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二十年來，Gartner 每年都會發(fā)布一份“新興技術(shù)炒作周期”報告，這已成為 Gartner 公司的一個慣例，為我們揭示了新興技術(shù)趨勢所遵循的模式。
然而，預(yù)測中的新興技術(shù)真能平安克服所有障礙，最后成為普及的技術(shù)嗎？事實告訴我們并非如此。比如，Gartner 2017 年的預(yù)測報告中，曾經(jīng)名列未來幾大技術(shù)趨勢的機(jī)器學(xué)習(xí)等，由于各種原因，已經(jīng)從榜單上消失了。
說到打飛的，事實上無人機(jī)技術(shù)還遠(yuǎn)未成熟到可以為我們提供民主化交通服務(wù)的地步。其中第一個挑戰(zhàn)便來自于人類對自動化技術(shù)的掌握。Gartner 預(yù)計，這門技術(shù)在 10 年之后才會成熟。美國高速公路安全保險協(xié)會最近的一份報告顯示（http://www.iihs.org/iihs/news/desktopnews/evaluating-autonomy-iihs-examines-driver-assistance-features-in-road-track-tests），目前的 Level 2 無人車助手還不具備安全駕駛的能力，而且在未來相當(dāng)長一段時間不會有重大進(jìn)展。
不僅是無人機(jī)，醫(yī)療設(shè)備、物流、食品配送等領(lǐng)域也一樣。倒是一些公司正在積極研究如何不用人類駕駛員將包裹配送到邊遠(yuǎn)地區(qū)，有可能在未來十多年里實現(xiàn)。
完全自動化的飛行器比地面上的無人車更容易實現(xiàn)，因為空中管制較多，環(huán)境也沒有地面那么復(fù)雜。但還是會面臨其他問題，如直升機(jī)升降場建在哪里，怎樣避免交通事故等。無人機(jī)名列 Gartner 2018 技術(shù)炒作周期 17 個新興技術(shù)趨勢之一，這個周期呈現(xiàn)了未來幾十年將具有高度競爭性優(yōu)勢的技術(shù)。
今年，Gartner 將這 17 個技術(shù)分為 5 個大趨勢：民主化人工智能（AI）、數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)、自動化生物黑客、透明的沉浸式體驗和無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施。
“技術(shù) leader 時刻面臨著技術(shù)的更新迭代，這些變化將會對你的工作產(chǎn)生重要影響，此調(diào)查報告顯示的技術(shù)趨勢可能將對打破企業(yè)原有商業(yè)產(chǎn)生巨大影響，因此，執(zhí)行團(tuán)隊?wèi)?yīng)該密切注意這些變化?！盙artner 調(diào)研副總裁 Mike Walker 說道。
1趨勢：民主化人工智能
由于云計算、開源和“制造商”社區(qū)，AI 將成為最具破壞性的技術(shù)之一，應(yīng)用會更加廣泛。早期采用者從該技術(shù)的不斷發(fā)展中受益，但最顯著的變化將是其對大眾的可用性。這些技術(shù)還培養(yǎng)了一大批開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 架構(gòu)師，他們將會創(chuàng)建基于 AI 的新解決方案。
例如，能夠與人類一起工作、提供客房服務(wù)或在倉庫工作的智能機(jī)器人將會讓組織輔助、替換或重新部署人類工作者，讓人類有時間可以進(jìn)行更多有價值的工作。此類別中還包括 Level 4 自動駕駛和 Level5 自動駕駛，它在今年的 Hype Cycle 中取代了“自動駕駛汽車”。
Level 4 無人車是指在大多數(shù)（但不是所有）條件和位置，可以在沒有人類交互的情況下，在一定地理區(qū)域內(nèi)操作的自動駕駛車輛。這一級別的自動駕駛汽車可能會在未來十年內(nèi)上市。Level 5 車輛在所有情況和條件下都可以自主運行，并控制所有任務(wù)。沒有方向盤、剎車或踏板，這些汽車可能成為家庭的另一個生活空間，將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的社會影響。
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2趨勢：數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)
新興技術(shù)總是需要新的技術(shù)基礎(chǔ)和更具活力的生態(tài)系統(tǒng)的支持。這些生態(tài)系統(tǒng)需要新的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，并轉(zhuǎn)向基于平臺的業(yè)務(wù)模式。
“從獨立的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施向生態(tài)系統(tǒng)支持平臺的轉(zhuǎn)變，為構(gòu)成人與技術(shù)之間橋梁的全新商業(yè)模式的形成奠定了基礎(chǔ)，”Walker 說道。
例如，區(qū)塊鏈可能會成為數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域游戲規(guī)則的改變者，因為它有可能提高集中式系統(tǒng)的彈性、可靠性、透明度和信任度。在此技術(shù)趨勢下，代表真實物體的虛擬表示數(shù)字孿生（digital twins）也是其中一個技術(shù)。這一技術(shù)在運維領(lǐng)域已經(jīng)開始得到采用，Gartner 預(yù)估未來五年之內(nèi)，數(shù)以萬計的事物將擁有數(shù)字孿生。
閱讀更多：CIO 的區(qū)塊鏈指南
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3趨勢：自動化生物黑客
2018 年只是一個“跨人類”時代的開始，黑客生物學(xué)和“擴(kuò)展”人類的普及和可用性將會增加。從簡單的診斷到神經(jīng)植入，這門技術(shù)將引起關(guān)于道德人性和法律、社會等問題。這種技術(shù)將分為四類：技術(shù)增強(qiáng)、營養(yǎng)基因組學(xué)、實驗生物學(xué)和磨床生物駭客。
例如，生物芯片甚至可以在患者出現(xiàn)癥狀之前，檢測到大至癌癥、小到天花等疾病的可能性。這些芯片由表面的一系列分子傳感器制成，可以分析生物元素和化學(xué)物質(zhì)。今年，“生物技術(shù)”也是技術(shù)炒作周期上的“新客”，即人工培養(yǎng)和生物培育的肌肉。雖然仍處于實驗室開發(fā)階段，但這項技術(shù)最終可以讓皮膚和組織在機(jī)器人外部生長，并對壓力敏感。
4趨勢：透明的沉浸式體驗
智能工作站 等技術(shù)越來越以人為中心，模糊了人、企業(yè)和事物之間的界限，擴(kuò)展并實現(xiàn)了更智能的生活、工作和生活體驗。在智能工作站中，電子白板可以更好地捕獲會議記錄，傳感器可以根據(jù)員工位置提供個性化信息，辦公用品也可以直接與 IT 平臺交互。
在家居方面，互相連接的家庭可以連接設(shè)備、傳感器、工具和平臺。越來越智能的系統(tǒng)可以讓人們有更加情境化和個性化的體驗。
5趨勢：無處不在的基礎(chǔ)設(shè)施
總的來說，基礎(chǔ)設(shè)施將不再是戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)的關(guān)鍵。日益普及的云計算和無處不在、隨時可用的基礎(chǔ)架構(gòu)環(huán)境改變了基礎(chǔ)架構(gòu)的格局。這些技術(shù)將是新業(yè)務(wù)模式的未來。
例如，具有復(fù)雜的量子比特和算法系統(tǒng)的量子計算比傳統(tǒng)計算機(jī)運行速度有指數(shù)級的增長。在未來，該技術(shù)將對優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、加密、分析和圖像分析產(chǎn)生巨大影響。雖然通用量子計算機(jī)可能永遠(yuǎn)不會實現(xiàn)，但該技術(shù)在狹義領(lǐng)域中將具有巨大的潛力。
這一趨勢中的第二項新技術(shù)是神經(jīng)形態(tài)硬件。這是一種受神經(jīng)生物學(xué)架構(gòu)啟發(fā)而發(fā)明的半導(dǎo)體器件，可以為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供極高的性能，減少功耗的同時可以提供比傳統(tǒng)方法更高的性能。
6 那些消失的新興技術(shù)趨勢
然而，事實上，并非榜單中所有的新興技術(shù)都可以在翻越“技術(shù)炒作周期”的頂峰后成功存活下來。
根據(jù) Gartner 的技術(shù)炒作周期，一項成功的新技術(shù)必須首先登上過高期望的峰值期（Peak of Inflated Expectations），然后再跌入絕望的谷底，或者 Gartner 所謂的泡沫化的底谷期（Trough of Disillusionment）。甩掉身上的泥垢，重新站起來，沿著穩(wěn)步爬升的光明期（Slope of Enlightenment）向上爬，然后再次到達(dá)陽光普照的實質(zhì)生產(chǎn)的高原期 （Plateau of Productivity）。只有這樣，新興技術(shù)才能最終放下背包，打開保溫瓶，當(dāng)之無愧地享用美味的午餐。
去年的 Gartner 技術(shù)炒作周期報告中出現(xiàn)的九項新興技術(shù)已經(jīng)消失了。
其中有一些非常有份量。去年 7 月，機(jī)器學(xué)習(xí)距離趨勢峰值還有兩年的時間，但今年它已經(jīng)消失了。正如其他很多趨勢一樣，它的堂兄深度學(xué)習(xí)也搖搖欲墜。
這里可能有人會產(chǎn)生疑問：機(jī)器學(xué)習(xí)為什么會從技術(shù)趨勢中消失呢？
對于這個問題，或許微軟機(jī)器學(xué)習(xí)研究員 John Langford 的一番話可以給我們一些參考：“只注重實踐的研究者有時候會犯一些很愚蠢的錯誤，比如，分不清訓(xùn)練集和測試集或者采用錯誤的方法去解決問題。只注重理論的人也許理解優(yōu)秀算法的結(jié)構(gòu)，但不能有效運用，或者不能從很多可能的方法中選出合適的那個。運用方程解決問題和證明方程是兩種完全不同的能力，這在機(jī)器學(xué)習(xí)中尤其的正確，在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，證明方程有效經(jīng)常并不意味著可以用它來解決問題。”
在實踐應(yīng)用中，由于機(jī)器學(xué)習(xí)的炒作和教育方式大都是圍繞著研究領(lǐng)域而不是應(yīng)用領(lǐng)域展開，企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊往往把時間花費在研究領(lǐng)域，而不是業(yè)務(wù)應(yīng)用中，因此未能成功獲得預(yù)期價值，逐漸對機(jī)器學(xué)習(xí)的熱情減退。
另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以復(fù)現(xiàn)，也是阻礙研究者的原因之一。
去年，邊緣計算在艱難地爬坡——但今年它也已經(jīng)消失了。人工增強(qiáng)、增強(qiáng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)也是如此。
還記得無人機(jī)嗎？它們已經(jīng)崩潰了。
但有一些趨勢卻很難說。Gartner 會用新術(shù)語取代舊術(shù)語，例如，自動駕駛汽車已經(jīng)消失，但卻出現(xiàn)了自動駕駛 Level 4，雖然這項技術(shù)越來越接近現(xiàn)實，但要真正實現(xiàn)至少需要等到 10 年之后。會話用戶界面消失了，會話 AI 平臺神奇地取而代之，但是略微往下掉了一些。
數(shù)字孿生（Digital Twin）是少數(shù)幾個出現(xiàn)上升的技術(shù)之一。現(xiàn)在正在達(dá)到峰頂。物聯(lián)網(wǎng)平臺現(xiàn)在處于危險區(qū)域：正在從峰頂向低谷下滑。
2017年Gartner炒作周期
2018年Gartner炒作周期
處在穩(wěn)步爬升的光明期的技術(shù)很少，去年只有VR處在這個位置。而今年，實質(zhì)生產(chǎn)的高原期完全是空的?；覊m和風(fēng)滾草掃過這片被詛咒的平原：這里沒有生命跡象。
我們感到很驚訝。Gartner該如何對此作出解釋？所有那些新興的趨勢都去哪兒了？它們經(jīng)歷過高原了嗎，還是就這么過去了？
值得一提的是，今年的新晉者是：“民主化人工智能（Democratised AI）”、區(qū)塊鏈、DIY生物黑客（包括“磨床黑客”）、透明的沉浸式空間（“Smart Dust”并沒有完全死亡，還有誘人的“4D打印”）和“無所不在的基礎(chǔ)設(shè)施”，其中包括5G和深度神經(jīng)ASIC。
Gartner表示，后兩者“預(yù)計要么將在未來兩到五年內(nèi)達(dá)到高原”，要么永遠(yuǎn)不可能。
7 后記
Gartner 技術(shù)炒作周期因為太過偏離現(xiàn)實而飽受批評。正如風(fēng)險投資家 Michael Mullany 所說的那樣，很多技術(shù)只是死了。其他技術(shù)在沒有經(jīng)歷這一過程的情況下依然迅速被大規(guī)模采用，比如 DVD。
比較 2017 年和 2018 年的 Gartner 技術(shù)炒作周期，有一個問題是顯而易見的：新興趨勢是單向的。它們顯然只能往一個方向移動，或者它們要么保持原地不動，要么神奇地消失。它們不能倒退或重新出現(xiàn)，像是一個胖子試圖從游泳池的深處走出來。我們建議 Gartner 對此給出一個有效的解決方案。
為什么產(chǎn)品會和研發(fā)打架？憑什么我的 UI 不能隨手機(jī)殼變色？聰明的產(chǎn)品不會提愚蠢的需求，聰明的人也不會舍近求遠(yuǎn)。智能時代，玩轉(zhuǎn) AI 你還在為平臺和資源而一籌莫展嗎？聰明的你一定會想到，你的手邊其實就有一座金山。
