文：余錫清
編輯：王巧
從人類用樹葉遮羞時，就有了隱私的概念，隱私之于人類而言是不可剝奪的?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，55.8%的人認(rèn)為保護(hù)隱私“越來越難”。我們一直在探索如何更好的保護(hù)隱私，相應(yīng)的法律法規(guī)也在不斷完善，但隱私泄露事件仍舊不斷發(fā)生。
未來，數(shù)據(jù)共享和流通將成為剛性業(yè)務(wù)需求，而隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)高效流動之間的矛盾卻日益凸顯。如何在數(shù)據(jù)高效流動的同時保護(hù)隱私？如何把區(qū)塊鏈隱私計算技術(shù)賦能于隱私保護(hù)領(lǐng)域？
針對上述問題，鋅鏈接創(chuàng)始人龔海瀚邀請PlatON首席生態(tài)官喬紅濤，在5月8日越你聊“鋅”第18期分享會上，將以“ 區(qū)塊鏈隱私計算技術(shù)如何保護(hù)隱私？”為主題，來解決上述問題。
鋅鏈接：目前隱私安全計算的行業(yè)格局是怎樣的？業(yè)內(nèi)對隱私計算的認(rèn)知處于什么水平？
喬紅濤：隨著人工智能的興起，隱私計算成為世界性話題。我們曾經(jīng)提出過隱私計算領(lǐng)域發(fā)展的四個階段：理論、技術(shù)、工程、應(yīng)用四個發(fā)展階段。中國在隱私計算領(lǐng)域不落后于海外，目前已經(jīng)找到了理論工程化的技術(shù)路徑，行業(yè)也正一起在工程化系統(tǒng)化方面共同努力，走向應(yīng)用。越多越的業(yè)界人士開始關(guān)注數(shù)據(jù)隱私，關(guān)注隱私計算。
數(shù)據(jù)是石油，計算是內(nèi)燃機(jī)，隱私是能把這兩個結(jié)合起來的基礎(chǔ)。在現(xiàn)實世界中，任何單一機(jī)構(gòu)，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也都只能掌握一部分?jǐn)?shù)據(jù)，都不足以全面、精準(zhǔn)地勾畫出用戶畫像。同時隨著隱私意識的覺醒，以及隱私法案的發(fā)布，機(jī)構(gòu)也很難拿到用戶數(shù)據(jù)，各種AI模型面臨沒有數(shù)據(jù)的困境。因為只有通過各方數(shù)據(jù)協(xié)同計算，才能更好地釋放數(shù)據(jù)更大的價值。
與此同時，公眾對于數(shù)據(jù)隱私的需求越來越強(qiáng)烈，各國家和地區(qū)也開始著手制定關(guān)于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法規(guī)法案，如歐盟的GDPR和中國剛出臺的《App違法違規(guī)收集使用個人信息行為認(rèn)定方法（征求意見稿）》，意味著無論是群眾還是監(jiān)管都在關(guān)注隱私保護(hù)。
鋅鏈接：目前隱私計算領(lǐng)域需要解決的焦點(diǎn)問題是什么？PlatON如何利用基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)賦能于具體場景的？
喬紅濤：首先，原生的區(qū)塊鏈不具有隱私保護(hù)功能，疊加密碼學(xué)技術(shù)后才具有一定的隱私保護(hù)功能。很多項目采用的是零知識證明技術(shù)，所謂的零知識證明其實并不能保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，解決的都是交易隱私的問題。如zcash使用zk-snark技術(shù)，目的是保護(hù)交易隱私數(shù)據(jù)，主要是將交易的有效性計算轉(zhuǎn)化為零知識證明，發(fā)送者創(chuàng)建證明（耗時），礦工驗證證明（簡短），接收者可以通過私鑰解密發(fā)送信息。其缺點(diǎn)是需要可信設(shè)置，創(chuàng)建時間較長。zcash為了提高交易創(chuàng)建速度，針對交易的具體場景做了特定的優(yōu)化。
我們的目標(biāo)就是打造一個去中心化的隱私計算網(wǎng)絡(luò)，在這個網(wǎng)絡(luò)上，包括數(shù)據(jù)、算法和算力幾個基本要素。這其實也是一個去中心化的隱私計算市場和數(shù)據(jù)市場。
PlatON平臺不僅可以做區(qū)塊鏈智能合約隱私計算和交易，同時也可以作為其他有分布式隱私計算需求的場景，如隱私AI。
實現(xiàn)一個去中心化系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施層和一條主鏈，定位于給所有去中心化系統(tǒng)(包括區(qū)塊鏈、分布式人工智能、科學(xué)計算等) 提供基礎(chǔ)設(shè)施(包括網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算等)。PlatON實現(xiàn)高擴(kuò)展的鏈下可驗證計算,支持繁重、復(fù)雜的計算密集型任務(wù),同時采用可驗證計算算法來實現(xiàn)數(shù)學(xué)可證明的計算正確性。通過安全多方計算和同態(tài)加密算法實現(xiàn)真正的鏈下隱私計算,整個計算的全流 程都能保證數(shù)據(jù)隱私,不存在安全邊界的隱患。
隱私計算的應(yīng)用領(lǐng)域有很多，只要是有數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)需求的領(lǐng)域，都可以應(yīng)用隱私計算。
在醫(yī)療領(lǐng)域，DNA病例等數(shù)據(jù)對個人來講是非常隱私的，一般不愿意售賣，一些國家對這類生物數(shù)據(jù)有非常嚴(yán)格的法律保護(hù)，這些數(shù)據(jù)一旦泄漏出去，可能受到生化武器威脅。但是，如果醫(yī)學(xué)組織想要對世界上一些罕見病進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和研究，制造精準(zhǔn)的靶向藥物，那就需要多國家、多種族的樣本，這樣才能得出更有效的研究方案。隱私計算可以解決這兩者間的矛盾。
鋅鏈接：你對分布式AI平臺是怎樣理解的？未來區(qū)塊鏈和密碼學(xué)算法的發(fā)展趨勢是怎樣的？
喬紅濤：互聯(lián)網(wǎng)是“信息機(jī)器”，區(qū)塊鏈?zhǔn)恰笆聦崣C(jī)器”，它們的結(jié)合將滿足AI對數(shù)據(jù)的需求，數(shù)據(jù)隱私會得到保護(hù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)會得到確權(quán)，數(shù)據(jù)共享會得到激勵，數(shù)據(jù)計算會得以開放，數(shù)據(jù)治理會得以有序。
一方面，今天所有人工智能學(xué)家都在討論基于中心化的機(jī)制、中心化的數(shù)據(jù)平臺去訓(xùn)練AI算法，得到一些結(jié)果。另一方面，所謂分布式的AI平臺就是能不能用分布式、去中心化的AI平臺，或者把不能提供的數(shù)據(jù)都搜羅出來，然后達(dá)成我們的研究目的。科學(xué)家在這樣的平臺上發(fā)布自己的需求，征集數(shù)據(jù)所有者，算法所有者，算力所有者，完成自己的科學(xué)研究。
這種平臺基于區(qū)塊鏈和密碼學(xué)技術(shù)的同步發(fā)展，是可以實現(xiàn)的。三到五年之后，一個去中心化的分布式AI平臺會出現(xiàn)，不再需要依靠中心化的機(jī)構(gòu)，也不再需要中心化機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在，斯坦福、MIT、馬里蘭大學(xué)和伯克利大學(xué)等眾多密碼學(xué)家已經(jīng)開始加入到區(qū)塊鏈創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊當(dāng)中，投身到數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)的協(xié)同計算當(dāng)中，密碼學(xué)界研究方向正在發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變。
今年，美國密碼學(xué)年會和歐洲密碼學(xué)年會接到的論文和議題，有一半是安全多方計算MPC。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為了最熱門、最重要的話題，盡管密碼技術(shù)和區(qū)塊鏈領(lǐng)域的互動已經(jīng)取得了一系列令人矚目的技術(shù)突破，比如區(qū)塊鏈加上加密算法將會給AI帶來一片新的天地，滿足AI對數(shù)據(jù)的需求，但是和任何一個新興技術(shù)領(lǐng)域類似，其發(fā)展過程還存在著很多困難與挑戰(zhàn)。
相比一般的工程技術(shù)，密碼技術(shù)是一個高度專業(yè)的領(lǐng)域，具有密碼學(xué)應(yīng)用專業(yè)水準(zhǔn)的工程師較為匱乏，再加上區(qū)塊鏈專業(yè)人才的缺失，兩者結(jié)合更是對行業(yè)人員的巨大挑戰(zhàn)。而密碼技術(shù)在區(qū)塊鏈的工程化實現(xiàn)中還存在密鑰誤用、代碼漏洞等諸多不易察覺的安全隱患。這將是密碼技術(shù)在區(qū)塊鏈領(lǐng)域發(fā)展過程中需要長期面對的。
