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　　2011 年Marc Andreessen 在華爾街日?qǐng)?bào)發(fā)表文章“軟件正在吃掉世界”，將計(jì)算機(jī)軟件描述為基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)所有的公司都是軟件公司。

　　之后“互聯(lián)網(wǎng)正在吃掉世界”、“大數(shù)據(jù)正在吃掉世界”、“云計(jì)算正在吃掉世界”陸續(xù)登上了包括福布斯、TechCrunch 等媒體的封面或網(wǎng)站。

　　終于，今年1月，“人工智能正在吃掉世界”成為TED x Heidelberg的演講標(biāo)題。

　　就在不知不覺(jué)中，人工智能像紛繁復(fù)雜的毛細(xì)血管，深入應(yīng)用到你能想象到的所有領(lǐng)域中，包括從工業(yè)能源的使用到找到合適的GIF動(dòng)圖。

備受資本追捧，將帶動(dòng)萬(wàn)億產(chǎn)業(yè)的新一波科技浪潮

　　中國(guó)已是人工智能企業(yè)數(shù)量第二大國(guó)

　　自1996年中國(guó)第一家人工智能企業(yè)未來(lái)機(jī)器人在上海成立后，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)萌芽，進(jìn)入了長(zhǎng)達(dá)7年的蟄伏期，在這一時(shí)期，每年成立的人工智能企業(yè)僅有零星三兩家，人工智能產(chǎn)業(yè)面臨著無(wú)人投資的資本寒冬，艱難前行。

　　2008年以后，中國(guó)人工智能企業(yè)進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段，漲幅最高超過(guò)100%，并在2015年達(dá)到最高峰值。雖然增勢(shì)在2015 年后回落，但是按照產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來(lái)看，這一趨勢(shì)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然。

　　截至2017年上半年，中國(guó)人工智能企業(yè)的數(shù)量在20 年里從0一路飆升至592家，占據(jù)全球總量的23%。

　　從產(chǎn)業(yè)圖譜來(lái)看，人工智能主要分為技術(shù)層、應(yīng)用層和基礎(chǔ)層。技術(shù)層包括人工智能通用技術(shù)平臺(tái)（例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別）。應(yīng)用層包括人工智能行業(yè)應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等?；A(chǔ)層包括人工智能芯片、算法和數(shù)據(jù)。

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，在中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋河?jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像，有146家公司；智能機(jī)器人，有125 家公司；自然語(yǔ)言處理，有92 家公司。相比美國(guó)的全產(chǎn)業(yè)布局特征，中國(guó)主要集中在應(yīng)用側(cè)，只在技術(shù)層局部有所突破。

　　根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。人工智能已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略。

　　累計(jì)融資超600億，企業(yè)獲投率遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)公司

　　在技術(shù)和政策的推動(dòng)下，人工智能自然成了資本追逐的對(duì)象。

　　2001年成立的小i機(jī)器人在2005年獲得IDG資本2040萬(wàn)元的投資，打響了中國(guó)人工智能企業(yè)獲投的第一炮。此后，融資從2013年開(kāi)始激增，截止至2017 上半年，中國(guó)人工智能企業(yè)累積融資超過(guò)600 億元。2016 非但不顯頹勢(shì)，反而更加強(qiáng)勁，企業(yè)獲投率達(dá)到驚人的69.13%，遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

　　中國(guó)人工智能企業(yè)中，融資占比排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋河?jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像，融資額為143 億元，占23%；自然語(yǔ)言處理，融資額為122 億元，占19%；自動(dòng)駕駛/ 輔助駕駛，融資額為107 億元，占18%。其中，中國(guó)的自動(dòng)駕駛/ 輔助駕駛企業(yè)雖然數(shù)量不多（只有31 家），但融資額卻排名第三，表明中國(guó)投資者非?？春眠@一領(lǐng)域。

　　而據(jù)投資界（微信ID：pedaily2012）不完全統(tǒng)計(jì)，僅2017年至今這不到一年時(shí)間，在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司融資事件就高達(dá)近150起，詳情見(jiàn)下表。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI產(chǎn)業(yè)森林

　　李開(kāi)復(fù)表示：AI的出現(xiàn)，會(huì)很快將大量財(cái)富堆積到那些使用AI賺錢的企業(yè)，而失去工作的人所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，會(huì)乘以某個(gè)系數(shù)重新輸送到AI公司，最終獲利的還是AI企業(yè)。

　　國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)有以百度、阿里巴巴和騰訊為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有如科大訊飛這樣的人工智能技術(shù)領(lǐng)域龍頭，這些企業(yè)作為國(guó)內(nèi)人工智能的核心力量與關(guān)鍵勢(shì)力，構(gòu)成了國(guó)內(nèi)人工智能的第一梯隊(duì)。

　　百度：All in AI

　　作為PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的霸主，百度似乎并沒(méi)有抓到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利，百度逐漸從BAT陣營(yíng)中掉隊(duì)。但從年初至今，百度的股價(jià)足足漲了65%，近期市值一度逼近千億美金。

　　投資者對(duì)于百度的再次看好，無(wú)疑是因?yàn)榘俣葘I作為了核心戰(zhàn)略。“百度是一家AI公司?！卑俣燃瘓F(tuán)總裁陸奇表示。

　　百度人工智能的技術(shù)背后是“百度大腦”，主要包括百度語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)、用戶畫像技術(shù)和圖象識(shí)別技術(shù)四部分。目前百度開(kāi)放了80多項(xiàng)百度大腦的能力（API），有37萬(wàn)多個(gè)開(kāi)發(fā)者在使用百度大腦，目前被內(nèi)外部產(chǎn)品調(diào)用的次數(shù)達(dá)到每天2188億次。

　　同時(shí)，百度也在推進(jìn)Apollo平臺(tái)和DuerOS生態(tài)。目前百度初步形成了對(duì)話式人工智能和自動(dòng)駕駛生態(tài)系統(tǒng)，為行業(yè)輸出多層次、立體化的AI解決方案。此外，百度人工智能技術(shù)已覆蓋金融、教育、醫(yī)療、交通、家電等各行各業(yè)。

　　百度正在通過(guò)轉(zhuǎn)型成人工智能平臺(tái)型公司，建立起技術(shù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用型生態(tài)。

　　從雙11到“國(guó)家AI登月計(jì)劃”，阿里AI的場(chǎng)景體系有多少秘密？

　　阿里巴巴主要圍繞自身的電商業(yè)務(wù)進(jìn)行布局，試圖將人工智能更好地賦能商業(yè)生態(tài)，注重消費(fèi)級(jí)人工智能產(chǎn)品研發(fā)。今年雙十一開(kāi)始前的一個(gè)月，阿里巴巴CTO張建鋒就給技術(shù)部門下了一個(gè)特殊的“KPI”——今年雙11不但要做的好，還要做的輕松，要讓工程師們“喝著茶度過(guò)雙十一”。

　　在雙11的新零售狂歡中，有太多地方可以加入AI的身影。天貓?zhí)詫毑捎肁I驅(qū)動(dòng)的推薦引擎，為每一個(gè)用戶勾畫符合自身興趣的商品推薦頁(yè)面；比如在客服端引用對(duì)話式AI技術(shù)，讓機(jī)器來(lái)緩解平臺(tái)客服壓力；再比如物流業(yè)務(wù)體系的精準(zhǔn)化、高速化和無(wú)人化，也需要人工智能來(lái)接通。即使下沉到非常具體的場(chǎng)景中，比如消費(fèi)者想要知道購(gòu)買什么樣的服裝搭配，也可以通過(guò)淘寶的時(shí)尚大腦來(lái)用算法解決問(wèn)題。交易支付、搜索、廣告、庫(kù)存、流量管理等等體系中，今年的天貓雙11用人工智能勾勒了一個(gè)復(fù)雜精密的人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)。

　　而在零售場(chǎng)景之外，是不是可以將阿里云的AI整體解決方案和系列AI能力平行移植到其他產(chǎn)業(yè)中？從參與國(guó)家“AI登月計(jì)劃”的ET城市大腦，到工業(yè)大腦、環(huán)境大腦、醫(yī)療大腦等等，或許就可以看出阿里AI對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的答案。

　　阿里已先后在杭州、蘇州、澳門等地部署了城市ET大腦。此前，杭州城市大腦已經(jīng)接管了杭州128個(gè)信號(hào)燈路口，試點(diǎn)區(qū)域通行時(shí)間減少15.3%，高架道路出行時(shí)間節(jié)省4.6分鐘。在主城區(qū)，城市大腦日均事件報(bào)警500次以上，準(zhǔn)確率達(dá)92%；在蕭山，120救護(hù)車到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)時(shí)間縮短一半。

　　騰訊：AI in all

　　騰訊從去年開(kāi)始，組建了騰訊AI Lab，在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)音處理、語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)四個(gè)方向開(kāi)展基礎(chǔ)研究。圍繞著騰訊核心業(yè)務(wù)和場(chǎng)景，騰訊的AI 布局在游戲、內(nèi)容、社交、金融、醫(yī)療等方面正在快速展開(kāi)。

　　在前不久舉行的2017騰訊全球合作伙伴大會(huì)上，騰訊披露了人工智能的整體布局，以及在眾多研究領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展與應(yīng)用探索。

　　同時(shí)，還推出“AI生態(tài)計(jì)劃”(AI.QQ.COM)，正式通過(guò)騰訊開(kāi)放平臺(tái)開(kāi)放騰訊AI能力，助力AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　通過(guò)行業(yè)共享大生態(tài)，騰訊可以賦能中小從業(yè)者和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。一方面是針對(duì)中小從業(yè)者與合作伙伴，共享AI基礎(chǔ)能力，如通過(guò)騰訊開(kāi)放平臺(tái)，將算法、數(shù)據(jù)到模型等AI基礎(chǔ)能力開(kāi)放，并為從業(yè)者提供方便易用的以API和SDK為主的AI服務(wù)解決方案。另一方面針對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)，通過(guò)“行業(yè)AI X”計(jì)劃與AI創(chuàng)業(yè)者的扶植開(kāi)放騰訊AI能力，推動(dòng)AI在更多垂直領(lǐng)域臺(tái)落地。

　　而騰訊發(fā)布的首款A(yù)I醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品“騰訊覓影”，使用AI Lab技術(shù)發(fā)現(xiàn)早期食管癌的準(zhǔn)確率已高達(dá)90%，在取得技術(shù)突破的同時(shí)，騰訊覓影聯(lián)手一些醫(yī)院開(kāi)展人工智能醫(yī)學(xué)影像研究。數(shù)據(jù)顯示，騰訊覓影已與全國(guó)多個(gè)省市十多家三甲醫(yī)院建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，與全國(guó)近百家醫(yī)院達(dá)成合作意向，成為企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)應(yīng)用推動(dòng)傳動(dòng)行業(yè)智慧升級(jí)的典型案例。騰訊入選首批國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)騰訊醫(yī)療影像等人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究實(shí)力的認(rèn)可。

　　騰訊人工智能發(fā)展戰(zhàn)略的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：

　　首先是基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，包括在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等方面的技術(shù)積累;

　　其次是業(yè)務(wù)落地，得益于騰訊的海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景，騰訊已經(jīng)把前沿基礎(chǔ)研究落地到游戲、社交、內(nèi)容等應(yīng)用場(chǎng)景，并且與合作伙伴共同推進(jìn)醫(yī)療、金融、翻譯、安防、零售等領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用;同時(shí)，騰訊在建設(shè)以AI.QQ.COM能力平臺(tái)和騰訊AI加速器為代表的開(kāi)放生態(tài)。

　　此外，騰訊還將從場(chǎng)景、技術(shù)、人才、資本四個(gè)方面全面扶植AI創(chuàng)業(yè)者，與合作伙伴共同推進(jìn)AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地。

　　科大訊飛：用成績(jī)說(shuō)明為什么能與BAT一道進(jìn)入國(guó)家隊(duì)

　　11月15日科技部公布了首批國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單,除了百度自動(dòng)駕駛、阿里云城市大腦、騰訊醫(yī)療影像外，還有科大訊飛建設(shè)智能語(yǔ)音國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。

　　就在11月6日，科大訊飛自主研發(fā)的AI機(jī)器人“訊飛智醫(yī)助手”，通過(guò)了2017國(guó)家臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，滿分600，通過(guò)線360，“訊飛智醫(yī)助手”考分456，在安徽2萬(wàn)名考生中排名前100。這是全世界第一個(gè)通過(guò)國(guó)家醫(yī)師資格考試的機(jī)器人。

　　不僅如此，科大訊飛還有一系列的成績(jī)來(lái)證明自己為什么能建設(shè)智能語(yǔ)音國(guó)家開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。

　　語(yǔ)音合成

　　語(yǔ)音是科大訊飛的核心強(qiáng)項(xiàng)。在2017年國(guó)際權(quán)威的語(yǔ)音合成比賽“暴風(fēng)雪競(jìng)賽”中，科大訊飛連續(xù)第12年蟬聯(lián)第一，而且在語(yǔ)音合成技術(shù)評(píng)分中，獲評(píng)4.0分，達(dá)到美國(guó)大學(xué)生真人說(shuō)話水平。

　　語(yǔ)音識(shí)別中方言識(shí)別拓展至2012種

　　在語(yǔ)音識(shí)別中，科大訊飛宣布2017年將方言識(shí)別種類，拓展至2012種，而且各項(xiàng)指標(biāo)都相較2016年提升了50%以上，其中準(zhǔn)確率超過(guò)90%的方言識(shí)別已經(jīng)接近10種。

　　醫(yī)學(xué)影像識(shí)別

　　在今年8月的全球肺結(jié)節(jié)測(cè)試中，訊飛刷新了世界紀(jì)錄，準(zhǔn)確率達(dá)到94.1%.訊飛對(duì)肺結(jié)節(jié)的判斷AI技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了三甲醫(yī)院平均醫(yī)生的水平。

　　圖像識(shí)別和理解

　　在奔馳發(fā)起的一項(xiàng)自動(dòng)駕駛圖像識(shí)別檢測(cè)測(cè)試中，科大訊飛擊敗了Google在內(nèi)的其他43家參賽機(jī)構(gòu)，獲得第一。

　　機(jī)器閱讀理解

　　在今年由斯坦福大學(xué)牽頭的SQuAD的國(guó)際的機(jī)器英文閱讀理解中，科大訊飛擊敗了微軟、Google和IBM等之前的種子選手，排名第一，且刷新了世界紀(jì)錄。

　　開(kāi)發(fā)者數(shù)據(jù)

　　2017年， 科大訊飛平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)者團(tuán)隊(duì)從23萬(wàn)增至46萬(wàn)，過(guò)去18個(gè)月中，累計(jì)使用過(guò)訊飛人工智能技術(shù)的獨(dú)立終端數(shù)已經(jīng)突破15億，每天使用量超過(guò)40億人次。

　　除了BAT和科大訊飛外，近幾年來(lái)也涌現(xiàn)出了中科寒武紀(jì)、格靈深瞳、依圖、智齒客服、深鑒科技、碳云智能、出門問(wèn)問(wèn)、商湯科技、達(dá)闥科技、地平線等一大批初創(chuàng)型人工智能企業(yè)，在智能芯片、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、智能生活解決方案和醫(yī)療基因等領(lǐng)域形成差異化的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，并在各自領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先度或市場(chǎng)占有率上領(lǐng)先。

人工智能的產(chǎn)業(yè)地圖

　　在工作態(tài)度上，陸奇常說(shuō)：“Head above cloud，F(xiàn)eet on the ground”。就是腦袋要在云端之上，才能看得遠(yuǎn)，看得清；但是你的腳必須要踩在件事的大地上，一步一步向前邁進(jìn)。

　　做人工智能事業(yè)要跨越的第一個(gè)障礙就是如何落地。人工智能意味著一個(gè)非常大的改變，時(shí)間會(huì)很長(zhǎng)。要落地的話首先必須找到好的用戶體驗(yàn)、給用戶帶來(lái)實(shí)際價(jià)值，然后還要找到商業(yè)模式，不然沒(méi)有可持續(xù)性。

　　所以目前人工智能的挑戰(zhàn)在于是否能夠找到落地的用戶體驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)用戶價(jià)值的場(chǎng)景，進(jìn)而找到合適的商業(yè)模式，建立一個(gè)創(chuàng)新的循環(huán)。

　　眾所周知，機(jī)器的學(xué)習(xí)需要海量的數(shù)據(jù)，因而人工智能最先滲透的一定是能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)。而且從對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司的投資情況可以看出，目前率先落地的形式主要是在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，其領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司今年融資情況見(jiàn)下表：

　　除了自動(dòng)駕駛之外，人工智能的應(yīng)用還在其他幾個(gè)行業(yè)有所突破：

　　智能金融

　　人工智能使得金融大數(shù)據(jù)處理能力大幅提升。由于金融業(yè)與整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)存在巨大的交織網(wǎng)絡(luò)，沉淀了大量有用或者無(wú)用數(shù)據(jù)，包括各類金融交易、客戶信息、市場(chǎng)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、投資顧問(wèn)等，數(shù)據(jù)級(jí)別都是海量單位，同時(shí)大量數(shù)據(jù)又是非結(jié)構(gòu)化的形式存在，如客戶的身份證掃描件信息，既占據(jù)寶貴的儲(chǔ)存資源、存在重復(fù)存儲(chǔ)浪費(fèi)，又無(wú)法轉(zhuǎn)成可分析數(shù)據(jù)以供分析；金融大數(shù)據(jù)的處理工作面臨極大挑戰(zhàn)。

　　通過(guò)運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠有足夠多的數(shù)據(jù)供其進(jìn)行學(xué)習(xí)，并不斷完善，甚至能夠超過(guò)人類的知識(shí)回答能力，尤其在風(fēng)險(xiǎn)管理與交易這種對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理方面，人工智能的應(yīng)用將大幅降低人力成本并提升金融風(fēng)控及業(yè)務(wù)處理能力。

　　無(wú)人零售

　　各種形式的無(wú)人零售商店在國(guó)內(nèi)也如雨后春筍般興起。從顧客進(jìn)店開(kāi)始，通過(guò)人臉識(shí)別驗(yàn)證顧客身份，在顧客購(gòu)物時(shí)，通過(guò)圖像識(shí)別和對(duì)比技術(shù)判斷商品種類，自動(dòng)生成購(gòu)物訂單完成自動(dòng)結(jié)算。

　　當(dāng)然，無(wú)人收費(fèi)只是零售智能化的第一步，人工智能不同能力的應(yīng)用將全面改變現(xiàn)在的零售模式。比如開(kāi)一家店選址、到底在哪開(kāi)、開(kāi)多大、覆蓋多少人群、賣多少東西？時(shí)裝周采購(gòu)設(shè)計(jì)師的衣服，買那些今年會(huì)暢銷？以前這些都靠零售人的經(jīng)驗(yàn)做決策，但在信息時(shí)代，這些都可以用精準(zhǔn)的算法做決策。

　　此外，按照馬云的說(shuō)法，智慧物流也是新零售的一個(gè)重要方面，而AI也正在使得物流變得更加智能。

　　AI 醫(yī)療

　　目前人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，已經(jīng)有一批高科技企業(yè)將人工智能技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域。從具體應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看主要包括虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘等眾多領(lǐng)域，涉及多個(gè)層面。

　　這其中又以醫(yī)療影像為熱點(diǎn)，原因有兩點(diǎn)：醫(yī)療影像是所有大病診療的入口和基礎(chǔ)，放射科醫(yī)生是醫(yī)療行業(yè)最短缺的人員之一；人工智能技術(shù)爆發(fā)的核心——深度學(xué)習(xí)，正好最擅長(zhǎng)分析影像類數(shù)據(jù)。如此，使得影像識(shí)別技術(shù)成了最有可能在醫(yī)療領(lǐng)域率先落地的技術(shù)。

　　AI 安防

　　安防本身具有兩大特性，第一、在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)資源，滿足了人工智能基于大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法模型訓(xùn)練的要求；第二、安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術(shù)。

　　也就是說(shuō)，目前AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過(guò)圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進(jìn)行作用的。

　　2017年以來(lái)，AI 安防領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司融資情況見(jiàn)下表：

　　智能制造

　　智能制造，是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實(shí)現(xiàn)的包括企業(yè)與社會(huì)在內(nèi)的全過(guò)程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進(jìn)一步擴(kuò)展到“智能消費(fèi)”、“智能服務(wù)”等全過(guò)程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認(rèn)識(shí)到我們所面臨的前所未有的形勢(shì)。

　　這一年來(lái)，各大制造企業(yè)為了重塑自身在制造業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在各層面高度重視智能制造，并相應(yīng)啟動(dòng)了一系列針對(duì)基于模型的企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、先進(jìn)測(cè)量與分析、智能制造系統(tǒng)集成等智能制造關(guān)鍵要素的計(jì)劃和項(xiàng)目，以對(duì)“AI 制造”的新競(jìng)爭(zhēng)力形成進(jìn)行系統(tǒng)支持。

結(jié)語(yǔ)

　　百度風(fēng)投劉維在接受投資界采訪是表示：“2017是從投資AI轉(zhuǎn)向投資AI時(shí)代的關(guān)鍵一年，AI再不是狹義的技術(shù)，而是一種強(qiáng)大的滲透到各個(gè)場(chǎng)景去提升效率的能力。從這個(gè)角度看，我們看到了特別多的機(jī)會(huì)，遍布各種底層技術(shù)和縱深的行業(yè)應(yīng)用?！?/span>

　　通過(guò)2017年AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司的融資情況可以看出，那些專注于基礎(chǔ)層以及技術(shù)層研究的公司都已經(jīng)有了多年的積淀，形成了一定的技壁壘。融資一般輪次都比較靠后，而且融資金額較大。

　　而面向未來(lái)10 年，如何實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)自身的創(chuàng)新并應(yīng)用到具體場(chǎng)景中將會(huì)是技術(shù)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。因此有一個(gè)更顯著的特點(diǎn)是，AI 各行各業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，能讓AI在具體場(chǎng)景落地的企業(yè)的倍受資本青睞。但也可以看出，眾多專注于應(yīng)用層的AI創(chuàng)業(yè)公司一般都成立時(shí)間較短，融資輪次也大都處于初創(chuàng)期，融資金額相比那些基礎(chǔ)曾和技術(shù)層的公司也會(huì)較少。

　　對(duì)于人工智能的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，技術(shù)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用環(huán)境、市場(chǎng)、用戶等因素都對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用市場(chǎng)有很大的影響。在這一輪的人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、智能安防、服務(wù)型機(jī)器人、智能交通、智能制造、智能娛樂(lè)等應(yīng)用成為了全球人工智能市場(chǎng)的熱點(diǎn)。