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1.物流與供應鏈信息化深入，一體化供應鏈服務逐步形成。制造企業(yè)從鏈主角度搭建生產、流通、物流深度融合的供應鏈協(xié)同平臺，通過實現對供應鏈需求、庫存和物流的實時共享可視，提升供應鏈的效率與整體競爭力。傳統(tǒng)流通企業(yè)通過平臺化向供應鏈服務企業(yè)轉型，利用平臺進行流程再造，通過數據加強金融、物流等增值服務，形成新的商業(yè)生態(tài)，開放、創(chuàng)新、敏捷、協(xié)同的一體化供應鏈系統(tǒng)開始形成。

2.物流平臺從社會化走向專業(yè)化，網絡貨運普遍性發(fā)展。在無車承運人試點政策期間，物流平臺的發(fā)展逐步成熟，特別是網絡貨運平臺的發(fā)展尤為顯著，社會化平臺已形成規(guī)模，第三方物流企業(yè)向網絡貨運平臺轉型普遍，專注在專業(yè)領域以及多式聯運領域上深入探索。物流平臺的參與主體增多，發(fā)展變化加快，不同模式平臺跨界發(fā)展，物流金融、保險、車后市場、司機消費等產業(yè)鏈生態(tài)已形成平臺的新利潤。平臺在多邊重組中成為鏈接媒介，承擔起公共管理職責。

3.大數據規(guī)模化，物聯網與人工智能技術融合發(fā)展，提升服務質量。物流行業(yè)數據規(guī)模呈現爆炸式增長，大數據業(yè)務形式表現復雜多樣。物聯網與人工智能技術融合發(fā)展，企業(yè)內、外部數據的鏈條交互，形成高效的協(xié)同體系，輔助決策。智能運輸與調度、智能倉儲、動態(tài)配送等應用在改變物流行業(yè)的運行模式，提高服務質量上發(fā)揮效能。

4.智能裝備加速布局，成為新的競爭市場。傳統(tǒng)物流裝備市場接近飽和，智能裝備開始成為新的市場發(fā)展引擎，需求增長較快。在物流裝備智能化升級中，物流機器人、快遞無人機和自動駕駛貨車成為關注熱點。在電商物流領域，倉儲機器人、配送機器人、碼垛機器人、物流 AGV 等物流機器人開始成熟應用。快遞、電商物流巨頭在無人機的商業(yè)化應用上加強網絡與機場建設布局，并積極實驗應用領域。平臺與技術服務商加強合作，在自動駕駛貨車技術領域戰(zhàn)略研發(fā)，成為新的競爭市場。

在以信息產業(yè)為主導的經濟發(fā)展主背景下，數字化、網絡化、智能化融合發(fā)展是產業(yè)推進信息化的主要方向，產業(yè)信息化升級也圍繞這三個方向展開：

1.數字化升級。產業(yè)在信息時代，企業(yè)主要關注“內部、流程、管理和結果”，到數字時代，共享協(xié)同成為主題，企業(yè)管控的重點開始轉移為“外部、商業(yè)、數據和運營”。除了企業(yè)的變化，數字基礎設施將成為行業(yè)新的基礎設施，企業(yè)和資本從車輛等固定資產的投入轉變?yōu)榧夹g能力的投入。比如網絡、云計算、傳感器、人工智能、區(qū)塊鏈等技術投入將逐年上升，物流平臺或供應鏈平臺成為主要的數據載體，形成企業(yè)的創(chuàng)新能力或發(fā)展優(yōu)勢，推動產業(yè)效率提升、結構優(yōu)化。

2.網絡化升級。產業(yè)的互聯網化與物聯網化趨勢增強，網絡化在物流產業(yè)中的推動作用將趨于物流資源整合化導向以及產業(yè)供應鏈一體化導向。而下個階段，隨著 5G 技術的成熟，物聯網將帶來更復雜的物理連接，并在物流產業(yè)中發(fā)揮重要作用，人、設備、車輛以及貨物的互聯所產生的數據量級、數據維度以及數據交互將不斷衍生出更多的創(chuàng)新服務以及跨越發(fā)展，產業(yè)的融合加深，形成多個小生態(tài)，再通過連接形成產業(yè)的大生態(tài)環(huán)境。

3.智能化升級。目前智能化更多集中在物流產業(yè)的一些智能裝備的應用，強調在技術應用上，包括無人駕駛技術、智能倉儲、無人機等。而智慧物流發(fā)展的高級階段，將促使關注智能技術在協(xié)同共享上發(fā)揮作用，通過重塑產業(yè)分工，再造產業(yè)結構以及轉變產業(yè)發(fā)展方式，建立高效、協(xié)同，兼顧規(guī)模和個性化發(fā)展的組織新生態(tài)。

在新的信息化發(fā)展階段，我們所面臨的問題與挑戰(zhàn)也與之前有較大變化。在產業(yè)信息化發(fā)展初期，我們更關注信息技術基礎設施建設的速度、規(guī)模以及產業(yè)應用的普及。而新的階段，面臨的問題與挑戰(zhàn)主要集中在數字化帶來的影響。

1.數據資產與安全挑戰(zhàn)。信息技術的發(fā)展促使物流要素與流程在線化、數字化，積累了寶貴的數字資產，改變了行業(yè)原有的信用結構，以數據為基礎的信用基礎開始形成。但目前的物流與供應鏈業(yè)務數據的鏈條完整性、標準性欠缺，數據自證性較差，數據交互與應用難以發(fā)揮，數據資產價值還未形成。另外，對于用戶數據的安全保護，數據資源和敏感信息的合規(guī)使用，用戶權益的維護也帶來挑戰(zhàn)，大多數企業(yè)缺乏行業(yè)指導，并未制定相關規(guī)范。

2.責權利的界定難度提升。信息技術的應用提升了分工專業(yè)化、精細化水平，數字化、平臺化構建了多方參與的新價值鏈，在這個價值鏈中，參與方對責權利的界定尤為重要。在產業(yè)鏈中，參與方機制、標準、利益訴求不一，難以協(xié)調，增加了風險的可能性。隨著物流要素的數據化深入，物聯網帶來的關聯性不斷加強，物流與技術服務的邊界日益模糊，風險責任將難以界定，應加強標準構建，通過區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術使鏈上各方責權利更加明晰。

3.行業(yè)監(jiān)管的技術要求提高。隨著信息技術廣泛應用和快速迭代，物流與供應鏈活動的實時性、不間斷性越發(fā)明顯，產業(yè)融合加劇，數據交互特征日益突出，給傳統(tǒng)監(jiān)管帶來挑戰(zhàn)。物流平臺的發(fā)展帶來了政府數據監(jiān)管的創(chuàng)新，5G 時代下，物聯網技術的發(fā)展將會催生更多的創(chuàng)新業(yè)態(tài)，會帶來更大的監(jiān)管挑戰(zhàn)，要加強頂層設計，由事前監(jiān)管向事中事后監(jiān)管轉變，促進發(fā)展與風險防范并重，保持物流技術與監(jiān)管技術同步。

4.傳統(tǒng)企業(yè)管理理念應轉變。在行業(yè)數字化、智慧化的發(fā)展階段，企業(yè)管理的理念應與之適應。首先要以組織協(xié)作與流程管理為目標，構建上下游業(yè)務流程的全程監(jiān)控，通過組織協(xié)作，保證產業(yè)鏈上的流程各環(huán)節(jié)增值。其次要用數據決策，加強數據分析與經營管理的關聯，促進企業(yè)目標完成的可視化。最后要更重視人才的培養(yǎng)與建立適用的人員管理制度。培養(yǎng)復合型人才，提升人才的創(chuàng)新活力，建立扁平化的組織管理方式，有序整合相關的數據，合理配置企業(yè)資源，提高決策效率成為企業(yè)擁有核心競爭力的關鍵。

5G 時代，網絡接入的物流設備將劇增，智能物流系統(tǒng)也將帶來豐富的數據資源。5G 在優(yōu)化物流流程，提升車輛安全與流轉效率，提高資產定位與跟蹤效率上將優(yōu)先發(fā)揮效能。另一方面，5G、物聯網、人工智能技術的融合將降低供應鏈環(huán)節(jié)運營成本，提高可視性，促進供應鏈的深度協(xié)同，并最終促進物流與供應鏈體系裂變式發(fā)展，衍生更多創(chuàng)新服務，數字化、網絡化、柔性化、智能化的物流與供應鏈新體系將快速形成。