主要講述了以下三個(gè)部分： 1、人工智能發(fā)展近況 2、人工智能走向2.0 3、中國(guó)新一代人工智能的發(fā)展方向
潘云鶴：第十二屆全國(guó)政協(xié)常委、外事委員會(huì)主任、中國(guó)工程院院士。
非常榮幸在吉林這一塊美麗的土地上，和大家一起來討論人工智能。我想講三個(gè)問題。
大家知道，最近兩年來，人工智能在國(guó)內(nèi)外迅速升溫，這次升溫和前幾次不同，它是企業(yè)界首先發(fā)動(dòng)的，而不是學(xué)術(shù)界首先發(fā)動(dòng)的，我們可以看到微軟、Microsoft首先早幾年就開始布局，發(fā)明了聊天機(jī)器人“小冰”，他的目標(biāo)實(shí)際上是在文字、圖形界面經(jīng)過轉(zhuǎn)化為語言交互的界面，以200多億美元收購了一個(gè)社交網(wǎng)站，準(zhǔn)備用人工智能重建。
谷歌宣布收購Engineering，最后作為一個(gè)非常著名的軟件叫AlphaGO，而且宣布整個(gè)公司的發(fā)展方向從過去的移動(dòng)優(yōu)先轉(zhuǎn)化到人工智能優(yōu)先。Facebook建立人工智能實(shí)驗(yàn)室，IBM也建立了人工智能部門。
而且像谷歌、IBM、亞馬遜、微軟等大的IT巨頭在2016年9月宣布成立一個(gè)人工智能聯(lián)盟，目標(biāo)就進(jìn)行人工智能的研發(fā)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
中國(guó)的公司發(fā)展的很快，最引人注目的是百度，它不但在去年入選MIT科技評(píng)論，全世界50家最聰明公司名列第二，而且它在語言搜索、無人車、自動(dòng)翻譯、商業(yè)服務(wù)等方面積極布局。另外，像阿里巴巴、海康威視和華為公司在各自領(lǐng)域人工智能方面都有所建樹。
政界也開始聚焦。近年來，中國(guó)的領(lǐng)導(dǎo)人在報(bào)告中間和在內(nèi)部講話中間，多次提到人工智能、智慧城市、智能制造、機(jī)器人。國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)+人工智能行動(dòng)的指導(dǎo)意見》后、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中間增加了人工智能部分。國(guó)外的發(fā)達(dá)國(guó)家布局尤其明顯。
在美國(guó)，去年5月白宮發(fā)布了一篇文章叫《準(zhǔn)備迎接人工智能的未來》，要在美國(guó)國(guó)家科技委中間設(shè)立人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)委員會(huì)，特別是用它對(duì)醫(yī)學(xué)、圖形語言的理解方面進(jìn)一步開展深入研究。到了10月，美國(guó)又出臺(tái)聯(lián)邦政府報(bào)告，即《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》，并且認(rèn)為人工智能正處于可能出現(xiàn)的第三次浪潮的初級(jí)階段。
在歐洲，英國(guó)在2016年12月發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》。法國(guó)于2017年4月制定了《國(guó)家人工智能戰(zhàn)略》。德國(guó)在今年5月份頒布全球首部自動(dòng)駕駛法律。日本讓總務(wù)省、文科省、經(jīng)產(chǎn)省3省聯(lián)動(dòng)機(jī)制，對(duì)生產(chǎn)力、健康醫(yī)療與護(hù)理、交通物流、跨領(lǐng)域信息安全等4個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行人工智能的研究。
與此同時(shí)，民間研究的熱度也在迅速的上升，尤其是去AlphaGO4：1戰(zhàn)勝了李世石，今年又戰(zhàn)勝了中國(guó)的圍棋世界排名第一的柯潔，尤其它采用的策略令我們世界冠軍和很多圍棋大師驚奇不已。媒體對(duì)此表現(xiàn)了極大的興趣，尤其是對(duì)于機(jī)器什么時(shí)候取代人類，有很多科學(xué)家發(fā)表了不同意見，尤其影響大的是英國(guó)物理學(xué)家霍金此前表示，人工智能的開發(fā)可能導(dǎo)致人類的滅絕，從現(xiàn)在開始到一百年內(nèi)，即將比人類聰明。
英國(guó)金融時(shí)報(bào)報(bào)道說，現(xiàn)在斯坦福等四所學(xué)校人工智能專業(yè)博士起薪已經(jīng)達(dá)到200-300萬美元，而互聯(lián)網(wǎng)精英人才起薪才是20萬美元，后來我打聽了一下，這是個(gè)案，而不是普遍情況。
中國(guó)工程院對(duì)人工智能的關(guān)注是中國(guó)工程院在研究一系列課題，尤其是智能城市、大數(shù)據(jù)、智能制造、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、支持中心，深感這些課題最后的技術(shù)都指向了人工智能，而且中國(guó)已經(jīng)有400多個(gè)城市正在聲勢(shì)浩大地建設(shè)智慧城市，中國(guó)搜索引擎、圖象識(shí)別、語音交互、工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)銷售額近年來逐漸猛增。中國(guó)工程院在這樣的背景下，在北京啟動(dòng)了一個(gè)國(guó)際工程科技知識(shí)中心，這是UNESCO領(lǐng)導(dǎo)下的一個(gè)二級(jí)中心，這是全世界UNESCO下面第一個(gè)關(guān)于信息技術(shù)發(fā)明的二級(jí)中心，所以它設(shè)在中國(guó)也是一個(gè)極好的開端。
因此，在2015年中國(guó)工程院決定設(shè)立一個(gè)重大的研究項(xiàng)目，叫中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究。為什么人工智能2.0？因?yàn)檠芯拷M專家認(rèn)為，人工智能重要的不僅將會(huì)有一個(gè)量的大發(fā)展，而且將進(jìn)入一個(gè)質(zhì)的大飛躍，因此中國(guó)應(yīng)該予以前瞻性研究，并且盡快布局，率先啟動(dòng)。
現(xiàn)在我講第二部分，人工智能走向2.0。
我們知道，人工智能是在61年以前，1956年，在美國(guó)DeepMind學(xué)院確立的概念，當(dāng)時(shí)斯坦福大學(xué)McCarhy、Minsk、麻省大學(xué)的M.L.Minsky教授、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的H.Simont和A.Newell，這四位教授都是圖靈獎(jiǎng)的獲得者，這三所大學(xué)就是美國(guó)計(jì)算機(jī)最好的三所大學(xué)，也是人工智能最好的三所大學(xué)。
另外還有企業(yè)來的，有貝爾實(shí)驗(yàn)室的C.E.Shannon、IBM的N.Rochester，他們提出人工智能這個(gè)概念。這個(gè)概念講，人工智能要讓機(jī)器能夠像人那樣去認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，也就是用計(jì)算機(jī)來模擬人的智能。
在這個(gè)概念出來以后，人工智能逐漸就形成了典型應(yīng)用領(lǐng)域，這在過去的半個(gè)世紀(jì)基本沒有大的變化。我們可以看到，它包括機(jī)器定理證明，技術(shù)主要用計(jì)算機(jī)模擬邏輯和推理；機(jī)器翻譯，主要是計(jì)算機(jī)理解自然語言；專家系統(tǒng)，主要探討人類在問題求解和知識(shí)表達(dá)方面的各種技術(shù)；博弈，所采用的主要是樹搜索，AlphaGO打破了這一點(diǎn)，所以取得了輝煌成功。模式識(shí)別主要是解決圖像、語音等等各種媒體的認(rèn)知，學(xué)習(xí)主要用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，后來取得很大成績(jī)的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人。
我們看到這些人工智能七大典型應(yīng)用領(lǐng)域，都是模仿不同專業(yè)的人類，所以用計(jì)算機(jī)來模仿人的智能，在人工智能布局的60年，表現(xiàn)得非常明顯。在這些發(fā)展過程中，形成了三大學(xué)派，一個(gè)是符號(hào)學(xué)派，一個(gè)是連接學(xué)派，一個(gè)是行為學(xué)派。
但是我們看到，60年以后，環(huán)境取得巨大變化，如果講過去我們是幾個(gè)人、十幾個(gè)人、幾十人圍著一個(gè)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)的話，現(xiàn)在很多計(jì)算機(jī)圍著一個(gè)人轉(zhuǎn)，我們很多人包里有個(gè)計(jì)算機(jī)，口袋里放著一個(gè)移動(dòng)電話，也就是移動(dòng)計(jì)算機(jī)，有的手上還帶著一個(gè)計(jì)算機(jī)。
我們的信息環(huán)境由此進(jìn)行了巨大變化，出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、超級(jí)計(jì)算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)上社區(qū)、萬維網(wǎng)、搜索引擎，這些在半個(gè)世紀(jì)以前完全不存在的信息環(huán)境現(xiàn)在出現(xiàn)了。在這些環(huán)境中間，出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)，而且這些大數(shù)據(jù)是非文字的。
我們社會(huì)的需求也不一樣了，不是希望研究一個(gè)人的智能，而是希望研究一個(gè)系統(tǒng)的智能。比如說，智能城市，要求研究一個(gè)城市怎么智能化運(yùn)行，比如說智能醫(yī)療，不僅是希望計(jì)算機(jī)模擬醫(yī)生、輔助醫(yī)生，而且希望研究病人，研究整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)，包括制藥怎么進(jìn)行巨大的變化，而且研究健康，包括毛病如何在出現(xiàn)以前，使人用其他辦法來保持更好的健康。再比如說智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造，無不如此。
除了外部環(huán)境變化以外，人工智能的基礎(chǔ)和目標(biāo)也起了巨大的變化，它的基礎(chǔ)剛剛講了，人工智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)不一樣了，是大數(shù)據(jù)了，是多媒體數(shù)據(jù)了，是傳感器網(wǎng)的流數(shù)據(jù)了，是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR和虛擬現(xiàn)實(shí)VR的各種各樣復(fù)雜系統(tǒng)。而且人工智能科學(xué)家思想有所轉(zhuǎn)變，如果講過去60年人工智能主要模擬人的智能，現(xiàn)在很多人工智能專家認(rèn)為，機(jī)器的智能和人的智能各有千秋，各有短長(zhǎng)，最佳的方案是把機(jī)器的智能和人的智能連在一起，形成一個(gè)更加強(qiáng)大的混合智能。
這樣的話，我們可以利用各自的所長(zhǎng)，使得整個(gè)世界更加高水平的運(yùn)行，所以出現(xiàn)了人機(jī)融合的增強(qiáng)智能，出現(xiàn)了用網(wǎng)絡(luò)把很多個(gè)體連接在一起的群體智能。這些在最近的概念中間表現(xiàn)出了很多新的特征，一是大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)，并且加上自我鍛煉，形成的綜合進(jìn)化技術(shù)，這個(gè)技術(shù)也就是AlphaGO最終能夠不可動(dòng)搖地戰(zhàn)勝人類的主要經(jīng)驗(yàn)，它的經(jīng)驗(yàn)不光是搜索，也不光用了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，他用了很厲害的一招，就是自我博弈，自己跟自己下棋，速度非常之快，遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于他和人類下棋的速度，他有幾十萬個(gè)、幾百萬個(gè)棋局，人從來沒有看到過，他把這些棋局存儲(chǔ)在自己計(jì)算機(jī)記憶之中，一旦人工智能程序戰(zhàn)勝人類世界冠軍之后，后面在圍棋這個(gè)領(lǐng)域，人類不可能再戰(zhàn)勝計(jì)算機(jī)。
DeepMind在其他領(lǐng)域中間也做出了很重要的貢獻(xiàn)。我們剛剛講過，谷歌用幾億美元把DeepMind收購過來，它不但做AlphaGO，而且軟件控制著數(shù)據(jù)中心的風(fēng)扇、制冷系統(tǒng)和窗戶等120個(gè)變量，數(shù)據(jù)還是比較大，僅此一招，就使谷歌的用電效率提升了15%。15%是什么概念呢？就是一共節(jié)約電費(fèi)幾億美元，谷歌已經(jīng)把買它的錢財(cái)全部賺回來了。
這個(gè)技術(shù)很容易在中國(guó)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，而中國(guó)數(shù)據(jù)中心的耗電量也很大，2015年中國(guó)數(shù)據(jù)中心的電能耗電高的1000億度，相當(dāng)于三家水電站一年的發(fā)電量。如果只要15%，大家可以看到是什么樣的數(shù)據(jù)。
基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能已經(jīng)開始萌芽，2016年1月，Science雜志發(fā)表了群智之力量，把群體智慧分為三類，一是實(shí)現(xiàn)任務(wù)分配的眾包模式，二是較復(fù)雜支持工作流模式的群智，三是協(xié)同求解問題的生態(tài)系統(tǒng)模式，他認(rèn)為這些方式可能在今后幾年中間迅猛發(fā)展。
第三表現(xiàn)在人機(jī)一體化技術(shù)，各種各樣的人機(jī)交互設(shè)備。令人印象非常深刻的，比如說外骨骼機(jī)器人，使人的手臂力量大大增強(qiáng)；再比如各種各樣的穿戴設(shè)備，已經(jīng)把人和機(jī)器連在一起。
第四是跨媒體的智能已經(jīng)崛起。過去人工智能可以單獨(dú)處理語言、視覺、圖形和聽覺，但是人的智能實(shí)際上是這些感覺打通了使用，這些打通的類型就是重要的形象思維。人在思維過程中，絕大部分使用了形象思維，越是創(chuàng)新性、創(chuàng)造性的行為，形象思維用得最多，形象思維使用過程中間，既用了語言信息，也用了視覺信息，也用了聽覺和觸覺信息，而計(jì)算機(jī)要把過去的多媒體技術(shù)加人工智能技術(shù)混在一起，在未來幾十年中間，跨媒體推理、跨媒體表達(dá)、跨媒體智能。
第五個(gè)，無人系統(tǒng)迅猛發(fā)展。我們知道，計(jì)算機(jī)初期提出要搞機(jī)器人，把擬人、擬動(dòng)物、擬飛行這樣的技術(shù)作為機(jī)器人的主要發(fā)展技術(shù)，但是發(fā)展的實(shí)踐表明，這是一個(gè)方面，并不是機(jī)器人或者人工智能在智能控制方面發(fā)展的主要方面。我們可以看兩個(gè)視頻，這就是現(xiàn)在的擬人和邊上的擬馬和擬狗的機(jī)器人情況。
我們看看美國(guó)波士頓動(dòng)力公司設(shè)計(jì)的全世界水平最高的擬人機(jī)器人。我們可以看到，邊上那個(gè)大狗，就是為美國(guó)軍隊(duì)所研究的，但是美國(guó)軍隊(duì)試用了大狗，現(xiàn)在沒有使用。這是美國(guó)軍隊(duì)采用的為軍隊(duì)運(yùn)行李的機(jī)器人。大家可以看到，這個(gè)汽車后面那個(gè)人拿了一個(gè)遙控器。所以我們看到，人工智能正在進(jìn)行換代，在這樣一個(gè)重要的時(shí)刻，中國(guó)應(yīng)該有所作為。
現(xiàn)在我講第三部分，中國(guó)新一代人工智能的重點(diǎn)方向。
中國(guó)新一代人工智能，中國(guó)工程院建議沿著這些方向進(jìn)行研究，研究大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和自主智能系統(tǒng)，包括用在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等等方面。
我想講講應(yīng)用。新一代人工智能應(yīng)用，大家可以看到，和過去60年有很大不一樣，有個(gè)很大的不一樣，它將應(yīng)用的一大批負(fù)責(zé)系統(tǒng)處理上面，比如說電子商務(wù)、智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能制造、智能電網(wǎng)、智能社區(qū)、智能經(jīng)濟(jì)、智能圖書館，而這一大批剛好是中國(guó)目前經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的急需，而且是中國(guó)發(fā)展規(guī)模最大的這樣一批領(lǐng)域。這批領(lǐng)域，我們已經(jīng)進(jìn)行了信息化，現(xiàn)在迫切需要智能化。
除此以外，還向一些產(chǎn)品進(jìn)行前進(jìn)，包括無人飛機(jī)、無人車、機(jī)器人、智能手機(jī)（現(xiàn)在的手機(jī)智能化還不夠，還會(huì)繼續(xù)智能化）、智能游戲、穿戴式設(shè)備、AR/VR，最終人工智能將會(huì)和中國(guó)的信息化合為一體，使得信息化的線路從數(shù)字化進(jìn)展到網(wǎng)絡(luò)化，最后進(jìn)展到智能化。
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