开心六月综合激情婷婷|欧美精品成人动漫二区|国产中文字幕综合色|亚洲人在线成视频

如果供應(yīng)鏈作為一家企業(yè)的神經(jīng)中樞，永輝供應(yīng)鏈“供-銷-存”的神經(jīng)末梢“凸起”更多，鏈路 更長，噪聲源更多。在內(nèi)外信息疊加、快速變化的當(dāng)下，以往大部分基于數(shù)據(jù)參考由人工經(jīng)驗(yàn)決策的模式已無法更精準(zhǔn)更快速地預(yù)測和捕捉需求，供應(yīng)鏈決策急需依賴一套基于精準(zhǔn)實(shí)時(shí)的需求預(yù)測以及智能化決策指導(dǎo)供應(yīng)鏈運(yùn)營，并由此帶來良性的供應(yīng)鏈運(yùn)營結(jié)果。比如新品的快速引入及上架，健康的商品庫存及周轉(zhuǎn)，最優(yōu)的貨架有貨率，更低的運(yùn)營成本等。信息化-數(shù)字化-智能化的數(shù)智變革，是控制供應(yīng)鏈熵增的唯一終極解法。

供應(yīng)鏈訂單管理是連接供需，貫穿供應(yīng)鏈全鏈路的核心大腦，永輝訂單智能化以“以銷定產(chǎn)”的預(yù)測引擎為核心，通過數(shù)據(jù)及算法刻畫真實(shí)客需，以靈活、可適配的補(bǔ)貨策略校準(zhǔn)“供-銷-存”契合度，避免由人工經(jīng)驗(yàn)的滯后性、信息處理的局部性、局限性等問題帶來的供需不匹配而引發(fā)的損失，打造以更低成本提供更高服務(wù)水平，全鏈路可視、敏捷、穩(wěn)定的數(shù)字化供應(yīng)鏈；圍繞缺貨及庫存周轉(zhuǎn)兩個(gè)核心供應(yīng)鏈績效指標(biāo)，在“訂單信息化-數(shù)字化-智能化”的演進(jìn)中，永輝打造了一套貫穿計(jì)劃域到執(zhí)行域的多職能、由常溫品到定溫生鮮的多品類、由線下到線上 全渠道覆蓋的經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的供應(yīng)鏈智能決策平臺(tái)。

核心組成模塊如下：

1. 全鏈路的可視化診斷及歸因體系

供應(yīng)鏈因其復(fù)雜度高、鏈路長、數(shù)字化程度普遍低等特性導(dǎo)致供應(yīng)鏈運(yùn)營往往基于點(diǎn)狀、局部有限的信息進(jìn)行決策，可視是科學(xué)決策的基礎(chǔ)。

永輝智能決策平臺(tái)搭建了完整的關(guān)鍵指標(biāo)，如缺貨率、周轉(zhuǎn)天數(shù)、滿足率、出清率等可視監(jiān)控；庫存流轉(zhuǎn)鏈路可視；指標(biāo)根因追蹤，如缺貨歸因、高庫歸因、出清歸因等可視；核心依賴數(shù)據(jù)及流程異常，提供供應(yīng)鏈運(yùn)營由點(diǎn)及面，由表及里的全面可視決策基礎(chǔ)。 

依賴整體可視化體系，永輝供應(yīng)鏈訂單運(yùn)營具備了快速針對(duì)千萬店品級(jí)的缺貨及高庫存根 因的診斷并給出根源性解決方案的能力，避免供應(yīng)鏈領(lǐng)域以往存在的 “頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的思維模式。

2. 行業(yè)領(lǐng)先的銷量預(yù)測引擎和長周期智能補(bǔ)貨方案

銷量預(yù)測既是計(jì)劃域的源頭，也是執(zhí)行域合理補(bǔ)貨量的參考標(biāo)尺。作為“供-銷-存”鏈路的出發(fā)點(diǎn)，永輝在長期對(duì)千萬店品的需求波動(dòng)模式探索中，構(gòu)建了一套基于商品畫像的自適配鏈路的預(yù)測體系?；诓煌唐房深A(yù)測性畫像，從頂層分配商品的預(yù)測鏈路，分別構(gòu)建新品預(yù)測、低銷預(yù)測及常規(guī)預(yù)測模型，根據(jù)不同SKU的供需特性匹配各條鏈路。 

針對(duì)供需穩(wěn)定的商品，我們部署了兩套主干AI模型, 分別是拆分銷量影響因子，主要包括天氣、節(jié)假日及活動(dòng)，并對(duì)各因子單獨(dú)建模的三因子預(yù)測模型，和強(qiáng)調(diào)時(shí)序特征的端到端時(shí)序模型，整體預(yù)測準(zhǔn)確度提升近10倍。  

除去供需穩(wěn)定的高銷品，低銷品、新品、季節(jié)品的預(yù)測通過搭建一套鏈路適配進(jìn)行分層構(gòu)建，如針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)缺失的新品的冷啟動(dòng)，以及階段性突刺的季節(jié)品；以商品特性標(biāo)簽為鏈路觸發(fā)分發(fā)器，與供需穩(wěn)定品的AI模型構(gòu)成完整預(yù)測體系。 

針對(duì)重大節(jié)假日備貨的長周期預(yù)測一直是行業(yè)難點(diǎn)，不光面臨預(yù)測的“不可能”三角（如下圖），同時(shí)面臨遠(yuǎn)期計(jì)劃信息不全，鏈路中上下游節(jié)點(diǎn)供需的lead time錯(cuò)位等難點(diǎn)。我們搭建了一套不同分辨率的長周期預(yù)測模型，應(yīng)對(duì)不同采購計(jì)劃周期的業(yè)務(wù)場景。

3. 與銷售模式自適配的動(dòng)態(tài)安全庫存模型

經(jīng)典安全庫存公式帶有特定的局限性：基于商品銷量滿足正態(tài)分布的強(qiáng)假設(shè)。但實(shí)際經(jīng)營中的商品銷量還存在泊松分布、均勻分布、gamma分布等多種類型，若直接套用經(jīng)典安全庫存公式，會(huì)在計(jì)算特定服務(wù)水平時(shí)引入誤差。我們通過對(duì)安全庫存分布的動(dòng)態(tài)擬合，給出永輝商品定制化的安全庫存方案，庫存服務(wù)水平設(shè)置更為精準(zhǔn)合理。

4. 由計(jì)劃域到執(zhí)行域的自適應(yīng)補(bǔ)貨策略模塊 

針對(duì)永輝門店及線上的不同售賣渠道，以及短保品和長保品、結(jié)構(gòu)品和流量品、新品爆品和常規(guī)品等不同的商品結(jié)構(gòu)，如何適配不同渠道、不同商品特性下需求的差異以及倉容、貨架、堆頭等物理空間約束下的補(bǔ)貨是一大挑戰(zhàn)。針對(duì)訂貨復(fù)雜場景，永輝構(gòu)建了適配訂單場景的店品標(biāo)簽，并基于標(biāo)簽體系，配置了不同的訂貨策略，最終匹配輸出推（push）或拉（pull）的訂單方式及在一定約束條件下的最優(yōu)訂量。

而在最終訂單執(zhí)行端，通過風(fēng)控標(biāo)識(shí)來識(shí)別因計(jì)算鏈路中參數(shù)等異常影響可能存在的系統(tǒng)推薦量過大或過小記錄，輔助人工基于專家經(jīng)驗(yàn)快速聚焦判斷并調(diào)整最終訂貨量，以達(dá)到機(jī)器與人工結(jié)合后的最優(yōu)訂單量，即訂量匹配需求，缺貨與庫存的平衡。

5. 基于成本博弈的供應(yīng)鏈成本收益測算模塊

庫存管理中的難點(diǎn)在于如何做好有貨率與庫存及運(yùn)營成本間的平衡，在訂單智能化落地中，除了缺貨、庫存周轉(zhuǎn)、出清等直接的供應(yīng)鏈績效指標(biāo)外，還隱含了庫存在流轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的運(yùn)營成本，如揀貨、上架、運(yùn)輸成本，不同的訂量、訂貨批次都會(huì)影響這些成本。在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)訂貨點(diǎn)模型（EOQ）中考慮庫存存儲(chǔ)成本，訂貨成本及需求量的平衡，但是未加入缺貨帶來的銷售機(jī)會(huì)損失成本及過程中的運(yùn)營作業(yè)成本。

智能決策平臺(tái)的庫存收益測算基于庫存本身成本，運(yùn)營成本，缺貨損失成本（因缺貨帶來銷售機(jī)會(huì)損失的成本），并綜合總成本建模計(jì)算輸出最優(yōu)目標(biāo)庫存，并用以判斷商品在內(nèi)部運(yùn)營視角下是否'值得售賣’即擁有該商品庫存的成本是否大于缺貨帶來的損失的評(píng)估，以補(bǔ)充消費(fèi)者市場偏好視角下的商品價(jià)值評(píng)估。

庫存收益測算系統(tǒng)在永輝用于訂補(bǔ)貨頻次、倉網(wǎng)路由及商品大包裝拆零等的決策支持，以提供更科學(xué)直接的決策可視結(jié)果。

供應(yīng)鏈運(yùn)營逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛诔杀掘?qū)動(dòng)的決策過程中，庫存收益測算系統(tǒng)的搭建為供應(yīng)鏈運(yùn)營更快速、直接、科學(xué)的決策提供了核心基礎(chǔ)。

6. 基于銷售速率預(yù)測的價(jià)格彈性模型

商品鮮度是生鮮短保類商品區(qū)別于長保類且尤為關(guān)鍵的特性，庫存過多造成出清及損耗，導(dǎo)致毛利的損失，過少則導(dǎo)致缺貨，造成銷售損失，因而對(duì)庫存與需求匹配精準(zhǔn)度的要求更高， 而這類商品相對(duì)價(jià)格敏感度也較高，業(yè)務(wù)上往往通過不同價(jià)格策略來加速銷售以保障商品鮮度范圍內(nèi)的庫存收益最大化，然而如何在鮮度內(nèi)對(duì)商品進(jìn)行合理定價(jià)來保障最大程度的售賣及最小程度的損耗是一個(gè)復(fù)雜有難度的決策。

基于此目標(biāo)，智能決策平臺(tái)構(gòu)建了基于價(jià)格彈性模型的折價(jià)策略，價(jià)格彈性能夠根據(jù)商品 的歷史銷量，即消費(fèi)者的后驗(yàn)選擇，給出一個(gè) SKU 在不同價(jià)格帶的銷售速率，基于此針對(duì)不同商品鮮度期在合適的時(shí)間給出合適的折價(jià)，以達(dá)到商品可售賣期的收益最大化。此模塊應(yīng)用于 永輝生鮮售賣場景，與智能訂單形成前后呼應(yīng)閉環(huán)，以達(dá)商品庫存收益的最大化； 

另在營銷活動(dòng)資源投放中，活動(dòng)資源的投放手段歸一化為價(jià)格和曝光，而通過價(jià)格彈性模 型可以測算在相似曝光下的銷售速率，引導(dǎo)營銷資源投向銷售速率區(qū)分更有顯著性的活動(dòng)敏感品，以達(dá)營銷資源的精準(zhǔn)投放，科學(xué)輔助營收和預(yù)算測算。

永輝訂單智能化經(jīng)過兩三年的落地打磨，給經(jīng)營績效帶來了切實(shí)可見的改善效果，而在變革推進(jìn)過程中，對(duì)各協(xié)同職能的驅(qū)動(dòng)升級(jí)，對(duì)組織數(shù)據(jù)意識(shí)的提升則是更大價(jià)值的收益。

1. 供應(yīng)鏈績效指標(biāo)的改善

訂單智能化變革最直觀的成果體現(xiàn)在核心的供應(yīng)鏈績效指標(biāo)，即缺貨率、庫存金額及運(yùn)營成本的下降，永輝訂單智能化落地帶來相比人工的缺貨率相對(duì)40%以上的下降，2023年物流庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)同比下降2.5天，從2023年年初至2024年一季度末，存貨總金額下降超37%，智能訂貨全國推廣采納率達(dá)90% 。

2. 供應(yīng)鏈能見度提升及運(yùn)營提效 

庫存健康度是企業(yè)經(jīng)營健康度重要體現(xiàn)，永輝通過庫存相關(guān)全鏈路的監(jiān)控和異常預(yù)警，形成了一套進(jìn)銷存出全流程的可視化，通過缺貨、高庫、出清等關(guān)鍵指標(biāo)的歸因體系構(gòu)建和產(chǎn)品 化建設(shè)，構(gòu)建了影響關(guān)鍵指標(biāo)根因追蹤的可視化。 

訂單智能化變革在供應(yīng)鏈領(lǐng)域打磨沉淀了行之有效的對(duì)過程可見、可追溯，對(duì)結(jié)果可控可改善的綜合解決方案及運(yùn)營能力，通過對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的治理改進(jìn)，提升了整體能見度，同時(shí)透明化帶來了整體供應(yīng)鏈的運(yùn)營提效。 

3. 數(shù)字化能力提升

直觀看訂單智能化變革帶來了供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)的改進(jìn)，而更重要的是在落地中協(xié)同推進(jìn)了鏈路上商品、營銷、門店運(yùn)營等的在線化、數(shù)字化升級(jí)，以及組織成員在此過程中強(qiáng)化的數(shù)據(jù)意識(shí)，根因意識(shí)。

數(shù)字化能力本質(zhì)上是組織、系統(tǒng)和流程有機(jī)結(jié)合高效協(xié)同的能力，只有能力的改變，結(jié)果才能持久改變。訂單智能化變革落地是供應(yīng)鏈領(lǐng)域整體有機(jī)協(xié)同的重要實(shí)踐，為整體數(shù)字化能力建設(shè)注入了關(guān)鍵力量。

4. 走向突破組織邊界的行業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新平臺(tái)

永輝供應(yīng)鏈智能決策平臺(tái)在永輝多業(yè)態(tài)、多品類、千萬級(jí)店品、多節(jié)點(diǎn)倉網(wǎng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜業(yè)務(wù)形態(tài)下實(shí)踐落地并取得了良好的績效結(jié)果，沉淀的針對(duì)復(fù)雜場景下的快速診斷、對(duì)癥策略、閉環(huán)跟蹤、回收迭代的產(chǎn)品體系及運(yùn)營服務(wù)將持續(xù)在永輝經(jīng)營發(fā)展中發(fā)揮領(lǐng)頭羊作用。

本著永輝長期平臺(tái)化發(fā)展的方向和目標(biāo)，供應(yīng)鏈智能決策平臺(tái)也將積極探索為上下游供應(yīng)鏈生態(tài)中的合作伙伴提供更敏捷智能的協(xié)同服務(wù)及供應(yīng)鏈智能化解決方案，助力零售供應(yīng)鏈的創(chuàng)新與發(fā)展。