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          發(fā)力行為識(shí)別技術(shù) 太古計(jì)算的AI生意經(jīng)

          2016年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破,因安防市場中用戶訴求、長期積累的大量視頻數(shù)據(jù)等因素,使得圖像智能相關(guān)的人工智能技術(shù)開始在安防行業(yè)各場景落地開花,市場空間進(jìn)一步擴(kuò)大。一時(shí)間,行業(yè)內(nèi)刮起了一股巨大的“AI浪潮”,不論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭,又或是CV公司,都紛紛投入到了這波時(shí)代浪潮中。

          市場端的競技槍聲已經(jīng)打響,而2017年政府報(bào)告中將人工智能提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度,更是給人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展打了一針興奮劑。在政策與市場的合力作用下,安防行業(yè)開始向智能化時(shí)代邁進(jìn)。

          在此背景下,一群有志之士決定投身于大浪淘沙的市場競爭中,于2018年4月9日成立深圳太古計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有限公司(下稱“太古計(jì)算”)。該公司致力于開拓人工智能在不同行業(yè)及領(lǐng)域的開發(fā)與應(yīng)用,旨在為企業(yè)提供最豐富的人工智能算法及解決方案。

          迄今為止,該公司已經(jīng)積累算法200 ,應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋工業(yè)、交通、公安、印刷、餐飲、農(nóng)業(yè)、零售、通訊、地產(chǎn)等30多個(gè)行業(yè)及場景,并為多家企業(yè)提供視覺識(shí)別算法及解決方案。

          作為一家不管在傳統(tǒng)安防領(lǐng)域還是人工智能領(lǐng)域的“新兵”,太古計(jì)算2018年切入安防行業(yè),無論是行業(yè)經(jīng)驗(yàn)還是技術(shù)應(yīng)用場景案例,在強(qiáng)者環(huán)伺的市場環(huán)境中,其都處于劣勢(shì),市場開拓難度系數(shù)進(jìn)一步加大。

          對(duì)此,該公司創(chuàng)始人、掌舵手陳偉的考量是,任何市場只有在競爭環(huán)境下才能成長,雖然競爭對(duì)手都很強(qiáng),但安防行業(yè)是一個(gè)極其碎片化的市場,市場空間很大,任何一家公司都無法全盤拿下,公司的愿景是能在人工智能浪潮中分得一杯羹,而非顛覆行業(yè)。

          那么,這家成立僅一年的人工智能公司究竟是如何在市場中竟跑的?CPS中安網(wǎng)日前有幸拜訪該公司,為你揭開其神秘面紗。

          市場進(jìn)擊法則一:發(fā)力行為識(shí)別技術(shù)

          技術(shù)是解決問題的方法及方法原理,是指人們利用現(xiàn)有事物形成新事物,或是改變現(xiàn)有事物功能、性能的方法。太古計(jì)算所做的,就是將現(xiàn)有人工智能技術(shù)賦能應(yīng)用于市場中,實(shí)實(shí)在在的解決用戶的需求,將技術(shù)變現(xiàn),而非“空中樓閣”。

          湊巧的是,拜訪當(dāng)日,陳偉正在準(zhǔn)備隔日由深圳市南山區(qū)科技創(chuàng)新局主辦的《AI行為識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用案例落地分享》會(huì)議上的演講稿,為與會(huì)嘉賓介紹和分享其公司在AI行為識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用案例落地情況。

          陳偉介紹,現(xiàn)在傳統(tǒng)監(jiān)控如果沒有專人值班,幾乎成了一種擺設(shè),只能起到事后取證的作用,而依靠人去監(jiān)控是無法同時(shí)兼顧到所有畫面,發(fā)生問題時(shí),不一定能注意到關(guān)鍵畫面,無法及時(shí)的通過監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題。

          “行為監(jiān)控的到來,將徹底打破這一僵局。”陳偉表示,針對(duì)用戶的訴求,公司開發(fā)了一款能識(shí)別到人的異常動(dòng)作行為后預(yù)警的智能監(jiān)控系統(tǒng),譬如打架斗毆、不慎摔倒、危險(xiǎn)攀爬、搶劫偷盜、緊急求助、異常摔倒、危險(xiǎn)駕駛等行為動(dòng)作識(shí)別。

          CPS中安網(wǎng)了解到,太古計(jì)算的智能AI行為識(shí)別系統(tǒng)利用拍攝回來的視頻畫面,基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺分析算法,結(jié)合人體姿態(tài)特征,從而識(shí)別出人的各種動(dòng)作,賦予監(jiān)控系統(tǒng)智能分析的能力,同時(shí)該系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)廣播系統(tǒng)和消防報(bào)警系統(tǒng)的相互聯(lián)動(dòng)。

          因?yàn)樵黾恿藢?duì)視頻中人的動(dòng)作識(shí)別,達(dá)到提前預(yù)警的目的,該系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于社會(huì)治安、小區(qū)、工廠、酒店、學(xué)校、醫(yī)院、養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、公園、廣場、旅游區(qū)、監(jiān)獄、客運(yùn)公交、地鐵、機(jī)場、海關(guān)、施工工地等領(lǐng)域。

          為使用戶最大化利用現(xiàn)有攝像頭資源,太古計(jì)算智能AI行為監(jiān)控系統(tǒng)不需要大規(guī)模更換原有設(shè)備,只需加裝配套其軟件系統(tǒng),就可以實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警功能,從事后錄像取證衍變成事前預(yù)警。

          雖然該系統(tǒng)擁有廣泛的市場應(yīng)用前景,但在陳偉看來,眼下公司要做的是將已有的技術(shù)在某幾個(gè)領(lǐng)域做精做專,而非廣撒網(wǎng)。2019年,太古計(jì)算將聚焦于司法、養(yǎng)老、教育三個(gè)市場領(lǐng)域進(jìn)行持續(xù)發(fā)力。

          目前,太古計(jì)算已經(jīng)與平安集團(tuán)智慧城、南京時(shí)代大數(shù)據(jù)研究院等簽署戰(zhàn)略合作,將在智慧養(yǎng)老服務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)、智慧司法平臺(tái)項(xiàng)目、智慧校安系統(tǒng)平臺(tái)等方面發(fā)力,共同推進(jìn)項(xiàng)目實(shí)施及落地。

          市場進(jìn)擊法則二:合作共贏

          作為一家新入局的“AI新兵”,太古計(jì)算選擇擁抱市場玩家,而并非站在市場競爭者的對(duì)立面。

          在陳偉看來,在當(dāng)前安防市場紅海階段,差異化競爭是企業(yè)的生存法則。傳統(tǒng)安防企業(yè)經(jīng)過多年的市場經(jīng)驗(yàn)沉淀,對(duì)行業(yè)的理解及用戶訴求把控能力更強(qiáng);而太古計(jì)算研發(fā)團(tuán)隊(duì)從事大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器視覺分析研究已經(jīng)長達(dá)十年,算法技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累殷實(shí)。傳統(tǒng)安防廠商可以將自身硬件產(chǎn)品與太古計(jì)算算法技術(shù)相結(jié)合,來提升市場競爭力。

          除了智能AI行為識(shí)別系統(tǒng)(司法版、養(yǎng)老版、校園版)之外,太古計(jì)算可提供長者異常行為預(yù)警系統(tǒng)、駕駛異常行為識(shí)別系統(tǒng)、智慧門店客流分析系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)情緒情感識(shí)別系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)、視頻火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)等。

          比如駕駛異常行為識(shí)別系統(tǒng),基于深度學(xué)習(xí)和云計(jì)算的駕駛行為識(shí)別系統(tǒng),能通過對(duì)駕駛員的面部表情,肢體動(dòng)作和語言表達(dá)的分析來判斷分析駕駛員的架勢(shì)狀態(tài)和行為。如果檢測(cè)到異常架勢(shì)行為,系統(tǒng)會(huì)進(jìn)入警戒狀態(tài),啟動(dòng)相應(yīng)預(yù)警防御措施。

          對(duì)于傳統(tǒng)安防廠商而言,與太古計(jì)算合作,除了提升市場競爭力以外,還可以更好的服務(wù)用戶,提高用戶體驗(yàn)度,可謂雙贏。

          而對(duì)于市場中的人工智能公司,陳偉的考量是,雖然人工智能公司特別多,但是有80%是做應(yīng)用層面的,12%是做解決方案類的,8%是做算法的,太古計(jì)算的定位是基于深度學(xué)習(xí)的算法公司。

          “相比于2016年前,圖像智能相關(guān)的人工智能技術(shù)在安防行業(yè)得以落地,應(yīng)用開花,但市面上常見的都屬于”機(jī)器學(xué)習(xí)”方式,而傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)有明顯的差別?!标悅ケ硎?,機(jī)器學(xué)習(xí)雖然能夠適應(yīng)各種數(shù)據(jù)量,特別是數(shù)據(jù)量較小的場景,但隨著數(shù)據(jù)量迅速增加,深度學(xué)習(xí)的效果將更加突出,主要是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法需要大量數(shù)據(jù)才能完美理解。

          目前,機(jī)器學(xué)習(xí)在指紋識(shí)別、特征物體檢測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用基本達(dá)到了商業(yè)化的要求;而深度學(xué)習(xí)主要應(yīng)用于文字識(shí)別、人臉技術(shù)、語義分析、智能監(jiān)控等領(lǐng)域,在智能硬件、教育、醫(yī)療、司法,交通等行業(yè)也在快速布局。

          陳偉介紹,目前這兩種算法已被廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域,相信在未來,機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)能夠?yàn)楦嘈袠I(yè)帶來令人激動(dòng)的光明前景。

          誠然,太古計(jì)算在創(chuàng)業(yè)初期的精準(zhǔn)定位,讓其完美規(guī)避了很多困難險(xiǎn)阻,但商業(yè)是一場持久戰(zhàn),開始比的是運(yùn)氣、靈感和勇猛,接下來拼的是堅(jiān)忍、格局和理性。在企業(yè)發(fā)展過程中,太古計(jì)算還有很長的路要走,能否接受住市場的考驗(yàn),只能交給時(shí)間來檢驗(yàn)。


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