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          RPA:AI落地的接盤俠 | 甲子光年

          “我們剛進(jìn),下一輪又開始了?!?/p>

          作者|小沐

          編輯|火柴Q

          *文內(nèi)一手信息來自「甲子光年」對近10名RPA領(lǐng)域廠商、客戶方、代理方和投資人的采訪。

          今年上半年,中國一級市場的整體情況非常慘淡,多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)同比下跌超50%:

          · 完成募集的VC/PE基金共271支,募資總規(guī)模544.38億美元,分別下降51.69%、30.17%;

          · D輪以前的融資事件數(shù)1910起,融資規(guī)模232.04億美元,融資均值1214.87萬美元,億美元級別大額交易39起,分別下降50.52%、54.46%、7.98%、45.07%。

          一度是科技投資風(fēng)口的AI行業(yè)也繼續(xù)受挫,2019年1-5月,AI行業(yè)投資總額為163.4億元人民幣,平均投資額為2.1億元/筆,較2018年下跌50%。[1]

          結(jié)合了軟件流程自動(dòng)化和AI技術(shù)的RPA(Robotic Process Automation,流程自動(dòng)化機(jī)器人)賽道卻一枝獨(dú)秀,猶如沙漠里冒出的一點(diǎn)水花,引各路投資人爭先恐后。

          僅在6月份,就有三家RPA廠商接連融資:

          · 弘璣Cyclone獲DCM、源碼資本千萬美元A輪融資;

          · 云擴(kuò)科技獲金沙江創(chuàng)投、明勢資本千萬美元A輪融資;

          · AI公司來也科技與RPA公司奧森科技合并成“新來也”,同時(shí)獲凱輝創(chuàng)新基金、雙湖資本和光速中國3500萬美元B+輪融資。

          明勢資本創(chuàng)始合伙人黃明明告訴「甲子光年」,他在6月投資云擴(kuò)科技時(shí),面臨著至少十家一線基金的競爭,從見到團(tuán)隊(duì)到確定投資總共就花了7天。“這個(gè)項(xiàng)目還不算快。我們剛進(jìn),現(xiàn)在又有機(jī)構(gòu)要進(jìn)來了,下一輪又開始了?!?/span>

          不僅各類投資機(jī)構(gòu)對RPA爭奪激烈,連市場側(cè)的客戶方都在暗中較勁。

          2019年5月25日,中國建設(shè)銀行總行RPA系統(tǒng)和某銀行軟件中心RPA系統(tǒng)同時(shí)上線。建總行的項(xiàng)目,從去年11月招標(biāo)到實(shí)施、上線,僅花了半年;而某行的項(xiàng)目希望在短時(shí)間內(nèi)完成招標(biāo)到上線,因?yàn)樗麄儾幌肼溆谌撕蟆诘弥ㄐ蠷PA可能于5月底上線后,某行實(shí)施團(tuán)隊(duì)直接把工作群名改成了“5月25日太久,我們只爭朝夕”。

          跟UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere等海外知名RPA產(chǎn)品都有合作的普華永道風(fēng)險(xiǎn)及控制服務(wù)部高級經(jīng)理許馨中告訴「甲子光年」,從去年下半年起,中國市場的RPA需求開始爆發(fā),并已從大企業(yè)蔓延到中小企業(yè):“現(xiàn)在各行各業(yè),要么有很多RPA案例在落地,要么已把RPA納入企業(yè)計(jì)劃?!?/span>

          與過去3年來的許多技術(shù)投資熱點(diǎn)不同,RPA如今被資本側(cè)和市場側(cè)雙雙看好,寄予厚望,享受著加倍的推力。

          原由之一,在于RPA很好地結(jié)合了軟件流程自動(dòng)化技術(shù)與AI這兩個(gè)互補(bǔ)概念:前者已發(fā)展了十幾年,對應(yīng)著現(xiàn)成需求;后者有科技光環(huán)加身,指引著未來趨勢??雌饋?,RPA給暫時(shí)困于美妙未來和慘淡當(dāng)下間的AI描繪出了一個(gè)廣闊、切實(shí)的落地新方向。

          一些在AI領(lǐng)域經(jīng)營多年的公司,也開始進(jìn)軍RPA賽道。6月,專注對話機(jī)器人的來也科技與在流程自動(dòng)化領(lǐng)域深耕多年的奧森科技合并,正式入局RPA;深耕文本智能處理的達(dá)觀數(shù)據(jù)也從去年底開始推出RPA產(chǎn)品,并即將在7月下旬舉行RPA產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。

          掌管軟銀愿景基金的孫正義甚至夸張地表示:“世界經(jīng)濟(jì)將在RPA和AI的幫助下,迎來第二次大飛躍。”

          RPA,真能成為讓AI落地賺錢的那個(gè)“接盤俠”嗎?

          1.蟄伏十年

          2018年11月27日,位于廈門的中國建設(shè)銀行子公司,建信金融科技的辦公大樓里,出現(xiàn)了一群新面孔,他們參加的是一場別開生面的“大考”——建總行RPA選型測試。

          9家公司同場競技,包括國內(nèi)的阿里云、藝賽旗、金智維、諾祺和海外的UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、Kofax、NICE。

          按測試規(guī)則,各公司需派2名工程師連續(xù)打卡11天,每天工作時(shí)間固定為9點(diǎn)到18點(diǎn),不得加班;工作期間不可攜帶任何移動(dòng)通信設(shè)備,由建行提供統(tǒng)一的辦公環(huán)境和軟硬件設(shè)施。

          為了拿下這個(gè)標(biāo)桿客戶,有廠商提前派專員與建行多次溝通,也有海外廠商調(diào)動(dòng)全球資源,找來了日本、印度的工程師外援;這是目前熱潮洶涌的RPA市場的一個(gè)縮影。

          9家競標(biāo)公司中的UiPath,正是帶起全球RPA熱潮的源頭之一。

          這家成立于2005年的公司,演繹了什么叫驚艷逆襲。2016年到2018年的3年里,UiPath的營收一路從350萬美元,增長到3100多萬美元,又躍升至2億多美元,總增幅超5000%,跑出了to B慢賽道里的“博爾特速度”。公司總部也從偏安一隅的羅馬尼亞布加勒斯特搬到了宇宙中心紐約。

          資本聞風(fēng)而動(dòng)。去年,UiPath先后獲GV(谷歌風(fēng)投)、紅杉等頂級機(jī)構(gòu)的兩輪融資;今年5月,UiPath又完成5.68億美元D輪融資,估值直上70億美元,超過了此前的以60億美元問鼎人工智能估值冠軍的商湯。

          UiPath能在多年蟄伏后爆發(fā),是因?yàn)榈葋砹思夹g(shù)和需求的雙重變量。這家公司的經(jīng)歷,恰可勾勒RPA興起的邏輯。

          2005年最初創(chuàng)立時(shí),UiPath其實(shí)只是一家軟件外包公司,主營業(yè)務(wù)是為IBM、谷歌、微軟的產(chǎn)品開發(fā)嵌入式自動(dòng)化庫和軟件開發(fā)工具包。

          一個(gè)典型的嵌入式自動(dòng)化庫,是Word中的“宏”功能。用戶可以直接編寫自動(dòng)化指令,來代替部分費(fèi)事、重復(fù)的操作,比如對大量數(shù)字的自動(dòng)抓取、公式化處理,以及批量統(tǒng)一文本格式。

          這些功能最早出現(xiàn)于上世紀(jì)90年代,可被用于辦公、軟件測試(軟件測試需要測試人員反復(fù)點(diǎn)擊一些按鈕,以檢驗(yàn)是否有bug)、IT運(yùn)維等場景,下文將統(tǒng)一稱之為“軟件流程自動(dòng)化”。

          總而言之,它是通過模擬人類對鍵盤、鼠標(biāo)的操作,來代替人完成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上的重復(fù)工作,這是RPA的前身。

          從產(chǎn)品形態(tài)里,可看到軟件流程自動(dòng)化對應(yīng)的市場需求的本質(zhì)就是“解放人力”,讓高素質(zhì)的白領(lǐng)勞動(dòng)力免除重復(fù)、枯燥的人機(jī)交互,這樣他們才有時(shí)間、精力投入更能發(fā)揮價(jià)值的創(chuàng)造性工作。

          與UiPath同期,中國也出現(xiàn)了一批軟件流程自動(dòng)化公司。

          他們中有人走上了to C之路,一個(gè)著名產(chǎn)品是前奧森科技CTO、現(xiàn)來也科技高級副總裁褚瑞在大學(xué)宿舍里編寫的共享軟件“按鍵精靈”。這款軟件上線于2001年,被廣為人知的使用場景是游戲自動(dòng)化操作,當(dāng)玩家專注戰(zhàn)斗時(shí),按鍵精靈可模擬鼠標(biāo)的點(diǎn)擊,幫玩家自動(dòng)補(bǔ)血或加buff。另外,也有20%的用戶,將按鍵精靈用在辦公、自動(dòng)化測試等領(lǐng)域。

          按鍵精靈找到了一個(gè)非常大眾、剛需的場景。褚瑞告訴「甲子光年」,直到現(xiàn)在,按鍵精靈每年仍在創(chuàng)造收入。

          另一批公司則早早扎根于to B服務(wù)。

          在去年底的建總行RPA招標(biāo)中,一家名不見經(jīng)傳的中國公司金智維,以黑馬姿態(tài)打敗了UiPath,最終中標(biāo)。

          金智維創(chuàng)始人廖萬里從2010年起,就開始做面向金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)維自動(dòng)化工具,他推出的第一款產(chǎn)品是“一鍵開閉市(在開閉市前調(diào)試好各個(gè)交易系統(tǒng))”機(jī)器人。

          此前,券商每日開市時(shí),需要4到5名IT部員工在凌晨6點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)到崗,操作一系列軟件完成復(fù)雜流程,耗時(shí)耗力。而一鍵開閉市機(jī)器人能同時(shí)操作上百個(gè)軟件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)開閉市。且該產(chǎn)品包含糾錯(cuò)功能,能避免工作人員的操作事故,甚至達(dá)到完全取代人工的效果。

          金智維開閉市機(jī)器人

          據(jù)廖萬里透露,目前,中國的131家券商中,有86家在使用金智維的開閉市機(jī)器人。

          與早期的“宏”相比,此時(shí)的軟件流程自動(dòng)化工具已相對復(fù)雜,能進(jìn)行跨軟件、多線程的操作,發(fā)展到了較為成熟的階段。

          不過,在軟件流程自動(dòng)化時(shí)期,雖然UiPath、金智維、奧森等公司可以自給自足地活著,卻并未走上高速增長的快車道,也向來不是聚光燈里的資本寵兒。

          2.一朝蟬鳴 

          轉(zhuǎn)機(jī)發(fā)生在2015年前后,一個(gè)新變量登場,AI。

          RPA,即“流程自動(dòng)化機(jī)器人”的概念開始流行。

          我們可以把過去的軟件流程自動(dòng)化工具想象成“一條線”,在處理財(cái)稅、人力等有明確IT流程的業(yè)務(wù)時(shí),這條線能串起各個(gè)場景、各個(gè)環(huán)節(jié),自動(dòng)替代人完成點(diǎn)鼠標(biāo)、敲鍵盤等人機(jī)交互工作,以輔助、甚至完全替代人力。

          但當(dāng)時(shí),能讓這條線充分發(fā)揮能量的場景非常有限,必須滿足兩個(gè)條件:

          1.有非常明確、固定的流程和步驟;這樣程序才能根據(jù)既定規(guī)則自動(dòng)完成任務(wù);這也是為什么,目前使用RPA最多的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),是流程明確的財(cái)稅、人力領(lǐng)域。

          2.該流程中不能涉及復(fù)雜任務(wù),也不能涉及線上、線下的融合;這是因?yàn)檫^去的軟件流程自動(dòng)化工具主要是在模擬人對鼠標(biāo)、鍵盤的操作,它無法處理線下世界的信息,也不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等較復(fù)雜的對象;一旦場景中除人機(jī)交互外,還包括把紙質(zhì)信息錄入電子系統(tǒng)等打通線上線下的交互,或在單點(diǎn)環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜任務(wù),則“線”會(huì)斷掉,無法實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動(dòng)化。

          AI的到來,剛好給這些限制條件松了綁,使RPA的場景格外廣闊。

          一是AI可以讓RPA處理一些流程相對靈活的業(yè)務(wù)。

          AI技術(shù)的特征之一,是令程序具有一定認(rèn)知、學(xué)習(xí)、推理的能力,通過輸出一些決策,讓過去單一化、機(jī)械化的軟件流程自動(dòng)化技術(shù)變得更為靈活。

          “如果說AI技術(shù)是機(jī)器人的大腦,那RPA就是機(jī)器人的四肢。”金智維創(chuàng)始人廖萬里做了一個(gè)形象比喻。

          二是語音識別、物體識別、圖像識別、OCR(文字識別)等AI技術(shù)能處理更復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)對象,并連通物理世界和信息世界。這些AI技術(shù)就像單點(diǎn)環(huán)節(jié)的珍珠,自動(dòng)化的線通過串起粒粒珍珠,能形成整體上價(jià)值更高的產(chǎn)品和解決方案。

          以今年初,達(dá)觀數(shù)據(jù)為上海政府提供的一個(gè)RPA系統(tǒng)為例,它解決了外籍人士工作許可申請中的各種信息錄入和匯總問題。在RPA中結(jié)合OCR、NLP(自然語言理解)等技術(shù),讓以往需要工作人員對照紙質(zhì)文件錄入、核對的信息實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)錄入,并能根據(jù)字段特征,自動(dòng)填寫到相應(yīng)系統(tǒng)的相應(yīng)位置。

          使用這套新系統(tǒng)后,整個(gè)工作許可申請流程從以前的1個(gè)月縮短到了一周。

          “在某些場景中,RPA能100%實(shí)現(xiàn)人類處理的效果,同時(shí)速度比人成倍提升,出錯(cuò)率還更低?!边_(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁賈學(xué)鋒告訴「甲子光年」。

          技術(shù)質(zhì)變,進(jìn)一步導(dǎo)致需求量變。

          解放人力,更好發(fā)揮人才的創(chuàng)造性價(jià)值,一直是現(xiàn)代企業(yè)的訴求。AI加持下的RPA,由于能適應(yīng)更廣泛的場景,快速點(diǎn)燃了市場熱情。

          據(jù)HFSResearch的研究數(shù)據(jù),RPA的全球市場規(guī)模已從2016年的6.12億美元增至2018年的17.14億美元,近3年的年增速均超過50%;預(yù)計(jì)到2022年,市場規(guī)模將達(dá)到43.08億美元。

          UiPath也是在近年來,在原有流程自動(dòng)化技術(shù)的基礎(chǔ)上增加了AI能力,推出了面向財(cái)務(wù)、人力資源、法務(wù)、供應(yīng)鏈、營銷等場景的RPA產(chǎn)品,才打了場漂亮的翻身仗。

          目前,UiPath已發(fā)展出了非常友好的交互界面,用戶可以通過錄屏的方式,先自己在電腦上演示一遍某操作,讓UiPath能跟著學(xué)一遍,并存儲(chǔ)成一個(gè)流程模塊,再進(jìn)一步將多個(gè)模塊組合、重置,形成復(fù)雜的工作流程。

          UiPath Studio 操作界面

          在國內(nèi),最早引入RPA的,也是作為需求方的四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所。

          2015年前后,普華永道、德勤、安永、畢馬威開始在中國區(qū)使用RPA產(chǎn)品,率先應(yīng)用在審計(jì)、財(cái)稅等業(yè)務(wù)中。隨后,四大也開始自己參與RPA業(yè)務(wù),比如普華永道就與UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等知名RPA公司都有合作,為最終客戶提供自動(dòng)化規(guī)劃、咨詢、實(shí)施等服務(wù)。

          多家RPA廠商都對「甲子光年」表示,從去年開始,客戶需求和訂單明顯增加,有時(shí)都對接不過來。

          UiPath中國代理商之一榮之聯(lián)RPA負(fù)責(zé)人黃小明判斷,未來,RPA還可以滲透到更多場景:“串起了AI等技術(shù)的RPA,它的應(yīng)用場景可以從審計(jì)、人力、財(cái)務(wù)等擴(kuò)展到各種邊邊角角的業(yè)務(wù)?!?/span>

          從一個(gè)冷門賽道,到被客戶和資本同時(shí)看好的香餑餑,十年蟄伏,一朝蟬鳴,樂觀的的從業(yè)者相信,RPA的故事才剛剛開始。

          3.接盤AI?

          然而,蒸蒸向上的RPA,真的能帶著AI,在中國市場落地賺錢嗎?

          現(xiàn)已加入來也科技的褚瑞坦言:“RPA今天熱,是提前蹭了未來AI的熱度。

          在風(fēng)口難覓的此刻,投資人和市場對RPA的熱捧,有一定的非理性因素。

          投資人的心態(tài)帶著點(diǎn)FOMO(害怕錯(cuò)過)。而且對RPA的FOMO中,還附加了一層為AI回春的色彩。

          邏輯上,RPA+AI,兩個(gè)概念非?;パa(bǔ):沿襲了流程自動(dòng)化的RPA對應(yīng)著現(xiàn)成需求,務(wù)實(shí),但少了點(diǎn)drama;暫時(shí)進(jìn)入低谷期的AI對應(yīng)著長遠(yuǎn)趨勢,性感,但缺了些支撐。RPA之于AI,像一個(gè)騎著七彩祥云而來的接盤俠。

          在需求側(cè),常年思考如何應(yīng)用新技術(shù)的CIO群體也在“追風(fēng)口”,不過出發(fā)點(diǎn)不是焦慮,而是為了推動(dòng)內(nèi)部決策。

          有時(shí),一個(gè)時(shí)髦的產(chǎn)品和概念,更容易被內(nèi)部決策者接納;這又反過來促使一些技術(shù)供應(yīng)商給自己貼上新標(biāo)簽,使整個(gè)市場“看起來很美”。

          審視全球RPA行業(yè),目前確實(shí)浮現(xiàn)了一些過熱的勢頭:

          以最頭部RPA公司UiPath來看,2億美元收入配上70億美元估值,市銷率高達(dá)35倍;而同期,納斯達(dá)克全球精選市場的平均市銷率僅在2倍左右。

          目前唯一的RPA上市公司是成立于2001年的BluePrism。上市3年,其股價(jià)從2.8美元漲到了17.6美元,在2018年9月還一度達(dá)到33.35美元的峰值,比發(fā)行價(jià)翻12倍,行情堪比數(shù)字貨幣。但這家公司一直虧損,尚未證明盈利能力。

          回到對產(chǎn)品和商業(yè)層面的理性審視,RPA在中國的發(fā)展同時(shí)面臨著利好與不確定性。

          利好是,在當(dāng)下中國,RPA可借兩股東風(fēng)。

          首先,經(jīng)過近20年的IT建設(shè),中國企業(yè)信息化水平有所提升。辦公場景加速在線化,白領(lǐng)在電腦上花的時(shí)間越來越多。

          而RPA最直接的功能就是減少重復(fù)的人機(jī)交互,人們越是在電腦上花時(shí)間,越對RPA有需求。

          IT水平提升,還使企業(yè)內(nèi)部積累了數(shù)量繁多的各種工具,導(dǎo)致產(chǎn)品、人員、固定資產(chǎn)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)四散在不同軟件系統(tǒng)里,流通時(shí)容易出岔子。高效整合這些數(shù)據(jù)已成為部分企業(yè)的剛需。

          而RPA可以通過模擬“人肉搬運(yùn)”的方式,直接讓機(jī)器人與前端界面交互,在各系統(tǒng)間轉(zhuǎn)錄、核對數(shù)據(jù),這樣就不需要改變原有系統(tǒng),也不涉及對CRM、HR、財(cái)務(wù)等各產(chǎn)品的接口打通和二次開發(fā);部署快、成本小、靈活性高,目標(biāo)客戶群體大,可觸及更長尾的市場。

          黃小明告訴「甲子光年」,類似的項(xiàng)目,如果用傳統(tǒng)的軟件集成方式去做,沒有一年很難搞定:“但RPA出現(xiàn)之后,能省一半力氣。RPA解決了人與信息系統(tǒng)交互的‘最后一公里’。”

          同時(shí),中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正從粗放走向集約,再加上攀升的人力成本和經(jīng)濟(jì)下行的壓力,各公司都想開源節(jié)流、提高人效,具有人力代替作用的RPA正當(dāng)其時(shí)。

          在德勤2017年的一項(xiàng)調(diào)研中,當(dāng)被要求評估,有多少人力工時(shí)能被機(jī)器替代時(shí),被訪企業(yè)給出的平均值是20%。

          “現(xiàn)在這個(gè)比例可能還不到1%?!蓖顿Y了RPA廠商云擴(kuò)的黃明明告訴「甲子光年」。

          然而,上述兩股東風(fēng)并非RPA獨(dú)有。所有基于IT系統(tǒng)的、能提升效率的技術(shù)手段都符合這一市場大機(jī)會(huì),RPA能不能跑出來,關(guān)鍵要看它的產(chǎn)品和應(yīng)用特點(diǎn),要看它能吃到那20%中的多少?

          恰好是在這個(gè)層面上,RPA能否達(dá)到市場的高預(yù)期,還面臨諸多不確定性。

          在其應(yīng)用較成熟的領(lǐng)域,如財(cái)稅、人力等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上,RPA客單價(jià)不高,市場分散,從業(yè)者和投資人都很難摸清準(zhǔn)確的競爭格局、市場空間以及未來盈利能力。

          在結(jié)合了AI的RPA新場景,如上文提到的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合上,目前也能找到數(shù)據(jù)中臺(tái)等其它方案。

          不同方案各有優(yōu)劣:RPA部署更快,成本更小;數(shù)據(jù)中臺(tái)則能給客戶帶來大量其它價(jià)值,且對大型企業(yè)來說,他們也愿意進(jìn)行IT系統(tǒng)的整體更新?lián)Q代,而不是用RPA打補(bǔ)丁的方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通。所以這些新興場景,也暫時(shí)不能算成RPA吃定的蛋糕。

          華創(chuàng)資本謝佳從2018年底開始看RPA賽道,至今未出手,他告訴「甲子光年」,在他看來,RPA目前更像一個(gè)過渡性解決方案,沒有非它不可的新場景:“我還在觀察,能不能在國內(nèi)市場找到幾個(gè)場景,特別適合RPA去做深。”

          同一種不確定性,也正是其他投資人押注RPA的原因。模糊意味著風(fēng)險(xiǎn),也意味著有可能獲得超額收益。

          身在RPA廠商的褚瑞,更多感到了發(fā)展業(yè)務(wù)的緊迫:“資本沒有耐心等待增長緩慢的事業(yè),給RPA落地的時(shí)間可能就只有三年?!?/span>

          4.條條大路

          路是人走出來的,對已入局RPA的公司來說,他們考慮的核心議題已不是遠(yuǎn)方有多遠(yuǎn),而是如何走腳下路。

          從背景看,目前國內(nèi)的RPA玩家主要有4類。

          第一類是異軍突起的新公司,如2015年成立的弘璣信息、2017年成立的云擴(kuò)科技。

          弘璣的商業(yè)背景更強(qiáng),CEO高煜光和COO程文淵分別來自惠普與IBM,有服務(wù)大客戶和政府的經(jīng)驗(yàn)。弘璣于去年推出RPA產(chǎn)品Cyclone,高煜光曾透露,該產(chǎn)品CTO是來自某明星AI公司的研發(fā)負(fù)責(zé)人。目前,弘璣正在BOSS直聘上招募RPA工程師。

          云擴(kuò)的基因則更偏技術(shù),CEO劉春剛和CTO史秋芳都曾在微軟供職多年,有云計(jì)算、流程自動(dòng)化等技術(shù)的積淀。云擴(kuò)正在招募算法工程師、RPA咨詢總監(jiān)等多個(gè)職位;AI算法工程師的招聘啟事是特意用英文寫的,意圖吸引世界級人才。

          云擴(kuò)科技的AI算法工程師招聘啟事 

          第二類是有豐富to B經(jīng)驗(yàn)的軟件行業(yè)老玩家,如藝賽旗、金智維。

          成立于2011年的藝賽旗在2017年推出RPA產(chǎn)品前,業(yè)務(wù)包括錄屏文本分析、大數(shù)據(jù)采集、安全合規(guī)等;成立于2016年的金智維,骨干人員來自廖萬里在2010年時(shí)組建帶領(lǐng)的流程自動(dòng)化團(tuán)隊(duì),擁有長期服務(wù)金融客戶的經(jīng)驗(yàn)。

          第三類是切入RPA市場的AI公司,如達(dá)觀數(shù)據(jù)、來也科技。

          深耕NLP,主要業(yè)務(wù)是文本智能處理的達(dá)觀數(shù)據(jù)在2018年年底開始推RPA產(chǎn)品,目前已積累了多家客戶;而專注于對話機(jī)器人平臺(tái)的來也科技,早在2017年就開始與開發(fā)了按鍵精靈的奧森合作,今年6月,兩家公司合并,正式進(jìn)軍RPA+AI市場。

          最后,還有個(gè)哪兒哪兒都能碰上的巨頭。

          阿里云、平安科技、興業(yè)數(shù)金等公司已在去年底相繼推出RPA產(chǎn)品。早在2011年,淘寶技術(shù)團(tuán)隊(duì)就做過一款對內(nèi)使用的軟件自動(dòng)化測試工具,因此阿里有一定的自動(dòng)化技術(shù)和產(chǎn)品積累;而在AI方面,阿里也頗具實(shí)力。不過RPA業(yè)務(wù),并不是巨頭們的核心戰(zhàn)場。

          從不同的背景、路數(shù),大致可勾畫出目前玩家的不同優(yōu)勢。

          圍繞著客戶體驗(yàn)這個(gè)競爭關(guān)鍵點(diǎn),本身起家于流程自動(dòng)化,或是在某個(gè)細(xì)分行業(yè)里深耕多時(shí)的軟件團(tuán)隊(duì),具有行業(yè)認(rèn)知上的優(yōu)勢。

          他們更知道某行業(yè)、某業(yè)務(wù)中,哪些流程適于被RPA處理,也深諳與四大等大型專業(yè)組織打交道的商業(yè)身段。

          此外,工程化能力與交付經(jīng)驗(yàn)也能幫這些老派玩家獲得客戶。

          廖萬里告訴「甲子光年」,在過去近10年的從業(yè)經(jīng)歷中,他和團(tuán)隊(duì)積累的一個(gè)獨(dú)特能力,是摸清了Windows、Linux等主流操作系統(tǒng)和各類ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)的底層,通過直接調(diào)用計(jì)算機(jī)窗口句柄,做到對各類軟件程序以及網(wǎng)頁的直接操作,“不論窗口是否存在焦點(diǎn),分辨率是否發(fā)生改變,系統(tǒng)是否被鎖屏,都可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)操作控制”,安全、穩(wěn)定、高效,這是被低容錯(cuò)率的金融場景鍛煉出來的能力。

          而有更強(qiáng)AI能力的團(tuán)隊(duì),則在解鎖新場景,實(shí)現(xiàn)更長流程的自動(dòng)化上更有優(yōu)勢,尤其是他們能搞定線下和線上的融合。

          比如來也科技的RPA流程自動(dòng)化平臺(tái)UiBot為銀行客戶部署的開戶機(jī)器人,就能實(shí)現(xiàn)信用卡開戶的自動(dòng)審核。其中流程自動(dòng)化的部分,負(fù)責(zé)按照辦卡流程,在IT系統(tǒng)的表格上錄入各種信息;AI的圖像識別、人像識別、文字識別、語義解析能力,則負(fù)責(zé)從身份證、工作證明原件等物理文件上把關(guān)鍵數(shù)據(jù)抓取到信息世界。整個(gè)產(chǎn)品能減少,甚至替代人工的核對、比較工作。在使用此工具后,每個(gè)網(wǎng)點(diǎn)能省下一個(gè)員工的成本。

          目前,各公司已陸續(xù)拿下了自己的天使客戶,初步證明了RPA產(chǎn)品可以從市場上收到錢。下一步的重點(diǎn),是更持續(xù)、舒服地收錢,即減少定制化的占比,把產(chǎn)品做標(biāo)準(zhǔn),把盈利空間做大。

          在這方面,先行者UiPath的做法可以為中國玩家?guī)硪恍┙梃b。

          在產(chǎn)品和商業(yè)模式設(shè)計(jì)上,從2017年起,UiPath開始加強(qiáng)平臺(tái)+開發(fā)者社區(qū)的打法。

          他們一邊專注于通用能力,打磨RPA技術(shù)平臺(tái):如2018年的RPA平臺(tái)升級中,UiPath增強(qiáng)了AI能力;今年6月的新升級中,UiPath又推出云端RPA平臺(tái)公測版,進(jìn)一步推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化和輕量化。

          一邊通過運(yùn)營UiPath論壇,吸引到了總計(jì)40萬開發(fā)者用戶,并在2017年4月啟動(dòng)了UiPath Academy在線教育項(xiàng)目,為開發(fā)者提供RPA課程和認(rèn)證證書。截止2018年,已有5萬多學(xué)員從這里“畢業(yè)”。這些開發(fā)者,將成為UiPath和大量長尾客戶、需求之間的橋梁,這有利于減少UiPath自己鋪在前端的服務(wù)和實(shí)施人員,使公司收入模型更健康。

          國內(nèi)已有一些玩家實(shí)踐著類似做法,比如目前來也科技的UiBot產(chǎn)品線就運(yùn)營著國內(nèi)最大的RPA開發(fā)社區(qū)。

          在to B、to D(開發(fā)者)之外,RPA還有一個(gè)“腦洞更大”的遠(yuǎn)景——延續(xù)以前按鍵精靈的路,to C。

          當(dāng)年的按鍵精靈處理的是相對簡單、固定的任務(wù)。而業(yè)界在描繪未來的to C RPA圖景時(shí),則強(qiáng)調(diào)結(jié)合了AI后,它會(huì)更聰明、智能,且能讓每個(gè)普通人實(shí)現(xiàn)便捷的個(gè)性化定制,包辦各種生活瑣碎。

          即使具體技術(shù)路線會(huì)改變,RPA背后的理念,以機(jī)器或其他技術(shù)替代無意義的重復(fù)勞動(dòng),一定會(huì)是越來越強(qiáng)的剛需,因?yàn)楫?dāng)人數(shù)日益壯大的辦公族和自由職業(yè)者脫離了體力勞動(dòng)后,下一個(gè)令他們無法忍受的枷鎖便是重復(fù)、枯燥的人機(jī)交互。誰不想要一個(gè)包辦生活瑣碎的24小時(shí)小助手呢?

          這樣的RPA,也許真能發(fā)揮出“帶動(dòng)第二次經(jīng)濟(jì)飛躍”的巨大威力。

          那時(shí),RPA接盤的就不僅僅是AI,而是你生活的方方面面了。

          END.

          [1] 億歐:《2019中國人工智能投資市場研究報(bào)告》

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