智能汽車芯片又要變天了。
日前，英偉達(dá)在年度發(fā)布會(huì)上扔出了一枚“核彈”，推出了一顆算力達(dá)到2000TOPS的芯片——雷神Drive Thor。
2000TOPS的算力是什么概念？
這么說(shuō)吧，一顆Thor的算力相當(dāng)于14顆特斯拉FSD芯片；是當(dāng)前最熱門(mén)的自動(dòng)駕駛芯片Orin（254）的8倍。
順便說(shuō)一下，Orin也是出自于英偉達(dá)之手。
而英偉達(dá)的老對(duì)手英特爾，預(yù)計(jì)到2023年才推出一款算力達(dá)到128TOPS的EyeQ6芯片；而高通驍龍Ride芯片的算力才只有60TOPS。
高通和英特爾恐這幾天恐怕是寢食難安。
就在英偉達(dá)召開(kāi)發(fā)布會(huì)后不久，國(guó)內(nèi)電動(dòng)汽車品牌極氪就宣布將首發(fā)搭載Thor芯片。這可真是出人意料，要知道極氪此前車型搭載的可都是英特爾的芯片。
山雨欲來(lái)風(fēng)滿樓，電動(dòng)汽車對(duì)高算力芯片的爭(zhēng)奪戰(zhàn)，已經(jīng)拉開(kāi)帷幕。
點(diǎn)擊下方名片，關(guān)注金角財(cái)經(jīng)，我們將為你剖析更多社會(huì)熱點(diǎn)，拆解經(jīng)濟(jì)事件背后的邏輯。
還有誰(shuí)？
Thor性能的炸裂不光是算力上的空前絕后，英偉達(dá)幾乎將所有的當(dāng)家技術(shù)都往上面招呼。
Thor作為一款超級(jí)SoC芯片，CPU部分來(lái)自于英偉達(dá)的Grace；GPU有Hopper及Ada的技術(shù)。前段時(shí)間，拜登急吼吼地要禁止英偉達(dá)出口的H100GPU，搭載的就是Hopper架構(gòu)。
在工藝上，Thor集成了770億晶體管，比英偉達(dá)最新發(fā)布的RTX4090顯卡還要多10億。
或許，大家要問(wèn)了：芯片在汽車駕駛過(guò)程中到底起著什么樣的作用？為什么英偉達(dá)不要命地往上面砸高端技術(shù)？
一輛汽車要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，大致可以分為3步：收集環(huán)境數(shù)據(jù)、做出決策、實(shí)現(xiàn)控制。
其中最關(guān)鍵的一步就是自主做出決策，這需要依靠計(jì)算平臺(tái)，也叫做自動(dòng)駕駛域控制器，自動(dòng)駕駛芯片就應(yīng)用在這個(gè)領(lǐng)域，它決定了自動(dòng)駕駛計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算能力以及處理問(wèn)題能力的高低。
對(duì)于電動(dòng)汽車來(lái)說(shuō)，若是要實(shí)現(xiàn)L1、L2這種等級(jí)的自動(dòng)駕駛，需要處理的數(shù)據(jù)并不多，對(duì)芯片算力的要求也不高，單顆算力不到10TOPS的芯片也能滿足要求——這塊市場(chǎng)主要被英特爾收購(gòu)的Mobileye吃下。
但想要實(shí)現(xiàn)L4及以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛，需要處理的數(shù)據(jù)量立馬呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增加——?jiǎng)e的不說(shuō)，在高速路段與在城市路段實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，需要收集處理的數(shù)據(jù)量，完全不可同日而語(yǔ)。
有報(bào)告顯示，實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛需要的算力達(dá)到1000TOPS，而L5則達(dá)到了恐怖的4000TOPS。這要放在以前，要達(dá)到L5算力，理論上至少要裝16個(gè)Orni。
但如今有了Thor，對(duì)付L4是綽綽有余，理論上搞定L5也就2個(gè)Thor，而且現(xiàn)在全車800萬(wàn)像素的攝像頭都可以直接懟到1200萬(wàn)、2500萬(wàn)，幀率也可以從30幀進(jìn)化到60幀。
雖然英偉達(dá)進(jìn)入自動(dòng)駕駛芯片的時(shí)間不算早，到2015年才推出第一顆自動(dòng)駕駛芯片，但英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域的迭代速度非?？?，大有舍我其誰(shuí)的架勢(shì)。
2018年英偉達(dá)推出的Xavier芯片，算力達(dá)到了30TOPS，吃掉了一點(diǎn)點(diǎn)高端電動(dòng)汽車市場(chǎng)的份額；
2020年英偉達(dá)推出了算力達(dá)到256TOPS的Ornio芯片，該芯片于今年3月開(kāi)始量產(chǎn)，蔚來(lái)、理想、小鵬等在2022年上市的旗艦高端車型，搭載的芯片都是這款芯片。
在這個(gè)算力水平上，國(guó)內(nèi)搞自研的自動(dòng)駕駛芯片廠商，尚且還有一戰(zhàn)之力。比如黑芝麻去年發(fā)布的A100Pro，算力達(dá)到了196TOPS；地平線也在去年推出的征程5芯片，算力也達(dá)到了128TOPS，并在規(guī)劃算力達(dá)到400TOPS征程6。
但在英偉達(dá)推出Thor之后，直接將算力從256TOPS提升到了2000TOPS，連此前英偉達(dá)預(yù)計(jì)將在2024年上市的，算力達(dá)1000TOPS的Altan也被Thor干沒(méi)了，也把所有的芯片廠商都直接干沉默了。
這還怎么打？放眼全球，英偉達(dá)此時(shí)恐怕只有一句話說(shuō)：還有誰(shuí)？！
讓別人無(wú)路可走
英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛的志向可不小，不僅要在自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域稱王，還想要一統(tǒng)整個(gè)汽車芯片。
黃仁勛在日前的發(fā)布會(huì)上宣布，Thor是英偉達(dá)第一代專門(mén)為「統(tǒng)領(lǐng)全車」設(shè)計(jì)的Superchip超級(jí)芯片。
這句話翻譯過(guò)來(lái)就是，Thor不僅能做自動(dòng)駕駛芯片，還能做智能座艙的SOC，同時(shí)執(zhí)掌駕駛員監(jiān)測(cè)、電子后視鏡、主被動(dòng)安全功能等，而在傳統(tǒng)汽車上，這些功能都需要單獨(dú)的控制器。
另外，Thor還可以同時(shí)運(yùn)行QNX、Android、Linux 等主流車載系統(tǒng)。
黃仁勛這一招，直接掐斷其他搞汽車細(xì)分領(lǐng)域芯片廠商的活路——英偉達(dá)是想用一顆芯片統(tǒng)治汽車上的一切。
汽車廠商可以通過(guò)各種方式來(lái)定制Thor超級(jí)芯片，既可以將該芯片的算力全部用于自動(dòng)駕駛，也可以將其分配到客艙內(nèi)的AI或娛樂(lè)應(yīng)用中，以及駕駛輔助系統(tǒng)里。
對(duì)此，高通應(yīng)該感受到了最冷的寒氣。
此前正是高通挑起戰(zhàn)事，2020年高通推出了能夠覆蓋10-700TOPS，支持L1-L5等級(jí)的Snapdragon Ride自動(dòng)駕駛平臺(tái)，希望從智能座艙的王者，跨界成為自動(dòng)駕駛的王者。
而此番英偉達(dá)推出Thor，直接以炸裂的算力支持，直插高通在智能座艙領(lǐng)域的腹地。
而且在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，英偉達(dá)也不僅僅只是芯片供應(yīng)商，還開(kāi)發(fā)出了一整套完整的工具鏈NVIDIA DRIVE，來(lái)幫助車企在算法和軟件層面建立完整的自動(dòng)駕駛技術(shù)。
比如在算法層面，英偉達(dá)能夠提供CNN、RNN等相對(duì)成熟的算法，以及現(xiàn)在熱門(mén)的Transformer、GAN、RL等算法。
此外，英偉達(dá)還能提供DRIVE Hyperion Developer Kit自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)套件，包括可以作為裝車硬件參考的Drive AGX，提供數(shù)據(jù)處理訓(xùn)練的DGX系列，以及提供虛擬仿真硬件的Constellation。這是一套完整的智能汽車參考架構(gòu)，可以加速生產(chǎn)過(guò)程中的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和驗(yàn)證。
英偉達(dá)自動(dòng)駕駛技術(shù)營(yíng)銷總監(jiān)Tim曾表示，NVIDIA DRIVE的終極目標(biāo)是提供計(jì)算平臺(tái)、訓(xùn)練工具，用戶決定上市時(shí)間。
這意味著，英偉達(dá)已經(jīng)在事實(shí)上成為了目前幾乎唯一的「自動(dòng)駕駛一站式解決方案供應(yīng)商」。
不造電動(dòng)汽車的英偉達(dá)，卻掌握著通向智能駕駛的金鑰匙，這讓一眾車企是既愛(ài)又怕。
買芯還是造芯？
英偉達(dá)的超級(jí)芯片發(fā)布沒(méi)不久，極氪就宣布將首發(fā)搭載Drive Thor芯片，將于2025年量產(chǎn)。
同時(shí)宣布將搭載Thor芯片的還有小鵬汽車，以及自動(dòng)駕駛公司輕舟智航。
雖然不清楚極氪是怎么搶到首發(fā)名額，但是想必為此付出的代價(jià)一定不小。
通用汽車自動(dòng)駕駛部門(mén)Cruise的硬件負(fù)責(zé)人曾表示，之前花了很多錢從某知名供應(yīng)商（暗喻英偉達(dá)）處購(gòu)買了GPU，由于所需的產(chǎn)品不多而沒(méi)有任何議價(jià)權(quán)，最終還是決定自研芯片。
現(xiàn)在英偉達(dá)搞出Thor這么變態(tài)的芯片，全球還只此一家，怕只怕接下來(lái)車企們爭(zhēng)先恐后的采購(gòu)，只會(huì)更加抬高Thor的身家，以及英偉達(dá)的話語(yǔ)權(quán)。
過(guò)去根據(jù)摩爾定律，在相同的成本下芯片性能翻倍，或者在相同的性能下芯片成本減半。但是黃仁勛認(rèn)為摩爾定律已死，芯片的成本隨著時(shí)間的推移而下降的想法，已經(jīng)過(guò)時(shí)了。
在美劇《投行風(fēng)云2》中的有一句經(jīng)典臺(tái)詞：
“你知道淘金熱的年代，淘金者其實(shí)都破產(chǎn)了嗎？”
“我感興趣的是淘金工具，賣那些的人才是真正賺錢的?！?/span>
不過(guò)電動(dòng)汽車廠商也不是完全無(wú)動(dòng)于衷。出于種種考慮，從特斯拉開(kāi)始，眾多電動(dòng)汽車廠商都在自研自動(dòng)駕駛芯片，國(guó)內(nèi)車企包括蔚來(lái)、小鵬、理想、廣汽埃安，比亞迪等，但到目前為止國(guó)內(nèi)真正實(shí)現(xiàn)自研芯片量產(chǎn)裝車的只有廣汽埃安，不過(guò)廣汽埃安搞出的芯片算力只有4.2TOPS，只能用在L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛技術(shù)上。
如今隨著Thor芯片的推出，新能源汽車廠商恐怕也要重新考量，到底是埋頭苦干自研芯片，還是加入搶奪英偉達(dá)芯片及解決方案的大軍。前者可能陷入難以望其項(xiàng)背的尷尬，后者則要面對(duì)把命交給別人的風(fēng)險(xiǎn)。
而在美國(guó)芯片法案出臺(tái)之后，對(duì)于國(guó)內(nèi)定位高端智能電動(dòng)汽車的車企來(lái)說(shuō)，英偉達(dá)的芯片大概率還是要搶的，但是自研芯片的進(jìn)度也不能停，只是路漫漫其修遠(yuǎn)兮，其修遠(yuǎn)兮啊。
參考文章：
聯(lián)系客服
