作者：徐競(jìng)?cè)?卜葉
近日，一篇發(fā)布在《自然》雜志的研究為這些聽(tīng)起來(lái)“很玄”的詞提供了科學(xué)依據(jù)。
12000多位志愿者，30000多張真實(shí)照片，研究團(tuán)隊(duì)利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，基于志愿者們的靜態(tài)面部圖像預(yù)測(cè)其人格特征，完成了對(duì)志愿者們開(kāi)放性、外向性、宜人性、神經(jīng)質(zhì)與責(zé)任感大五人格的測(cè)量。研究發(fā)現(xiàn)，AI預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)58%，其中對(duì)責(zé)任感的預(yù)測(cè)比其他四個(gè)特質(zhì)更為準(zhǔn)確。
“面相”和個(gè)性究竟有哪些聯(lián)系？越來(lái)越“智慧”的人臉識(shí)別將如何進(jìn)一步影響人類(lèi)的現(xiàn)實(shí)生活？技術(shù)背后的倫理底線又該如何“化虛為實(shí)”？為此，《中國(guó)科學(xué)報(bào)》采訪了多位人臉識(shí)別相關(guān)的專(zhuān)家，從技術(shù)、心理與倫理角度解讀人臉識(shí)別的發(fā)展之路。
臉上有太多秘密
外貌與性格，本就有千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。
基因?qū)δ樀昂托愿穸加杏绊?，雌激素、雄激素等激素既?huì)影響面部形狀，也會(huì)影響個(gè)性。從后天來(lái)看，“我好不好看”等個(gè)人對(duì)自身面部特征的感知也影響著人的個(gè)性發(fā)展，“大笑”“皺眉”等習(xí)慣性的情緒表達(dá)也能塑造面部紋路與肌肉的發(fā)育特征。
“早期的人臉識(shí)別對(duì)圖像的光照要求很高，且只能識(shí)別照片；目前跨年齡段的人臉識(shí)別已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，如識(shí)別兒童和兒童成年后的照片，”據(jù)中科院心理所副研究員王甦菁介紹，“未來(lái)的人臉識(shí)別要從讀臉向讀心發(fā)展，根據(jù)照片、視頻、微表情微弱信號(hào)等，判斷人的差異，再結(jié)合心理學(xué)的知識(shí)讓計(jì)算機(jī)不僅能知道你是誰(shuí)，還知道你在想什么?！?/p>
在王甦菁看來(lái)，該研究已能證明人臉圖像中包含與人類(lèi)個(gè)性相關(guān)的信息。更值得一提的是，不僅可以基于圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，該研究還可以基于人臉圖像分析出大五人格特征，將AI預(yù)測(cè)與志愿者們的自我報(bào)告結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，形成糾錯(cuò)機(jī)制，修正預(yù)測(cè)的結(jié)果，確保預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
不僅預(yù)測(cè)了面相與開(kāi)放性、外向性、宜人性、責(zé)任感等人格特征的聯(lián)系，研究人員還歸納了一些更“接地氣”的研究結(jié)果——從長(zhǎng)相預(yù)測(cè)人的身體健康情況、人際關(guān)系、刺紋身的可能性以及收入高低。研究的邏輯是，外貌能預(yù)測(cè)人的性格，而性格越開(kāi)放的人，往往收入越高。
人臉識(shí)別技術(shù)要走向何處
“人臉蘊(yùn)含著無(wú)數(shù)有價(jià)值的信息”。論文的共同作者Evgeny Osin表示。
論文指出，AI系統(tǒng)將能夠在客戶(hù)服務(wù)、在線輔導(dǎo)等領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。如幫助老板面試員工，甚至幫助單身人士在相親網(wǎng)站上更好地選擇另一半。同時(shí)，考慮到該技術(shù)的速度高、成本低，其應(yīng)用潛力將大規(guī)模顯現(xiàn)。
北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院教授鄧偉洪也對(duì)人臉的信息價(jià)值深表贊同。除身份、表情、性別、年齡等眾所周知的屬性外，駕駛者的疲勞、撒謊者的微表情、自閉癥兒童的表情、某些疾病患者的長(zhǎng)相、甚至是血液流動(dòng)都會(huì)在臉部留下細(xì)微的痕跡。
正如2019年1月，《自然—醫(yī)學(xué)》所刊登的一項(xiàng)研究成果，研究應(yīng)用了一種深度學(xué)習(xí)算法，用以區(qū)分人類(lèi)照片中與先天性和神經(jīng)發(fā)育障礙有關(guān)的獨(dú)特面部特征。當(dāng)將這項(xiàng)輔助診斷方法搭建到智能手機(jī)App上，就可以通過(guò)掃描兒童的面部照片以檢測(cè)兒童是否懷有罕見(jiàn)遺傳病。目前，該技術(shù)的準(zhǔn)確率已高達(dá)91%，超過(guò)了人類(lèi)醫(yī)生，倘若加以持續(xù)改進(jìn)和推廣，就可以幫助全球兒童獲得更好的醫(yī)療條件。
“如何利用圖像和視頻去分析挖掘這些人眼都難以察覺(jué)的信息，是人臉識(shí)別的新問(wèn)題?！编噦ズ楦嬖V《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者。不僅只在安防事業(yè)中應(yīng)用，結(jié)合人臉識(shí)別所獲得的新信息，人臉識(shí)別還可以支撐傳統(tǒng)的心理和健康治療設(shè)施的轉(zhuǎn)型升級(jí)，在新基建中落地。
倫理底線亟待化虛為實(shí)
即使研究利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估了包括人嘴巴寬度、厚度，眼睛高度等128個(gè)人臉特征，以確保數(shù)據(jù)多樣性。但人面部特征數(shù)量龐大，難以量化，變量多，聯(lián)系復(fù)雜且難以分離。
哪怕不討論深層次的“讀臉”與“讀心”的關(guān)系，人臉識(shí)別也還遭遇著若干廣義困難。
“雖然識(shí)別精度提升了，但光線對(duì)人臉識(shí)別的影響還不能完全解決。此外，雙胞胎如何準(zhǔn)確識(shí)別？不同成長(zhǎng)階段對(duì)面部造成影響后如何識(shí)別？如何在姿態(tài)變化較大的情況下識(shí)別？如何排除遮擋對(duì)識(shí)別造成的影響？如何克服室外遠(yuǎn)距離對(duì)識(shí)別精度的影響……”中科院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員雷震用一連串排比列出了種種難題。
數(shù)據(jù)是人臉識(shí)別的核心。
據(jù)雷震介紹，因數(shù)據(jù)庫(kù)里中青年的信息更多，機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練更充分，也就導(dǎo)致了對(duì)中青年的面部識(shí)別準(zhǔn)確率更高，其中還因女性的發(fā)型、妝容等的影響，易呈現(xiàn)男高女低的準(zhǔn)確率差異。
并且因非理想場(chǎng)景下人臉信息收集成本較高。未來(lái)可能需要研究在極端情況下，如在樣本量極少的情況下完成人臉識(shí)別。據(jù)鄧偉洪介紹，目前他的研究方向正是破解數(shù)據(jù)偏差條件下的人臉識(shí)別難題，用新型的深度學(xué)習(xí)方法保證不同種族、不同性別和不同地區(qū)的均衡識(shí)別率，克服文化和地區(qū)差異對(duì)人臉識(shí)別的影響等。
與此同時(shí)，因數(shù)據(jù)導(dǎo)致的，人臉識(shí)別技術(shù)的倫理問(wèn)題也在日益引起人們重視。
王甦菁表示，志愿者信息使用的知情權(quán)尤為重要。雷震建議，數(shù)據(jù)交換、流通的前提是對(duì)個(gè)人信息脫敏，使關(guān)鍵信息互相獨(dú)立，防止個(gè)人信息被濫用。應(yīng)當(dāng)制定相關(guān)法律法規(guī)，并將數(shù)據(jù)提取或清洗落實(shí)到責(zé)任單位。
“雖然人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛落地應(yīng)用涉及到肖像權(quán)、隱私保護(hù)、種族和性別公平性等倫理問(wèn)題。但大家不必過(guò)于擔(dān)憂(yōu)，目前可以通過(guò)技術(shù)和法律手段進(jìn)行雙重保障?！?鄧偉洪表示，目前已有面向加密照片的人臉識(shí)別新方法，新技術(shù)也可以在保護(hù)隱私的條件下進(jìn)行照片處理?！睹穹ǖ洹分械娜烁駲?quán)編對(duì)此也有明確要求——不得利用信息技術(shù)手段偽造等方式侵害他人的肖像權(quán)。
聯(lián)系客服
