【工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研習(xí)社：構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)知體系】

首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該遵循三個(gè)最佳實(shí)例，通過數(shù)字商業(yè)AI項(xiàng)目提高其成功率。

人工智能（AI）時(shí)代已經(jīng)開啟——至少在數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域確實(shí)如此。全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，至少有60%的數(shù)字商業(yè)組織將使用AI。數(shù)字商業(yè)中大量面向客戶的應(yīng)用和后端管理任務(wù)將成為AI力證其業(yè)務(wù)價(jià)值的沃土。

Gartner高級(jí)分析師和總監(jiān)Mike Lowndes表示：“我們對(duì)全球數(shù)百家數(shù)字商業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行了調(diào)查——大約70%的企業(yè)機(jī)構(gòu)表示他們的人工智能項(xiàng)目獲得了成功，或者極其成功，這令我十分驚訝。四分之三的企業(yè)機(jī)構(gòu)表示其評(píng)估的結(jié)果呈現(xiàn)出兩位數(shù)的增長?！?/p>

AI技術(shù)在數(shù)字商業(yè)中蓬勃發(fā)展，這得益于大量可用數(shù)據(jù)和眾多支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)的使用案例，如：增加收入、降低成本和改善客戶體驗(yàn)。Lowndes認(rèn)為：“AI項(xiàng)目最流行的應(yīng)用領(lǐng)域是客戶細(xì)分、產(chǎn)品分類和欺詐檢測(cè)等，但除此之外，還有很多領(lǐng)域都可以應(yīng)用AI項(xiàng)目?！?/p>

妥善管理時(shí)間和資金，為成功作準(zhǔn)備

盡管我們調(diào)查了成功率，但AI項(xiàng)目并不一定能保證成功。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者必須制定嚴(yán)格的時(shí)間計(jì)劃并確保項(xiàng)目可在12個(gè)月內(nèi)完成，從而短期制勝并取得C-level高管們對(duì)進(jìn)一步實(shí)施的支持。

Lowndes表示：“縮短項(xiàng)目時(shí)間的關(guān)鍵是讓每個(gè)項(xiàng)目都短小簡(jiǎn)單，以促其快速完成或盡快舍棄，而不會(huì)浪費(fèi)太多資源。我們的調(diào)查顯示，成功的企業(yè)機(jī)構(gòu)已開展了多種此類項(xiàng)目。”

“評(píng)估您的企業(yè)內(nèi)是否有足夠的AI人才來制定高性能解決方案。”

除了時(shí)間計(jì)劃，還有預(yù)算問題。受訪企業(yè)在AI項(xiàng)目上的平均投資額為130萬美元。雖然控制開發(fā)成本有助于限制項(xiàng)目范圍，但如愿獲得最佳的技術(shù)應(yīng)該是主要目標(biāo)，而不應(yīng)受到成本控制成本的掣肘。雇用合適的人才，獲得強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和處理工具，以及將AI應(yīng)用集成到現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)中——這些應(yīng)該占開發(fā)成本的大部分。

克服挑戰(zhàn)：建立您的數(shù)據(jù)和技能基礎(chǔ)

Lowndes認(rèn)為：“在部署人工智能項(xiàng)目時(shí)，數(shù)字商業(yè)領(lǐng)域的首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者面臨兩大挑戰(zhàn)：缺乏優(yōu)質(zhì)的培訓(xùn)數(shù)據(jù)和缺乏內(nèi)部技能?！?/p>

盡管專項(xiàng)預(yù)算分配可以緩解這一情況，但各企業(yè)機(jī)構(gòu)也應(yīng)尋求外部供應(yīng)商的支持?！霸u(píng)估企業(yè)內(nèi)是否有足夠的AI人才來自行開發(fā)高性能解決方案。如果沒有，請(qǐng)考慮了解商業(yè)AI解決方案。這些已經(jīng)過測(cè)試的商業(yè)AI解決方案和供應(yīng)商擁有處理數(shù)據(jù)問題的專業(yè)技術(shù)?！?/p>

“員工需要時(shí)間來學(xué)會(huì)信任AI?！?/strong>

采用商業(yè)解決方案并不意味著您可以不再搜尋人才。第三大挑戰(zhàn)——整合現(xiàn)有的應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)應(yīng)由技術(shù)嫻熟的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)承擔(dān)。商業(yè)AI解決方案可能沒有現(xiàn)成的連接器，因而讓整合過程變得十分復(fù)雜。這個(gè)問題擱置太久可能意味著您的項(xiàng)目計(jì)劃在試用階段停滯不前。

勇敢向前，但不要急于求成

盡管人工智能技術(shù)正變得越來越主流，但員工們?nèi)匀恍拇嬷T多疑慮，有時(shí)甚至對(duì)它的感受并非正面。首席信息官們和IT領(lǐng)導(dǎo)者不能也不應(yīng)該忽視這些情緒，這是因?yàn)檎麄€(gè)企業(yè)機(jī)構(gòu)的支持對(duì)于塑造AI友好型業(yè)務(wù)流程至關(guān)重要。

Lowndes指出：“員工需要時(shí)間學(xué)會(huì)信任AI。應(yīng)盡可能地充分說明AI解決方案提出了某些建議的原因并主動(dòng)展示AI制定的決策對(duì)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）帶來的影響。此外，還要為員工提供培訓(xùn)，并鼓勵(lì)他們將自己的專業(yè)知識(shí)用于持續(xù)改進(jìn)模型?！?/p>

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【工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研習(xí)社&造奇智能新媒體】國內(nèi)較早成立并開展運(yùn)營的智能制造產(chǎn)業(yè)新媒體及內(nèi)容服務(wù)、社群運(yùn)營機(jī)構(gòu)，聚焦新工業(yè)革命與智能時(shí)代的價(jià)值創(chuàng)造，以“深度影響智能制造進(jìn)程，守望智能制造產(chǎn)業(yè)成長”為使命，聚焦智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。憑借有洞見的思考觀點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)界獨(dú)樹一幟。

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