本期看點：
1.投資人們?nèi)绾慰创@一風口行業(yè)？
2.落地環(huán)節(jié)，創(chuàng)業(yè)者普遍有哪些痛點？
3.百洋智能沃森為什么能夠快速抓住市場？
9月5日，中澳營養(yǎng)健康聯(lián)盟發(fā)起了2017醫(yī)療人工智能投資趨勢圓桌論壇——紅杉資本中國基金合伙人陸瀟波、遠毅資本合伙人楊瑞榮、百洋眾信總經(jīng)理徐曉陽、醫(yī)渡云聯(lián)合創(chuàng)始人宮如璟作為嘉賓出席了本次會議，眾合資本總裁曹越擔任本次圓桌討論的主持人。
醫(yī)療AI那么熱，投資人們怎么看？
雖然當下醫(yī)療AI領(lǐng)域各種花里胡哨的熱點詞層出不窮，但楊瑞榮傾向于從傳統(tǒng)角度去看醫(yī)療AI，認為當下還是探索階段，并不會把它當成一個顛覆性的動作，還是要回歸到醫(yī)療基本面來看待這一事物。
他認為企業(yè)在這個領(lǐng)域的核心競爭力可以分解成三點：一是擁有大量數(shù)據(jù)；二是擁有真正的AI計算能力；三是渠道能力。
對此，陸瀟波也表示認同。他也從醫(yī)療角度出發(fā)，認為“AI最終還是要跟臨床應用場景結(jié)合——要有真正的需求、真正解決問題，而且也能真正收到錢，真正地產(chǎn)生收入和利潤，才是王道”。
所以，他更關(guān)心AI新技術(shù)在國內(nèi)怎么落地。他認為不光是要有技術(shù)和渠道能力，更重要的是你的技術(shù)怎么去跟臨床應用場景有更好的結(jié)合。其關(guān)鍵還是看你的產(chǎn)品能不能真正地給醫(yī)生帶來比較大的突破，能不能真正解決痛點和需求，只有這樣你才有機會早點進入市場，早一點占領(lǐng)門檻。
對此，他建議創(chuàng)業(yè)者可以嘗試在一個有非常明顯區(qū)隔的細分市場去挖掘醫(yī)生、患者的需求，然后解決這個需求，這樣才會有人愿意為此付費。
既然最終是要為醫(yī)院、醫(yī)生提供服務，曹越認為醫(yī)療AI的核心關(guān)鍵點就在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，那么如何把數(shù)據(jù)真正運用起來？
大數(shù)據(jù)技術(shù)落地過程中，
創(chuàng)業(yè)者們普遍有啥痛點？
以醫(yī)渡云為例，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)到最終落地，創(chuàng)始人宮如璟深有感觸。她認為行業(yè)“門檻”在于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，“這是個大工程，里面的每個組件都需要很高的技術(shù)，需要非常多的人才聚集在一起，去解決非常碎片化場景的問題”。
這些門檻具體體現(xiàn)在，“在國內(nèi)，數(shù)據(jù)的擁有權(quán)涉及到很多法理，你不好說這個數(shù)據(jù)是屬于醫(yī)院還是病患；另外對于數(shù)據(jù)的處理技術(shù)要求非常高，因為數(shù)據(jù)多且雜，顆粒度太粗，可能要花一兩年的時間把數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)治理技術(shù)，端對端的驗證等等這些東西要攻克下來；再一個就是數(shù)據(jù)的采集場景非常碎片化”。宮如璟感嘆：“這真得是個細活兒?！?/p>
目前，醫(yī)渡云已經(jīng)與三分之二的排名在前150的醫(yī)院建立了合作關(guān)系，收取數(shù)據(jù)治理費用。關(guān)于醫(yī)渡云如何突破上面幾個難點，我們會在后續(xù)的人物專訪報道中向大家揭秘。
是不是似曾相識？其實醫(yī)渡云與沃森走得是一條路。
百洋智能沃森為什么能夠快速抓住市場，秘密是？
沃森已經(jīng)炒了很多年了，IBM這個體系其實也是人工智能的一個代表。徐曉陽認為，“人工智能其實就是作為一個更好的輔助工具給醫(yī)生、患者或者患者家屬提供更好的決策輔助“。與宮如璟“親力親為”的創(chuàng)業(yè)思路不同，百洋智能與IBM的合作其實走得是經(jīng)銷商的路子，經(jīng)銷商也很厲害——因為能直接面對客戶，get到客戶的需求。
目前，百洋智能做沃森，已經(jīng)跟二十幾家醫(yī)院建立了合作，付費方式為患者自費。令人驚奇的是，它在短短兩個月就自北向南快速推進市場，如此迅速抓市場，究竟有啥秘密武器？
徐曉陽認為有三點：
一是它必須要給使用者帶來實實在在的價值：沃森確實能在解決腫瘤病人的一些痛點方面很有價值；
二是它必須要有合理的模式：要有人付費，并要在短時間形成壁壘；
三是要有不斷積累和馴化過程：沃森每兩周就能更新一個版本。
在國內(nèi)，沃森工作的原理是按照它的要求把病人的一些基本的診斷參數(shù)輸進去，之后，大概能夠在十幾秒之內(nèi)就給出三個方案：第一給出一個推薦的治療方案；第二給出一個可以考慮的治療方案；第三個給出不推薦的治療方案。每一個方案后面它的理由都給它列出來，列得比較清楚。至于它為什么能做到這一點，我們之后會有案例報道進行詳述。
徐曉陽說：“醫(yī)療界的痛點非常非常多，你的產(chǎn)品到底在什么樣的場景下使用？由誰來付費？這其實就是最根本的問題，這個問題如果沒有想好，那做了半天可能是，理論上來講解決痛點是有可能性，但實際上推廣起來難度也很大。而沃森的推廣似乎順利得多，它究竟?jié)M足了怎樣的場景需求？徐曉陽認為有一下幾個原因：
國內(nèi)高端醫(yī)療資源比較集中化，而它可以幫助基層醫(yī)生水平提高，緩解這些大醫(yī)院資源不足的問題；
再者，其應用場景并非是頂級腫瘤?？漆t(yī)院，而是一些綜合醫(yī)院，這種醫(yī)院的腫瘤科室都比較弱，留不住病人，會寄希望于沃森工具提升科室建設(shè)；
另外，當下醫(yī)者的水平參差不齊，造成患者普遍對醫(yī)生不信任。而它通過給出一個方案，或許這個方案與主治醫(yī)生的方案差不多，一定程度上可以解決患者的不信任問題。
客觀上講，它能給大醫(yī)院醫(yī)生提供決策輔助，減少決策失誤。因為人的考量往往不夠周全，而機器會很全面。
最后，曹越總結(jié)說：“現(xiàn)在常見的AI應用還都是屬于輔助治療。
在整個行業(yè)里面，大家共同要面對的一個重要門檻就是“產(chǎn)品的落地周期長”。包括國家政策原因，還有最主要就是醫(yī)生對它的依賴性，因為醫(yī)生所受的教育本就屬于臨床醫(yī)學，屬于專科的教育體系，所以他很難對你的設(shè)備形成依賴。目前我們在醫(yī)療層面所有看到的AI產(chǎn)品，在現(xiàn)實中的應用，距離還是蠻遠的。”
