(科技)
1.“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)”將無(wú)處不在 : 虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)讓你沉浸于一個(gè)虛擬的、獨(dú)立的世界里,而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)將計(jì)算機(jī)生成的信息實(shí)時(shí)的覆蓋于現(xiàn)實(shí)世界中,當(dāng)你觀看或佩戴著集成增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)程序的設(shè)備(比如智能手機(jī)、平板電腦或智能眼鏡等等)時(shí),增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)程序會(huì)分析輸入的視頻流,下載一部分與當(dāng)前場(chǎng)景相關(guān)的信息,令當(dāng)前場(chǎng)景呈現(xiàn)預(yù)想的效果。
2.電刺激醫(yī)學(xué)將減少藥物使用 : 神經(jīng)電刺激設(shè)備可以通過(guò)電流脈沖治療疾病,它向迷走神經(jīng)發(fā)送信號(hào),迷走神經(jīng)將電流從腦干發(fā)向器官,隨后電流脈沖再返回腦干。迷走神經(jīng)能夠釋放調(diào)節(jié)免疫系統(tǒng)的化學(xué)物質(zhì),進(jìn)而減少患病者的服藥量。
(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))
3.人造肉對(duì)環(huán)境更友好 :“人造肉”是一項(xiàng)一箭多雕的科技,比如它可以免除人類面臨的倫理困境、減少牲畜的疫情、減輕肉類生產(chǎn)過(guò)程中的高昂環(huán)境代價(jià)等等。技術(shù)人員從牲畜的組織中收集干細(xì)胞,讓它們迅速增殖、分化成肌原纖維,隨后膨大成肌肉組織?！叭嗽烊狻钡闹谱鞒杀菊鹉晗陆?很可能成為傳統(tǒng)肉產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
4.會(huì)辯論的人工智能 : 今時(shí)今日,某些情況下的AI智能助理可以讓你誤會(huì)它們是人類了,未來(lái)的AI智能助理還會(huì)更先進(jìn)、更“人類化”。目前,科學(xué)家們正致力于開(kāi)發(fā)新技術(shù),使下一代的系統(tǒng)能夠從各個(gè)來(lái)源吸納、組織非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),自主生成和撰寫(xiě)有說(shuō)服力的回答,甚至與專業(yè)的選手進(jìn)行辯論。
(AI人工智能)
5.可植入人體的制藥細(xì)胞 : 一些疾病的治療過(guò)程很繁雜,糖尿病就是其中的一例,假如能在糖尿病患者的體內(nèi)植入制造胰島素的胰島細(xì)胞,這一繁瑣的治療過(guò)程就可以取消了,不過(guò),細(xì)胞植入會(huì)引發(fā)人體的排異反應(yīng)。麻省理工學(xué)院的一支團(tuán)隊(duì)正探尋和研發(fā)著一種方法,它能讓移植的細(xì)胞在免疫系統(tǒng)面前“隱形”。
6.用人工智能設(shè)計(jì)化學(xué)分子 :若要設(shè)計(jì)新型太陽(yáng)能材料、抗癌藥物或殺蟲(chóng)劑等等,科學(xué)家們立即面臨兩大難題,即找到正確的化學(xué)結(jié)構(gòu)、確定那些化學(xué)反應(yīng)能將合適的原子連接到所需的分子上。傳統(tǒng)的方法又繁瑣又耗時(shí),還需要一點(diǎn)點(diǎn)運(yùn)氣的關(guān)照,而AI人工智能正在提高設(shè)計(jì)和合成化學(xué)分子的效率,幫助企業(yè)減少化學(xué)廢料的同時(shí),更快、更容易和更經(jīng)濟(jì)的解決合成問(wèn)題。
(AI人工智能)
7.私人訂制的診斷工具 :2018年,臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的診斷工具不斷進(jìn)步,加速了個(gè)性化、精準(zhǔn)化藥物的發(fā)展,相關(guān)的研究者朝著個(gè)性化治療又邁進(jìn)了一步,比如他們發(fā)現(xiàn)很大一部分腫瘤病人并不需要接受化療、從而避免了嚴(yán)重的副作用。借助于診斷工具,醫(yī)生們識(shí)別和量化多種生物標(biāo)志物,以病人對(duì)疾病的敏感性、預(yù)后情況和特定治療的反應(yīng)等等為標(biāo)準(zhǔn),將病人劃分成不同的亞型,進(jìn)而實(shí)施治療。
8.基因驅(qū)動(dòng)技術(shù) : CRISPR基因編輯技術(shù)的應(yīng)用,極大地推動(dòng)了基因驅(qū)動(dòng)技術(shù)的發(fā)展,它可以阻止昆蟲(chóng)傳播瘧疾和其他傳染病、賦予珊瑚抵抗環(huán)境壓力的能力、防止入侵物種破壞生態(tài)系統(tǒng)等等,但基因驅(qū)動(dòng)技術(shù)的潛在風(fēng)險(xiǎn)很大,比如它可能造成一個(gè)、或多個(gè)物種的滅絕,進(jìn)而引發(fā)嚴(yán)重的生態(tài)災(zāi)難。而且,若基因驅(qū)動(dòng)技術(shù)應(yīng)用于人類,則會(huì)觸及和引發(fā)不堪設(shè)想的社會(huì)和倫理問(wèn)題。
(基因驅(qū)動(dòng)技術(shù))
9.等離激元材料 : 2007年,加州理工學(xué)院的哈里.阿特沃特就預(yù)言了“等離激元光子學(xué)”(plasmonics),其技術(shù)將應(yīng)用于高敏生物探測(cè)器和隱形斗篷等等神奇的產(chǎn)品上,10年之后,多種等離子體技術(shù)已實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化,而另一些技術(shù)正從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。
10.為量子計(jì)算機(jī)而生的算法 : 量子計(jì)算機(jī)遵循量子邏輯而進(jìn)行運(yùn)算,其基本單位“量子比特”(qubit)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的比特(bit)相似,但不同的是,“量子比特”可處于兩個(gè)量子態(tài)之間的疊加狀態(tài),它可以同時(shí)是0和1,而傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的比特只能是0或1中的一個(gè)。故此,量子計(jì)算機(jī)在特定問(wèn)題上比任何傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)都高效,但其實(shí)現(xiàn)的條件是極其苛刻的,為量子計(jì)算機(jī)編寫(xiě)算法就更艱困了,不過(guò),總有個(gè)人和機(jī)構(gòu)會(huì)迎難而上的。
(量子計(jì)算機(jī))
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