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打個(gè)比方，為什么自家做的手工面更香，但是超市買的面條他總是缺少純正的天然面香呢？！你用別人層層包裝的東西，你不知道他加了多少你根本不需要的東西，又悄悄拿掉了多少真正有用又費(fèi)成本的東西。

而且在 AI 時(shí)代，人人都可以輕松學(xué)會(huì)寫代碼，因?yàn)榫幊痰拈T檻大幅降低了。

目前 DeepSeek 太火，很多 API 接口被擠炸到無法正常使用。這里我推薦一下 openrouter 的接口，除了貴基本沒有其他毛病。

先送大家一個(gè) openrouter / DeepSeek R1 的體驗(yàn) key，只能用于 ImTip 。

一、請(qǐng)先下載 開源 軟件 ImTip v6.8 以上版本，ImTip 主頁：

二、在 ImTip 『主界面』或『托盤菜單』點(diǎn)擊打開『AI 智能助手』

三、然后在 AI 助手中點(diǎn)擊設(shè)置配置接口參數(shù)為：

接口地址: https://openrouter.ai/api/v1接口密鑰（API Key）: '\0\48\67\91\29\95\66\29\70\1\29\1\2\86\3\0\7\7\5\85\9\84\81\4\8\7\86\3\8\85\4\5\0\85\3\1\1\81\83\1\84\83\85\81\1\85\8\7\84\9\9\1\83\86\9\9\3\85\8\2\81\7\86\5\1\4\85\82\84\81\5\82\0\85\81'模型 ID: deepseek/deepseek-r1

如下圖：

openrouter 的聯(lián)網(wǎng)搜索也是調(diào)用 exa.ai 家的接口。建議使用 ImTip 自帶的聯(lián)網(wǎng)搜索并且本地配置 exa.ai 接口。這樣更方便，而且 exa.ai 注冊(cè)就送 14 美金。

點(diǎn)擊 ImTip 左下角的『聯(lián)網(wǎng)搜索』按鈕，配置如下圖：

如果你只想簡單一點(diǎn)使用 openrouter 自帶的聯(lián)網(wǎng)搜索，只要簡單地在模型 ID 后面加一個(gè) :online 后綴就可以了，如下：

但是我建議你還是去申請(qǐng)一個(gè) exa.ai 的接口，有了這個(gè)接口可以做的事就太多了。

這里提醒一下：偶爾沒有出現(xiàn)推理過程，這只是緩存，并非模型是假的。只要回復(fù)質(zhì)量過關(guān)，不必在乎少數(shù)情況下跳過了推理過程。

ImTip 比較方便的是提供了超級(jí)熱鍵，引入了 aardio 開發(fā)環(huán)境的所有功能，提供了強(qiáng)大的編程擴(kuò)展能力。在 AI 時(shí)代，不會(huì)寫代碼其實(shí)也可以輕松編程。例如在 aardio 里，只要按 F1 就可以調(diào)用 AI 自動(dòng)寫代碼：

其實(shí)除了 DeepSeek ，最近霸榜的 Gemini 2.0 也不錯(cuò)，例如 Gemini 2.0 flash 提供了驚人的 1MB 上下文，而且價(jià)格非常便宜。

另外 Gemini 2.0 pro 也非常不錯(cuò)，尤其對(duì) aardio 的掌握程度已經(jīng)大幅提升，基本與 DeepSeek , Claude 3.5 Sonnet 在一個(gè)水平，如果 Gemini 2.0 pro 開了聯(lián)網(wǎng)搜索那么效果會(huì)更好。但是 Gemini 2.0 pro 的 API 接口目前只能免費(fèi)體驗(yàn)，用不了幾下就限流，建議到 Gemini 家的 AI Studio 上去體驗(yàn)（免費(fèi)），最好是啟用 Grounding with ... Search 這個(gè)選項(xiàng)。

至于 ChatGPT 家的任何模型都不會(huì)寫 aardio，即使開了聯(lián)網(wǎng)搜索也是瞎寫一氣。所以 OpenAI 說 DeepSeek 抄他基本就是在自嗨。真正要區(qū)分 AI 的能力不是去比較再蠢的大模型都知道的一些網(wǎng)紅知識(shí)，而是比較 aardio 這樣偏門的知識(shí)。誰都知道的東西我們又何必去問 AI 呢？！

要注意 DeepSeek ，Claude 3.5 Sonnet 或者 Gemini 2.0 pro 都偶爾會(huì)寫錯(cuò) aardio 的 for 循環(huán)，不能因此就誤認(rèn)為這些大模型『不懂 aardio 』或者『懂得不多』，就好比你不能因?yàn)锳I 分不清 9.9 與 9.11 誰大就總結(jié)出 AI 沒有數(shù)學(xué)知識(shí)。我做過大量的測試，這幾個(gè)大模型對(duì) aardio 的知識(shí)掌握得都很全面，例如問 func(a=1,b=2) 為什么可以省略 {} 這種極偏門的 aardio 語法知識(shí)，這幾個(gè)大模型都回復(fù)得很準(zhǔn)確，解釋得很細(xì)致。

之所以 for 循環(huán)會(huì)出這個(gè)問題是因?yàn)?aardio 是 C 系語法，而 for 循環(huán)是一個(gè)例外。AI 并不認(rèn)為自己寫錯(cuò)了，而是認(rèn)為

for(i=1;10;1){}

是下面代碼的略寫法：

而 aardio 確實(shí)有大量提供兼容略寫法的習(xí)慣。

這個(gè)問題 aardio 自帶的 AI 助手與 AI 接口已經(jīng)解決，如果使用其他第三方 AI 助手，那么將生成的代碼使用 aardio 的『粘貼與更正』修正就可以了：

另外再推薦一下字節(jié)最近推出的豆包 1.5 pro，豆包 1.5 pro 32 的價(jià)格比 DeepSeek 還要低，而且也提供上下文緩存，響應(yīng)速度非?？?，而且能力也很強(qiáng)。

豆包嚴(yán)重缺乏 aardio 的知識(shí)，但在 aardio 環(huán)境中使用并接入 aardio 知識(shí)庫以后可以彌補(bǔ)這個(gè)問題。

如果不是用于 aardio ，我倒是強(qiáng)烈建議你試一下豆包 1.5 pro 。其實(shí)在一些場景下可能根本不需要耗時(shí)很久的推理模型?，F(xiàn)在大家問一些很簡單的問題都沖過去使用 DeepSeek R1 推理，其實(shí)這是一種不必要的資源浪費(fèi)。

關(guān)于豆包接口的配置方法請(qǐng)參考我昨天寫的文章。

我倒是希望 DeepSeek 能提供一個(gè) 32 K 上下文的版本，大多時(shí)候 32 K 足夠用了。但 DeepSeek 64K 之前就出現(xiàn)過字多就卡頓的問題，實(shí)際上還沒到 20K tokens 就卡得不行了。