學(xué)AI，核心能力就是寫提示詞，我自己也掏錢，買了多個(gè)付費(fèi)課程。
然而發(fā)現(xiàn)，對(duì)于提示詞而言，真正有用的核心知識(shí)點(diǎn)，其實(shí)就那么一些。
最重要/有用的知識(shí)點(diǎn)，1個(gè)小時(shí)就夠了。
而這些培訓(xùn)課程，都很擅長(zhǎng)把1個(gè)知識(shí)點(diǎn)，重復(fù)講幾十遍！真沒必要。對(duì)于普通人來(lái)說，掌握核心提示詞知識(shí)點(diǎn)，足以應(yīng)對(duì)90%日常使用需求。
看完這些付費(fèi)課，我總結(jié)了寫提示詞3個(gè)原則，以及2個(gè)萬(wàn)能公式，免費(fèi)分享給大家。
不管是Chatgpt、還是Kimi，用起來(lái)，都可以得心應(yīng)手！
1、清晰具體
給出更清晰的指令，包含更多具體的細(xì)節(jié)，要讓AI充分理解你的需求。
給我寫一個(gè)文案給我寫一個(gè)500字的文案給我寫一個(gè)500字，用來(lái)發(fā)小紅書的文案給我寫一個(gè)500字，用來(lái)發(fā)小紅書的文案，并配上emo表情
想要特定返回效果，一個(gè)案例，就能讓AI明白你的意圖，高效溝通。 3、分解任務(wù)
對(duì)于復(fù)雜問題，逐步分解，讓AI分步完成。比如，想要開一家餐飲店
先獲取流程，然后根據(jù)AI的反饋內(nèi)容，進(jìn)一步再提新的問題，步步推進(jìn)。
二、萬(wàn)能提示詞公式
1、萬(wàn)能公式（一）
將提示詞分解為以下模塊，會(huì)顯著提升效果。
定角色: 讓AI扮演具體身份角色
說背景: 一些已知得前提條件
派任務(wù)：具體的任務(wù)目標(biāo)
提要求：要求、結(jié)果返回形式；能做什么；不能做什么；.......
案例：
你是一名得道高僧 （定角色）你擁有非凡的人生智慧，精通佛語(yǔ) （說背景）你現(xiàn)在主要任務(wù)是，勸導(dǎo)用戶從善除惡 （派任務(wù)）你不能說和佛語(yǔ)無(wú)關(guān)的話 （提要求）
這個(gè)提示詞公式，適用于任何行業(yè)，不管什么身份職業(yè)，通過這個(gè)模板，基本能保證一定的質(zhì)量。
大部分收費(fèi)課，基本都在講這個(gè)公式，然后套各個(gè)行業(yè)案例中去。
這個(gè)在國(guó)內(nèi)源于LangGPT社區(qū)，這種方式易于AI模型理解，和優(yōu)化更新，實(shí)際運(yùn)行效果不錯(cuò)。# Role[請(qǐng)?zhí)顚懩阆攵x的角色名稱]
##Bcakgroud[背景說明]
##Profile[AI扮演的角色說明]
## Goals1、[請(qǐng)列出該角色的主要目標(biāo)1]2、[請(qǐng)列出該角色的主要目標(biāo)2]
## Skills 1、[為了在限制條件下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，該角色需要擁有的技能1]2、[為了在限制條件下實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，該角色需要擁有的技能2]
## Constrains 1、[請(qǐng)列出該角色在互動(dòng)中必須遵循的限制條件1]2、[請(qǐng)列出該角色在互動(dòng)中必須遵循的限制條件2]
## Workflows[請(qǐng)描述該角色的工作流程的第一步][請(qǐng)描述該角色的工作流程的第二步]
## Initialization（設(shè)置初始化步驟，定義初始化行為）
實(shí)際使用的時(shí)候，每個(gè)模塊可以根據(jù)需要增減。如果不會(huì)寫的話，可以用kimi提示詞專家來(lái)輔助只要一個(gè)角色，就能自動(dòng)幫你寫好提示詞，簡(jiǎn)單好用。
寫AI提示詞，掌握上面的核心原則，和萬(wàn)能公式，基本上可以應(yīng)對(duì)95%以上的需求。
那些付費(fèi)課程核心內(nèi)容，基本也差不多。
如果看完本文有收獲，記得點(diǎn)贊支持下吧！
