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          淺度研究「Shallow Research」上線了!



          過去的兩個月:

          • Google 推出了 Deep Research 的新功能
          • OpenAI 也推出 Deep Research(僅在200美元/月的訂閱版可用)
          • Perplexity 也也推出了 Deep Research 功能

          大家都很忙。

          我們也剛剛上線了新的研究模式,可以讓模型先提出思考框架與路徑,再進一步進行資料的整合與分析。

          采用“小模型+大模型”協(xié)同架構(gòu),將需要深度推理的框架思考、步驟拆解的部分,交給業(yè)內(nèi)擅長推理的DeepSeek R1來完成;與此同時,為了提高響應速度,將應該快、可以快的信息搜索、資料整合部分,用秘塔自研的模型來完成。在這個框架下,秘塔可以在2-3分鐘完成數(shù)百個網(wǎng)頁的搜索與分析。

          相比專業(yè)研究者們花費數(shù)天時間,收集整理分析資料產(chǎn)出的成果,我們現(xiàn)在能做到的還屬于淺度研究(Shallow Research

          ),希望能幫大家快速收集信息,完成初步分析。

          例如,計算如果要實現(xiàn)制造一臺《流浪地球》中的行星發(fā)動機,需要多少錢?

          模型自動制定了研究步驟:


          再參考288個相關(guān)文獻,得出了結(jié)論:

          ▲上下滑動,查看更多


          我們的研究模式還在持續(xù)優(yōu)化中,未來也會進一步加入代碼執(zhí)行、數(shù)值分析等能力,以AI為杠桿,讓研究更深入。

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