2. 加州大學伯克利分校研究發(fā)現(xiàn)人工智能進步威脅人們健康數(shù)據(jù)的隱私
2018年12月消息，加利福尼亞大學伯克利分校的一項研究表明，人工智能的進步已經(jīng)對人們的健康數(shù)據(jù)隱私產(chǎn)生了新的威脅。該研究由加州大學伯克利分校工程學院工業(yè)工程與運行研究部（IEOR）的阿尼爾·阿斯瓦尼（Anil Aswani）帶領，該研究表明目前的法律法規(guī)遠遠不足以在個人發(fā)展過程中保持個人的健康狀況。阿斯瓦尼通過研究顯示，利用人工智能，我們可以通過個人步數(shù)數(shù)據(jù)（比如通過智能手表和手機記錄的步數(shù)）確定某人身份，并將其與人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)相關聯(lián)。在進行為時兩年、涉及15000名美國人的數(shù)據(jù)挖掘之后，研究得出結論：與1996年《健康保險攜帶和責任法案》有關的個人隱私標準需要進行修訂和改寫。
阿斯瓦尼明確指出，智能設備的普及產(chǎn)生了更多的個人健康數(shù)據(jù)，問題并不在電子設備，而在于設備收集的信息可能會被他人非法利用，甚至可能在公開市場上出售。研究人員建議當局制定新的數(shù)據(jù)保護法規(guī)，強化對個人健康數(shù)據(jù)的保護力度。
資料來源：加州大學伯克利分校官網(wǎng)
3. 英國投資千萬英鎊研發(fā)可用于地下管道網(wǎng)絡檢修的微型機器人
2018年12月31日消息，英國政府已投資數(shù)千萬英鎊用以開發(fā)微型機器人，用于地下管道網(wǎng)絡檢修和核設施除役等危險場景。英國謝菲爾德大學、布里斯托爾大學、伯明翰大學以及利茲大學將參與研究，共同開發(fā)1厘米長的機器人將使用傳感器和導航系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)和修補管道裂縫，避免因公路工程中斷而造成的破壞，該微型機器人能夠在地下管道網(wǎng)絡中自主穿行，它們能夠相互通信并共享數(shù)據(jù)，及時找到損壞的地方，有針對性地開展維修。利用這種機器人技術有助于更高效、快速地解決地下管道出現(xiàn)的問題，也可減少路面挖掘作業(yè)次數(shù)，避免對公共交通產(chǎn)生影響，據(jù)估計，這將防止每年造成50億英鎊的經(jīng)濟損失。
資料來源：英國衛(wèi)報官網(wǎng)
4. 美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布《美國為何需要國家人工智能戰(zhàn)略及其前景》報告
2018年12月，美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心（Centerfor Data Innovation）發(fā)布《美國為何需要國家人工智能戰(zhàn)略及其前景》報告。報告認為制定人工智能戰(zhàn)略對美國的經(jīng)濟和技術主導地位至關重要。
報告認為，美國是開發(fā)和使用人工智能（AI）的全球領導者，但可能不會持續(xù)很長時間。人工智能的成功需要的不僅僅是讓領先的公司進行投資。它需要一個健康的AI公司生態(tài)系統(tǒng)，強大的AI輸入 - 包括技能，研究和數(shù)據(jù) - 以及有動力且可以自由使用AI的組織。這需要聯(lián)邦政府支持人工智能的開發(fā)和采用。包括中國，法國和英國在內(nèi)的許多其他國家正在制定重要舉措，以獲得人工智能的全球市場份額。雖然美國政府采取了一些措施，但缺乏全面的戰(zhàn)略來積極推動人工智能的發(fā)展和采用。該報告解釋了為何國家人工智能戰(zhàn)略對于提高美國競爭力，加強國家安全以及最大限度地提高國家從人工智能中獲得的社會效益至關重要。
報告從國家競爭力、國防安全等角度闡述了一個新的國家層面的人工智能戰(zhàn)略的重要性，論述了此類戰(zhàn)略應當瞄準的總體目標，并給國會和政府領導人提供了40項建議，以支持人工智能的開發(fā)和采用。
資料來源：美國數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心官網(wǎng)
