在科技迅猛發(fā)展的當下，AI 大模型正以空前的態(tài)勢深入滲透至我們生活與工作的各個領域，徹底重塑了我們的日常節(jié)奏。從文案撰寫到數(shù)據(jù)處理，從智能推薦到問題解決，這些功能強大的語言模型猶如具備超凡能力的助手，為我們化解難題，極大地提高了工作效率與生活體驗。
自 ChatGPT 引發(fā)全球關注以來，過去兩年間，我一直在探索各類大模型，并將其應用于工作和日常生活中。從國外的 OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Claude AI，到如今的國產(chǎn)大模型，我都進行了深度體驗。隨著各公司大模型產(chǎn)品的成熟，近幾個月，我發(fā)現(xiàn)國產(chǎn)大模型產(chǎn)品已經(jīng)完全能夠滿足我在工作中編寫代碼、日常信息檢索以及文檔撰寫等方面的需求。經(jīng)過對眾多國產(chǎn)大模型產(chǎn)品的使用實踐，我發(fā)現(xiàn)豆包、Kimi 和DeepSeek 這三款產(chǎn)品組合使用，能夠最大限度地發(fā)揮各自的優(yōu)勢。
簡而言之：
文檔編寫與閱讀：我推薦使用字節(jié)跳動的豆包。它的長文本編寫功能出色，流程清晰：提出需求，AI 反饋大綱，修改大綱，AI 生成長文本，最后通過交互對細節(jié)進行微調(diào)。
信息檢索：Kimi 探索版表現(xiàn)最為突出，尤其在學術檢索方面，與豆包能力相當。
代碼編寫：DeepSeek 的深度思考功能在代碼生成方面優(yōu)勢明顯，能有效提升編程水平。
在長文檔編寫方面，豆包產(chǎn)品最為成熟、體驗最好、表現(xiàn)最為出色。它遵循常規(guī)寫作流程，首先為我們生成可靈活調(diào)整和編輯的文章大綱。待我們審閱、編輯大綱及各小節(jié)主要內(nèi)容后，豆包依據(jù)此輸入生成適配的文檔正文。文本生成后，豆包還支持交互式調(diào)整，比如潤色、擴寫、縮寫或調(diào)整語氣等操作，這些功能是 Kimi 和 DeepSeek 目前所不具備的。
然而，在使用過程中，我遇到了一些問題。例如，有時候會出現(xiàn)大綱符合用戶想法，但生成的正文由于過度依賴網(wǎng)絡搜索結果或模型內(nèi)部的「幻覺」，而未能充分利用用戶提供的參考文件，導致最終文本無法有效完成寫作任務。針對這種情況，我們可以通過特定的提問技巧或修改參考內(nèi)容來避免。
在信息檢索方面，Kimi 探索版的表現(xiàn)尤為出色。它能夠根據(jù)用戶的需求，精準規(guī)劃需要搜索的信息內(nèi)容。在極短的時間內(nèi)，Kimi 可以快速閱讀幾十甚至上百個網(wǎng)頁的內(nèi)容，并整合出最終結論，同時明確標注結論的出處。這種高效的檢索方式不僅節(jié)省了時間，還能讓用戶快速獲取準確的信息，非常適合需要快速查找資料的場景。
對于普通文本閱讀，尤其是需要整合多個來源的文本內(nèi)容時，豆包是一個不錯的選擇。豆包的產(chǎn)品化程度較高，支持多種上傳方式，無論是網(wǎng)頁鏈接、本地文件還是其他形式的參考文本，都能輕松處理。它在處理多源信息時表現(xiàn)出色，能夠幫助用戶快速整合和理解不同來源的內(nèi)容，并可生成和展示文章腦圖。
但對于長文本閱讀，Kimi 的表現(xiàn)更好。Kimi 支持的輸入文本最長，并且會明確提示文檔的多少內(nèi)容被閱讀，警告用戶可能因大模型閱讀不完整而導致答非所問。相比之下，豆包沒有這樣的警告、DeepSeek 由于深度思考需要消耗大量 token，支持的最長輸入文本較短。
除了上述常用功能外，對于有代碼編寫需求或自學編程的人來說，DeepSeek 的深度思考功能生成的代碼準確度最高。目前我還沒有遇到過出錯的情況（除提問描述不準確外）。DeepSeek 不僅能生成準確的代碼，還能根據(jù)實際數(shù)據(jù)情況進行調(diào)整和優(yōu)化，有效提升編程水平。
在實際生活與工作場景中，綜合運用豆包、Kimi 和 DeepSeek 三款大模型，能打造高效工作流。
例如大型項目策劃時，先用豆包生成策劃書大綱，明確各板塊內(nèi)容；再通過 Kimi 檢索行業(yè)數(shù)據(jù)、案例及競品信息，為大綱提供數(shù)據(jù)與案例支持；接著讓豆包依據(jù)大綱和數(shù)據(jù)生成長篇正文，過程中可與豆包交互優(yōu)化。若涉及數(shù)據(jù)分析代碼編寫，如 Python 數(shù)據(jù)可視化，可借助 DeepSeek 生成并優(yōu)化代碼 。
學術研究場景下，撰寫學術論文時，先由豆包構建論文整體框架大綱；再通過 Kimi 在學術數(shù)據(jù)庫精準檢索相關文獻資料；整理后交給豆包生成初稿；之后用 Kimi 檢查論文邏輯和內(nèi)容完整性；論文中的代碼部分則由 DeepSeek 編寫優(yōu)化。
在不同場景綜合運用這三款大模型，發(fā)揮它們在文檔編寫、信息檢索、代碼編寫方面的優(yōu)勢，能更高效完成任務，提升生活和工作的質(zhì)量與效率。
豆包憑借其在長文檔編寫與普通文本閱讀方面的出色表現(xiàn)，成為了我內(nèi)容創(chuàng)作與信息處理的得力助手；Kimi 以強大的信息檢索能力和長文本閱讀優(yōu)勢，幫助我在海量信息中快速定位所需；DeepSeek 則在代碼編寫領域展現(xiàn)出卓越的準確性與創(chuàng)新性，為編程愛好者和開發(fā)者我提供了有力支持，并幫助我提升編程水平。
這三款國產(chǎn)大模型各有所長，為我們的生活和工作帶來了諸多便利。它們不僅提高了我們的工作效率，還為我們的學習和創(chuàng)作提供了新的思路和方法。在這個科技飛速發(fā)展的時代，不妨積極嘗試使用這些大模型，讓它們成為你生活與工作的得力伙伴，一同開啟更加智能、高效的生活新篇章。
