這一話題仍然將是醫(yī)學影像學術界的熱點，如果你2017年想發(fā)文章、出成果，你選擇放射組學沒有問題。
放射組學（Radiomics）應用大量的自動化數(shù)據(jù)特征化算法將感興趣區(qū)域(region of interest，ROI)的影像數(shù)據(jù)轉化為具有高分辨率的可發(fā)掘的特征空間數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析是對大量的影像數(shù)據(jù)進行數(shù)字化的定量高通量分析，得到高保真的目標信息來綜合評價腫瘤的各種表型(phenotypes)，包括組織形態(tài)、細胞分子、基因遺傳等各個層次。最近文獻報道，放射組學可揭示腫瘤預測性的信號，能夠捕獲腫瘤內(nèi)在的異質性，并與潛在的基因表達類型相關聯(lián)。
人工智能對于醫(yī)療健康領域中的應用已經(jīng)非常廣泛，從應用場景來看主要分成了虛擬助理、醫(yī)學影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學、生物技術、急救室/醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共11個領域。而且對于醫(yī)學影像人工智能的探究一定將是熱點，且在2017年將會有突破性進展。
醫(yī)學影像與人工智能的結合，是數(shù)字醫(yī)療領域較新的分支，而且是數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的熱點。醫(yī)學影像包含了海量的數(shù)據(jù)，即使有經(jīng)驗的醫(yī)生有時也顯得無所適從。醫(yī)學影像的解讀需要長時間專業(yè)經(jīng)驗的積累，放射科醫(yī)生的培養(yǎng)周期相對較長，而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面，都可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快，還可以減少人為操作的誤判率。這也是醫(yī)學進步到目前的必然趨勢。
我國影像市場規(guī)模在2000多億元，省會城市的影像中心規(guī)模在250-300億，縣級市影像中心規(guī)模在300多億。在美國的影像中心主要以企業(yè)和醫(yī)院或者醫(yī)生集團成立合資公司的方式。借鑒其發(fā)展，中國的第三方影像中心在2015年已經(jīng)看到了苗頭，2016年可以說已經(jīng)成為熱點。
在我國，面對這個上千億元的大蛋糕，再加上政策形式的加持，很多資本企業(yè)已經(jīng)把第三方影像中心作為了戰(zhàn)略目標之一。保險金融、互聯(lián)網(wǎng)、地產(chǎn)、醫(yī)療企業(yè)等巨頭通過資本已經(jīng)開始戰(zhàn)略布局。2017在這一領域將基本初具規(guī)模。
年初這一話題被抄得很熱，只要有資源、有一定影響力的影像專家就可以成立一個專家集團，但是至現(xiàn)在能喊出名字的沒有幾個，主要是局限在其業(yè)務量上，這與影像醫(yī)生缺乏拉業(yè)務、運營的能力有關。2017年影像專家集團將去何方，是我們關注的重點。期待一個新模式可以提高影像醫(yī)生收入。
增設“影像診斷費”收費項目，這建議說到每個放射醫(yī)生的心坎上。建議將醫(yī)學影像診斷相關的醫(yī)事服務費用從各類影像設備檢查費中單列出來，增設“影像診斷費”收費項目，體現(xiàn)醫(yī)學影像診斷醫(yī)師的技術價值、勞務價值與承擔的醫(yī)療風險。2017年將是影像醫(yī)生為該行業(yè)集體利益發(fā)力的一年，我們的幸福需要同道去努力。
全球醫(yī)學設備100強出爐，和大家預期接近:沒有一家中國企業(yè)。中國影像設備發(fā)展晚，起點低，但是近幾年在醫(yī)學影像設備的競爭中有多家民族企業(yè)脫穎而出，聯(lián)影、東軟、朗潤、美時、萬東......期待這些企業(yè)可以在2017年入榜。
《大型醫(yī)用設備上崗合格證》早在2004年就取消了，但是還在考，有的醫(yī)院還有相關要求。到底該不該考，希望衛(wèi)計委給個準話，請不要在糊弄我們的2017年。
