我們想要的不是人工智能，而是人工智慧。與一般的智能不同，智慧是專注的、能衡量的、專門化的，它還能夠用完全不同于人類認(rèn)知的方式思考。
凱文·凱利在他的《必然》中，對未來世界做出過幾項重要的預(yù)測。其中，他預(yù)測未來的機器將會有“知化”能力，即“認(rèn)知的能力”，賦予機器人類的思維。
眾所周知，計算智能、感知智能和認(rèn)知智能，是探索人工智能道路上的三個重要臺階。
計算智能，即快速計算、記憶和儲存能力；感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。目前，計算智能已基本實現(xiàn)，語音、圖像、視頻等與感知相關(guān)的感知智能也在快速發(fā)展。
但是，計算智能和感知智能只是在工具層面實現(xiàn)了突破，缺少信息進(jìn)入大腦之后的“加工、理解、思考”步驟，無法讓機器理解數(shù)據(jù)、理解語言、理解現(xiàn)實世界。
而凱文·凱里所提到的從人工智能到人工智慧的演變，其實就是感知智能向認(rèn)知智能進(jìn)化的過程，即賦予機器“大腦”的過程。認(rèn)知智能是決定能否真正實現(xiàn)機器對世界的認(rèn)知、思考以及回應(yīng)的基礎(chǔ)。同時，認(rèn)知智能可以使大量繁瑣但很重要的工作變的更人性、更高效、更精準(zhǔn)，在搜索、交互、翻譯、閱讀、推薦、預(yù)測等方面幫助人類達(dá)到一個新高度。
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做機器認(rèn)知謎題的破壁人，場景和技術(shù)缺一不可
為什么認(rèn)知智能要比感知智能更難實現(xiàn)？
1、技術(shù)的困境在于以 NLP 為代表的認(rèn)知智能，本身已經(jīng)過特征提取，不能像語音、圖像類感知智能那樣，獲得全部的信息，因此需要大量背景知識的積累。
2、應(yīng)用上的困難在于，認(rèn)知智能落地場景復(fù)雜度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于感知智能，認(rèn)知智能的應(yīng)用往往涉及多個業(yè)務(wù)流程，且需要多種技術(shù)相配合。
也就是說，要實現(xiàn) AI 推理及其背后的認(rèn)知智能，不僅需要在感知智能的基礎(chǔ)上對圖像、文字的分析，還需要結(jié)合場景對語言進(jìn)行分析，理解說話人所表達(dá)的情感，以及說話人通過語言所傳達(dá)的意圖，并在更多大數(shù)據(jù)采集、計算、挖掘中不斷完善知識庫，最終將感知與認(rèn)知打通。
作為人工智能落地應(yīng)用的先行者，小 i 機器人長期專注于認(rèn)知智能相關(guān)技術(shù)的自主研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。小 i 機器人以智能客服為起點和源點，智能化解決方案能力已覆蓋智慧金融、智慧城市、智能制造、智能機器人等多個垂直領(lǐng)域。
在智慧金融方面，小 i 機器人為金融行業(yè)構(gòu)建完整的智能服務(wù)體系，覆蓋銀行、保險、證券、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域，向招商銀行、建設(shè)銀行、工商銀行、交通銀行，平安保險、太平洋保險等排名靠前的絕大多數(shù)銀行提供智能化服務(wù)。同時，為革命性優(yōu)化客戶服務(wù)，小 i 機器人推出具有語音識別、語義分析、語音合成、智能知識庫、機器學(xué)習(xí)等 AI 技術(shù)的智能語音交互系統(tǒng)，通過自然語言與銀行“大腦”直接對話，為用戶提供人性化的語音交互體驗。
在智慧城市方面，小 i 機器人將人工智能核心能力與政府治理、民生服務(wù)、商業(yè)應(yīng)用和相關(guān)產(chǎn)業(yè)智能升級等深度融合，建設(shè)面向社保、民政、工商、財政、稅務(wù)等政府單位的智能服務(wù)體系，落地 AI 能力到基層社區(qū)街道，構(gòu)建能夠智能高效處理、精準(zhǔn)分發(fā)來自不同用戶群體的生活服務(wù)訴求的城市智慧大腦。通過數(shù)據(jù)的分析、整合，讓政策的制定更加科學(xué)有序，形成開放高效有機協(xié)作的智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，提升城市智能化集群式創(chuàng)新能力和綜合影響力。
在智能制造方面，小 i 機器人通過運用智能大數(shù)據(jù)、智能人機交互、圖像感知與識別等技術(shù)，使制造裝備和系統(tǒng)具有感知、推理、決策和學(xué)習(xí)等能力，將智能工廠輔助、智能控制中心、智能辦公及智能客服等運用于傳統(tǒng)行業(yè)的設(shè)計、采購、生產(chǎn)、銷售等流程中，進(jìn)一步創(chuàng)新人機協(xié)作服務(wù)方式。
從中，我們可以看到小 i 機器人的兩個亮點。其一，與其他的巨頭公司相比，小 i 機器人更注重將認(rèn)知智能與場景結(jié)合；其二，小 i 機器人作為成立 18 年的人工智能技術(shù)公司，沒有十幾年的數(shù)據(jù)積累和深度學(xué)習(xí)，也沒有小 i 機器人在各行業(yè)落地的效果，這是小 i 機器人技術(shù)實力和算法積累的體現(xiàn)。
除此之外，在 2019 年 7 月，小 i 機器人研究院團隊在由斯坦福大學(xué)發(fā)起的國際權(quán)威機器閱讀理解評測 SQuAD1.1 挑戰(zhàn)賽中，憑借最新研究成果——BERT WWM MT 的單模型，以 EM(精準(zhǔn)匹配率) 達(dá)到 88.650 和 F1(模糊匹配率) 達(dá)到 94.303 超越人類平均水平的優(yōu)異成績排名第三。不同于排名第一第二的 Google、Facebook 聯(lián)合學(xué)校參賽，小 i 機器人屬于獨立參賽。
在基于 Whole Word Masking 的 BERT 預(yù)訓(xùn)練模型基礎(chǔ)之上，小 i 機器人引入輔助任務(wù)如 NewsQA 等數(shù)據(jù)集，采用多任務(wù)學(xué)習(xí)的思路來改進(jìn)現(xiàn)有模型的效果，進(jìn)一步提升模型的最終預(yù)測評價指標(biāo)（主要為 Exact Match 和 F1 值）。
具體來看，小 i 機器人研究院團隊依據(jù)目標(biāo)任務(wù)和輔助任務(wù)中的問題和答案的屬性和語義特征，來綜合判斷輔助任務(wù)中的數(shù)據(jù)樣本與目標(biāo)任務(wù)中的數(shù)據(jù)樣本之間的相關(guān)性，最后將這個相關(guān)性指標(biāo)引入到模型訓(xùn)練過程中的損失函數(shù)計算過程中，以充分利用并學(xué)習(xí)到來自目標(biāo)任務(wù)和有關(guān)輔助任務(wù)中的知識，從而最終提升模型的預(yù)測效果。
另外，小 i 機器人實現(xiàn)了基于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法的各個 NLP 基礎(chǔ)能力模塊。小 i 機器人的智能交互能力包括 Chatting Bot 智能閑聊、FAQ Bot 基礎(chǔ)問答、Deep Bot 深度交互、Recommendation Bot 智能推薦、Discovery Bot 知識探索五類 Bot。這五類 Bot 所具備的不同的能力，可分裝成不同的產(chǎn)品，去幫助不同領(lǐng)域的客戶，快速建立領(lǐng)域的知識圖譜，還能通過一個快速迭代的學(xué)習(xí)體系，讓機器人不斷地在領(lǐng)域當(dāng)中學(xué)習(xí)。
如下圖所示 Discovery Bot 為例，Discovery Bot 主要解決未收錄知識的問答。實際使用中，通常需要配合 FAQ 和 Deep Bot 等一起使用，用于解決 FAQ 和 Deep Bot 無法解答的問題，它會通過大規(guī)模企業(yè)內(nèi)部知識（主要是非結(jié)構(gòu)化文檔）進(jìn)行閱讀理解并給出答案及置信度，根據(jù)置信度高低可分別向用戶輸出答案或經(jīng)由人工確認(rèn)或修改后再給出答案，同時可以將該條新知識加入到知識庫中，以便下次遇到同樣問題時可以通過 FAQ 或 Deep Bot 來解答。通過這一過程我們可以使系統(tǒng)的準(zhǔn)確率得到持續(xù)地提升。
目前，源自小 i 機器人在自然語言處理、深度語義交互、語音識別和機器學(xué)習(xí)等認(rèn)知智能核心技術(shù)上的研發(fā)投入和厚實積累，小 i 機器人已構(gòu)建了全球研發(fā)網(wǎng)絡(luò)，在上海、貴陽、深圳、南京、香港、美國硅谷設(shè)立 6 大研發(fā)中心，與華東師范大學(xué)、香港科技大學(xué)、中國科學(xué)院軟件所等建立聯(lián)合實驗室，保持著技術(shù)上的領(lǐng)先力。
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下一步，值得期待的小 i 認(rèn)知未來
8 月 31 日，2019 第三屆世界人工智能大會落下帷幕，大會以“智聯(lián)世界，無限可能”為主題，圍繞人工智能最前沿的技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)品、模式進(jìn)行交流和展示，探索人工智能新發(fā)展、新機制。
在此次大會期間，小 i 機器人特別設(shè)置“認(rèn)知商用 通往未來”主題應(yīng)用展區(qū)，通過“智能 ”客服、“智能 ”城市、“智能 ”硬件等多項創(chuàng)新成果立體了展示小 i 機器人在多個行業(yè)深入融合的創(chuàng)新應(yīng)用成果。并與人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟共同承辦“NLP—在落地與算法平衡中探尋未來”開發(fā)者日-自然語言處理分論壇，邀請了來自復(fù)旦大學(xué)、香港科技大學(xué)等知名院校 NLP 領(lǐng)域的頂尖學(xué)者和來自阿里、谷歌開發(fā)者社區(qū)等國內(nèi)外的資深專家，從技術(shù)發(fā)展及商業(yè)應(yīng)用兩個方向開展，就如何利用 AI 創(chuàng)造商業(yè)價值等技術(shù)落地問題與在場的的開發(fā)者們進(jìn)行深入探討。
大會現(xiàn)場，機器人豹小秘、Cooky、小丹是此次展會中不可多得的亮點之一。作為一家堅持認(rèn)知“大腦”研發(fā)的科技公司，小 i 機器人有虛擬形象機器人、同時也為硬件配“云端大腦”，賦予機器人“思考”的能力。依托于小 i 硬件智能云，小 i 將自主研發(fā)的智能機器人云操作系統(tǒng) iBot OS 與與硬件機器人相結(jié)合，采用基于互聯(lián)網(wǎng)的 C/S 架構(gòu)，將云平臺部署在互聯(lián)網(wǎng)上，機器人終端通過接入層、服務(wù)層來訪問引擎層，使機器人獲得 語音、語義和人臉識別能力 。目前配備小 i“大腦”的機器人已活躍在大型活動、酒店醫(yī)院、政務(wù)大廳等等，化身為主持人、大堂經(jīng)理、舞娘或者是一位陪伴人們的好朋友。
除此之外，為達(dá)到沉浸式體驗的效果，小 i 機器人還在論壇現(xiàn)場開設(shè)“開發(fā)者問診”環(huán)節(jié)，邀請演講嘉賓及行業(yè)頂尖專家為開發(fā)者解答有關(guān) NLP 技術(shù)開發(fā)、應(yīng)用落地等各種疑難問題。
無論是加速認(rèn)技術(shù)的突破，還是深入垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落地，在認(rèn)知智能商用領(lǐng)域擁有先發(fā)優(yōu)勢的小 i 機器人，都將憑借深耕行業(yè)多年的技術(shù)優(yōu)勢，擁抱 AI 產(chǎn)業(yè)的未來。
正如小 i 機器人創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 袁輝所說，小 i 機器人將會繼續(xù)堅定不移聚焦在以思考為核心的認(rèn)知智能領(lǐng)域，在堅持技術(shù)自主研發(fā)的同時，將最新的人工智能技術(shù)賦能給行業(yè)企業(yè)，讓人工智能產(chǎn)生真正的商業(yè)價值，實現(xiàn)商業(yè)落地。并且，小 i 機器人也將通過小 i 智慧學(xué)堂、新一代智能 Bot 開放平臺等完善的生態(tài)體系為合作伙伴進(jìn)行全方位賦能，通過為合作伙伴進(jìn)行 AI 應(yīng)用人才的賦能及提供 AI 能力和場景搭建的落地機會，助力 AI 產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
