在全球產(chǎn)業(yè)競爭格局發(fā)生重大調(diào)整的今天，智能制造日益成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢和核心內(nèi)容，也是新常態(tài)下打造新的國際競爭優(yōu)勢的必然選擇。當前思維落后、數(shù)字化低、產(chǎn)能過剩、人才緊缺等中國智能制造難點仍需破解，須加快產(chǎn)業(yè)升級。
中國智能制造難點：數(shù)字化
推動智能制造的兩個基礎(chǔ)性技術(shù)是計算機芯片計算速度和網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，中國目前已逐步擁有了這兩項技術(shù)，接下來的關(guān)鍵就是數(shù)字化。
智能制造“數(shù)字化” 的四個方面難點
智能制造要實現(xiàn)人工智能和實體經(jīng)濟深入融合，在人工智能產(chǎn)業(yè)如火如荼發(fā)展的同時，問題也隨之而來，需予以警惕。
①能制造思維有待提高
智能制造更重要的是-種思維而不是一一門技術(shù)，對于不同的企業(yè)要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜，推進產(chǎn)業(yè)升級。同時，要對制造業(yè)多一點敬畏之心， 堅持以產(chǎn)品質(zhì)量為核心。
②企業(yè)數(shù)字化程度太低
數(shù)字化是智能化的基礎(chǔ)，是核心競爭力，中國制造業(yè)大而不強，核心是研發(fā)能力不強。
③智能產(chǎn)業(yè)過剩已經(jīng)顯現(xiàn)
以機器人產(chǎn)業(yè)為例，作為智能制造領(lǐng)域的高端核心產(chǎn)業(yè)，在尚未完成智能化的同時，低端化和產(chǎn)能過剩已經(jīng)顯現(xiàn)。
④技術(shù)天花板和人才緊缺的矛盾日益突出
人是創(chuàng)新的主體，但現(xiàn)在人工智能最缺乏的就是人才。很多企業(yè)為研發(fā)工程師開出高薪，但依然招不到合適的人。
智能制造數(shù)字化四個方面
中國智能制造難點破解方案：多措并舉加快智能制造產(chǎn)業(yè)升級
人工智能的快速崛起為中國經(jīng)濟帶來新機遇。中國應(yīng)多舉措推動人工智能融入實體經(jīng)濟，加快產(chǎn)業(yè)升級。
產(chǎn)業(yè)智能化升級須分行業(yè)展開，如智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能金融、智能商務(wù)、智能家居。其中，智能制造要放在第-位， 推進智能制造關(guān)鍵技術(shù)設(shè)備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用，研發(fā)智能產(chǎn)品和智能互聯(lián)產(chǎn)品，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡(luò)化攜程智能制造、網(wǎng)絡(luò)診斷運維服務(wù)等新型智能制造模式，建立智能制造標準體系，推進智能制造全生命周期活動智能化。
各企業(yè)應(yīng)探索新型人才機制，充分利用工學(xué)結(jié)合、校企聯(lián)合等方式，吸引中外著名企業(yè)、研發(fā)部門、教育研究機構(gòu)，在高校設(shè)立分支機構(gòu)，開設(shè)課程，聯(lián)合開展人才培養(yǎng)。
