Manus不是最好的AI產(chǎn)品，是很好的營銷案例

AI圈又雙叒叕被“炸裂”了，這次的炸彈是Manus。

看著夸張的贊美和鋪天蓋地的通稿，自然手癢想試試，但邀請碼實在緊俏，在某魚上甚至被掛牌到30000一個，我只能去看放出的展示視頻。

三個應(yīng)用場景，篩選簡歷、根據(jù)需求，整理房產(chǎn)信息和分析英偉達、特斯拉的財報，看完之后，第一感覺是2024年AI產(chǎn)品案例集錦，把大家都能做的功能整合到了一起。

未來Manus還想做自己的APP，如果想做流量入口，顯然無法和百度、騰訊這批大廠抗衡，技術(shù)底座全部依賴現(xiàn)有的大模型接口，沒有技術(shù)護城河，套殼的Manus能做的好，大模型廠商自己下場做應(yīng)用更容易，關(guān)鍵是有個好的產(chǎn)品經(jīng)理。

有個好消息是，如果Manus能像deepseek一樣做到真正霸榜全球APP下載榜單，至少預(yù)示著AI產(chǎn)業(yè)盈利的節(jié)點已經(jīng)到來。

AI時代的“hao123”，很好的產(chǎn)品經(jīng)理

AI應(yīng)用破圈的前提是讓用戶感受到使用體驗的提升，而不是冰冷的指標(biāo)和排名，至少從演示視頻看，Manus的用戶體驗很爽。

一句話描述Manus就是，在可以聯(lián)網(wǎng)的虛擬服務(wù)器上調(diào)用大模型的API接口，最終呈現(xiàn)結(jié)果，三大組成部分是虛擬服務(wù)器、瀏覽器和各種各樣的大模型。

打個簡單的比方，大模型就好像百度、谷歌這樣有檢索功能的網(wǎng)站，Manus就好像“hao123”網(wǎng)站導(dǎo)航平臺，不提供檢索服務(wù)，但是能在“hao123”上調(diào)用各大網(wǎng)站的能力。

目前市面上的大模型五花八門，能力各有側(cè)重，比如可靈擅長生成視頻，KIMI適合中文資料分析，騰訊元寶能提供滿血版的deepseek，豆包的做圖能力強，經(jīng)常完成一項工作，需要東市買駿馬，西市買長鞭，在不同APP間跳轉(zhuǎn)，Manus提供了一站式平臺。

就像小米布局某個領(lǐng)域，標(biāo)志著該領(lǐng)域供應(yīng)鏈已經(jīng)成熟，可以這么說Manus是大模型生態(tài)成熟后的產(chǎn)物。

“有一次我們調(diào)試的時候，驚喜的發(fā)現(xiàn)AI已經(jīng)能做到自己使用油管快進的快捷鍵去尋找目標(biāo)內(nèi)容里需要的畫面，激發(fā)了我們做Manus的動力”，肖弘在采訪中說到，技術(shù)的進步促進了Manus的誕生。

Manus的前一代產(chǎn)品是Monica，谷歌瀏覽器插件，基于ChatGPT，能夠?qū)W(wǎng)頁做摘要、翻譯文本、創(chuàng)作廣告文案等，巔峰時期用戶達到100萬，主要客戶還是在美國市場，當(dāng)時用戶需要什么功能，還需要開發(fā)者去設(shè)計，比如數(shù)據(jù)庫等，需要Monica程序員搞定后上線。

Agent的要求是自己適應(yīng)環(huán)境處理長尾任務(wù)，比如在使用Manus的時候，需要檢索、編程等能力，可以去自己調(diào)動相應(yīng)的大模型接口，完成使用者的需求，不再需要程序員提前寫好代碼，因為現(xiàn)在市面上的大模型已經(jīng)足夠滿足多樣化的需求，Manus能集百家之所長，給了用戶很好的使用體驗，自然能讓眾多AI博主單獨做條宣傳視頻。

邀請碼這個要素更是將營銷推向高潮，一方面，可能是Manus自己算力不夠用，可以認(rèn)為控制訪問量，公測時期滿血版的應(yīng)用對算力需求更高，這樣可以讓掌握話語權(quán)的首批用戶獲得滿意的體驗；另一方面，能提前拿到邀請碼是博主人脈和實力的體現(xiàn)，可以裝逼，博主創(chuàng)作的內(nèi)容上也有稀缺性，能免費讓眾多AI博主做自來水。

Manus是技術(shù)擴散的紅利

deepseek是技術(shù)擴散本身

“今年預(yù)計是只會看到你們這一家產(chǎn)品嗎？”

“我覺得大家都會做”，Manus創(chuàng)始人肖弘在回答采訪時這樣評價自己家的產(chǎn)品。

不知道模型技術(shù)會如何發(fā)展，不知道應(yīng)用產(chǎn)品的方向，面對主理人的追問，肖弘顯然不如之前那樣興奮。

盡管在這輪營銷中，Manus官方并未透露太多技術(shù)細(xì)節(jié)，我們?nèi)员M力捕捉到一些蛛絲馬跡，引以為傲的長任務(wù)拆解上，依賴的的是Claude3.5、算法架構(gòu)和2024年的“Computer use”類似，依賴虛擬服務(wù)器，用Python爬取數(shù)據(jù)信息，PPT、編寫代碼等功能調(diào)用的是各種大模型的API接口，常規(guī)AI應(yīng)用套殼是只用一家，

和Manus類似應(yīng)用產(chǎn)品已經(jīng)有了很多。

首先就是Computer Use，雖然目前只有開發(fā)者能夠測試，從放出的視頻看，Claude能夠通過觀看屏幕截圖，實現(xiàn)移動光標(biāo)、點擊按鈕、使用虛擬鍵盤輸入文本等操作，真正模擬人類與計算機交互的方式，更復(fù)雜的填寫表格、編寫代碼等任務(wù)也能完成。

還有給手機用的，智譜AI的Phone Use已經(jīng)能做到根據(jù)我平常的飲食習(xí)慣，自動下單點一杯奶茶、通過語音安排日程或者發(fā)送郵件，甚至于能夠根據(jù)朋友圈內(nèi)容，去生成相關(guān)評論或者點個贊。

前幾天，谷歌發(fā)布了Gemini 2.0，模型對于物理世界的理解更加深入，谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean指出，Gemini 2.0 Pro模型能夠一次性生成完整的、包含正確數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和搜索算法的代碼。

Deepseek能夠爆火，是因為把神秘莫測的推理能力公開，直接讓幾乎所有大模型在一夜之間都具備了推理能力，用開源促成技術(shù)擴散，讓英偉達的AI算力卡不再是唯一選擇，這些不是隨隨便便就能完成的。

前文所提到的，Manus的成功在于好的產(chǎn)品經(jīng)理對用戶習(xí)慣的把握，調(diào)教了互動界面，依賴于成熟開源的大模型生態(tài)，能夠自由調(diào)動API接口，吃到了技術(shù)擴散的紅利，商業(yè)形態(tài)不具備稀缺性，后來者很容易就能做到。

工程性的創(chuàng)新,能用的AI就能夠盈利

在2024年第二季度，AI就已經(jīng)陷入了融資困境，橘子IT的數(shù)據(jù)顯示，2024年中國的AI融資規(guī)模是564億，只有2023年的80%，難以盈利的問題持續(xù)困擾著眾多AI投資人，以ChatGPT為例子，OpenAI在2023年通過ChatGPT的商業(yè)化應(yīng)用獲得了超過16億美元的收入，但相較于其上百億美元的研發(fā)投入，依然入不敷出。

因為AI企業(yè)長期遵循的是“快魚吃慢魚”的節(jié)奏，奉行“技術(shù)研發(fā)搶先，商業(yè)應(yīng)用暫緩”的原則，都在燒錢卷技術(shù)，忽視了應(yīng)用，甚至有人判斷，在C端聊天大模型上，如果技術(shù)不是領(lǐng)先兩代，不存在推廣可能。

Manus的破圈提醒了大家，現(xiàn)在的AI已經(jīng)夠用了，重視優(yōu)化用戶體驗，對模型進行針對性調(diào)優(yōu)就能做出讓消費者愿意掏錢的產(chǎn)品。

不是所有人都需要一個博士水平的AI產(chǎn)品去做助理，大部分人需要就是快速處理文檔，比如人事需要AI幫忙篩選簡歷并匯總成表格；向上匯報用的PPT更看重的是好看的模版與圖片，號稱最強大模型的ChatGPTo1Pro一個月要200美元，顯然已經(jīng)超過了大部分人工資可以承受的水平。

Manus實際上敏銳嗅到了先進技術(shù)和推廣使用之間的成本平衡點，現(xiàn)在的AI技術(shù)已經(jīng)足夠滿足80%的需要，注意力可以回到如何去做一個更人性化的應(yīng)用上。

最近的研究也表明，Manus這種多模態(tài)的平臺聚合模式走得通，騰訊DataLab實驗室的報告里說，統(tǒng)一BI平臺DataLab，集成了基于LLM的一站式代理框架，將不同智能體整合，獨特的代理通信機制可以整合視頻、文字、音頻等不同類型的知識模塊，在企業(yè)特定的BI任務(wù)上，準(zhǔn)確度提高了58.58%，令牌成本降低了61.65%。

春節(jié)deepseek突然爆火，我看到一個評論很有道理，為什么自家的大模型這么好用，最先發(fā)現(xiàn)的竟然是外國人，整個事情的發(fā)酵節(jié)奏都在跟著外網(wǎng)輿論走，國內(nèi)這批AI科技圈大V們都在做什么？如果外國人不報道，是不是幻方量化還藏在杭州不被我們知道，美國的科技霸權(quán)在被逐步打破，話語權(quán)為什么還是堅不可摧？

這次Manus的橫空出世起初讓我眼前一亮，以為整了個大的，細(xì)看之后，有些失望，雷聲大雨點小，不是說Manus不好，只是Manus的聲量有點嚇人。

不要總想著搞一個大新聞，因為會顯得“too young, too simple”。

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