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          人工智能,醫(yī)生的對(duì)手還是幫手?

          不管醫(yī)生是否愿意接受,人工智能(AI) 已經(jīng)強(qiáng)勢(shì)闖入醫(yī)療界,比如,IBM“沃森”(認(rèn)知計(jì)算平臺(tái))在某些疾病診斷領(lǐng)域的運(yùn)用已顯現(xiàn)出極大的優(yōu)勢(shì)。

          面對(duì)滾滾而來的人工智能,有人開玩笑說:醫(yī)生難道要失業(yè)了?這些所謂的“機(jī)器醫(yī)生”正在多大程度上進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域? 它們是醫(yī)生的幫手還是對(duì)手?又將在多大程度上改變真實(shí)醫(yī)療?近日,一場(chǎng)“醫(yī)療與創(chuàng)新”論壇在上海舉行,論壇給醫(yī)院管理專家、公立醫(yī)院教授、醫(yī)療投資人等提供了討論的平臺(tái)。


          “叫板”醫(yī)生的人工智能

          一家三甲醫(yī)院的某間實(shí)驗(yàn)室里,從手術(shù)室取下的病人身體組織正等待病理醫(yī)生制成蠟片,再放在顯微鏡下觀察,看有沒有、是什么腫瘤細(xì)胞,這關(guān)系著病人接下來的治療方案。

          這是病理科的日常。但目前讓醫(yī)療界著急的現(xiàn)狀是:病理醫(yī)生告急,人手急缺導(dǎo)致醫(yī)生處于高負(fù)荷工作。這狀態(tài)并不理想,一旦出錯(cuò),性命攸關(guān)。

          好在,新技術(shù)來了!人工智能可以在一些領(lǐng)域直接代替醫(yī)生解決許多問題。

          “機(jī)器自我學(xué)習(xí)結(jié)合大數(shù)據(jù)處理技術(shù),讓人工智能在病理診斷、放射影像診斷等方面擁有了可以‘叫板’醫(yī)生的能力。”這場(chǎng)論壇伊始,上海市肺部腫瘤臨床醫(yī)學(xué)中心陸舜教授拋出了“人工智能代替醫(yī)生”這個(gè)熱話題。

          有人用“橫掃”來形容人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)界的進(jìn)軍。近日,谷歌的科學(xué)家開發(fā)出一款用來診斷乳腺癌的人工智能??茖W(xué)家把乳腺癌的切片圖像分割成數(shù)十萬個(gè)像素小區(qū)域,每個(gè)區(qū)域可能含有數(shù)個(gè)腫瘤細(xì)胞。隨后,他們提供了許多腫瘤組織與正常組織的病理切片,供人工智能學(xué)習(xí)并掌握區(qū)分腫瘤組織與健康組織的像素級(jí)技巧??茖W(xué)家請(qǐng)來病理學(xué)家與人工智能比賽“讀片”的結(jié)果是:病理學(xué)家的診斷準(zhǔn)確率為73.3%,人工智能為88.5%,完勝。

          在此前不久,《自然》 雜志封面報(bào)道了一款能診斷皮膚癌的人工智能。依據(jù)類似的深度學(xué)習(xí)技術(shù),人工智能程序與皮膚科醫(yī)生進(jìn)行皮膚癌識(shí)別結(jié)果對(duì)比,兩者的表現(xiàn)基本處在同一水平上。


          替代“已知”尚未替代“未知”

          這不僅僅是幾篇“寫在紙上”的學(xué)術(shù)報(bào)告。

          在美國(guó),斯隆-凱特琳癌癥中心的腫瘤學(xué)家已利用“沃森”進(jìn)行輔助性診斷,人們親切地喚它“沃森”醫(yī)生。它的知識(shí)涉獵范圍很廣,包括300多份醫(yī)學(xué)期刊、200余種教科書,以及美國(guó)國(guó)立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)(NCCN)定期更新發(fā)布的臨床指南等。

          在斯隆-凱特琳癌癥中心“規(guī)培”四年后,“沃森”去年8月來到中國(guó),進(jìn)入中山大學(xué)附屬腫瘤防治中心、中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第四醫(yī)院等21家醫(yī)院,提供腫瘤輔助解決方案。

          所以,未來給我們看病的,可能是一個(gè)機(jī)器人? 復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所所長(zhǎng)高解春教授笑言:未來,我們的醫(yī)生大概可以站在一邊指揮這個(gè)機(jī)器伙計(jì)干活了?!?/span>

          熱烈的討論把一個(gè)有趣的話題推到人們面前,人工智能是醫(yī)生的對(duì)手,還是幫手?

          復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院周平紅教授說,至少手術(shù)室的主人還是醫(yī)生,“我們做的各類復(fù)雜的腫瘤摘除術(shù),機(jī)器干不了?!?/span>

          目前約有1萬種人類已知疾病,醫(yī)生只能憶起其中的部分,有人對(duì)此提出,人工智能至少可以幫助醫(yī)生避免漏診。但也有人謹(jǐn)慎指出,這不代表病理醫(yī)生等將被人工智能最先替代。因?yàn)槿斯ぶ悄懿贿m用未經(jīng)訓(xùn)練的項(xiàng)目。

          “現(xiàn)在的人工智能只能說是‘替代已知’,學(xué)習(xí)了海量醫(yī)生們的經(jīng)驗(yàn),還沒有自我進(jìn)化到‘替代未知’。”上海中山醫(yī)療科技發(fā)展公司陰憶青博士說。


          創(chuàng)新太快,規(guī)范得同步

          有專家認(rèn)為,人工智能目前在醫(yī)療界的從屬地位,并不限制它給醫(yī)療帶來更大的變革。

          “它可能改變?nèi)缃裰袊?guó)醫(yī)生過分個(gè)性化的醫(yī)療決定,讓醫(yī)療行為更為規(guī)范、統(tǒng)一,從而解決地區(qū)醫(yī)療差異、不平衡問題,有利于分級(jí)診療的推進(jìn)”……在業(yè)內(nèi)看來,很多醫(yī)療的“老大難”問題,可能因?yàn)閯?chuàng)新技術(shù)的到來與成熟,突然迎刃而解了。高解春表示,人工智能等智慧醫(yī)療新成就將帶來更多的可能性,但他同時(shí)強(qiáng)調(diào),如今創(chuàng)新說的多,規(guī)范還不夠,得注意把握創(chuàng)新與法律規(guī)范的問題。

          規(guī)范、監(jiān)管通常落后于創(chuàng)新。而今,這二者的時(shí)間差需要縮小。陸舜認(rèn)為,“創(chuàng)新與規(guī)范有可能是同步的,我們?cè)谝恍﹦?chuàng)新進(jìn)行時(shí)階段,就可以或應(yīng)該預(yù)見可能帶來的社會(huì)、倫理等新問題?!?/span>

          也有人提議,基于中國(guó)的海量病例群體,應(yīng)該把我國(guó)自主的醫(yī)學(xué)人工智能研究提上議程,最終造福中國(guó)的患者和醫(yī)生。


          本文來源 文匯報(bào)

          本版編輯 鄭小編

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