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1、jieba庫(kù)基本介紹

(1)、jieba庫(kù)概述

jieba是優(yōu)秀的中文分詞第三方庫(kù)          
-中文文本需要通過(guò)分詞獲得單個(gè)的詞語(yǔ)
- jieba是優(yōu)秀的中文分詞第三方庫(kù)，需要額外安裝
- jieba庫(kù)提供三種分詞模式，最簡(jiǎn)單只需掌握一個(gè)函數(shù)

(2)、jieba分詞的原理

Jieba分詞依靠中文詞庫(kù) 
- 利用一個(gè)中文詞庫(kù)，確定漢字之間的關(guān)聯(lián)概率
- 漢字間概率大的組成詞組，形成分詞結(jié)果
- 除了分詞，用戶還可以添加自定義的詞組

2、jieba庫(kù)使用說(shuō)明

(1)、jieba分詞的三種模式

精確模式、全模式、搜索引擎模式 
- 精確模式：把文本精確的切分開(kāi)，不存在冗余單詞
- 全模式：把文本中所有可能的詞語(yǔ)都掃描出來(lái)，有冗余
- 搜索引擎模式：在精確模式基礎(chǔ)上，對(duì)長(zhǎng)詞再次切分

(2)、jieba庫(kù)常用函數(shù)

3.jieba應(yīng)用實(shí)例

4.利用jieba庫(kù)統(tǒng)計(jì)三國(guó)演義中任務(wù)的出場(chǎng)次數(shù)

import  jieba
txt = open("D:\\三國(guó)演義.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)     # 使用精確模式對(duì)文本進(jìn)行分詞
counts = {}     # 通過(guò)鍵值對(duì)的形式存儲(chǔ)詞語(yǔ)及其出現(xiàn)的次數(shù)
for word in words:
    if  len(word) == 1:    # 單個(gè)詞語(yǔ)不計(jì)算在內(nèi)
        continue
    else:
        counts[word] = counts.get(word, 0) + 1    # 遍歷所有詞語(yǔ)，每出現(xiàn)一次其對(duì)應(yīng)的值加 1
items = list(counts.items())#將鍵值對(duì)轉(zhuǎn)換成列表
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)    # 根據(jù)詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行從大到小排序
for i in range(15):
    word, count = items[i]
    print("{0:<5}{1:>5}".format(word, count))

統(tǒng)計(jì)了次數(shù)對(duì)多前十五個(gè)名詞，曹操不愧是一代梟雄，第一名當(dāng)之無(wú)愧，但是我們會(huì)發(fā)現(xiàn)得到的數(shù)據(jù)還是需要進(jìn)一步處理，比如一些無(wú)用的詞語(yǔ)，一些重復(fù)意思的詞語(yǔ)。

作者：王陸
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