在過去的一年中,我一直在數(shù)學(xué)的海洋中游蕩,research進(jìn)展不多,對(duì)于數(shù)學(xué)世界的閱歷算是有了一些長進(jìn)。
作為計(jì)算機(jī)的學(xué)生,我沒有任何企圖要成為一個(gè)數(shù)學(xué)家。我學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的東西看得更深廣一些。說起來,我在剛來這個(gè)學(xué)校的時(shí)候,并沒有預(yù)料到我將會(huì)有一個(gè)深入數(shù)學(xué)的旅程。我的導(dǎo)師最初希望我去做的題目,是對(duì)appearance和motion建立一個(gè)unified的model。這個(gè)題目在當(dāng)今ComputerVision中百花齊放的世界中并沒有任何特別的地方。事實(shí)上,使用各種GraphicalModel把各種東西聯(lián)合在一起framework,在近年的論文中并不少見。
我不否認(rèn)現(xiàn)在廣泛流行的GraphicalModel是對(duì)復(fù)雜現(xiàn)象建模的有力工具,但是,我認(rèn)為它不是panacea,并不能取代對(duì)于所研究的問題的深入的鉆研。如果統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)包治百病,那么很多“下游”的學(xué)科也就沒有存在的必要了。事實(shí)上,開始的時(shí)候,我也是和Vision中很多人一樣,想著去做一個(gè)GraphicalModel——我的導(dǎo)師指出,這樣的做法只是重復(fù)一些標(biāo)準(zhǔn)的流程,并沒有很大的價(jià)值。經(jīng)過很長時(shí)間的反復(fù),另外一個(gè)路徑慢慢被確立下來——我們相信,一個(gè)圖像是通過大量“原子”的某種空間分布構(gòu)成的,原子群的運(yùn)動(dòng)形成了動(dòng)態(tài)的可視過程。微觀意義下的單個(gè)原子運(yùn)動(dòng),和宏觀意義下的整體分布的變換存在著深刻的聯(lián)系——這需要我們?nèi)グl(fā)掘。
在深入探索這個(gè)題目的過程中,遇到了很多很多的問題,如何描述一個(gè)一般的運(yùn)動(dòng)過程,如何建立一個(gè)穩(wěn)定并且廣泛適用的原子表達(dá),如何刻畫微觀運(yùn)動(dòng)和宏觀分布變換的聯(lián)系,還有很多。在這個(gè)過程中,我發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)事情:
于是,我決心開始深入數(shù)學(xué)這個(gè)浩瀚大海,希望在我再次走出來的時(shí)候,我已經(jīng)有了更強(qiáng)大的武器去面對(duì)這些問題的挑戰(zhàn)。
我的游歷并沒有結(jié)束,我的視野相比于這個(gè)博大精深的世界的依舊顯得非常狹窄。在這里,我只是說說,在我的眼中,數(shù)學(xué)如何一步步從初級(jí)向高級(jí)發(fā)展,更高級(jí)別的數(shù)學(xué)對(duì)于具體應(yīng)用究竟有何好處。
現(xiàn)代數(shù)學(xué)有數(shù)不清的分支,但是,它們都有一個(gè)共同的基礎(chǔ)——集合論——因?yàn)樗?,?shù)學(xué)這個(gè)龐大的家族有個(gè)共同的語言。集合論中有一些最基本的概念:集合(set),關(guān)系(relation),函數(shù)(function),等價(jià)(equivalence),是在其它數(shù)學(xué)分支的語言中幾乎必然存在的。對(duì)于這些簡(jiǎn)單概念的理解,是進(jìn)一步學(xué)些別的數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)。我相信,理工科大學(xué)生對(duì)于這些都不會(huì)陌生。
不過,有一個(gè)很重要的東西就不見得那么家喻戶曉了——那就是“選擇公理” (Axiom ofChoice)。這個(gè)公理的意思是“任意的一群非空集合,一定可以從每個(gè)集合中各拿出一個(gè)元素。”——似乎是顯然得不能再顯然的命題。不過,這個(gè)貌似平常的公理卻能演繹出一些比較奇怪的結(jié)論,比如巴拿赫-塔斯基分球定理——“一個(gè)球,能分成五個(gè)部分,對(duì)它們進(jìn)行一系列剛性變換(平移旋轉(zhuǎn))后,能組合成兩個(gè)一樣大小的球”。正因?yàn)檫@些完全有悖常識(shí)的結(jié)論,導(dǎo)致數(shù)學(xué)界曾經(jīng)在相當(dāng)長時(shí)間里對(duì)于是否接受它有著激烈爭(zhēng)論?,F(xiàn)在,主流數(shù)學(xué)家對(duì)于它應(yīng)該是基本接受的,因?yàn)楹芏鄶?shù)學(xué)分支的重要定理都依賴于它。在我們后面要回說到的學(xué)科里面,下面的定理依賴于選擇公理:
在集合論的基礎(chǔ)上,現(xiàn)代數(shù)學(xué)有兩大家族:分析(Analysis)和代數(shù)(Algebra)。至于其它的,比如幾何和概率論,在古典數(shù)學(xué)時(shí)代,它們是和代數(shù)并列的,但是它們的現(xiàn)代版本則基本是建立在分析或者代數(shù)的基礎(chǔ)上,因此從現(xiàn)代意義說,它們和分析與代數(shù)并不是平行的關(guān)系。
先說說分析(Analysis)吧,它是從微積分(Caculus)發(fā)展起來的——這也是有些微積分教材名字叫“數(shù)學(xué)分析”的原因。不過,分析的范疇遠(yuǎn)不只是這些,我們?cè)诖髮W(xué)一年級(jí)學(xué)習(xí)的微積分只能算是對(duì)古典分析的入門。分析研究的對(duì)象很多,包括導(dǎo)數(shù)(derivatives),積分(integral),微分方程(differentialequation),還有級(jí)數(shù)(infiniteseries)——這些基本的概念,在初等的微積分里面都有介紹。如果說有一個(gè)思想貫穿其中,那就是極限——這是整個(gè)分析(不僅僅是微積分)的靈魂。
一個(gè)很多人都聽說過的故事,就是牛頓(Newton)和萊布尼茨(Leibniz)關(guān)于微積分發(fā)明權(quán)的爭(zhēng)論。事實(shí)上,在他們的時(shí)代,很多微積分的工具開始運(yùn)用在科學(xué)和工程之中,但是,微積分的基礎(chǔ)并沒有真正建立。那個(gè)長時(shí)間一直解釋不清楚的“無窮小量”的幽靈,困擾了數(shù)學(xué)界一百多年的時(shí)間——這就是“第二次數(shù)學(xué)危機(jī)”。直到柯西用數(shù)列極限的觀點(diǎn)重新建立了微積分的基本概念,這門學(xué)科才開始有了一個(gè)比較堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。直到今天,整個(gè)分析的大廈還是建立在極限的基石之上。
柯西(Cauchy)為分析的發(fā)展提供了一種嚴(yán)密的語言,但是他并沒有解決微積分的全部問題。在19世紀(jì)的時(shí)候,分析的世界仍然有著一些揮之不去的烏云。而其中最重要的一個(gè)沒有解決的是“函數(shù)是否可積的問題”。我們?cè)诂F(xiàn)在的微積分課本中學(xué)到的那種通過“無限分割區(qū)間,取矩陣面積和的極限”的積分,是大約在1850年由黎曼(Riemann)提出的,叫做黎曼積分。但是,什么函數(shù)存在黎曼積分呢(黎曼可積)?數(shù)學(xué)家們很早就證明了,定義在閉區(qū)間內(nèi)的連續(xù)函數(shù)是黎曼可積的??墒?,這樣的結(jié)果并不令人滿意,工程師們需要對(duì)分段連續(xù)函數(shù)的函數(shù)積分。
在19世紀(jì)中后期,不連續(xù)函數(shù)的可積性問題一直是分析的重要課題。對(duì)于定義在閉區(qū)間上的黎曼積分的研究發(fā)現(xiàn),可積性的關(guān)鍵在于“不連續(xù)的點(diǎn)足夠少”。只有有限處不連續(xù)的函數(shù)是可積的,可是很多有數(shù)學(xué)家們構(gòu)造出很多在無限處不連續(xù)的可積函數(shù)。顯然,在衡量點(diǎn)集大小的時(shí)候,有限和無限并不是一種合適的標(biāo)準(zhǔn)。在探討“點(diǎn)集大小”這個(gè)問題的過程中,數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)實(shí)數(shù)軸——這個(gè)他們?cè)?jīng)以為已經(jīng)充分理解的東西——有著許多他們沒有想到的特性。在極限思想的支持下,實(shí)數(shù)理論在這個(gè)時(shí)候被建立起來,它的標(biāo)志是對(duì)實(shí)數(shù)完備性進(jìn)行刻畫的幾條等價(jià)的定理(確界定理,區(qū)間套定理,柯西收斂定理,Bolzano-Weierstrass Theorem和Heine-BorelTheorem等等)——這些定理明確表達(dá)出實(shí)數(shù)和有理數(shù)的根本區(qū)別:完備性(很不嚴(yán)格的說,就是對(duì)極限運(yùn)算封閉)。隨著對(duì)實(shí)數(shù)認(rèn)識(shí)的深入,如何測(cè)量“點(diǎn)集大小”的問題也取得了突破,勒貝格創(chuàng)造性地把關(guān)于集合的代數(shù),和Outercontent(就是“外測(cè)度”的一個(gè)雛形)的概念結(jié)合起來,建立了測(cè)度理論(MeasureTheory),并且進(jìn)一步建立了以測(cè)度為基礎(chǔ)的積分——勒貝格(LebesgueIntegral)。在這個(gè)新的積分概念的支持下,可積性問題變得一目了然。
上面說到的實(shí)數(shù)理論,測(cè)度理論和勒貝格積分,構(gòu)成了我們現(xiàn)在稱為實(shí)分析 (RealAnalysis)的數(shù)學(xué)分支,有些書也叫實(shí)變函數(shù)論。對(duì)于應(yīng)用科學(xué)來說,實(shí)分析似乎沒有古典微積分那么“實(shí)用”——很難直接基于它得到什么算法。而且,它要解決的某些“難題”——比如處處不連續(xù)的函數(shù),或者處處連續(xù)而處處不可微的函數(shù)——在工程師的眼中,并不現(xiàn)實(shí)。但是,我認(rèn)為,它并不是一種純數(shù)學(xué)概念游戲,它的現(xiàn)實(shí)意義在于為許多現(xiàn)代的應(yīng)用數(shù)學(xué)分支提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。下面,我僅僅列舉幾條它的用處:
隨著實(shí)數(shù)理論的建立,大家開始把極限和連續(xù)推廣到更一般的地方的分析。事實(shí)上,很多基于實(shí)數(shù)的概念和定理并不是實(shí)數(shù)特有的。很多特性可以抽象出來,推廣到更一般的空間里面。對(duì)于實(shí)數(shù)軸的推廣,促成了點(diǎn)集拓?fù)鋵W(xué)(Point-set Topology)的建立。很多原來只存在于實(shí)數(shù)中的概念,被提取出來,進(jìn)行一般性的討論。在拓?fù)鋵W(xué)里面,有4個(gè)C構(gòu)成了它的核心:
從某種意義上說,點(diǎn)集拓?fù)鋵W(xué)可以看成是關(guān)于“極限”的一般理論,它抽象于實(shí)數(shù)理論,它的概念成為幾乎所有現(xiàn)代分析學(xué)科的通用語言,也是整個(gè)現(xiàn)代分析的根基所在。
拓?fù)鋵W(xué)把極限的概念推廣到一般的拓?fù)淇臻g,但這不是故事的結(jié)束,而僅僅是開始。在微積分里面,極限之后我們有微分,求導(dǎo),積分。這些東西也可以推廣到拓?fù)淇臻g,在拓?fù)鋵W(xué)的基礎(chǔ)上建立起來——這就是微分幾何。從教學(xué)上說,微分幾何的教材,有兩種不同的類型,一種是建立在古典微機(jī)分的基礎(chǔ)上的“古典微分幾何”,主要是關(guān)于二維和三維空間中的一些幾何量的計(jì)算,比如曲率。還有一種是建立在現(xiàn)代拓?fù)鋵W(xué)的基礎(chǔ)上,這里姑且稱為“現(xiàn)代微分幾何”——它的核心概念就是“流形”(manifold)——就是在拓?fù)淇臻g的基礎(chǔ)上加了一套可以進(jìn)行微分運(yùn)算的結(jié)構(gòu)?,F(xiàn)代微分幾何是一門非常豐富的學(xué)科。比如一般流形上的微分的定義就比傳統(tǒng)的微分豐富,我自己就見過三種從不同角度給出的等價(jià)定義——這一方面讓事情變得復(fù)雜一些,但是另外一個(gè)方面它給了同一個(gè)概念的不同理解,往往在解決問題時(shí)會(huì)引出不同的思路。除了推廣微積分的概念以外,還引入了很多新概念:tangent space, cotangent space, push forward, pull back, fibrebundle, flow, immersion, submersion 等等。
近些年,流形在machinelearning似乎相當(dāng)時(shí)髦。但是,坦率地說,要弄懂一些基本的流形算法,甚至“創(chuàng)造”一些流形算法,并不需要多少微分幾何的基礎(chǔ)。對(duì)我的研究來說,微分幾何最重要的應(yīng)用就是建立在它之上的另外一個(gè)分支:李群和李代數(shù)——這是數(shù)學(xué)中兩大家族分析和代數(shù)的一個(gè)漂亮的聯(lián)姻。分析和代數(shù)的另外一處重要的結(jié)合則是泛函分析,以及在其基礎(chǔ)上的調(diào)和分析。
回過頭來,再說說另一個(gè)大家族——代數(shù)。
如果說古典微積分是分析的入門,那么現(xiàn)代代數(shù)的入門點(diǎn)則是兩個(gè)部分:線性代數(shù)(linearalgebra)和基礎(chǔ)的抽象代數(shù)(abstract algebra)——據(jù)說國內(nèi)一些教材稱之為近世代數(shù)。
代數(shù)——名稱上研究的似乎是數(shù),在我看來,主要研究的是運(yùn)算規(guī)則。一門代數(shù),其實(shí)都是從某種具體的運(yùn)算體系中抽象出一些基本規(guī)則,建立一個(gè)公理體系,然后在這基礎(chǔ)上進(jìn)行研究。一個(gè)集合再加上一套運(yùn)算規(guī)則,就構(gòu)成一個(gè)代數(shù)結(jié)構(gòu)。在主要的代數(shù)結(jié)構(gòu)中,最簡(jiǎn)單的是群(Group)——它只有一種符合結(jié)合率的可逆運(yùn)算,通常叫“乘法”。如果,這種運(yùn)算也符合交換率,那么就叫阿貝爾群(AbelianGroup)。如果有兩種運(yùn)算,一種叫加法,滿足交換率和結(jié)合率,一種叫乘法,滿足結(jié)合率,它們之間滿足分配率,這種豐富一點(diǎn)的結(jié)構(gòu)叫做環(huán)(Ring),如果環(huán)上的乘法滿足交換率,就叫可交換環(huán)(CommutativeRing)。如果,一個(gè)環(huán)的加法和乘法具有了所有的良好性質(zhì),那么就成為一個(gè)域(Field)?;谟?,我們可以建立一種新的結(jié)構(gòu),能進(jìn)行加法和數(shù)乘,就構(gòu)成了線性代數(shù)(Linear algebra)。
代數(shù)的好處在于,它只關(guān)心運(yùn)算規(guī)則的演繹,而不管參與運(yùn)算的對(duì)象。只要定義恰當(dāng),完全可以讓一只貓乘一只狗得到一頭豬:-)?;诔橄筮\(yùn)算規(guī)則得到的所有定理完全可以運(yùn)用于上面說的貓狗乘法。當(dāng)然,在實(shí)際運(yùn)用中,我們還是希望用它干點(diǎn)有意義的事情。學(xué)過抽象代數(shù)的都知道,基于幾條最簡(jiǎn)單的規(guī)則,比如結(jié)合律,就能導(dǎo)出非常多的重要結(jié)論——這些結(jié)論可以應(yīng)用到一切滿足這些簡(jiǎn)單規(guī)則的地方——這是代數(shù)的威力所在,我們不再需要為每一個(gè)具體領(lǐng)域重新建立這么多的定理。
抽象代數(shù)有在一些基礎(chǔ)定理的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步的研究往往分為兩個(gè)流派:研究有限的離散代數(shù)結(jié)構(gòu)(比如有限群和有限域),這部分內(nèi)容通常用于數(shù)論,編碼,和整數(shù)方程這些地方;另外一個(gè)流派是研究連續(xù)的代數(shù)結(jié)構(gòu),通常和拓?fù)渑c分析聯(lián)系在一起(比如拓?fù)淙海钊海?。我在學(xué)習(xí)中的focus主要是后者。
對(duì)于做Learning, vision,optimization或者statistics的人來說,接觸最多的莫過于線性代數(shù)——這也是我們?cè)诖髮W(xué)低年級(jí)就開始學(xué)習(xí)的。線性代數(shù),包括建立在它基礎(chǔ)上的各種學(xué)科,最核心的兩個(gè)概念是向量空間和線性變換。線性變換在線性代數(shù)中的地位,和連續(xù)函數(shù)在分析中的地位,或者同態(tài)映射在群論中的地位是一樣的——它是保持基礎(chǔ)運(yùn)算(加法和數(shù)乘)的映射。
在learning中有這樣的一種傾向——鄙視線性算法,標(biāo)榜非線性。也許在很多場(chǎng)合下面,我們需要非線性來描述復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界,但是無論什么時(shí)候,線性都是具有根本地位的。沒有線性的基礎(chǔ),就不可能存在所謂的非線性推廣。我們常用的非線性化的方法包括流形和kernelization,這兩者都需要在某個(gè)階段回歸線性。流形需要在每個(gè)局部建立和線性空間的映射,通過把許多局部線性空間連接起來形成非線性;而kernerlization則是通過置換內(nèi)積結(jié)構(gòu)把原線性空間“非線性”地映射到另外一個(gè)線性空間,再進(jìn)行線性空間中所能進(jìn)行的操作。而在分析領(lǐng)域,線性的運(yùn)算更是無處不在,微分,積分,傅立葉變換,拉普拉斯變換,還有統(tǒng)計(jì)中的均值,通通都是線性的。
在大學(xué)中學(xué)習(xí)的線性代數(shù),它的簡(jiǎn)單主要因?yàn)樗窃谟邢蘧S空間進(jìn)行的,因?yàn)橛邢?,我們無須借助于太多的分析手段。但是,有限維空間并不能有效地表達(dá)我們的世界——最重要的,函數(shù)構(gòu)成了線性空間,可是它是無限維的。對(duì)函數(shù)進(jìn)行的最重要的運(yùn)算都在無限維空間進(jìn)行,比如傅立葉變換和小波分析。這表明了,為了研究函數(shù)(或者說連續(xù)信號(hào)),我們需要打破有限維空間的束縛,走入無限維的函數(shù)空間——這里面的第一步,就是泛函分析。
泛函分析(FunctionalAnalysis)是研究的是一般的線性空間,包括有限維和無限維,但是很多東西在有限維下顯得很trivial,真正的困難往往在無限維的時(shí)候出現(xiàn)。在泛函分析中,空間中的元素還是叫向量,但是線性變換通常會(huì)叫作“算子”(operator)。除了加法和數(shù)乘,這里進(jìn)一步加入了一些運(yùn)算,比如加入范數(shù)去表達(dá)“向量的長度”或者“元素的距離”,這樣的空間叫做“賦范線性空間”(normedspace),再進(jìn)一步的,可以加入內(nèi)積運(yùn)算,這樣的空間叫“內(nèi)積空間”(Inner product space)。
大家發(fā)現(xiàn),當(dāng)進(jìn)入無限維的時(shí)間時(shí),很多老的觀念不再適用了,一切都需要重新審視。
基本的泛函分析繼續(xù)往前走,有兩個(gè)重要的方向。第一個(gè)是巴拿赫代數(shù) (BanachAlgebra),它就是在巴拿赫空間(完備的內(nèi)積空間)的基礎(chǔ)上引入乘法(這不同于數(shù)乘)。比如矩陣——它除了加法和數(shù)乘,還能做乘法——這就構(gòu)成了一個(gè)巴拿赫代數(shù)。除此以外,值域完備的有界算子,平方可積函數(shù),都能構(gòu)成巴拿赫代數(shù)。巴拿赫代數(shù)是泛函分析的抽象,很多對(duì)于有界算子導(dǎo)出的結(jié)論,還有算子譜論中的許多定理,它們不僅僅對(duì)算子適用,它們其實(shí)可以從一般的巴拿赫代數(shù)中得到,并且應(yīng)用在算子以外的地方。巴拿赫代數(shù)讓你站在更高的高度看待泛函分析中的結(jié)論,但是,我對(duì)它在實(shí)際問題中能比泛函分析能多帶來什么東西還有待思考。
最能把泛函分析和實(shí)際問題在一起的另一個(gè)重要方向是調(diào)和分析 (HarmonicAnalysis)。我在這里列舉它的兩個(gè)個(gè)子領(lǐng)域,傅立葉分析和小波分析,我想這已經(jīng)能說明它的實(shí)際價(jià)值。它研究的最核心的問題就是怎么用基函數(shù)去逼近和構(gòu)造一個(gè)函數(shù)。它研究的是函數(shù)空間的問題,不可避免的必須以泛函分析為基礎(chǔ)。除了傅立葉和小波,調(diào)和分析還研究一些很有用的函數(shù)空間,比如Hardyspace,Sobolevspace,這些空間有很多很好的性質(zhì),在工程中和物理學(xué)中都有很重要的應(yīng)用。對(duì)于vision來說,調(diào)和分析在信號(hào)的表達(dá),圖像的構(gòu)造,都是非常有用的工具。
當(dāng)分析和線性代數(shù)走在一起,產(chǎn)生了泛函分析和調(diào)和分析;當(dāng)分析和群論走在一 起,我們就有了李群(Lie Group)和李代數(shù)(LieAlgebra)。它們給連續(xù)群上的元素賦予了代數(shù)結(jié)構(gòu)。我一直認(rèn)為這是一門非常漂亮的數(shù)學(xué):在一個(gè)體系中,拓?fù)?,微分和代?shù)走到了一起。在一定條件下,通過李群和李代數(shù)的聯(lián)系,它讓幾何變換的結(jié)合變成了線性運(yùn)算,讓子群化為線性子空間,這樣就為Learning中許多重要的模型和算法的引入到對(duì)幾何運(yùn)動(dòng)的建模創(chuàng)造了必要的條件。因此,我們相信李群和李代數(shù)對(duì)于vision有著重要意義,只不過學(xué)習(xí)它的道路可能會(huì)很艱辛,在它之前需要學(xué)習(xí)很多別的數(shù)學(xué)。
最后,再簡(jiǎn)單說說很多Learning的研究者特別關(guān)心的數(shù)學(xué)分支:概率論。自從Kolmogorov在上世紀(jì)30年代把測(cè)度引入概率論以來,測(cè)度理論就成為現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)。在這里,概率定義為測(cè)度,隨機(jī)變量定義為可測(cè)函數(shù),條件隨機(jī)變量定義為可測(cè)函數(shù)在某個(gè)函數(shù)空間的投影,均值則是可測(cè)函數(shù)對(duì)于概率測(cè)度的積分。值得注意的是,很多的現(xiàn)代觀點(diǎn),開始以泛函分析的思路看待概率論的基礎(chǔ)概念,隨機(jī)變量構(gòu)成了一個(gè)向量空間,而帶符號(hào)概率測(cè)度則構(gòu)成了它的對(duì)偶空間,其中一方施加于對(duì)方就形成均值。角度雖然不一樣,不過這兩種方式殊途同歸,形成的基礎(chǔ)是等價(jià)的。
在現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)上,許多傳統(tǒng)的分支得到了極大豐富,最有代表性的包括鞅論(Martingale)——由研究賭博引發(fā)的理論,現(xiàn)在主要用于金融(這里可以看出賭博和金融的理論聯(lián)系,:-P),布朗運(yùn)動(dòng)(BrownianMotion)——連續(xù)隨機(jī)過程的基礎(chǔ),以及在此基礎(chǔ)上建立的隨機(jī)分析(StochasticCalculus),包括隨機(jī)積分(對(duì)隨機(jī)過程的路徑進(jìn)行積分,其中比較有代表性的叫伊藤積分(ItoIntegral)),和隨機(jī)微分方程。對(duì)于連續(xù)幾何運(yùn)用建立概率模型以及對(duì)分布的變換的研究離不開這些方面的知識(shí)。
終于寫完了——也謝謝你把這么長的文章看完,希望其中的一些內(nèi)容對(duì)你是有幫助的。
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回復(fù)回復(fù)梁小龍:感謝支持
回復(fù)回復(fù)呂靜:不要只是背公理,多結(jié)合一些例子來看,建議你去讀一下MichaelArtin的代數(shù)。
回復(fù)林達(dá)華寫的,以前看過,不錯(cuò)不錯(cuò)!
回復(fù)回復(fù)呂靜:嚴(yán)重同意
回復(fù)數(shù)論 圖論呢?最偉大的數(shù)學(xué)應(yīng)該是數(shù)論。。。還有復(fù)變函數(shù)
回復(fù)對(duì)于除法都不會(huì)做的我,對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)得好的人很是崇敬。。。
回復(fù)還有數(shù)學(xué)的一門重要分支 數(shù)學(xué)物理方程。。
回復(fù)回復(fù)趙曉濤:一看就是工科生。。
回復(fù)好多東西,我都只知道皮毛!人類的知識(shí)太是無窮無盡,同時(shí)又那么美妙令人著迷!可惡!
回復(fù)回復(fù)唐銳:竟然遇見你
回復(fù)一看就是學(xué)ML的
回復(fù)...最近買了一大堆關(guān)于數(shù)學(xué)的書,還沒翻過一頁:)。你的文章不錯(cuò),對(duì)于我接下來開始我的數(shù)學(xué)之旅有很大幫助,呵呵。我喜歡數(shù)論,抽象代數(shù)的東西,最基本的簡(jiǎn)單的形式中肯定有很多值得思考的地方。
回復(fù)高泓昱:為什么啊。。。。。我覺得數(shù)論才是最難得。。根本看不懂圖論復(fù)分析文章確實(shí)沒講到啊。
回復(fù)作者搞cs的數(shù)學(xué)學(xué)到這份上 確實(shí)很厲害
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